关于一类具有相同非负群逆和M-P逆的非负矩阵的进一步研究

1引言设A是n阶非负方阵．设矩阵方程(1)AXA=A,(2)XAX=X,(3)(AX)~T= AX,(4)(XA)~T=XA,(5)AX=XA．A具有非负广义逆是指存在非负方阵X满足方程(1)～(4),并记为A~(?)．A具有非负群逆是指存在非负方阵X满足方程(1),(2),(5),并记为A~#．在A~(?)存在的前提下,两者相同的充分必要条件有(a)AA~(?)=A~(?)A；(b)A~(?)=p(A),其     

实对称矩阵在相合分解下的Moore-Penrose型广义逆的通式

1引言与符号说明对m×n矩阵A,下列矩阵方程：(1)AXA=A,(2)XAX=x,(3)(AX)~T=AX,(4)(XA)~T=XA称为Penrose方程．如果X满足上述方程(i)(j),…(k),则称X为(ij…k)逆,其全体记为A(ij…k)．(1234)逆常记为A~ ．所有这种矩阵叫广义逆(矩阵)或Moore- Penrose型逆(矩阵)．广义逆矩阵在许多数学领域有广泛应用．它在解矩阵方程中的作用     

L—自反Fuzzy矩阵的幂等性及正则性

本文利用对Fuzzy矩阵分块的方法,讨论了L-自反Fuzzy矩阵的幂等性及正则性。并利用标准基的性质证明了自反的,非奇异的Fuzzy矩阵的任一广义逆是自反的。本文总设(L,∧,∨)是完备的分配格并简记为L,其最大元最小元分别为1,0,L~(m×n)表示L上全体m×n矩阵的集合。有关记号参见[1]。得到的主要结果是: 命题1 设A∈L~(n×n),A=A~2且若某aii=0(1≤i≤n)则(1)A的第i行和其余各行相关;(2)A的第i列和其余各列相关;(3)若记A(i|i_~2为划去A的第i行,第i列所得     

广义逆矩阵A~-的计算方法及应用

根据广义逆矩阵(减号逆)的定义AA-A=A,给出了求任意矩阵A的一个或全部广义逆矩阵A-的计算方法.当A-为A的全部广义逆矩阵时,得出了矩阵方程(或线性方程组)AX=B的统一通解公式X=A-B.     

关于Fuzzy矩阵的广州逆

本文分别给出了Fuzzy矩阵存在广义{1，3}－逆、广义{1，4}－逆以及Mocre-Penrose广义逆Fuzzy矩阵的一些充要条件。又得到求上述广义逆Fuzzy矩阵的一些公式。主要的结果有：1．Fuzzy矩阵A的广义{1，3}－逆A^(1,3)（广义{1，4}－逆A^(1,4)的充要条件是Fuzzy关系方程X。A^T。A＝（A。A^T。Y＝A）有解。2．Fuzzy矩阵A的Mocre-Penrose广义逆A^＋存在的充要条件是Fuzzy关系方程X。A^T。A＝A，A。A^T。Y＝A均有解。3．如果B、C分别的Fuzzy关系方程X。A^T。A＝A，A。A^T。Y＝A的一个解，那么A^ ＝A^T。C。B＝C^T。AB^T＝C^T。B。A^T。     

广义逆A(2)T,S的子式

1.引言 设A∈Cm×n,M和N分别为m和n阶Hermite正定阵,考虑下列方程 (1) AXA = A (2) XAX = X (3) (AX)* = AX (4) (XA)* = XA (3M) (MAX)* = MAX (4N) (NXA)* = NXA 如果X∈Cm×m满足条件(1)和(2),则称X为A的自反广义逆,记作X=A(1,2);如果X满足条件(2),则称X为A的{2}逆,记作X=A(2);如果X满足(1)-(4),则称X为A的M-P逆,记作X=A+;如果X满足(1)、(2)、(3M)、(4N),则称X为A的加权M-P逆,记作A+MN.     

L-良紧子集的几何刻划

本文引入了L-Fuzzy子集的强α-远域族的概念;证明了,当M(?)J(L)时,广义Fuzzy拓扑分子格的Fuzzy子集A是良紧的充要条件是A的每个α-远域族都有有限强α-远域子族.利用这个结果我们还证明了良紧的Alexander子基定理,给出了良紧的定理的另一证明.     

关于Fuzzy矩阵的广义逆

本文分别给出了Fuzzy矩阵存在广义{1,3}-逆、广义{1,4}-逆以及Moore-Penrose广义逆Fuzzy矩阵的一些充要条件。又得到求上述广义逆Fuzzy矩阵的一些公式。主要的结果有: 1.Fuzzy矩阵A的广义{1,3}-逆A~((1.3))(广义{1,4}-逆A~((1.4))存在的充要条件是Fuzzy关系方程有解。2.Fuzzy矩阵A的Moore-Penrose广义逆A~T存在的充要条件是Fuzzy关系方程均有解。3.如果B、C分别为Fuzzy关系方程的一个解,那么。     

两矩阵和的Drazin逆新的表示及其应用

正1引言设C~(m×n)表示m×n复矩阵的集合,rank(A)表示矩阵A的秩,对于A∈C~(m×n),使得rank(A~k)=rank(A~(k+1))成立的最小正整数k称为A的指标,记作ind(A).设ind(A)=k,满足A~(k+1)X=A~k,XAX=X,AX=XA的矩阵X称为矩阵A的Drazin逆,记为A~D.若ind(A)=1,则A~D称为A的群逆,记作A~#.记A~π=I-AA~D.矩阵的Drazin逆在奇异微分方程,迭代法,控制论中都有广泛的应用~([1,2]).     

