分布式检测系统数据不相容情况下的融合方法

探讨基于粗糙集理论的分布式检测系统在数据不相容情况下的处理算法,包括上、下近似集和边界集的确定,然后根据下近似集和边界集确定出规则,删除冗余规则后得到融合中心的所有规则。文中通过实际数据说明具体处理过程,验证该算法正确性和有效性。     

分布式检测系统的反馈融合算法

通过分析分布式检测系统的工作原理，在原有并行反馈检测系统的基础上提出了一种新的局部检测器反馈融合算法．该算法利用检测器局部判决结果与数据融合中心融合结果的误差对检测器下一步判决门限进行修正，使各局部检测器可以根据所处的环境，采用不同的修正因子修正判决结果，避免了原有检测系统对所有局部检测器使用相同的修正因子所带来的系统性能损失，从而达到提高检测器检测概率的目的．仿真结果表明，该算法能有效提高系统的性能，对于慢起伏噪声信号具有良好的抑制作用，同时也指出了该算法的不足以及改进的方法。     

基于特征融合的视频异常事件检测方法

为有效对视频数据进行降维并去除特征集合中的冗余信息, 以提高异常事件的检测效率, 从特征提取和选择的角度提出了融合特征区分度和相关性的视频异常事件检测方法。利用视频数据的时空邻域信息进行特征提取。通过分析特征的判别力和相关性进行特征选择, 从而去除特征集合中的冗余信息, 提高异常事件检测的效率和准确性。实验结果表明, 该方法的检测准确率都优于其他传统方法, 能有效地对场景中发生异常事件的区域进行准确定位。     

基于粗糙集理论的分布式检测系统数据融合

探讨分布式检测系统数据融合的粗处理方法,给出基于粗糙集理论的分布式检测系统的数据融合结构和相容算法, 通过不可分辨关系确定属性约简、导出决策规则,并将其应用于油田输油管测漏系统中,结果证明了该方法的合理性和有效性.     

基于数据融合的分布式入侵检测系统研究

针对分布式入侵检测在当今网络安全中发挥着越来越重要的角色,将数据融合技术引入到入侵检测系统中,提出了基于数据融合的分布式入侵检测系统设计方案,描述了分布式检测和决策融合的结构设计,讨论了数据融合决策问题的数学模型,运用理论推理论证了融合决策处理的可靠性。分析比对实验表明,该系统降低了入侵检测系统的虚警率,提高了检测率。     

分布式入侵检测监视代理及数据融合算法

对分布式拒绝服务攻击的防护,传统的方法是采用路由访问控制列表过滤的防护方法,无法识别虚假地址和针对应用层的攻击,而且容易造成服务器无法向外部提供正常的服务。为此,在探讨分布式拒绝服务攻击原理和特征的基础上,设计了分布式入侵检测系统的监视代理模块,提出和实现了用于多监视代理之间协同检测的数据融合算法。实验证明,该算法可在0.07~1 s之内检测出Syn洪水,Smurf,Land等多种分布式拒绝服务的攻击,并可及时地采取响应措施,阻断攻击者的网络连接。由于该算法建立在对多数据源的数据分析基础上,因此,大大提高了入侵检测的准确性,克服了路由访问控制列表过滤的局限性,基本实现了在不影响网络正常运行情况下的实时检测与报警功能。     

分布式检测系统的混合融合算法

在采用局部检测统计量的分布式检测系统中,为克服传统的求和融合在局部信噪比差异较大时明显的性能损失,提出基于R统计量的混合融合准则,该准则同时采用OR融合准则和直接求和准则,对两个准则处理结果进行或逻辑融合。混合准则结合了传统OR融合准则稳健性较好,直接求和融合最佳性能较高的特点。给出了混合融合算法的系统虚警概率和检测概率表达式。对双传感器并行分布式检测系统的仿真表明,混合融合准则相对直接求和准则,能将局部信噪比差异明显时的检测概率提高0.05—0.12,更加适合分布式检测系统。     

物联网发展综述

本文介绍了物联网的发展历史,综述了物联网在国内外的发展情况,分析了各国的物联网产业政策。     

一种基于物联网的智慧交通事件检测算法

在研究了物联网的公共技术及应用前景的基础上,设计建立了智慧交通管理系统。在系统中提出了一种新的分层的事件自动检测算法:检测小流量的第一层事件检测算法、检测自由流量的第二层事件检测算法和检测大流量的第三层事件检测算法。最后通过对郑州西南绕城高速进行实验,验证了本算法的正确性和有效性,并得到了较好的检测效率。     

基于车联网信息融合多Agent方法的交通事件检测

针对当前交通事件发生过程及状态自动识别的不足,围绕车联网道路交通信息所体现出的新特性,提出基于多Agent的车联网信息融合方法(VIFMA)。通过在多Agent间引入决策关联矩阵进行信息交互,将车联网道路交通信息融合建模为Agent决策问题,从而实现对交通事件的自动检测。仿真试验结果表明:VIFMA能较好地区分出交通事件发生过程中自由流、拥堵加剧和拥堵消散3类状态,揭示拥堵加剧状态与拥堵消散状态之间存在一定的"粘黏";对比试验显示VIFMA具有更良好的容错性能和平稳特性。     

