浅析雷达信号分选技术

对现有信号分选技术的不足进行初步分析,提出一种基于脉冲序列特征的信号分选技术。利用“T—T”图,通过脉冲TOA序列配对证明该技术能较好地解决复杂信号的分选问题。     

雷达信号分选技术

从分选算法和硬件两方面分析了雷达信号分选的关键技术,阐述了雷达信号分选算法的原理,并对各种算法的优缺点进行了对比,讨论了硬件在实现信号分选中的技术、特点和发展趋势,提出了雷达信号分选领域中亟待解决的问题和发展方向。     

基于FastICA的雷达信号分选研究

现代战争中新体制雷达的大量涌现,电磁环境变得越来越复杂,对雷达信号分选提出了新的挑战。目前的雷达信号分选领域,多采用基于参数容差的传统分选方法,这些方法受参数误差的影响大,对PDW参数相似的雷达无法分选,已经无法适应复杂电磁环境。在对FastICA算法原理分析的基础上,重点研究了将它应用于PDW参数相近的雷达信号和参差脉冲列的分选,并进行了仿真。仿真结果表明,FastICA是建立在源信号统计独立基础上的处理,对信号相关性敏感,受参数误差的影响小,可以有效解决上述问题,为雷达信号分选提供了一种新的思路。     

基于FPGA和DSP的被动雷达信号分选处理器的设计

介绍了基于DSP和FPGA的末制导雷达信号处理机分选软硬件的设计及实现,该系统以一片DSP为主处理器,配合FPGA及其他外围电路用于实现雷达信号的分选跟踪。由于采用DSP＋FPGA,不仅很好地实现了实时性,而且系统集成度高,可靠性好,易于修改,使用灵活,因此具有较强的实用价值和参考价值。     

一种综合雷达信号侦察预处理方法

针对现代电子战日益复杂、密集的电磁环境下雷达信号的侦收分选面临着的严峻考验,提出分层分级把环境信号脉冲描述字数据流进行分类综合预处理的方法,稀释脉冲数据流以减轻后续信号分选的压力,介绍了基于信号的方位、频率、脉宽等参数预处理的流程,对已知信号预处理和未知信号预处理要点做了说明,并通过仿真验证了该方法的正确性和有效性。     

基于高次频谱对称Holder系数的雷达信号分选方法

针对复杂战场电磁环境下,传统基于全脉冲参数的分选算法准确率下降这一问题,本文提出一种提取信号高次频谱对称Holder系数作为脉内特征的信号分选方法。该方法首先利用对称Holder系数法提取信号高次频谱的脉内特征,而后将提取到的脉内特征参数与稳定的脉间参数组成新的特征向量,最后使用K-means算法对信号进行分选。信号的高次频谱对称Holder系数作为一种脉内特征,相比于一次频谱相像系数具有更大的寻优空间。将该特征加入信号特征向量可使新的特征向量具有更强的可分性。仿真实验结果表明,加入该特征,并使用新的特征向量,能够有效提高对不同种调制类型雷达信号的分选正确率。,使用新的特征向量能有效提高雷达信号分选正确率。      

基于脉冲关联的雷达信号重频分选算法

在重频直方图分析方法基础上，根据时差脉冲对之间的相关性，提出并分析了一种新的雷达脉冲重频分选算法。该算法在统计脉冲时差直方图的同时记录脉冲序号信息，改进了传统重频直方图只能用作重频分选前的辅助分析方法的缺点。与传统的重频分选方法相比，本文提出的方法实现简单、分选效率高、可靠性好，能够适应复杂信号环境和复杂重频体制雷达脉冲的分选要求。通过计算机仿真验证了该算法的性能。     

基于机载火控雷达电子侦察的信号分选方法

提升电子侦察能力是机载雷达在复杂电子战环境中提高作战效能的重要措施.机载火控雷达采用有源相控阵体制使集成电子侦察功能成为可能.信号的分选识别是电子侦察方式下的关键技术之一.为了满足机载火控雷达电子侦察系统对信号分选的实时性要求,文中结合传统信号分选的思想,提出了一种新的重频分选方法.定义了PRI谱的阶数的概念,并将特定阶的PRI谱用以检验相应阶数直方图中过门限的PRI值,避免了多次序列检索,提高了分选的效率.计算机仿真结果表明,该方法是实时、准确的分选方法.     

基于PRI信息的雷达脉冲信号分选技术研究综述

基于脉冲重复间隔(Pulse Repetition Interval,PRI)信息的雷达脉冲信号分选是电子侦察信号处理中的核心关键技术之一。以公开文献资料为来源,从直接搜索判定分选、直方图统计分选、PRI变换分选、平面变换分选、多方法综合应用等多个方面对该技术方向上的各种方法的原理、流程、特点、适用条件等进行了分类对比与归纳总结,指出了其所面临的巨大挑战,展现了其未来的发展趋势,为该方向上技术研究的深入推进与工程应用的优化推广提供了重要参考。     

基于平面分割和PRI的雷达信号分选

提出一种基于载频/脉宽平面分割和PRI联合参数进行雷达脉冲分选的算法,即使在同时存在多种PRI模式（常规、抖动、参差、周期调制等）且脉冲丢失率较高的信号环境下,该方法也具备良好的分选效果。通过仿真,验证了该算法的正确性和可行性,在工程上有一定的应用价值。     

雷达侦察系统信号分选新方法

随着新体制雷达技术的出现,雷达侦察系统的信号分选遇到了越来越多的困难,针对在复杂雷达信号环境下雷达侦察装备信号分选存在的问题,结合实际工作中的体会,提出了信号分选方法的一些新设想。     

基于FPGA的雷达脉冲信号预分选方法

现代电子战环境复杂,信号密度大,所以对信号的实时分选很重要,本文提出了一种改进的信号预分选方法,并构建了一个实时的信号预分选系统,由于是基于FPGA的,所以设计非常灵活而且分选速度快.Quartus Ⅱ仿真结果证明了该系统的可行性,并且通过硬件电路进行了具体实现,试验结果良好.     

基于云模型联合几何覆盖算法的雷达信号分选新方法

提出了一种基于云模型联合几何覆盖算法的雷达信号分选识别新方法.该方法首先采用几何覆盖算法对具有参数先验信息的雷达信号样本进行学习,将信号划分到不同的覆盖领域,然后用云模型描述各领域与待测脉冲信号之间的隶属度关系,实现待测信号的分选识别,解决当前电子侦察环境中,信号参数交叠的密集雷达信号的实时准确分选问题.仿真结果表明,与传统的信号分选识别方法相比,该方法是有效的.     

一种基于空间到达角的卫星电子侦察信号分选方法

在建立简化的卫星电子侦察空间模型的基础上，提出了一种利用空间到达角分选卫星电子侦察信号的新方法。通过仿真实验验证了这种方法的可行性。该方法可用于密集信号的预处理。