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本文报道一个可辅助化学家进行红外光谱结构解析的新的专家系统。它由5个基本部分组成:知识库、推理机、数据库、知识获取模块和解释模块。系统用TurboPROLOG人工智能语言实现。与其它光谱解析系统相比较,本系统具有下述特点:方便友好的用户界面,两种知识库管理手段,数种解释功能。可在IBMPC/XT及其兼容机上运行。系统的另一个重要特点是能模拟有经验的化学家解析光谱、推断完整分子结构的推理方法。 相似文献
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基于因子分析的目标转换法[1]利用抽象光谱构成的矩阵具有使纯物种光谱向自身逐步逼近的性质[2],用于混合物红外光谱的解析,简单明确[3].在进一步的探索中,我们发现该算法对原始光谱的构成具有较强的依赖性.本文特别构造了这样的体系,即在混合物样品中剔除了某一物种占优势的样品,应用新算法后,避免了对采样的依赖性.1方法与原理根据自模拟曲线分辨算法(SelfModelingCurveResolution,SMCR)[4~6],纯物种光谱可写成式中,Akj为抽象正交光谱,Xik为系数,Fij为纯物种光谱,n为物种数.根据吸光度不能为负这一限制条件,可以… 相似文献
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用红外光谱(IR)解析有机化合物的结构主要是依据大量有关红外光谱的资料、数据以及各种类型化合物的谱图,利用这些资料与谱图,我们就可以确定分子中存在哪些官能团以及这些官能团之间的相互位置关系,最后将结构定出来。但达是一项比较烦杂、费时甚至很难完成的工作。近年来由于电子计算机技术的迅速发展,红外谱图的解析亦已从传统的人工分析发展到用计算机储存检索谱图和辅助解析分子结构。谱图计算机检索系统的主要优点是能够收集大量信息,提高解析的准确性和缩短分析时间,只要根据未知物的光谱图,无需其它数据(如分子式等),就能与计算机中储存的大量已知物光谱 相似文献
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由于光谱、波谱技术在化学中的广泛应用,至今已积累了数量十分庞大的标准谱图(仅红外光谱一项就巳超过十万张),利用电子计算机对这些谱图数据进行存贮、检索,已日益受到重视并成为计算机在化学中应用的一个重要方面。从1979年5月起,我们进行了有机化合物谱图信息的计算机存贮、检索以及电子计算机辅助结构解析的研究,编制了供红外光谱检索用的IRS-1程序,并于今年年初完成了该程序检索性能的考核。 IRS一1程序以文献报导的标准红外光谱谱图为数据源。谱图信息的抽提是按预先规定的闭值和规则,自6.6~16.0协m波长范围内以0.1卜m为间隔,采用二进制的形式进行光谱数据的编码。 相似文献
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红外光谱数据的小波压缩和重建 总被引:11,自引:1,他引:11
介绍了小波变换及多分辨分析理论,并利用Daubechies的正交紧支集小波基和Mallat算法实现了对红外光谱数据的压缩和重建。计算表明,即使对原始数据压缩5倍,仍能很好地重建原有图谱,重建光谱数据与原始光谱数据之间的均方差为0.260。这为光谱数据的存储、检索和处理带来了方便。 相似文献
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有机分子的取代基和分子骨架有特征振动频率,红外和拉曼光谱已成为化学家验证有机基团的常规手段。简单分子或仅含孤立基团的分子用“对号入座”的方法就能容易地获得可信的结果。用这种方法解析复杂分子则较困难,有时甚至无从下手。本文介绍近年 相似文献
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提出一种新的目标转化因子分析,其初始向量的构造基于实际最大差异光谱,无需分离即可从红外混合体系中解析出纯组份光谱。该算法简单易懂,不必迭代,运算量小,应用于模拟及实际体系,结果令人满意。 相似文献
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介绍如何利用数学软件Origin7.0及其插件对含有化合物红外光谱信息的数据文件进行可视化,并对视图予以编辑,以获得峰值标注选择性好、精确度高的可用于化合物结构解析的红外光谱图,以及实现化合物红外光谱数据可视化的一般过程与特点. 相似文献
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介绍了一种运用统计绘图软件SigmaPlot 10.0实现化合物红外光谱数据文件可视化的方法,及对所给出的红外图谱的一般编辑过程。 相似文献
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通过红外光谱在线监测1,5-二乙酰基-3,7-二硝基-1,3,5,7-四氮杂环辛烷(简写DADN)合成奥克托今(HMX)的反应过程,利用渐进因子分析(EFA)、多元曲线分辨 交替最小二乘法(MCR-ALS)和直观推导式演进特征投影法(HELP)等化学计量学方法对反应过程获得的光谱信息进行解析,得到了各组分浓度变化曲线和对应的红外光谱,并将MCR-ALS和HELP两种方法的分析结果进行比较,得出可相互验证的一致结论,从而推测出该反应合理的反应机理。 所得结果与文献报道吻合,表明化学计量学方法结合在线红外光谱是研究奥克托今合成机理的有效手段。 相似文献