一种新的红外焦平面阵列盲元检测算法

受材料、制造工艺等因素的影响,红外焦平面阵列探测器均存在一定数量的盲元.在分析探测单元响应特性的基础上,提出一种双参考辐射源+定义检测算法.实验结果表明,该算法具有盲元误检率低,查找快速等优点.     

红外焦平面阵列盲元检测及补偿算法

为了消除非制冷红外焦平面阵列图像盲元、改善成像质量,利用红外焦平面阵列盲元相应特性和相邻像元的相关性,提出了一种基于阈值+相邻像元检测及加窗中值补偿算法。结果表明,阈值+相邻元检测算法实现盲元误检率低、快速查找等优点;利用加窗中值的盲元补偿算法,可以使盲元图像得到明显改善,保持图像信息的完整性,同时,算法易于硬件实现。     

红外焦平面阵列探测器盲元检测算法研究

受材料、制造工艺等因素的影响,红外焦平面阵列探测器均存在一定数量的盲元.在分析探测单元响应特性的基础上,提出一新的盲元检测算法.通过调节探测单元响应的显示动态范围,利用设定阈值完成盲元检测.实验表明,算法不受盲元簇大小的影响,查找速度快、定位准确率高,有效提高了图像质量.     

一种新的红外焦平面阵列盲元处理算法

为了有效检测和补偿红外焦平面阵列(IRFPA)的盲元,提出一种IRFPA盲元即时处理的新算法。该算法利用红外系统实时成像过程中盲元与有效像元的窗口响应率存在的显著差异性,实现盲元的快速检测;依据图像信息的时空相关性实现盲元的在线补偿。最后给出了盲元处理的硬件实现过程。实验结果表明:该算法流程简单,通用性强,能够对系统工作过程中随机出现的盲元进行即时检测和补偿,在实际工程中具有较大的应用价值。     

基于滑动窗口的红外焦平面阵列盲元检测算法研究

由于红外焦平面阵列成像存在盲元等一系列问题,为了减少盲元对红外图像的干扰,本文提出一种基于滑动窗口的红外焦平面阵列盲元检测算法.对像元进行加窗并计算其中的均值中值以及一级梯度等数值,再进行加权计算并设定阈值与原像元对比进行盲元检测,最后使用局部中值滤波算法进行盲元补偿.仿真结果表明此种方法可以有效地检测盲元,拥有比较好的盲元补偿结果,有效地改善了红外焦平面阵列成像质量.     

一种改进的红外焦平面阵列盲元检测算法

红外探测器受材料和工艺限制存在盲元,降低了红外成像系统的图像质量,影响目标检测系统的检测概率和虚警率。有效、实时检测盲元并进行补偿至关重要。本文根据盲元在图像中与周围点的奇异性,利用图像目标检测的方法进行盲元检测;同时利用盲元的时间特性,将盲元与图像中的点目标区分开;最终实现高检测率,低虚检率的有效盲元检测算法。     

红外焦平面阵列盲元补偿算法研究

提出了一种补偿盲元的新算法,它首先利用自适应中值滤波检测红外焦平面阵列上可能的盲元点,然后再使用细节保持变分法对所挑出的盲元点进行补偿.这样,由于既保护了边缘又抑制了噪声,因此恢复出的图像质量明显优于传统的平滑滤波方法.仿真结果表明,本算法对噪声水平为25%的图像进行恢复后,其峰值信噪比仍可达到34.918 dB.     

一种新的红外焦平面阵列盲元检测方法

提出了一种基于滑动窗口的自适应阈值盲元检测方法.该方法首先以某一像元为中心进行加窗,计算加窗后的均值与标准差,然后通过比较窗口中心像元灰度与均值的偏差是否大于3倍标准差来判断其是否为盲元.仿真结果表明,该方法查找速度快、定位准确,是一种比较实用的现场盲元检测方法.     

