设备故障条件下流水线产能评估方法研究

为提升流水线产能评估的有效性, 采用基于设备运作的故障发生机制生成故障节点, 并按照可用度最大化原则确立预防性维护周期, 采用抽样仿真方法评估流水线系统的产能, 同时提出一种基于故障期望次数的近似方法以提升产能的评估效率. 仿真实验表明, 流水线产出率与系统配置密切相关, 设备数量越少, 缓存空间越大, 对应的产出率就越高, 但设备数量与缓存空间的边际影响逐渐下降; 而近似方法获得的产出率估值与仿真值之间的偏差可基本控制在5%以内, 评估准确性具有一定优势.     

故障条件下串并联生产系统的建模与仿真方法研究

为了解决当前生产系统产能评估方法中存在的不适用现象,以串并联生产系统为对象,提出一种基于设备状态更替的建模与仿真方法来计算故障条件下的系统产能.系统建模将生产过程中的设备分为生产、等待、闲置和预防性维护4种状态,通过不同状态的更替与在制品的变动构建起整个系统的运作.数值实验表明,在流水线条件下本文所提出的仿真方法与基于下一事件的仿真方法在计算结果上保持一致,但是运算效率偏低.在一般形式串并联生产系统条件下,能观察到缓存空间对系统产出率的提升呈边际递减趋势,而在缓存空间较少、阶段数量较多的情况下,增加各阶段的设备数量可以使产能提升水平高于设备的增加倍率.     

流水线系统生产计划与设备维护的集成建模研究

针对当前生产计划与设备维护集成研究中系统配置局限于单阶段系统的问题, 以流水线为背景对两项计划的集成建模方法开展研究. 以有限产能批量问题为生产计划的基准模型, 建立生产计划与预防性维护集成建模的框架. 采用仿真方法计算流水线的批量生产时间, 并结合二项式回归以建立生产负荷与生产时间之间的映射关系, 仿真测试验证了回归方法的有效性. 再将生产时间二项式引入产能约束, 构建出流水线条件下生产计划与设备维护的集成模型. 算例显示集成模型总成本随缓存空间的增大而逐渐下降, 表明系统配置对计划决策有较大影响.     

对流条件下球状晶核生长摄动分析

本文建立了含有小雷诺数对流项的晶核生长的数学物理模型,利用摄动方法对数学模型进行了详细地分析,研究了熔体的小雷诺数对流对球状晶核生长的影响.结果分析表明,在强加来流作用下球状晶界面不再稳定,而是沿远场来流方向进行演化.     

表1 浙江省二层农业生产自然条件和发展生产综合分析表

层次高et】l/k地形类型分 布 地 区地 形 特 征地面物质组成农业自然条件组 合 特 点土 地 利 用 现 状农业 生 产 特 点农业发展方向和 主 要 措 施 豆 0 g 50(＄)平原该海平原海滨狭长地带(包括池涂)地势微向海倾斜,烫缠于豆士海h堕河涂往外伸长,地面 q高程在占5～7米_间P3——”·“-‘““海夕间 上粉砂、细粉砂上为主水、热、土组合较好,热量条件易充分利用,士层深厚,土地肥沃,水源丰富,灌溉方便,运宜各种农作物生长.滨悔地历缺水易旱,水网平原低筏地处易渍水,地下水位高等是衣业生产的重要限制因素旱地为主,种植棉、麻和寿花作…     

中小企业动态联盟生产计划与库存控制

动态联盟是敏捷制造的一种实施形式,从生产管理的角度,结合我国中小企业的特点,研究在由中小企业组成的区域性动态联盟中MRP的适应性问题,并结合实例提出动态联盟MRP计划的编制原理和实施方法。     

增强目标模型鲁棒性的Mean-shift算法

针对传统Mean-shift算法中颜色核函数直方图对目标特征描述较弱的缺点,提出了一种联合目标特征点的二维结构信息和颜色信息的Mean-shift改进算法.改进算法细化了Harris检测算子的角点响应阈值,提取出更多的目标特征点计算其方向分布,并以方向与部分颜色特征的直方图构建目标模型,该模型能显著区分目标与背景.实验对不同算法进行了仿真及性能比较,结果表明:提出的改进算法在一定的复杂场景中提高了跟踪精度,且具有较好的鲁棒性.     

复杂条件下FRP-混凝土界面剥离机理研究分析

从理论模型、试验研究和数值模拟讨论了影响FRP-混凝土界面粘结性能的关键因素, 分析了环境因素和加载速率对FRP-混凝土界面粘结性能以及极限承载力的影响, 指出了复杂条件下FRP-混凝土界面分析亟待解决的关键问题.     

