《方差估计引论》

书评:近年来,抽样调查在我国得到愈来愈广泛的应用,它的重要性和作用也日益被各方面所接受和认识。众所周知,抽样调查的主要目的是对总体目标量进行估计,而估计量的方差则是衡量抽样调查的精度,特别是有关抽样误差的一个重要标准。因此对估计量的方差进行控制与估计是抽样设计与分析中的一个十分重要的技术问题。一般的抽样调查教科书在介绍各种抽样方法时,虽然也涉及针对这种抽样方法的目标量估计的方差估计,但是由于实际中真正使用的抽样方案绝少只是一种抽样方法的单独使用,往往是多种方法的结合。根据这种实际抽样所得的复杂样本的方差…     

中国1%人口抽样调查的不等概率重权数Bootstrap方差估计研究

准确估计人口总数估计量方差是中国1%人口抽样调查数据分析重要内容.但由于中国1%人口抽样调查综合采用分层、二阶段、概率比例、整群抽样方法,且原则上从每个被抽中初级单元中仅抽取一个次级单元,传统抽样调查方差估计方法不再适用.本文提出适用于中国1%人口抽样调查的不等概率重权数Bootstrap方差估计法.该方法将不等概率抽样引入重抽样过程,并针对从绝大多数被抽中初级单元中仅抽取一个次级单元情形,设计入样概率.理论推导和数值模拟表明,新方法能减少方差估计量偏差,实例分析验证了该方法在中国1%人口抽样调查中的优良性.     

大数据背景下平台类企业开展抽样调查的应用研究

大数据背景下,对于抽样调查的必要性和重要性,目前还存在一定争论.文章定义了两种类型的大数据场景,一种是现有数据量海量的情况;另一种是现有抽样框名录海量的情况.对于抽样框名录海量的情况下,抽样调查既必要又重要.文章基于某平台类企业的海量抽样框名录,对该平台类企业关心的问题采用目录抽样的方法进行抽样调查研究,并考虑了样本轮...     

分层三阶段及以上抽样的自加权抽样设计

大型抽样调查总是采用分层多阶段抽样.分层多阶段抽样若采用自加权的抽样设计,则总体总量的估计量形式简单,易于计算.本文提出了分层三阶段及以上抽样的自加权抽样设计方法.     

谈分层抽样

分层抽样(Stratified Sampling)也称分类抽样,是最常用的抽样调查方法之一.它的具体作法是:将总体划分为若干个子总体(称之为层),然后对每一子总体进行抽样.例如,关于玉米产量的抽样调查,可按平原、丘陵、山区分层进行.对某省1984年人口出生率的抽样调查,可按城市、农村分层进行.对职工家庭经济情况的抽样调查,可按职工从事的职业分层进行……分层抽样的优点分层抽样是人们比较喜欢采用的一种抽样方法,这主要是由于它有以下优点: (1)在很多抽样调查中,不仅需要估计总体的目标值,同时还需要估计局部总体的目标值.比如,在年出生率的调查中全…     

抽样调查(Ⅰ)

前言 抽样调查是应用统计的一个分支。抽样调查的方法在人类活动的许多领域,特别是在社会经济领域中有着广泛的应用。近年来,抽样调查在我国得到愈来愈多的部门和同志的重视和采用,在四化建设中起着日益重要的作用。本讲座向读者系统地介绍抽样调查中常用的几种方法──简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、多级抽样和系统抽样。介绍每种方法时,除了交代清楚方法本身外,还着重于它们的适用场合,目标量的估计、抽样误差的估计以及应用中可能出现的若干实际问题的处理方法。在第一讲中我们首先阐述抽样调查的意义、方法和应用。从第二讲起,逐个…     

多阶连续抽样设计下广义加权回归估计方法研究

在抽样调查领域中,关于抽样方案设计的研究应用较为充分和完整,但关于抽样估计的研究应用却较为缺乏和滞后。本文首先总结了国外相关研究成果,研究了基于广义加权回归的抽样估计方法,同时证明其满足渐近设计无偏和最小化渐近期望方差的理论条件。同时,本文以各类常见的抽样设计为基础,通过模型组和模型水平将现有的超总体回归模型进行扩展,基于复杂的多阶连续抽样调查,建立各种类型的超总体回归模型进行模型辅助的广义加权回归抽样估计,给出了具体的回归估计步骤和结果,最终形成一套关于广义加权回归抽样估计的理论方法体系,为抽样估计方法在我国政府统计部门中的有效应用奠定理论基础。     

基于辅助信息的分层排序集抽样及调查费用分析

辅助信息在改进和完善抽样设计、提高抽样估计精度和节省抽样费用等方面具有重要作用,鉴于此,基于分层排序集样本建立了总体均值的比率估计量,同时考虑估计精度和调查费用两个方面,证明了抽样方案的优良性.最后,通过实例进一步分析,结果表明,在给定的估计精度下,分层排序集抽样方法可以有效降低抽样调查费用.     

