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四管泄漏是电站锅炉的常见故障,不仅导致非正常停炉和经济损失,严重时会危及运行人员的生命安全,深入研究四管泄漏故障规律并采用先进方法对四管泄漏故障类型和位置进行实时诊断具有重要意义;为此,借助火电机组全范围仿真系统,针对不同的协调运行方式,对某600 MW超临界机组锅炉四管泄漏故障的规律进行了详细的仿真研究;在此基础上,采用神经网络与征兆缩放技术相结合的智能诊断方法,实现四管泄漏故障的实时诊断;实验结果表明:该方法对不同协调运行方式下程度不同的四管泄漏故障均可得到具有较高故障分离度的正确诊断结果,具有较好的工程实用性。 相似文献
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电站锅炉系统性能仿真模型的建立 总被引:1,自引:0,他引:1
1引言根据热力学第二定律,燃料中的化学拥将近一半损失在锅炉的燃烧与传热过程中。因此,优化锅炉性能对降低整个火电机组的煤耗率具有明显效果。完整的锅炉系统由磨煤机、送风机、一次风机、弓讯机、炉膛、汽包、过热器、再热器、省煤器、空气预热器等单元组成,这些单元之间的联结错综复杂。本文建立了锅炉系统中通用单元的性能模型,并在此基础上,对锅炉系统的结构特点进行了分析,利用过程系统工程中的序贯模块法建立了整个锅炉系统的性能模型。对单元的划分、回路的切断及断裂流股的收敛与迭代策略提出了自己的观点。最后根据生产厂… 相似文献
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红外光谱在中药定性定量分析中的应用 总被引:7,自引:13,他引:7
红外光谱灵敏度高、操作简便、谱带的专属性强,特别适合于中药材的无损快速鉴别和定量分析,它正在成为中药质量控制方面的一种有效手段。文章综述了红外光谱在中药定性和定量研究中的应用现状,对红外光谱在中药材(同一药材不同部位,不同产地、品种的同种中药材,易混淆、真伪中药材等)和中成药(中药配方颗粒和注射剂等)的鉴别分析与有效成分含量测定等方面的应用进行了详细评述。随着傅里叶变换红外光谱和计算机技术的不断发展,它必将在中国中药的现代化和国际化道路上起到关键作用。 相似文献
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针对依靠变压器油中溶解气体分析的传统故障诊断方法存在的不足以及未来智能诊断算法进一步发展的需要,在研究人工神经网络的基础上,介绍了两种前向神经网络在变压器故障诊断中的应用,并用大量的DGA样本数据做了仿真训练。首先讨论了几种常用变压器故障诊断方法的一些缺陷,通过分析现代智能诊断算法的局限性,得出改进人工神经网络的优势。然后结合两种前向神经网络的原理和结构,对变压器内部故障进行了分类和编码。分别设计了相应的故障诊断模型,在MATLAB中做了仿真测试,并给出了仿真程序。仿真结果表明,两种神经网络用于变压器故障识别较为理想,其中PNN网络在样本数量较多时效果更好,有效提高了变压器故障诊断的正确率。 相似文献
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基于监控片更换策略的光学监控沉积仿真研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在极值法光学膜厚监控中,使用多少监控片且何时更换(即监控片更换策略)在一定程度上是该膜系镀制成功与否的一个关键因素。分析了在反射式极值法光学监控中监控片更换策略的数值模型。根据大量的实验得到的工艺参数,在不同过正控制量下首次进行了监控片更换策略优化的沉积仿真模拟。结果表明:在多腔结构膜系的沉积过程中存在着"假性"极值,容易导致某些膜层厚度的严重误差。不同的过正控制量对光学监控效果会产生明显地影响;所给定的过正控制量存在着最佳的监控片更换策略;合适的变过正控制量可进一步改善薄膜的光学性能。 相似文献
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碳的氧化物、硫的氧化物、氮的氧化物和卤化物等是由人类的生产活动和社会活动产生的重要的环境污染物质 .它造成了温室效应、酸雨、对流层的光化学雾和平流层的臭氧耗减等环境问题 .它威胁着人类的生存环境和地球上的生态平衡 .光谱技术可广泛应用于环境污染监测 .文章简要介绍全球面临的主要环境问题 ,重点介绍光谱技术 (包括常规光谱技术、激光光谱技术以及激光雷达等 )在大气环境监测中的应用和进展 .利用这些技术 ,可以获得污染物的组分、浓度、温度或空间分布等方面的信息 . 相似文献
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超声是频率高于20 000Hz的声波,由于它遇到障碍物能发生反射、透射,同时具有方向性好、穿透能力强等特征,很快在医学诊断中得到重要应用.本文着重阐述如何利用超声在人体各种组织内的传播特性不同而形成影像,对病理作出诊断提供依据。 相似文献