应用近红外光谱技术定量分析杂交玉米纯度的研究

利用近红外光谱分析技术结合定量偏最小二乘法对农大108玉米的纯度进行了定量测定,首先通过在农大108杂交种子加入不同量的母本178种子,获得纯度60%~100%范围内的样本123份,然后测定粉碎后样本的光谱,根据2:1的比例划分建模集和检验集。结果表明:6 000~10 000 cm-1为适宜的建模光谱范围,主成分为8时,建模集内部交叉验证的决定系数达96.61%、校正标准差(SEC)2.15%,平均相对误差(RSD)2.04%;检验集的决定系数达到97.67%,校正标准差(SEP)1.78%,平均相对误差(RSD)1.94%。采用该方法建模时,采用不同比例的建模样品和检验样品,建模集平均决定系数为96.21%,校正标准差2.29%,平均相对误差为2.81%。检验集的平均决定系数为95.75%,预测标准差2.23%,平均相对误差为2.73%,进一步证明模型的稳定性。     

基于近红外光谱技术的小麦条锈病和叶锈病的早期诊断

为实现小麦条锈病和叶锈病的早期诊断,利用近红外光谱技术结合定性偏最小二乘法(DPLS)建立了一种鉴别这两种病害的方法。试验将150片小麦叶片(健康叶片、条锈病潜育叶片、条锈病发病叶片、叶锈病潜育叶片、叶锈病发病叶片各30片)分为5类,扫描获得近红外光谱,建立小麦叶片DPLS近红外光谱鉴别模型。原始光谱数据经二阶导数处理后,在4 000～8 000 cm-1范围内,当利用不同建模比建模时,建模集的平均识别率为96.56％,检验集的平均识别率为91.85％,证明了模型的稳定性。当建模比为2∶1、主成分数为10时,模型识别效果较好,建模集的识别准确率为97.00%,检验集的识别准确率为96.00%。表明应用近红外光谱技术建立的小麦条锈病和叶锈病早期诊断的定性鉴别方法是可行的。     

基于近红外光谱技术的小麦条锈病菌潜伏侵染的检测

为实现对受到小麦条锈病菌侵染而尚未表现明显症状的小麦叶片进行早期检测,利用近红外光谱技术结合定性偏最小二乘法建立了小麦条锈病潜育期叶片定性识别模型。获取健康叶片30片、条锈病潜育期叶片330片(每天取30片,共11天)和发病叶片30片,扫描获得其近红外光谱曲线。采用内部交叉验证法建模,研究了不同谱区、建模比(建模集∶检验集)、光谱预处理方法和主成分数对建模识别效果的影响。在5 400~6 600和7 600~8 900cm-1组合谱区内,建模比为4∶1、预处理方法为"散射校正"和主成分数为14时,所建模型识别效果较理想,建模集的识别准确率、错误率和混淆率分别为95.51%,1.28%和3.21%;检验集的识别准确率、错误率和混淆率分别为100.00%,0.00%和0.00%。结果表明,利用近红外光谱技术可在接种1天后(即提前11天)识别出健康小麦叶片和受到条锈病菌侵染的小麦叶片,并且可以识别不同潜育期天数的叶片。因此,利用近红外光谱技术对条锈病菌潜伏侵染检测是可行的,为该病早期诊断提供了一种新途径。     

近红外光谱测定麦冬中的总皂苷和总黄酮

采用近红外光谱分析技术对麦冬有效成分进行定量分析.对麦冬的原始漫反射光谱采用了Savitzky-Golay平滑、多元散射校正、一阶导数及二阶导数等多种光谱预处理方法进行处理,并结合偏最小二乘法对麦冬总皂苷和总黄酮含量进行了定标建模分析.结果表明,光谱均在经过Savitzky-Golay平滑+多元散射校正(MSC)+一阶导数预处理后得到的定标模型效果最佳,分析结果精度较高,总皂苷模型R2、RMSEC、Rcv2、RMSECV、主因子数分别为0.938、0.76、0.901、0.98和6,总黄酮模型R2、RMSEC、Rcv2、RMSECV、主因子数分别为0.872、1.04、0.857、1.32和4.模型经过验证样品集检验,预测决定系数达到0.930和0.655.     