弱收敛条件下的Newton迭代

对算子F的二次导数满足的Lipschitz条件进行了讨论，以使Newton迭代的收敛条件能减弱。在新的条件下，通过使用一种基于递归关系的新技巧，证明了Nnewton法收敛,给出了算子方程的解的存在惟一性定理。     

弱条件下Broyden 方法的收敛性

本文讨论了求解非线性方程组F(x)=0 的Broyden 方法较弱条件下的收敛性结论, 它以Smale 型条 件[ 4] 作为其特例     

弱条件下牛顿迭代的收敛性

对算子的二次导数满足的Lipschitz条件进行了讨论，提出了一般性条件，以使其具有普遍性．通过使用优算子方法，证明了Newton法在新条件下收敛，并给出方程的解的存在惟一性定理．     

单边条件下的 Taylor平均逼近

本文中 ,我们对函数加适当的条件 ,从而改进了 Taylor平均逼近的阶.     

单边条件下的Euler平均逼近

本文中,我们对函数加适当的条件,从而改进了Euler平均逼近的阶.     

基于并行的F-LSTM模型及其在电力通信设备故障预测中的应用

电力通信网设备时序故障预测的目标是通过过去设备告警数据,预测设备在下一个时间段是否发生故障,这对设备的管理和维护起着重要作用。为了预测电力设备未来的状态,提出一种Forward-LSTM(F-LSTM)学习模型,对设备故障的时序特征和非时序特征(静态信息)进行并行训练,探索出一种新的对静态-时序数据的训练方法,将其应用在电力通信网故障预测中。F-LSTM结合了两个组件,一个学习时序特征的长短期记忆神经网络(LSTM)与一个处理静态数据的前向全连接神经网络(forward full connection neural networks,FC),数据的静态/时序属性被自动判断并传递给FC或LSTM来并行训练。对于具有同时产生动态数据与静态数据的电力通信网络,Forward-LSTM(F-LSTM)模型能以较高速度与精度预测其故障发生的位置。此外,本文采用一种加权的损失函数,可以更好地捕捉设备故障的时序规律。选取某电力通信网络系统中2016—2017年设备故障数据,对本方法进行测试。实验结果显示,与Xgboost模型相比,F-LSTM模型对故障预测的召回率提高5%,同时F-LSTM模型较LSTM模型缩减了计算量,加快了模型的训练速度。     

围养条件下江豚的斗争行为

本文报导了围养在湖北天洲故道的三头江豚的四种斗争行为为：威胁、顺从、追逐、格斗、并进行它们的比较研究。结果显示威胁和顺从是江豚最主要的斗争行为。另外，我们推测江豚有系列式序位的趋势。新的个体要加入饲养群体时，有可能要通过斗争行为确定其序位。     

Halley方法在一般条件下的收敛性

为了使Halley法能适应更多环境的需要，在一个更一般的条件下，该条件可表示为‖f′(x0)^-1f(x0)‖≤β，‖f′(x0)^-1f″(x0)‖≤γ，‖f′(x0)^-1(f″(x)-f″(y))‖≤∫0^‖x-y‖L(u ‖x-x0‖)du，证明了Halley法的收敛性，而此条件比传统的Kantorovich型条件具有更一般的代表性，能适应更多的环境，同时给出了上述条件的几个变形形式。     

面向鲁棒性的孪生有界支持向量机分类算法

孪生有界支持向量机（Twin Bounded Support Vector Machine,TBSVM）是近期提出的一种优秀的距离度量学习二分类算法。在TBSVM的目标函数中,使用L2范数距离作为度量准则,因此当训练样本中出现异常值或噪声时,L2范数距离的平方很容易夸大它们的影响。为了缓和这一问题,本文提出了一种鲁棒的基于L1范数距离度量的TBSVM分类算法（L1-TBSVM）。由于L1-TBSVM的目标函数中包含了非平滑的L1范数项,很难直接对它进行求解,故我们通过迭代增广向量来更新对角矩阵,直到目标函数值收敛到一个固定值,以此来获得最优解。该迭代算法简单有效,且易于实施。最后,通过合理的理论分析,以及在UCI数据集和人工数据集上的大量实验,检验了L1-TBSVM算法的可行性和有效性。     

弱条件下若干变形牛顿迭代的收敛性

各种变形牛顿迭代法在解不同复杂程度的非线性方程f(x)=0时有各自的优缺点。在Smale点估计理论引导下，作者利用优序列方法，研究了弱条件下，减少导映照计值次数，避免导映照求逆两种变形牛顿迭代在求解时的收敛性问题。对此两种迭代法分别建立了各自的收敛性定理，证明了在弱条件下，两种方法产生的迭代序列均收敛于f(x)=0的惟一零点，并给出了误差估计。     

固相研磨条件下的苯甲醛Cannizzaro反应

在室温固相研磨条件下,探讨了氧化铝用量、碱的种类、研磨时间对苯甲醛Cannizzaro反应产率的影响。结果表明:苯甲醛与NaOH混合、研磨10min,反应效果最佳,苯甲酸和苯甲醇产率分别为85%和62%。该研究缩短了反应时间,由传统实验总耗时28h缩减至4h。     

汽车最佳运行条件的动力学分析

本文根据不同的路面条件与约束曲面，由动力学分析给出了汽车运行的最佳条件。