红外焦平面阵列盲元检测技术研究

盲元的数量及其分布对红外焦平面阵列器件成像质量的影响较大.在给出盲元定义的基础上,对盲元的各种产生机理进行了分析,并给出了具体的盲元检测方法,为盲元补偿技术的研究提供了理论基础.     

一种红外焦平面阵列的盲元检测快速算法

在以往红外焦平面阵列的盲元检测方法的基础上,提出了一种基于像元噪声电压和改进的最大类间方差法(OTSU)的快速检测方法,该算法采用一次均匀背景的采集结果计算像元噪声电压,并利用最大类间方差和最小类内方差的算法原理计算并得出判定盲元的阈值。实验结果表明,文中方法在准确性和实时性方面有较大的提高。     

红外焦平面阵列坏元检测算法

红外焦平面阵列器件因为制造材料、工艺的影响,难免存在坏元问题,降低了红外图像的质量,影响检测系统的检测概率和虚警率。描述了坏元的特性,分析了其产生机理,利用其特点给出了多帧分析检测坏元的算法。仿真结果表明,该方法简洁可靠,易于实现。最后利用中值滤波法将检测到的坏元进行了补偿。     

一种基于多向的红外焦平面阵列盲元检测方法

涉及红外图像处理技术领域,提出了一种基于多向的红外焦平面阵列盲元检测方法:首先通过十字向的一维算子计算出该点横向和纵向的最大值和最小值,然后通过对角向的一维算子计算出该点对角方向的最大值和最小值,再由十字向和对角向一维算子的最大值和最小值分别获得该点二维方向的最大值和最小值,最后通过阈值判断该点是否为盲元点.通过文中算...     

一种新的天线阵列盲自适应波束形成算法

针对DS-CDMA的上行链路多用户检测,提出了一种基于天线阵列的盲自适应波束形成算法。针对强干扰采用线性约束最小方差准则(LCMV),利用正交分解将LCMV简化为非约束的最小化优化问题,采用共轭梯度(CG)算法求得最优解。对期望用户信号波形的使用保证了用户符号信息的最优恢复。仿真结果表明,该算法相对传统算法可以获得更高的信号干扰比(SINR)。该算法不需要天线阵列单元数大于用户数,因此具有更好的实用性。     

基于Wiener滤波理论的非制冷红外焦平面非均匀校正新算法

提出了一种基于Wiener滤波理论的非均匀校正新算法.讨论了应采用的滤波器结构,滤波器阶数的确定方法以及期望响应的提取方式等关键问题.并在此基础上提出了信号处理的解决方案,可以具备良好的实时性.     

一种新的盲多用户检测算法

恒模算法(CMA)是盲多用户检测中利用高阶统计量作为代价函数的自适应算法,但其步长恒定,不能随通信信道实际情况变化.在CMA和线性约束恒模算法(LCCMA)的基础上,将自适应步长引入到CMA中,得到自适应步长恒模算法(ASCMA),该算法能够根据通信信道情况自适应调节滤波器的步长,从而改善CMA算法的性能.通过MATLAB仿真表明,在白噪声通信信道环境中,ASCMA与LCCM相比,其输出信干比(SIR)、收敛速度等性能都有了较大的提高.     

线列红外探测器盲元检测技术研究

由材料、工艺等因素引起的盲元是衡量红外探测器光电性能的重要指标之一。以某线列扫描型碲镉汞红外探测器为研究对象,采用多种盲元检测方法分析了该探测器的盲元类型,并将分析结果作为精准确定盲元数量及位置的依据。通过对发现的盲元进行替换,得到了质量较好的图像。     

一种新型的基于ICA的盲源分离的多用户检测算法

提出一种基于独立的成份分析(ICA)的多用户检测方案,独立的成分分析只依靠对信号源独立性和非高斯性的假设,与传统独立成分分析方法相比更具灵活性和鲁棒性,实现了目标用户信号的提取.仿真实验表明,该算法的误码率性能在用户数量增大和远近效应严重的情况下都能较为理想地实现检测功能.