乌拉尔甘草种子硬实率的近红外光谱分析

以收获年份不同、收获地点不同的112份乌拉尔甘草种子为材料,其硬实率分布范围为0.3%～99.3%,根据3:1的比例划分校正集和检验集,采用近红外光谱技术结合定量偏最小二乘法对其硬实率进行了分析。研究结果表明,光谱范围采用5 000～6 000 cm~(-1),主成分数为6时,校正集和检验集的决定系数分别为90.85%和91.51%,相关系数分别为0.953 2和0.957 9,平均绝对误差分别为7.73%和6.96%,标准差分别为9.98和9.57。采用该方法建模时,即使采用不同的建模样品,校正集和检验集的决定系数均在90%以上,校正标准差和预测标准差在10.00左右,平均绝对误差在7.90%左右。该研究旨在利用近红外光谱法提出乌拉尔甘草种子硬实率的快速检测方法,以促进硬实种子在生产上的利用。     

鱼粉中掺杂豆粕的可见和近红外反射光谱分析研究

探讨了基于可见和近红外反射光谱分析技术检测鱼粉中是否掺有植物饼粕的可行性。收集了我国常用的鱼粉和豆粕,将豆粕按不同浓度掺杂到鱼粉中制备试验样本,分别进行了定性和定量分析研究。定性分析用206个样本作为校正集,103个样本作为检验集,选择合适的光谱预处理方法和光谱范围建立了定性判别分析模型,模型对外部检验集的正确判断率为96.12％。定量分析用掺杂有豆粕的130个鱼粉样本作为校正集,65个鱼粉样本作为检验集,采用偏最小二乘法(PLS)建立了定量分析模型。以变量标准化处理(SNV)与二阶导数(2, 4, 4, 1)相结合处理效果最佳,其预测值和测量值的决定系数R2和标准差SEC分别为0.989 0和1.539 0;检验集进行外部验证的决定系数R2和标准差SEP分别为0.988 8和1.786 0,RPD为8.61。结果表明,利用近红外光谱分析技术可以成功检测鱼粉中豆粕的存在和含量。     

近红外漫反射光谱法测定麦冬的多糖含量

采用近红外光谱分析技术对麦冬多糖进行定量分析.对麦冬的原始漫反射光谱采用了一阶导数、二阶导数、平滑、散射校正等多种光谱解析手段,初步选择了建模波段,并结合偏最小二乘回归法对麦冬多糖进行了定标建模分析.结果表明,光谱经过一阶导数+标准乘性散射校正(MSC)+SG平滑处理,选取4 000～4 900,5 100～6 900,7 050～10 000 cm-1波段建模得到的定标模型效果最佳,分析结果精度较高,R2,RMSEC,R2CV,RMSECV,主因子数分别为0.996,0.237,0.973,0.583,6.模型经过验证样品集检验,预测相关系数达到0.968 8.     

NIRS法定量分析多年生苦荞叶片蛋白质与GABA含量

为满足多年生苦荞育种工作的需要,采用近红外光谱分析技术结合定量偏最小二乘法对多年生苦荞叶片蛋白质和γ-氨基丁酸(GABA)含量进行了快速测定研究,实验使用了222份多年生苦荞材料,扫描光谱后测定其化学值。研究发现样品蛋白质含量的平均值、最大值和最小值含量分别是164, 331和121 mg·g~(-1);样品GABA含量的平均值、最大值和最小值含量分别是2.489, 3.968和1.439 mg·g~(-1)。蛋白质建模结果:采用不同光谱区建模时,建模集的平均决定系数(R~2)、校正标准差(SEP)和平均相对误差(RSD)分别是93.46%, 0.63和3.82%,检验集的平均R~2, SEP和RSD分别是91.77%, 0.88和5.28%。采用不同比例的建模样品和检验样品时,建模集的平均R~2, SEP和RSD分别是93.55%, 0.63和3.82%,检验集的平均R~2, SEP和RSD分别是92.18%, 0.87和5.20%。采用4 000～9 000 cm~(-1)光谱范围,二阶导数(13)预处理光谱,建模集与检验集的比例为4∶1,模型最优,其建模集内部交叉R~2, SEP和RSD分别是93.57%, 0.55和3.38%,检验集内部交叉R~2, SEP和RSD分别是93.35%, 0.73和4.40%。GABA建模结果:采用不同光谱区建模时,建模集的平均R~2, SEP和RSD分别是86.28%, 0.21和8.30%,检验集的平均R~2, SEP和RSD分别是84.35%, 0.22和8.76%。采用不同比例的建模样品和检验样品时,建模集的平均R~2, SEP和RSD分别是88.51%, 0.20和8.04%,检验集的平均R~2, SEP和RSD分别是86.80%, 0.21和8.40%。4 000～10 000 cm~(-1)光谱范围,原始光谱,建模集与检验集的比例为4∶1,模型最优,其建模集内部交叉R~2, SEP和RSD分别是93.28%, 0.15和6.10%,检验集内部交叉R~2, SEP和RSD分别是91.49%, 0.17, 6.68%。证明了使用近红外光谱技术定量测定多年生苦荞叶片蛋白质和GABA含量的可行性以及模型的稳定性。     

