分析化学计量学中的新方法─—小波分析

小波分析在分析信号处理中具有诸多显著的优点。本文介绍了小波分析的一般描述，综述了化学计量学在的小波新方法，并展望了小波分析在分析化学计量学中的应用前景。     

化学计量学在电分析化学中的新进展

评述了化学计量学的各种方法,如主成分分析、偏最小二乘、小波分析、人工神经网络等在电分析化学中的进展,主要介绍了这些方法在电分析化学中的应用,并展望了化学计量学在电分析化学中的应用前景。     

《化学计量学方法》（第二版）简介

《化学计量学方法》（第二版）在第一版的基础上补充了最新出现的化学计量学研究方法和最新的研究成果。该书包括了化学计量学的主要内容，全书共分15章，分别为误差及与数理统计基础、回归分析、相关分析和数据平滑、最优化方法、主成分分析和因子分析、偏最小二乘方法、多元校正及分辨、小波分析、遗传算法和模拟退火算法、人工神经网络法及在化学中的应用、模拟识别方法、化合物结构表征和构效关系研究、组合化学、谱图库检索和结构解析专家系统及实验设计。此外，为方便读者查阅，该书还将常用数据信息列为附表。     

《分析化学中的小波分析技术》

小波变换的概念是由法国从事石油信号处理的工程师J．Morlet在1974年首先提出的并建立了反演公式。它解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题，所以被誉为“数学显微镜”，具有分析发展史上里程碑式的意义。本书是分析科学现代方法丛书中的一册，是国内第一本介绍小波分析在分析化学中应用的图书。作者卢小泉教授自1994年始从事小波分析在分析化学中的应用研究，他在自己科研的基础上参阅了国内外大量的有关小波分析的文献后编著此书，书中内容具有很强的针对性和实用性。该书的出版能给分析化学工作者，特别是化学计量学工作者提供一些有价值的参考。     

《分析化学中的小波分析技术》

小波变换的概念是由法国从事石油信号处理的工程师J．Morlet在1974年首先提出的并建立了反演公式。它解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题，所以被誉为“数学显微镜”，具有分析发展史上里程碑式的意义。本书是分析科学现代方法丛书中的一册，是国内第一本介绍小波分析在分析化学中应用的图书。作者卢小泉教授自1994年始从事小波分析在分析化学中的应用研究，他在自己科研的基础上参阅了国内外大量的有关小波分析的文献后编著此书，书中内容具有很强的针对性和实用性。该书的出版能给分析化学工作者，特别是化学计量学工作者提供一些有价值的参考。     

化学计量学―光谱法在工农业生产中的应用

化学计量学是近几年发展迅速的化学量测方法。常用的化学计量学方法有小波变换、多元线性回归、偏最小二乘法、主成分分析、人工神经网络、遗传算法等。化学计量学方法与光谱法相结合广泛运用于工业生产、农业生产和环境监测等各个领域,体现出化学计量学在数据处理、信号解析等方面的重要作用。化学计量学―光谱法的建立为工、农业生产中多组分混合物的快速、准确测定及满足质量监控等要求提供了一条有效的途径。     

《化学计量学方法》（第二版）简介

《化学计量学方法》(第二版)在第一版的基础上补充了最新出现的化学计量学研究方法和最新的研究成果。该书包括了化学计量学的主要内容,全书共分 15章,分别为误差及与数理统计基础、回归分析、相关分析和数据平滑、最优化方法、主成分分析和因子分析、偏最小二乘方法、多元校正及分辨、小波分析、遗传算法和模拟退火算法、人工神经网络法及在化学中的应用、模拟识别方法、化合物结构表征和构效关系研究、组合化学、谱图库检索和结构解析专家系统及实验设计。此外,为方便读者查阅,该书还将常用数据信息列为附表。《化学计量学方法》(第二…     

《化学计量学方法》（第二版）简介

《化学计量学方法》(第二版)在第一版的基础上补充了最新出现的化学计量学研究方法和最新的研究成果。该书包括了化学计量学的主要内容,全书共分15章,分别为误差及与数理统计基础、回归分析、相关分析和数据平滑、最优化方法、主成分分析和因子分析、偏最小二乘方法、多元校正及分辨、小波分析、遗传算法和模拟退火算法、人工神经网络法及在化学中的应用、模拟识别方法、化合物结构表征和构效关系研究、组合化学、谱图库检索和结构解析专家系统及实验设计。此外,为方便读者查阅,该书还将常用数据信息列为附表。《化学计量学方法》(第二版)作…     

小波分析和人工神经网络方法用于重叠色谱峰的解析

将神经网络与小波分析相结合,提出一种利用小波变换提取重叠色谱峰信息,再用人工神经网络解析的方法,为色谱峰重叠难于分开的物质的测定提供一种方法,提高了色谱分析的准确度,并将此方法应用于高效液相色谱中,建立了混合体系中3.4-二甲酚和2.5-二甲酚同时测定的新化学计量学方法.     