抽样调查基础理论体系研究综述与应用

针对抽样调查中抽样设计、估计量设计及方差估计等方面存在的关键理论性问题,运用数理统计方法,从抽样调查的两个主要环节,即抽样设计和抽样估计环节进行基础理论的综述研究,以S(a|¨)rndal et al.(1992)等成果中研究的抽样设计、示性变量、包含概率、π估计量等核心概念为基础,并引入超总体模型这一研究工具进行模型辅助估计,最终归纳整理出一套现代抽样调查的基础理论体系,为后续更好地开展抽样调查基础理论和应用研究奠定方法论基础。这套基础理论体系具有开阔性、统一性和易于推广性等一系列优势,对于抽样调查从设计到估计的全过程起着基础性作用。     

单纯随机抽样理论之我见

针对一般经济统计教材中普遍存在的关于单纯随机抽样过程中,不同抽样方法下样本方差的无偏性问题提出自己的见解.认为,抽样理论源于实践,重复抽样时有Nn个样本、不重复抽样时有CnN个样本是实际抽样调查工作中普遍采用的方式、方法,更是单纯随机抽样推断理论的源泉.在此基础上数学界将实际工作中各种可能始点的抽样方法赋予理性思考、研究,获得结论:无限制抽样和简单随机抽样条件下样本方差是总体方差的无偏估计量.     

基于辅助信息的分层排序集抽样及调查费用分析北大核心

辅助信息在改进和完善抽样设计、提高抽样估计精度和节省抽样费用等方面具有重要作用,鉴于此,基于分层排序集样本建立了总体均值的比率估计量,同时考虑估计精度和调查费用两个方面,证明了抽样方案的优良性.最后,通过实例进一步分析,结果表明,在给定的估计精度下,分层排序集抽样方法可以有效降低抽样调查费用.     

连续性抽样调查理论研究综述

从国外近60多年来的理论及其应用研究情况来看,连续性抽样调查是一个具有极大理论研究价值的新领域,在我国也具有广阔的应用价值。本文选择连续性抽样调查作为研究对象,对国内外已有的相关研究成果进行理论化、系统化的研究综述,并重点总结了各类连续性抽样设计与抽样估计方法,进一步归纳出存在的问题及未来继续研究的新趋势,另外也为该理论在我国实际调查中的应用研究奠定扎实的理论基础,使我国统计调查工作少走弯路,尽快与国外统计调查工作接轨。     

双无回答层抽样的三重抽样比率估计量

无回答在抽样调查中经常出现,无回答层再抽样是解决无回答的常用方法.当辅助变量总体均值未知时,本文讨论了双无回答层抽样的三重抽样方法,给出了三重抽样的分层汉森-赫维茨估计量和比率估计量,以及它们的方差和估计方差.给出满足事前给定总调查费用约束的三重抽样过程的最优设计参数,以及比率估计量的方差估计.给定总调查成本,三重抽样的分层汉森—赫维茨估计量与比率估计量进行模拟比较,演示比率估计量的优良性.     

基于DCSBM模型的受访者驱动抽样调查估计量改进

大数据背景下,将受访者驱动抽样(RDS)用于网络抽样调查,解决了传统抽样调查难以获得可用抽样框、难以接触被调查者以及难以获得回答等问题,也使得网络调查可以实现概率抽样,得到一定误差范围内的总体参数估计.然而,在实际抽样过程中,同质性问题(即样本单元在推荐同伴时倾向于推荐那些与自己有相同属性的同伴)会导致RDS估计量的方...     

住户调查中户内样本抽样方法的比较研究

抽样调查是获取社会经济调查数据的主要手段,其抽样设计一般采用分层多阶段不等概的抽样设计。但是,在抽样设计和实际抽样中,人们往往忽视末端样本个体的抽样,本文主要基于中国家庭动态跟踪调查数据对末端样本的概率抽样方法进行比较研究。     

Pareto πps抽样的Horvitz-Thompson估计量方差研究

对Pareto πps抽样统计性质的研究能够为其在中国农业抽样调查中应用的可行性提供理论依据.文章对Pareto πps抽样的Horvitz-Thompson估计量方差研究发现:在大多数实际调查中,给定抽样比,总体单元数足够大,Pareto πps抽样的Horvitz-Thompson估计量方差小于Poisson抽样的...     

理解为先的统计教学设计——以鞋码与身高的关系为例

笔者的教学设计以生活中的实际情况为例,旨在教会学生面对真实问题时如何开展抽样调查,如何通过分析所得数据改进抽样方法,进而建立模型并开展预测.     

抽样调查资料的列联表

分析抽样调查获得资料时,常使用列联表.当采用分层、整群、多阶、不等概等抽样技术时,被调查总体中的各单元被抽中的概率常常是不等的,这时列联表各小格的数值不应是简单的累计频数.本文就常见的几种抽样技术给出正确构造列联表的方法.     

分层整群抽样的Warner模型RRT技术及其对大学生婚前性行为调查中的应用

本文的目的为敏感性问题提供科学的较复杂抽样调查方法及其统计量的计算公式。使用Cochran W.G.的抽样理论、随机应答技术的Warner模型、全概率公式、方差的基本性质等理论与方法,推导出二分类敏感问题随机应答技术Warner模型在整群抽样、分层整群抽样下总体比例的估计量及其估计方差的计算公式,并在苏州大学学生婚前性行为的调查中取得了信度较高的成功应用效果。     

长沙市规模以下零售业抽样调查方案

本文介绍了一个根据具体城市情况制定的零售贸易餐饮业的抽样调查方案.以长沙市规模以下零售业、餐饮业为总体,用区域抽样代替一般的名录抽样,并采用细致的分层解决商业单位分布不均匀问题.文中也给出了与抽样方案配套的总体和域目标量的估计及相应的方差估计公式.