近红外光谱技术的结缕草种子发芽率研究

根据收获的年份和地点的差异收集37份结缕草种子,其发芽率分布在58.5%～92%的范围,并按照3∶1的比例将其划分为校正集和检验集,使用近红外光谱技术和定量偏最小二乘法分析其发芽率。结果表明,采用的光谱范围为6 000～7 000 cm-1,主成分个数取6时,校正集的决定系数为90.73%,相关系数为0.986 6,平均绝对误差为7.64%,标准差为9.80,而检验集则分别为91.80%,0.987 2,6.98%和9.47。使用不同的建模样品来检验该方法建模的准确性,两组样品集决定系数均超过90%,校正标准差和预测标准差控制在10.00附近,平均绝对误差达到8.00%的水平。     

近红外光谱技术的小麦条锈病严重度分级识别

小麦条锈病是世界上影响小麦安全生产的一种重要病害。实现小麦条锈病不同严重度叶片快速、准确的分级识别,对于条锈病监测、预测预报和防治措施的制定具有重要意义。通过人工接种获得条锈病不同发病程度小麦叶片,选取8个不同严重度级别(1%,5%,10%,20%,40%,60%,80%和100%)叶片各30片和健康小麦叶片30片,利用近红外光谱技术分别获取光谱信息,共获得270条近红外光谱曲线,依据小麦叶片条锈病发病程度的不同,将其分为9个类别。从每个类别中随机选择7~8条光谱曲线作为测试集,共计67条,将剩余的203条光谱曲线作为训练集。利用定性偏最小二乘法建立小麦条锈病不同严重度叶片的定性识别模型。研究分析了不同光谱预处理方法、建模比(训练集:测试集)和建模谱区对所建模型识别效果的影响。结果表明,在4 000～9 000 cm-1谱区范围内,原始近红外光谱数据经中心化预处理后,建模比为3∶1时,采用内部交叉验证法建模,训练集和测试集的总体识别准确率分别为95.57%和97.01%,所建模型识别效果较好。表明基于近红外光谱技术进行小麦条锈病叶片严重度分级识别是可行的,为小麦条锈病的监测和评估提供了一种新方法。     

Photoluminescence of ZnO films prepared by r.f. sputtering on different substrates

Polycrystalline ZnO films with good orientation were deposited on sapphire, quartz, Si and 7059 glass substrates by r.f. magnetron sputtering. A strong UV photoluminescence (PL) peak (located at 356 nm) and a weak blue emission peak (located at 446 nm) were observed at room temperature (RT) for the films deposited on sapphire, quartz and Si substrates when excited with 270 nm light. For the films prepared on Corning 7059 glass, only a strong 446 nm blue emission peak was found, and the PL intensity decreased with increasing oxygen pressure during films deposition. The intensity of the UV emission increased 7 and 14 times, respectively, for the films on sapphire and quartz substrates after high temperature annealing in vacuum. The UV emission originates from the inter-band transition of electrons and the blue emission is due to transition of electrons from the shallow donor level of the oxygen vacancies to the valence band.     

电感耦合等离子体-质谱法同时测定雷公藤中常量及微量元素

采用微波消解法对雷公藤进行消解制样,用电感耦合等离子体-质谱法(ICP-MS)同时测定了其常量及微量元素,并研究了常量及微量元素的含量特征.方法的相对标准偏差(RSD)＜9％,回收率在90.0％-103.0％之间.结果表明,中药雷公藤中含有比较丰富的K、Ca、Fe、Mg、Mn、Zn等元素,对人体有害的微量元素Pb、Cd...     

Gas pressure regulation in a r.f. ion source

An experimental technique by which devterium gas pressure in a radio frequency ion source is automatically controlled and maintained to its initial set value is described. The accuracy achieved is ± 0.5 μ in about 5 μ gas pressure being used in the r.f. ion source of the neutron generator of this laboratory.     

Epitaxial growth of CeO2 on (100) InP using reactive r.f. magnetron sputtering

The epitaxial growth of CeO₂ thin films has been realized on (100) InP substrates using reactive r.f. magnetron sputtering. Oxide films were nucleated in the presence of molecular hydrogen (4% H₂/Ar sputtering gas) in order to reduce the native oxide formation on the InP surface, which interferes with CeO₂ epitaxy. A metal cerium target was used as the cation source, with water vapor serving as the oxidizing species. Epitaxial films were sputter-deposited at a substrate temperature of 550 °C in a H₂O vapor pressure of approximately 10^-3 Torr. Crystallinity of the oxide films was examined using θ–2θ X-ray diffraction, ω-rocking curves, and in-plane φ-scans. The best results were obtained when the initial nucleation layer was deposited with P(H₂O)<10^-5 Torr, followed by deposition at P(H₂O)=10^-3 Torr. The epitaxial growth of CeO₂ on InP could prove enabling in efforts to integrate functional oxides with InP-based optoelectronic and microwave technologies. Received: 20 February 20002 / Accepted: 21 February 2002 / Published online: 19 July 2002     