小波变换与神经网络结合用于示波计时电位测定

小波变换与神经网络的结合是化学计量学中一个十分活跃的研究领域。作者介绍了小波变换与神经网络的两种结合方式——辅助式结合和嵌套式结合,并将二者用于单组分示波计时电位信号定量计算的比较。结果表明：辅助式结合训练次数少,预测误差小;小波神经网络计算的自动化程度高,计算结果明显优于传统的人工神经网络。     

化学计量学在过程分析中应用及进展

评述了化学计量学方法在生产过程分析中各个方面，如过程优化、过程模拟、仪器及仪器校正、过程监测等方面的应用，并展望了化学计量学在过程分析中的应用前景。     

环境与形态分析的化学计量学研究：递推最优滤波与紫外光谱？…

借助光谱或波谱，电化学分析，色谱或电泳技术，系统研究了环境与形态分析化学计量学即化学计量学在环境与形态分析中的应用。本文将递推最优滤波与紫外光谱相结合，提出了一种多组分同时分析测定的新方法。     

小波变换及其有色谱重叠峰解析中的应用

本文介绍了小波分析的基本原理、计算方法及其在色谱重叠峰解析中的应用。显示了小波分析的特点，表明了小波分析用于重叠峰的解析与传统的方法相比具有其优越性。     

化学计量学在我国的发展

评述了化学计量学在我国近年来的发展,包括多元校正与分辨、稳健方法、化学模式识别、化学定量构效关系、分子模拟与优化、化学专家系统与库主要分支,其中特别对近年来得到飞速发展的新技术如高维数据解析方法,人工神经网络、小波变换给出了较详细的介绍。     

小波变换及其在色谱重叠峰解析中的应用

本文介绍了小波分析的基本原理、计算方法及其在色谱重叠峰解析中的应用。显示了小波分析的特点，表明了小波分析用于重叠峰的解析与传统的方法相比具有其优越性。     

基于近红外光谱的维生素C片无损鉴别分析

基于近红外光谱技术与化学计量学方法,建立了一种国内外不同品牌维生素C片的无损鉴别方法。采集了国内外8个品牌的维生素C片共计40个样本的近红外光谱数据,比较了完整样品以及粉末样品的近红外光谱,采用连续小波变换技术消除背景干扰和基线漂移,基于标准偏差与相对标准偏差的变量筛选方法筛选出具有代表性的波数点,结合主成分分析方法对国内外不同品牌维生素C片进行鉴别分析。结果表明:原始光谱存在着明显的背景干扰和基线漂移现象,且粉末样品的重现性要优于完整样品;单纯使用原始光谱无法辨别来自不同品牌的维生素C片;连续小波变换可以有效消除背景干扰,提高模型鉴别能力;完整样品的鉴别准确率优于粉末样品,说明国内外不同品牌维生素C片主要成分基本一致,可能是辅剂和工艺上存在细微差异。通过结合近红外光谱分析技术与化学计量学方法,可实现对国产以及进口不同品牌维生素C片的鉴别分析。     

信息论与化学计量学

本文讨论了信息论在发展分析化学计量学中的意义和作用以及信息论在化学计量学中应用的一般规律和关系，总结了信息科学对化学计量学发展的贡献。     

基于小波空间特征匹配及表面增强拉曼光谱技术快速检测混合物中的甲氨蝶呤和伏立康唑

为实现混合物中目标化合物的快速检测,合成了对甲氨蝶呤和伏立康唑具有普适性响应的金纳米复合(AuNPS-PDDA)基底,借助表面增强拉曼光谱技术,结合化学计量学方法,通过连续小波变换将甲氨蝶呤和伏立康唑的光谱信号转换到小波空间,依据小波空间特征匹配分析混合物的拉曼光谱,显著减轻信号中基线变化和随机噪声的影响,成功地识别出混合物中1.0×10~(-8)mol/L甲氨蝶呤和2.86×10~(-4) mol/L伏立康唑。其中,甲氨蝶呤和伏立康唑的小波特征匹配系数均大于0.96,高于传统的命中质量系数,且采用非负最小二乘法成功实现了两种物质含量比例的确定,实验的组分比例预测值与真实值之间相关性大于0.98。实验结果表明,小波空间特征匹配结合表面增强拉曼光谱技术能有效地识别且半定量混合物中的目标化合物。     

DV-4/DV-5/DV-6型光电直读光谱仪分析与维护

化学计量学是瑞典化学家S Wold在1971年为一项基金定名时首次提出的。正是由于化学计量学的迅猛发展，极大地推动了分析检测设备的不断更新、完善，实现了分析数据的自动处理、故障自动诊断、远程故障自动诊断与维修等功能，不断出现了新型智能仪器、虚拟仪器和网络化仪器。在给分析工作者带来极大便利的同时，也提出了一项艰巨的任务，那就是如何确保仪器的长期可靠性与稳定性，使分析设备始终处于“健康”状况。虽然真正颁发计量检定合格证的是相应的计量检定机构，但日常分析与维护工作是由分析人员掌握。因此有必要从化学计量学的角度认识分析设备的性能、电器元件与技术指标间的对应关系，摸索仪器的运行规律和运用技巧，才能真正使分析设备始终处于“健康”状况。     

环境与形态分析的化学计量学研究

借助光谱或波谱、电化学分析、色谱或电泳技术，系统研究了环境与形态分析化学计量学即化学计量学在环境与形态分析中的应用。本文将递推最优滤波与紫外光谱相结合，提出了一种多组分同时分析测定的新方法。用于合成及水样中硝酸根（ＮＯ－３）和亚硝酸根（ＮＯ－２）两种价态（ＮⅢ和ＮⅤ）的同时测定，结果良好，方法简便。