岩石弹性参数测量的激光实验研究

本文介绍了用激光实时全息术测量岩石的泊松比μ;用激光散斑照相放大技术测量岩石的杨氏模量E;电阻应变片法;易于现场应用的岩石弹性参数散斑照相测量法。     

用脉冲激光全息干涉法测量岩芯的动态弹性参数

提出了用脉冲激光全息干涉法测量石油井下小尺寸岩芯的表面波速率,进而获得其动态弹性参数的方法,测量了大庆油田不同井位、不同层位3块岩芯的动态弹性参数,综合测量误差不大于5％,满足工业测量要求。     

动态激光散斑用于透镜轴向象差的测量

在高斯光束照期下，根据在平面匀速运动的散射体经光学系统在观察面内产生的动态散斑的复振幅和强度起伏的空－时互相关函数，给出了散斑纯沸腾状态的位置，这位置恰好是点光源经过透镜的成象位置；由此提出了一种测量透镜球差、象散和场曲的新方法，并与其它方法作了比较。     

数字激光散斑法测量杨氏弹性模量的实验设计

激光散斑可以自由空间传播或成像的方式产生,数字激光散斑具有广泛的应用前景。本文着重阐述了利用数字激光散斑测量散射体位移的光路和方法,并给出了相关算法。随后设计了采用数字激光散斑测量杨氏弹性模量的实验系统,并给出了定标和测量方法。利用此方法,测量了钢丝的杨氏弹性模量,测量结果的精度和不确定度与光杠杆法相当。最后分析了误差的来源和测量中的关键因素。     

一种激光散斑法实时测量表面粗糙度的新方法

本文根据激光散斑相干性原理与理论,提出了用双达夫棱镜产生两束间距和夹角连续可调的平面光波同时照射粗糙表面,由1-D CCD采集散射光场的相干度信号,经过计算机对对比度的处理,能实时测量物体表面粗糙度的新方法。结果表明,该方法较现行测试法提高了判读精度,扩大了测量范围。     

基于激光散斑的固体折射率测量研究与改进

根据透明固体介质的光学折射特点,对激光散斑测量透明固体折射率的传统方法进行了误差分析,并提出一种减小误差的改进方法：首先搭建像面散斑测量系统,透明固体则置于成像透镜和CCD相机之间,通过CCD相机先后采集待测透明固体垂直光轴放置时和偏转一定角度放置时的散斑图;然后利用数字图像相关法对采集到的两张散斑图进行相关处理,获得固体偏转前后的散斑面内偏移量;最后根据理论公式计算出其折射率。通过对比试验发现利用改进方法测量出来的结果误差小、精度高。     

激光散斑照相法测量不同金属材料焊接部位的热位移

本文用激光散斑照相法对不同金属材料焊接件在不同温度区间产生的热位移进行了实测,得到焊接部位的热位移随温度的升高而增大,其热应变及热应力亦随温度的升高而增大,且与理论中分析相符。     

单光速激光散斑干涉法测量金属材料焊接部的热应变

本文对钛合金钢板的焊接部位进行了单光束激光散斑照相,得到了一系列由某一高温降至室温时的双曝光位移散斑图。     

单光束激光散斑干涉法测量金属材料焊接部的热应变

本文对钛合金钢板的焊接部位进行了单光束激光散斑照相,得到了一系列由某一高温降至室温时的双曝光位移散斑图。然后用逐点分析法测出焊接部位在各温度区间的热位移,由此得到的实验结果与现有数据相匹配,即焊接部位热应变随温度升高越来越大。     

用计算机数字图象处理技术处理散斑条纹的新方法

利用计算机数字图象处理系统，以图象上各象素点的灰度为基准，设计了一种分割、细化对比度差的干涉条纹的方法。     

激光散斑计量技术及其应用

近年来激光散斑计量技术发展迅速，已在许多领域得到了广泛应用。本文简要介绍了其中的电子散斑干涉法、错位散斑干涉法和散斑相关测量法，并对散斑图的处理方法进行了总结，概述了该技术近年来的发展及应用。     

散斑噪声抑制算法比较研究

文章综述了散斑噪声抑制算法的发展,并且通过实际的激光雷达图像处理比较了它们的图像的边缘保持能力,还计算了其算法处理图像的散斑指数,比较了它们的散班抑制能力。     

脉冲耦合神经网络在图像处理中的参数确定

脉冲耦合神经网络(PCNN)模型可有效地应用于图像处理领域.但目前在PCNN模型理论方面的研究较少,参数的确定仍停留在经验阶段,这很大程度上限制了PCNN模型的发展.本文对PCNN模型进行理论上的推导,特别是模型各参数对PCNN特性的影响,给出了PCNN模型应用于图像处理中各参数确定的准则.在将其应用于眼底图像处理中,取得与人工参数选取相似的效果,表现出较好的鲁棒性.     

入射照明光束方向改变时散斑图样的变化

对自由空间的夫琅和费散斑和成像系统中的像面散斑的变化进行了计算和分析，得出了相应的结论     

精确测定高分辨电子显微像中亮点位置的图像处理方法

本文提出了一些实用的高分辨原子像分割及定位方法。原子像分割由提取原子像的谷位网络实现。原子像亮点定位可由像素点灰度峰值检测法或局部像素点灰度平均法完成。这些方法都基于计算机图像处理技术在原子像分析中的应用。     

图像处理在光纤光斑微位移传感中的应用

基于多模光纤的多模干涉原理以及图像处理算法,对多模光纤输出端面光斑图像相位谱的灰度共生矩阵特征值进行提取,提出一种新型光斑图样处理算法,并且将其应用于微位移传感。详细分析了以阶跃型多模光纤为基础的单模-多模光纤结构在两光纤径向产生微位移时,位移量与端面光斑图像相位谱特征值之间的关系。对多种结构参数光斑图样的分析表明,两光纤径向微位移与相关性及一致性两特征值成近似线性关系,可以用光斑图像处理的方法进行微位移测量,从而实现传感。实验结果表明与目前常用的计算光斑图像归一化强度内积处理算法相比,多模光纤芯径较小时,线性度、动态范围比较接近;芯径较大时,线性度提高的同时动态范围扩大约一倍。因此所提出的算法稳定性更好,适用范围更广。     

计算机图像处理与编程技术在检验中的应用

随着我国信息化社会的不断深入,社会各领域的发展也逐步向信息化、智能化方向迈进。图像处理作为当前信息处理的一个主要方法,在诸多领域都发挥着不可或缺的作用。本文主要以工业检验工作为例,在简要介绍计算机图像处理与编程技术的基础上,探讨上述2项技术在检验中的具体应用,从而将图像处理技术与编程技术的优势最大限度发挥出来,更好地推动国内工业产业的可持续发展。     

利用亚像素位移估计提高激光散斑图像无失真压缩效率

无失真图像压缩的目的是在保证不丢失任何信息的情况之下,用尽可能少的比特数表示图像.图像压缩对数据存储量的降低具有重要的意义.所设计的激光散斑图像无失真编码器由激光散斑位移估计、像素预测和哥朗布(Golomb)编码所组成.首先,估计散斑位移;然后,根据激光动态散斑相关函数设计预测模型,并以此为基础进行像素预测;最后,对预...