Origin of the giant circular dichroism of vibronic f–f transitions

Taking into account the space inhomogeneity of the light electromagnetic wave, a new quantum mechanical expression for the natural optical activity (NOA) of electron transitions has been obtained, which is consistent with the phenomenological theory. It is shown that properties of the NOA of parity forbidden f–f transitions substantially differ from those of allowed transitions. The experimentally observed large NOA of the f–f transitions and extremely large (close to unity) NOA of vibrational repetitions of the f–f transitions are qualitatively explained on the basis of the obtained theoretical expression.     

雷公藤胃漂浮缓释胶囊的制备及体外释放度的考察

制备了雷公藤胃漂浮缓释胶囊,对其释放机制进行考察.建立HPLC法考察其体外释放度,以羟丙基甲基纤维素(HPMCK4M)为主要辅料,制备亲水凝胶型骨架胶囊,采用L9(34)正交试验筛选出胶囊的处方.所制备的胃漂浮缓释胶囊在12h内呈良好的零级释药特征;以正交试验设计的雷公藤胃漂浮缓释胶囊处方合理,体外释放性能良好.     

小球藻、球等鞭金藻和螺旋藻生物量高光谱成像的可视化研究

微藻高效培养是微藻生物能源开发利用的关键和前提,而在营养充足的培养条件下生长迅速但较易受到环境污染和影响,因此微藻生长过程中对其生长状况进行监测意义重大。高光谱成像技术同时拥有丰富物质品质信号的优点和图像包含丰富品质分布空间信息的优点,可为微藻的快速无损检测提供新的方法和手段。分别采集小球藻、球等鞭金藻和螺旋藻三种微藻各45个样本的高光谱图像,并提取样本感兴趣区域(ROI)的平均光谱。利用连续投影算法(SPA)波长优选之后,取30个建模集样本的光谱数据与其相应的生物量建立多元线性回归(MLR)模型,对15个预测集样本的生物量进行预测,小球藻、球等鞭金藻和螺旋藻预测相关系数(r)分别为0.950,0.969和0.961,预测均方根误差(RMSEP)为0.010 2,0.010 7和0.017 1,获得了较好的预测精度。最后,用所建MLR模型对预测集图像上每个像素点的生物量加以预测,采用Matlab图像编程处理将不同的生物量用不同的颜色表示,最终以伪彩图的形式实现藻液生物量的可视化。研究结果表明,高光谱成像技术对小球藻和螺旋藻藻液生物量的可视化效果较好,对球等鞭金藻的预测效果还需要进一步改进。本研究为实现微藻生长信息的快速获取和进一步开展微藻生物质能源利用奠定了一定的研究基础。     

青海栽培藏木香中微量元素含量的测定

利用空气-乙炔火焰原子吸收光谱法测定藏木香中Cu、Zn、Fe、Mn、Ca、K、Mg和Na8种微量元素的含量。该方法的回收率在96.23%—104.30%之间,相对标准偏差小于1.92%,具有较好的准确度和精密度。试验发现藏木香中微量元素含量丰富,这为藏木香的合理药用及进一步的开发利用提供了可靠依据。     

八角茴香与其伪品莽草的红外光谱三级鉴定研究

采用红外光谱三级鉴定的方法区分和鉴别了八角茴香及其伪品莽草。红外光谱三级鉴定即依次采用一维红外光谱、二阶导数谱和二维相关红外光谱,分辨率逐渐提高,谱图的差别也进一步放大。一维谱图中,两者整体峰形比较相似,但在3 400 cm-1附近八角茴香只出现一个特征峰3 392 cm-1,而莽草则出现3 482和3 387 cm-1两个特征峰。二阶导数谱在850～1 180 cm-1波段八角茴香的几个强峰峰强相对比较接近,其中1 015 cm-1为图中最强峰,而莽草的最强峰在1 070 cm-1附近;在1 180～1 500 cm-1波段八角茴香在1 469,1 454,1 442 cm-1附近的３个特征峰峰强明显强于1 292,1 276,1 266 cm-1附近的特征峰,而莽草则刚好相反。二维相关红外光谱中差异更明显,850～1 165 cm-1波段八角茴香在主对角线上的自动峰较强峰出现在1 153和1 000 cm-1,而莽草峰强较强的自动峰出现在911和878 cm-1;1 165～1 500 cm-1波段八角茴香呈现2个自动峰,而莽草则出现5个自动峰。可见红外三级鉴定方法是一种快速有效的鉴定中药材的方法。