分布式传感器网络中基于数据融合的目标定位算法研究

利用分布式传感器网络以及数据融合方法来提高探测系统的检测与定位精度正在成为研究的热点。提出了一种应用于分布式传感器网络中的数据融合算法,通过对各个传感器节点的定位信息的加权求和来进行数据融合,用来提高探测系统目标定位的精度。算法采用两级自适应调整得到最优加权因子。首先利用线性最小方差估计(LMSE)算法得到权系数的初始值,然后利用训练节点和递归最小二乘(RLS)算法自适应地调整达到最优。对静态和运动目标的定位数据融合算法进行了仿真。仿真结果表明,相比单节点定位,融合算法的定位精度有约一到两个数量级的提高。     

物联网中重复博弈论入侵检测模型

由于物联网通信节点自身的缺陷,导致现有的安全方法难于应用到物联网中。针对这一情况,提出基于重复博弈论的入侵检测模型。建立一种用于检测恶意通信节点的重复博弈模型算法,使模型应用更符合实际情况,结合随机最优反应均衡算法优化模型使结果能更适应实际网络并且能趋于纳什均衡,并引入一种通用惩罚策略,刺激通信节点之间采取合作策略,提高模型发包成功率。通过对模型算法进行实验仿真,表明该模型能够有效地遏制恶意节点的攻击,提高网络效率。     

物联网安全威胁与措施

随着物联网概念的提出,各国政府、企业和科研机构纷纷加入物联网的研究和建设工作。物联网的建设与发展必然受到物联网安全和隐私问题的制约,为理清物联网目前存在的安全威胁、为物联网安全与隐私保护提供理论参考,该文总结了物联网面临的安全威胁即相应安全措施。根据物联网目前主流体系架构,分别从感知层、传输层和应用层对安全威胁进行研究。感知层安全威胁研究主要针对射频识别安全威胁、无线传感网安全威胁和移动智能终端安全威胁。传输层安全威胁研究主要针对数据泄露或破坏以及海量数据融合等安全问题进行研究。应用层安全威胁研究主要针对用户隐私泄露、访问控制措施设置不当与安全标准不完善等问题。最后,针对各类安全威胁给出了相应的安全措施及建议。     

基于物联网的资源映射算法研究

在物联网环境下,大量物品通过各种传感技术加入到网络中。如何有效地组织和管理日益增加的物理资源,如何满足多样化的物联网应用需求,将成为物联网发展中一个非常重要的问题。网络虚拟化技术通过有效地管理虚拟用户请求到物理资源的映射来达到充分共享物理资源的目的,在解决该物联网问题时体现出它的优势。在现有互联网虚拟网络映射算法的基础上,针对物联网环境中物理节点所呈现的异构性特点,提出了一种基于物联网的虚拟网络到物理网络的资源映射算法。     

面向医疗物联网的一种行为规则入侵检测方法

物理世界的复杂性和多样性,给医疗物联网系统的安全检测带来了困难。为了解决该问题,研究了恶意攻击行为对检测行为的影响,提出了一种行为规则的入侵检测方法,可应用于医疗物联网系统。实验验证:与其它方法相比,检测率更高、生存周期更长、能量消耗更低,能够应对复杂攻击和隐蔽攻击,保障医疗物联网系统的安全性。     

基于区块链的物联网安全数据共享系统

针对传统数据共享方法存在隐私泄露、易受到拒绝服务攻击和黑客入侵等问题,通过密文属性策略基加密、同步聚合签名、可验证随机函数等方法,设计基于区块链的物联网安全数据共享系统.首先,物联网设备利用密文属性策略基加密方案对数据进行加密,从而对数据使用者的属性进行限定,实现细粒度的数据共享访问控制,并且可以定义使用者的访问次数;其次,在数据共享系统中引入付费商业模型,让云服务器可以为提供的服务进行收费,并且通过可验证随机函数和同步聚合签名产生相应的资源使用证明;再次,物联网设备管理方利用区块链智能合约可以对云服务器产生的证明进行自动化验证;最后,通过外包计算方法将大量运算外包给云服务器进行计算,从而降低用户端的解密开销.系统的优势是抵抗针对云存储密文的分布式拒绝服务攻击,降低细粒度安全数据共享中用户的解密开销,以及利用区块链智能合约对云平台提供的服务进行审计.通过同步聚合签名可以将多个服务证明进行聚合,从而提高审计的效率.实验结果表明:该系统能够实现分布式的信任管理,对物联网数据的处理速度效率高,能够对加密数据进行细粒度的共享和管理.     

电子政务与物联网技术

“物联网”被称为继计算机、互联网之后,世界信息产业的第三次浪潮,物联网的兴起与广泛应用必然对电子政务和政府服务产生深刻的影响。现阶段我国物联网建设已现端倪,将物联网技术应用到电子政务系统中可以提高政府各个核心业务系统的一体化的程度,即电子政务的整体性问题,特别是强调跨部门的核心业务系统的协调。根据现有物联网结构建立一个完整的电子政务物联网三层总体架构,电子政务物联网将推动应急、安全生产领域,水、空气、土地、住房等资源领域、农业和农村领域和智能执法领等域的发展。电子政务在物联网下实现多赢。     

基于物联网技术的智慧厕所系统设计

【目的】改善传统厕所脏、乱、差、偏以及清洁、管理、监督不到位等诸多问题。【方法】基于物联网技术,通过传感器关联传统厕所,利用云计算平台进行数据存储、计算、分析和决策,并按照分析决策结果对各种设施进行自动化控制,设计一种智慧厕所系统。【结果】利用该系统用户可以快速定位厕所,查看厕所环境、拥堵情况,并对厕所环境进行监督评价。【结论】智慧厕所系统使用户在管理、监督和使用厕所等方面变得高效智能。