试验数据治理体系建设实践

针对当前试验数据普遍存在标准不一、质量不高、缺乏统一视图等问题,在分析试验数据特点的基础上,提出构建试验数据治理平台,介绍试验数据治理平台的总体架构及其模块功能,并提出了试验数据的数据治理实施方法。     

数据治理体系建设与实践

目前,我国已明确数据正式成为第五大生产要素。数据不是唯一的生产要素,但作为全新的、关键的生产要素,它与其他生产要素不断组合迭代,加速交叉融合,从而促进生产要素多领域、多维度、系统性、革命性的群体突破。以数据质量提升为核心的数据治理工作正在各个企业持续开展,构建一套完善的企业数据综合治理体系,统一数据来源,持续推动数据的清洁、透明、量化、精准,实现数据的标准化与结构化,是企业信息化工作的重要组成部分。     

中生大数据治理体系建设实践

根据国有企业数字化转型要求,针对数据口径不统一、数据质量差、数据使用难、数据监管难等问题,组织建立大数据治理体系,详细介绍数据治理体系总体框架,分析数据管理专题和业务专项工作两个核心内容,着重阐述数据质量管理、元数据管理、数据标准管理和数据安全管理等数据治理功能,从而实现数据质量提升、形成统一数据资产,为数字化转型奠定...     

大数据时代的政府数据治理研究综述

政府数字化转型是当前我国政务信息化建设工作的前沿热点,进行政府数据治理的综合研究对于数据共享利用具有重要的理论指导意义。通过文献调研、概念比较以及逻辑推导等方法,明晰了数据治理及政府数据治理概念,介绍了政府数据治理现状,阐述了政府数据治理面临治理体系亟待健全、数据管理效能不足、专业人才缺口明显等方面的问题,并对问题进行分析。针对政府数据治理中数据共享的问题瓶颈,结合梳理的现有研究成果,给出法律法规、体制机制、人才培养等方面的发展建议。     

推动协同治理 健全数据治理体系

<正>传统治理手段难以应对愈发复杂多元的数据治理需求,进一步完善数据要素治理制度,有利于建立健全规范有序的数据要素治理体系。近日,《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下称“数据二十条”）印发,提出数据产权制度、数据要素流通和交易制度、数据要素收益分配制度、数据要素治理制度四类深入推进数据基础制度体系构建的重点任务。其中数据要素治理制度强调了完善治理体系、保障安全发展,形成政府监管与市场自律、法治与行业自治协同、国内与国际统筹的数据要素治理结构。     

政府大数据质量评价体系构建及其研究

为了改善政府大数据质量,提高政府公共服务能力,文章从数据生命周期模型出发,分析了数据结构质量、数据规模质量、数据时效质量、数据源质量和数据价值密度质量五个维度及十七个评价指标,构建一种基于数据生命周期的政府大数据质量评价体系,然后使用熵权法实证分析用户对体系的满意度,最后结合大数据真实性、复杂性、时效性、数量级、增值性等特征,提出了改善政府大数据质量的策略。     

智慧城市跨域数据治理体系与平台研究

智慧城市数据具有多源、多模态、海量特点,城市数据治理涉及不同层次、不同领域的数据共享和交换.针对当前城市数据治理的跨域安全、可信互通和共享问题,提出基于复杂系统论的多视域城市跨域数据治理体系.阐述了跨域城市数据治理平台框架,以及多领域异构数据存储和可信授权、数据接入、数据规约、城市服务图谱和城市数据治理链构建等关键技术...     

政府数据治理服务模式探索

数字政府时代,政府部门对数据治理的需求不断增加,对数据治理的专业化、实时性、个性化要求越来越高,单纯的平台、工具建设成本高、操作难、效果微。从政府数据治理服务角度出发,提出一种基于政务数据资源体系的政府数据治理服务模式,能够快速、高效地响应政府数据治理差异化需求,助力政府业务流程和服务模式的数字化、智能化,并以济南市数据治理服务模式实践为例进行说明。     

浅谈大数据时代下商业银行的数据治理体系建设

本文首先分析了大数据时代的定义与特征,然后针对当前大数据时代下商业银行的数据治理中存在的突出问题,提出了数据治理体系建设的对策.     

