基于编码器-解码器的离线手写数学公式识别

提出一种改进的编码器 解码器模型。模型采用多尺度密集卷积网络作为编码器,以提取手写数学公式图像的多分辨率特征。采用完全基于注意力机制的Transformer模型作为解码器,依据图像特征将二维手写数学公式解码为一维 LaTeX 序列。通过相对位置编码嵌入图像位置信息和LaTeX符号位置信息。实验结果表明,模型在官方CROHME 2014数据集上取得了优异的性能,相比于当前最先进的方法,其公式识别准确率提高了3.55%,字错误率降低了1.41%。     

CCITTG.722音频编码系统及其编,解码器的设计与实现

ＣＣＩＴＴＧ．７２２建议书描述的是一种５０￣７０００Ｈｚ音频信号的压缩编码系统，码率为６４ｋｂｉｔ／ｓ。该系统采用了子带自适应差分脉冲编码技术（ＳＢ－ＡＤＰＣＭ），具有ＦＭ广播的音质。本文简介了Ｇ．７２２压缩编码系统，介绍了运用ＴＭＳ３２０Ｃ２５定点高速数字，处理器实时实现编、解码算法的方法，分析了编、解码器的工程实现中要解决的主要问题。     

基于编码器-解码器结构的路面平整度预测

提出了基于编码器?解码器结构的路面平整度预测模型。对比分析了不同网络层的表现,并比较了网络层个数、隐藏节点数、数据时间窗口对模型精度的影响。在美国交通部公开的LTPP（long-term pavement performance）数据库的基础上构建了国际平整度指数（IRI）数据集,并对模型进行了训练和评估。结果表明：采用门控循环单元（GRU）网络层的编码器?解码器结构的预测性能最好,优于经典的机器学习模型XGBoost和单独长短期记忆（LSTM）网络。通过特征随机打乱的方式对不同输入特征的重要性进行了评估,结果显示路面结构和温度对于路面平整度预测比较重要,在数据库建设时应注意对这些数据的收集。     

汉语-维吾尔语机器翻译解码器研究

描述了基于短语统计的汉语-维吾尔语(简称汉维)机器翻译解码器。搜索算法的效率是解码的关键,基于短语统计的搜索算法在汉维机器翻译中是首次使用,并构建翻译备选项列表,基本实现了汉维机器翻译的解码器研究设计。分析对比实验结果,证明该搜索算法的有效性。     

磁编码器多极磁鼓的分析与设计

运用均匀磁化理论，对磁鼓环状弧形磁极者数值分析，给出了磁鼓磁层厚度，鼓体大小对空间磁场大小影响的数值结论，认为理想的磁层厚度为△ｒ＝１．６λ，对于相同磁极数和相同磁层厚度的磁鼓，增大磁鼓的半径会提高磁鼓外部场强，这种提高与半径的增大几乎是同步的，设计了不同分辨率情况下的多极磁鼓，理论分析结果与实验结果符合较好。     

条码刷卡钟的条码解码器设计原理

由于条码刷卡钟的广泛应用,条码用于考勤,人们并不陌生。本文将介绍集光电技术与微机处理技术为一体的条码解码原理,以供从事条码研究科技人员参考。 应用条码扫描技术来搜第各种考勤、标签等资料,使复杂的数据资料输入变为简单容易。完成条码扫描识别任务,主要是利用扫描器和单片微机解码技术。 条码是一种黑白相间、宽窄不同的一组有规律排列的条形图案。利用扫描器的电子线路转换为一串与条码宽窄相应的脉冲信号。通过单片微机分析识别处理,转换成为人们能识别的ASCⅡ码。     

一种H.264／AVC解码器关键技术的设计

本文提出了H.264/AVC解码器的系统结构及其核心单元总体结构的设计研究方案.重点包括系统的流水线设计、双总线设计以及IDCT变换、帧内预测、帧间运动补偿等关键模块的设计与大规模逻辑实现.硬件解码部分在200 MHz 系统时钟时可以实时解码H.264 High 4:4:4 profile 4.0 level码流.     

CMMB系统RS解码器设计与实现

设计并实现了一款基于伴随式计算、修正欧几里德算法、钱氏搜索和福尼算法的RS解码器.利用MAT-LAB进行了算法层的仿真,采用VCS、ISE和Design Compiler工具,对提出的RS解码器进行了功能验证、FPGA综合和ASIC综合.结果表明,设计所用门数接近业界最高水平.设计的RS解码器通过了CMMB系统测试,已经用于CMMB系统芯片集成.     

基于双编码器的会话型推荐模型

针对现有会话型推荐模型难以准确捕获物品间全局依赖的问题,提出了一种基于双编码器的会话型推荐模型(SR-BE)。该双编码器由基于自注意力网络的全局编码器和基于图神经网络的局部编码器组成,无论被浏览物品之间的时间间隔长还是短,全局编码器都能够利用注意力机制自适应地捕获被浏览物品之间的全局依赖,并将其编码为全局隐向量。为弥补自注意力网络没有结构信息而难以捕获邻近物品间局部依赖的不足,在局部编码器中,首先将会话序列构建成会话图,然后通过图神经网络在会话图上捕获邻近物品间的局部依赖,并将其编码为局部隐向量。最后将从双编码器得到的全局隐向量和局部隐向量线性组合为会话表示,再通过预测层解码会话表示得到每个候选物品被点击的概率。实验结果表明:将基于自注意力网络的全局编码器与基于图神经网络的局部编码器结合在一起,比单一地使用全局编码器或局部编码器在命中率上分别提高了3.11%和6.55%。通过与同类模型客观定量比较,SR-BE模型在两个公开数据集上取得了突出的效果,表明该模型有效、可行。     

