二阶段随机规划问题基于随机模拟的遗传算法

利用遗传算法不过多依赖目标函数性质．适应于全局搜索的特点．提出了求解二阶段随机规划的基于随机模拟的遗传算法，算法采用随机模拟技术利用样本均值近似代替期望值，使计算得以简化，计算实例表明该算法是有效和可行的。     

随机模拟算法在体育教学评价中应用

针对传统体育教学评价中优劣判别的绝对性,以及多评价结论非一致性问题,构建一种凸显自身优势的自主优势评价方法,评价中运用一种基于概率型随机模拟算法,通过计算各评价对象之间的优胜度,来评判评价对象的优势.经过算例验证方法的有效性,得到带有概率信息的评价结论.     

拟蒙特卡罗模拟方法在金融计算中的应用研究

在本文中我们展示了低差异序列的一些特点,利用拟蒙特卡罗模拟方法中的Halton、Faure、Sobol序列来对期权进行数值定价分析,数值实验结果表明:在低维数的条件下Hal- ton、Faure、Sobol序列比(伪)蒙特卡罗模拟方法好,在高维数的条件下,Halton序列比较敏感,Faure、Sobol序列比其它方法表现好.     

随机系统计算机仿真应用研究

本文就随机服务系统的计算机仿真问题进行了讨论,通过使用Microsoft公司的Excel实现仿真过程,介绍了一种简便易用的模拟仿真方法.     

基于随机模拟试验的参数估计

介绍了数学实验的背景,MATLAB用于数学实验的优势,并利用参数估计的大样本性质,并通过随机模拟方法求出π的近似值和随机变量的数字特征及分布函数.模拟试验结果表明,由该方法得到的估计值与理论值的误差很小.     

赌博破产概率及其随机模拟试验

讨论了赌博问题中的最终破产概率,并给出了破产概率的随机模拟计算流程和一个具体例子的数值模拟结果.计算结果表明,由此方法得到破产概率的估计值与理论值的误差很小.最后,通过随机模拟给出游戏结束的平均次数.     

基于Matlab的Poisson分布随机数的Monte carlo模拟

给出了三种随机模拟:Poisson分布随机数的方法,用Matlab7.0软件实现了对Poisson分布随机数的随机模拟,并用随机模拟的方法解决了商品销售、母鸡下蛋等实际应用问题.     

基于随机模拟评价的城市道路应急疏散能力研究

基于经典综合评价理论和Monte-Carlo模拟技术,以速度、时间负荷裕度、空间负荷裕度、畅通可靠度、行程时间可靠度等5个因素作为评价指标,建立了城市道路应急疏散能力随机模拟综合评价模型.该算法通过自主优势量矩阵和优势权向量计算,利用随机模拟技术求解被评价对象之间优劣关系的优胜度矩阵,从而得到被评价对象的综合评价向量.研究表明,在评价结果一致的前提下以优胜度矩阵形式表示的评价结果比其他常规方法,提供的信息更加丰富,充分反映了受多种因素综合影响的城市道路应急疏散能力评价的客观实际情况,研究结果可为城市道路应急疏散能力安全运行和升级改造提供决策依据.     

随机微分方程理论在经济建模中的应用研究

考虑投资者参与证券投资及消费．由于证券、价格的变动趋势受诸多因素的影响，显示出价格很不稳定．用随机微分方程来刻划证券价格的变动趋势是合理的．Ｋａｒａｔｚａｓ等人在［１］中研究了最优消费与投资的一般特性，而且在模型参数为常系数假设下给出了反馈形式的最优消费与投资公式．但模型系数都为常值的假设在实际应用中显然有很大的局限性．为此，本文就β（ｔ）为有限分段函数情形推广了Ｋａｒａｔｚａｓ等人的结果．所得结论比Ｋａｒａｔｚａｓ［１］所得结论更具有应用价值．     

新股网上申购投资的随机模拟分析

为研究现行制度下新股网上申购投资收益,通过对全流通前后IPOs数据的统计分析,选取2006年6月～2007年12月数据段为研究对象.研究银行间市场回购融资、交易所市场回购融资、现金三种不同资金来源用于新股网上申购的情形,分析不同资金规模的收益回报情况.研究中用分层抽样技术,对新股上市首日售出价和申购日市场回购利率构造三角概率分布,进行随机模拟,得出单个投资者比较合理的新股申购资金规模及收益.结果对于合理设计以新股申购为主要投资对象的理财产品、设定新股申购资金规模、以及对新股申购成本与收益回报的定位等都有重要参考意义.     

Strong Laws of Large Numbers for Random Walks in Random Sceneries

In this paper, we study strong laws of large numbers for random walks in random sceneries. Some mild sufficient conditions for the validity of strong laws of large numbers are obtained.     

随机泛函分析中的锐角原理及应用(英文)

在随机泛函分析中证明了著名的锐角原理和随机一一映射定理,并且得到了若干新的结果．     

基于失效分析的独立均匀随机变量和的分布及应用初探

数学模型是基于材料失效分析提出来的,同时结合了BS模型的方法理论背景.材料样品在周期性应力作用下,主因裂纹的扩大量是一个随机变量.对于均匀材料,主因裂纹的扩大量可看作是均匀随机变量与一个大于零的实数的乘积,材料主因裂纹的总的扩大量可表示为这些独立均匀随机变量的和,或称为加权随机和.实际上,本文给出一类新的随机模型及其概率分布函数,并初步讨论了该模型分布的一些基本特征,通过数值模拟还讨论了其独特的分布特征,如与正态分布的关系与区别,以及该模型分布收敛于正态分布的速度等.这些工作可为材料失效分析提供新的模型与方法.     

不连续随机算子随机不动点定理及其应用

该文利用半序理论和随机压缩映象原理,得到了一类不连续随机增算子随机不动点的唯一存在定理.作为应用,考虑了R~n中含间断项的一阶随机微分积分方程初值问题.     

On Sums of Products of Bernoulli Variables and Random Permutations

Let {X _k } _k1 be independent Bernoulli random variables with parameters p _k . We study the distribution of the number or runs of length 2: that is . Let S=lim _n S _n . For the particular case p _k =1/(k+B), B being given, we show that the distribution of S is a Beta mixture of Poisson distributions. When B=0 this is a Poisson(1) distribution. For the particular case p _k =p for all k we obtain the generating function of S _n and the limiting distribution of S _n for .     

半直线上随机环境中随机游动的极限性质

文对右半直线上在0点带有反射壁的随机环境中随机游动进行了研究,得到了在环境是平稳遍历条件下的常返准则及在环境是独立同分布条件下的一个强大数定律和中心极限定理.     

Strong Law of Large Numbers for Stationary Sequences of Random Upper Semicontinuous Functions

Abstract

The strong laws of large numbers with the convergence in the sense of the uniform Hausdorff metric for stationary sequences of random upper semicontinuous functions is established. This approach allows us to deduce many results on the convergence in uniform Hausdorff metric of random upper semicontinuous functions from the relevant results on real-valued random variables that appear as their support functions.     

直线上的独立随机环境中可逗留的随机游动

主要讨论直线上独立随机环境中可逗留的随机游动的常返性和非常返性,并进一步研究常返性中的正常返和零常返.     

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本文讨论了右半直线上带有原点反射壁的随机环境中随机游动,并给出了其常返性的充要条件.在非常返的情况下,获得了{Xn}从n-1到n首中时τn的二阶矩Eτn2的一个估计.同时,给出了右半直线上随机环境中随机游动的强大数定律.