大数据时代数据安全治理的网络安全研究

在大数据时代背景下,现代信息技术为各行各业发展带来了新的契机与挑战,数据安全关系着信息系统稳定性和安全性。市场经济运转过程中,信息网络为人们提供多样化服务,国家与企业发展、个人生活都会产生很多数据信息,通过网络技术方式进行管理和保存。如数据安全存在问题,则可能会导致秘密信息泄露,给人们带来威胁。对大数据时代数据安全管理存在问题进行阐述,对网络安全治理策略进行研究,旨在提升数据安全性,保障信息系统安全稳定运行。     

军事信息系统数据质量评估方法研究

为提高军事信息系统数据质量评估能力,针对军事信息系统数据质量控制和管理的特点,分析了影响数据质量评估结论的主要因素,划分了数据质量缺陷等级,在此基础上,研究提出了一种基于层次递进的数据质量评估方法,为有效地控制军事信息系统数据质量提供了参考依据。     

政务信息资源目录体系技术概述

政务信息资源目录体系是政务信息资源开发和利用的基础设施，主要介绍了包括政务信息资源目录体系的基本概念、主要作用．关键标准。支撑技术及应用模式。     

大数据时代下社会信用治理的行政法研究

在社会迅速变化的时期,社会结构的分化和利益集团的重组在很大程度上造成了社会治理的混乱。面对日益复杂和困难的社会治理任务,传统治理方法的作用正在减弱,信用治理实践日益以市场监管和社会治理为基础。在理论和实践中,研究信用治理作为政府监管工具的行为,特别是运用行政法、制度风险和行政法管理的基本理论来讨论信用治理的法律属性。大数据是改变国家治理体系的工具,因此在全球化的背景下,政府专注于处理各级社会治理,改变各级社会治理的特征,在以创新为导向的政府职能转型过程中,在以创新为导向的社会发展治理过程中,不同的群体满足不同的需求,社会建设水平的提高是现代管理的坚实基础。     

分布式实时系统数据分发服务DDS技术研究

数据分发服务DDS是面向分布式实时系统的中间件技术规范。随着分布式实时系统复杂度和规模的增大,系统对数据传输的质量要求也在大幅提高。DDS采用以数据为中心的发布/订阅模式,能够有效满足各种分布式应用的性能要求和硬实时要求。文中围绕数据分发服务技术展开讨论,分析对比了4种常见的数据分发模型,指出了各自的优缺点。文中围绕通信机制、服务质量、传输框架、发现过程以及标准实现等5个方面对DDS规范进行了阐述;从DDS配置的复杂性、广域网应用DDS以及无线网络应用DDS共3个方面重点介绍了DDS应用面临的挑战,并探讨了未来的研究方向。     

基于元模型的网管数据质量控制

在对网管系统的数据质量问题进行研究的基础上,本文通过分析数据质量问题的成因,提出了一种分层的网管数据的质量控制概念模型--MHCM模型.MHCM模型通过引入元模型技术,构建了面向数据处理流程的质量控制机制,并结合网管系统中的配置数据采集流程,给出了面向数据质量控制的模型实例.     

基于面向对象方法的数据字典应用研究

在介绍数据字典中数据元素、数据字典基本结构、字典中数据元素的分类概念的基础上,提出按照数据字典建立领域标准数据类的建议;并结合实际工作,简要介绍标准数据类的设计方法,该方法在实践中发挥了较好的效果.     

业务支撑系统数据一致性研究

本文首先通过多维度对数据质量进行分析,而后对影响电信业务支撑系统数据质量关键的数据一致性维度进行研究,最后提出基于离散度的数据一致性质量评估方法。希望为客观了解和评价业务支撑系统数据质量现状,为后续分析和改善数据质量提供参考依据。     

基于大数据的安防体系建设研究和实践

随着大数据、人工智能和云计算等信息技术的发展,安全防护形势也越来越严峻,IT架构和服务模式不断发生变化,传统的安防体系面临着诸多问题.在继承传统的安全防护体系的基础上,提出了将大数据相关技术融入到安防体系中,并从数据接入层面、数据融合分析层面、数据服务层面出发,通过大数据等技术手段构建了安全数据中台,完善了安全防护技术...     

数据城域网安全防护体系部署及解决方案研究

以中国移动数据城域网为例,分析了数据城域网的网络结构、承载业务及面临的主要安全威胁,构建了包含安全域划分及边界整合、设备安全配置、专业安全防护手段建设和信息安全管理平台建设4个层面内容的安全防护体系,并针对中国移动某省数据城域网的现状给出了多层次、阶梯式、分阶段的安全防护建设方案,解决了原有网络安全系统存在的各部分相对独立、关联性不强以及无相互补充、统一协调的防护体系问题。