一种性能优良的新型单音解码器

给出一种新型的单音解码器，它由单片机外部硬件及内部程序组成的锁相环单音同步电路在交相干解码器两部分组成，其解码频率可由程序任意设置，解码灵敏度高，速度快，Ｓ／Ｎ为１２ｄＢ时解码时间小于１８ｍｓ，工作稳定可靠，已用于多种通信设备中。     

利用编解码芯片设计家电红外线遥控开关

介绍一种应用新型编解码器设计家用电器红外线遥控开关的方法.简述了PT2260/PT2270芯片的引脚特性和工作原理,并对加装遥控开关在家用电器应用中的理由作了分析说明.在收、发端控制电路中都引入了单片机技术,以充分利用其软、硬件资源,提供合理、廉价的解决方案.     

基于8 9C5 1单片机的云台镜头解码器设计

介绍了应用于数字视频监控系统中的云台镜头解码器的软硬件设计方法．解码器以89C51单片机为核心,共有电源电路、通信电路、看门狗电路、报警电路以及云台镜头控制电路5部分组成,采用RS-485串行通信协议与上位机相连,实现了对云台的上、下、左、右、水平旋转以及对镜头的变焦、聚焦、光圈的自动控制．     

基于GPU的MIMO系统球形解码器设计

图形处理单元(GPU)可作为低成本并行可编程协处理器,提供高的计算吞吐量,非常适于大规模系统设计和仿真。为充分利用了GPU的并行处理能力,以加速MIMO无线通信系统的仿真,针对平坦衰落信道,设计了用于MIMO无线通信系统的固定复杂度球形解码器,并根据GPU的架构与存储特点,对实现进行了优化,减小了数据存取延迟和访问冲突。仿真结果表明,球形解码速度可提高近10倍。     

新型高精度磁机电绝对式编码器设计

结合磁、机、电等技术设计实现了一种新型的低成本高精度的绝对值编码器.基于磁电原理设计了高精度的单圈测量模块,并通过模块AEAS-84AD获取多圈模块,高速微处理器芯片将单圈和多圈数值通过V位级联算法进行组合处理,然后利用微处理器的外部中断和定时器,有效可靠地实现了位置编码信号的串行输出.实际应用证明所设计的磁机电编码器不仅精度高、可靠稳定,而且成本大大降低.     

数字光端机中编解码器及接口电路的设计

介绍了目前光纤通信中使用的线路码型。给出了低次数字光端机的编、解码器及输入、输出接口电路的实现,分析其工作原理,并且给出波形分析。     

低功耗高集成度MP3解码器IP核设计

针对MP3解码器IP核低功耗和高集成度的要求,对MP3的解码算法和硬件结构进行优化,并设计定制处理单元高效率地执行解码运算,同时引入门控时钟实现MP3解码器的分时工作,从而以极低的硬件代价和功耗完成了MP3解码器IP核设计。该IP核采用16.384 MHz系统工作时钟,共耗用33 088个逻辑门和33 004字节存储单元,以0.18μm 1P4M CMOS工艺成功流片。芯片测试结果表明,该IP核具有正确的MP3解码功能,音质良好,最大解码功耗不超过9 mW,逻辑电路所占硅片面积仅为0.37 mm2。     

基于双编码器利用在线社交网络信息的股票价格预测

设计了双编码器-解码器模型,在模型的双编码器端分别对情绪变量和技术指标进行单独编码,以提高两类信息输入时编码器-解码器模型对股价的预测准确率.首先,对模型的编码和解码,基于门控循环单元(GRU)进行改进,通过去掉重置门,使用更新门代替重置门的功能,将激活函数tanh替换为ReLU激活函数,以达到提高网络训练速度和模型精度的效果.其次,将市场情绪看作离散时间的随机过程,当固定时间时,市场情绪是服从某个概率分布的变量,对其概率分布进行估计,可得市场情绪关于积极、消极和中立的概率估计.进一步的,基于构建伪标签的情感分类器,建立情绪得分公式,并基于Bagging集成的方法对市场情绪的概率分布进行估计,作为投资者情绪变量的补充.另一方面,对多个超参数调整选优,设计正交试验,大大缩短了模型选参时间.实验结果表明,两输入的双编码器-解码器,不仅提升了编码器-解码器框架的股价预测效果,还通过引入投资者情绪,提高了模型的准确率和鲁棒性.     

H.264视频解码器的设计与实现

H.264是新一代视频编码标准,具有高压缩率和友好网络接口,标志着视频压缩技术的最新发展。DirectShow是目前windows操作系统上的优秀的多媒体开发编程接口。本文提出了一个基于Directshow的H.264解码器的实现方案。这一实现在多媒体应用中具有广泛的参考价值。     

基于Transformer模型的手写数学公式语法树解码器

目前对数学公式进行树结构解码的方法大多基于循环神经网络的结构,训练效率低,训练过程复杂,基于此问题,提出一种基于Transformer结构的手写数学公式识别模型,可以直接对公式的语法树进行解码。在手写公式识别任务多个数据集上的实验结果表明,所提出的Transformer树解码方法都取得超越Transformer序列解码方法的性能,并展现出超越循环神经网络树解码方法的潜力。     

电视隐含字幕解码器

本文介绍利用电视场消隐期第21行的隐含字幕系统,着重讨论视频信号规范、传输格式和对电视接收机隐含字幕解码器的要求,并根据现行彩色电视机给出两种设计方案。