Fuzzy矩阵的加权Moore-Penrose逆

给出了Fuzzy矩阵加权Moore-Penrose逆AM+N的定义,研究了Fuzzy矩阵加权Moore-Penrose逆AM+N的存在性问题,证明了当权矩阵M,N满足一定条件时,AM+N存在且A+MN=AT的充要条件是ANATMA≤A,推广了Fuzzy矩阵和Boolean矩阵的相应结果.     

布尔矩阵广义逆的若干判定定理

本文所论的矩阵均指 n 阶布尔方阵。A=(a_(ij)),B=(b_(ij)),若 a_(ij)≤b_(ij),i,j=1,2,…,n,则称 A≤B.对 A=(a_(ij)),若存在矩阵 G,使 AGA=A,称 G 是 A 的广义逆(g 逆),又令(?)称矩阵 A_0=(g_(ij))为 A 的相伴阵。A_0的转置阵为 A_0~T=(g_(ij)~T).     

格L~x上的点式距离函数

本文给出了L-Fuzzy集上的p.q(p.)度量对应的点式距离函数(不同于[2]的点式刻划),其满足的公理不但与分明集的度量公理相协调,而且体现了分子集的有序性,颇有格上度量的特色.文中X和L总表非空集和Fuzzy格,J(L)表全体L的非0既约元所构成之集,β(A)表L的元A对虚的极小集[3](β(0)=φ)、“(?)”表格上的way below关系。若以小写英文字母a表J(L)的元,则a(?)A等价于a∈β(A)。     

不分明矩阵的研究

本文对完全分配格 L 上的 Fuzzy 矩阵近年来比较活跃的几个研究课题概述了重要的成果,内容包括 Fuzzy 矩阵的各种类型,幂收敛,广义逆矩阵及可实现的 Fuzzy 对称矩阵等.     

[A,B]行块矩阵penrose型广义逆的充要条件

设A∈C~(m×n),B∈C~(m×p)及四个矩阵方程:1)AGA=A,2)GAG=G,3)(AG)~*=AG,4)(GA)~*=GA如果G满足上述方程i),j),…k),则称G为(ij…k)型逆或penrose型广义逆,简称广义逆,并记为A(ij…k).其全体记为A{ij…k},利用矩阵广义逆的理论研究了下列两类等式成立的的充要条件:I)其中α+β=1,α>0,β>0,1≤i相似文献   

线性Fuzzy方程组(A~)(x~)=(b~)的解

重点研究线性Fuzzy方程组Ax=b的解，其中矩阵A和向量5均以有限Fuzzy数为其元素。文中首先指出，使用扩展原理和Fuzzy数运算规则有时会导致Ax=b没有解。本文以实广义逆矩阵为工具，给出了Ax=b的六个解，证明了它们都是R^n上的Fuzzy向量。     

矩阵的逆

§1.方阵众所周知,n阶方阵A的逆通常采用以下定义。定义1 设A是一个n阶方阵,如果存在有一个n阶方阵B,使得 AB=BA=I,其中I是n阶单位方阵,则A称为可逆方阵,而B称为A的逆,记作A~(-1)。上述定义中,用了两个矩阵方程AX=I,XA=I,其中X为n阶未知矩阵。容易产生的问题是:能否只用一个方程,例如AX=I,来定义方阵的逆?答案是肯定的。下面给出方阵的逆的另一定义: 定义2 设A是一个n阶方阵,如果存在有一个n阶方阵B,使得 AB=I,其中I是n阶单位方阵,则A称为可逆方阵,而B称为A的逆。为区别起见,A在定义2意义下的逆B记作A_2~(-1)。给出方阵的逆的定义之后,自然应讨论定义的合理性。这就需要讨论:(ⅰ)可逆方阵的存在性:即的     

本征Fuzzy方程的一个通用算法

一、基本方程当 L=[0,1],“∧”、“∨”分别为取“Min”和“Max”运算时,(L,≤,∧,∨)是一个完全分配格,定义在此格上的n×n矩阵A称为Fuzzy矩阵。方程AoX=X称为Fuzzy矩阵A的本征方程,其中方程的解X为n×1 Fuzzy列向量,称为A的本征Fuzzy向量或A的本征元,将A的本征Fuzzy方程写成分量形式,即为n个Fuzzy方程:     

对称矩阵与反对称矩阵广义特征值反问题的拓广

定义了上三角等次对角线矩阵和上三角交错次对角线矩阵;讨论了矩阵方程AX-XA=0的对称解与AX XA=0的反对称解.在此基础上考虑了以下问题的可解性:给定A∈Rn×m,D∈Rm×m,分别求X,Y∈SRn×n和X,Y∈ASRn×n,使得XA=YDA.     

矩阵方程ATXA=B的对称广义中心对称解

本文研究了一类矩阵方程AT XA=B的对称广义中心对称解.利用广义奇异值分解和广义逆矩阵,获得了该方程有对称广义中心对称解的充要条件及解的通式,并讨论了解对于已知矩阵的最佳逼近问题,得到了解的表达式.     

计算广义逆A_(T,S)~(2)的迭代法

1引言与引理 文【l}中Ben一Israel与Greville给出了计算矩阵A的Moore一penrose逆的一阶和p阶 迭代法，陈永林图推广了11]的结果，给出了类似的计算矩阵A的具有指定值域T与零 空间s的(z)一逆A级公的一阶迭代法 X* ，=X、 X0(I一AX*)，k=0，1，2，二 刘桂香:计算广义逆A钾:的迭代