基于时间分析的MTO型企业生产物流批量研究

为使MTO型企业在交货期内,整个生产物流顺畅运行且在制品转运成本较低,研究了基于生产物流平衡的生产批量问题.在分析企业零件加工及产品装配生产物流模式的基础上,从生产物流系统的工序等待时间和生产时间入手,构建了企业生产物流平衡的多目标批量优化模型;并采用层次分析法转换为单目标函数,利用Lingo软件对实例的求解表明,工序间转移批量合理,所建模型有效.     

虚拟企业生产物流系统建模仿真

分析了虚拟企业生产物流的层次结构,以注塑机中的螺杆零件为例,应用IDEF0建模方法构建了虚拟企业生产物流系统各层次的功能模型.基于IDEF0模型与SIMIO软件的对应关系建立了仿真模型,依据仿真数据能够判断生产物流系统运行的瓶颈、分析原材料采购与配送等问题,为进一步优化虚拟企业生产物流提供依据.     

面向装配节点平衡的产品生产物流协调优化研究

在由多个并行零件生产线和装配线组成的产品生产物流中, 各生产线的瓶颈工序制约了装配节点及其整个生产物流的平衡. 为此, 基于约束理论和JIT(Just In Time)思想, 提出主、次瓶颈的概念及其判别方法和主瓶颈拉动次瓶颈、瓶颈前后拉动生产与平行顺序移动生产相结合的生产策略, 研究了基于负荷率的瓶颈工序负荷控制方法和主瓶颈触发次瓶颈拉式生产的时间控制方法, 使瓶颈工序利用率最大化, 各个零件到达装配节点的同步性得到改善. 算例的SIMIO仿真结果表明, 装配节点的在制品存量大幅度减少, 利用率提高.     

浙江省全要素生产率的估算和分解——基于非参数Malmquist生产率指数法研究

运用非参数Malmquist生产率指数方法,对浙江省11个地区的全要素生产率进行了估算和分解.估算结果表明：“八五计划”和“九五计划”期间,所有地区的TFP增长迅速,而“十五规划”期间,大部分地区的TFP则下降显著;进一步分解发现各地区的技术效率是收敛的,对TFP的影响较小,而技术变动与TFP波动趋势相同,对TFP变动起决定作用.     

基于瓶颈物料的农机净需求算法研究及系统实现

农机企业生产过程中常常出现紧急插单、工艺路线更改、产品类型变更等不确定因素,导致瓶颈物料识别困难,不能够快速根据现有可用物料量来调整生产计划.为提高物料生产运作的反应能力,对MRP算法和BOM结构进行研究,设计出基于瓶颈物料的农机生产物料净需求算法,结合模块化BOM的构建技术,采用C/S架构,开发基于模块化BOM的农机生产物料净需求系统,实现了农机BOM信息的数据存储、瓶颈物料识别、生产物料净需求计算等功能,最后给出了农机生产物料净需求系统的实现案例.     

基于物流大数据有向图的客户资源聚类研究

面临大数据稀疏的严峻形势,物流客户资源的优化工作急需适用的聚类方法.本文基于信息熵、互信息、资源距离熵和优势评价等问题,设计物流客户资源的关联性分布估计、原子行为资源遴选、资源聚类和优势客户检测等算法,给出了信息熵架构下的物流资源优化聚类模型.通过实践验证,本模型具有高效遴选优势资源的效能,能为物流客户资源优化工作,提供可靠的适用性方案.     

基于RFID技术的物流管理系统方案设计

提出一种基于无线射频识别(RFID)技术开发超市物流管理信息系统的方案。RFID技术能适应各种不同的环境，不需要与标签接触即可获取相关信息，无须人工介入，反应快速，可以大大降低超市在人员和仓储上耗费的成本，从而提高超市利润率。     

基于工作电流信号的设备摩擦状态监测研究

针对机床类设备运行过程中摩擦状态的变化,提出基于设备工作电流信号的小波分析,利用小波系数重构各高频带信号,计算各信号的能量值,构造出能量特征向量.通过分析不同时刻各频带的能量值,提取包含摩擦信息的特征能量值,以此作为分析与监测设备摩擦状态的特征量.结果表明,分析来源于设备工作电流信号的摩擦特征量变化曲线,可以获得设备工作过程的摩擦状态,对于实现设备摩擦状态的在线监测具有重要意义.     

基于Web技术的网络拓扑图生产方法的研究

综合采用提取路由表和地址转发表的方法，对网络逻辑拓结构和物理拓结构进行自动搜索，提出了用于优化显示网络拓扑图的一种显示算法，采用Java技术实现了基于Web的网络拓扑图，并地在实现过程中遇到到的问题进行了探讨，试验结果表明，由此生成的网络拓扑图准确，美观，能够实现跨平台和跨区域的管理。     

多阶距离矩阵指数研究

充分考虑分子中顶点原子的性质和成键情况及分子中原子与原子的联结关系，将Wiener的距离矩阵指数w扩展为新的距离矩阵指数w^*及多阶距离矩阵指数^nW^*．对不同类型的化合物，w^*具有不同的简化形式．研究表明，多阶距离矩阵指数^nW^*与卤代甲烷、Sixn型化合物和卤代烷体系具有较好的线性相关性，其相关系数均在0．98以上．     

基于缩尺试验的联络通道机械法施工监测研究

机械法联络通道作为一种新兴的地下结构施工方法,开展监测技术研究对其安全施工具有重要的意义.针对目前工程中监测目标集成度不够、信息化程度不高的问题,以宁波地铁机械法联络通道项目为基础,提出了一套完整的联络通道施工安全在线智能监测系统.该系统分为应用层、传输层、感知层三个部分,并且具有采样、存储、传输、数据处理和预警功能.通过开展缩尺模型试验,测试了联络通道掘进过程中的变形及应力发展规律,并检验了监测系统的可靠性.试验结果表明该系统可实现实时监测、无线传输等目标,满足实际工程的监测需求,可进一步推广至实际工程.     

基于分位数过程能力指数的Bootstrap置信区间

讨论了基于分位数过程能力指数的Bootstrap置信区间,并以Taguchi指数C′p m为例,在过程服从Weibull分布情况下给出了指数C′p m的Bootstrap置信区间的求法,通过模拟研究验证了该方法的可行性.     

物流成本的推断方法研究

原本方物流成本和第三方物流成本会因各自条件明显欠缺而难以集中并进行会计核算．尽管如此,却可以运用统计方法对它们进行估算,即在理清物流成本结构的基础上,分别对物流需求者和物流经营者总体的有关特征进行抽样推断,进而估算出原本方物流成本和第三方物流成本以及由它们合成的物流供给成本．抽样推断方法具有科学性和可操作性,能有效解决物流成本估算问题,其应用成果为制定物流发展规划或设计物流建设方案提供了依据,为解决物流卫星账户构建之瓶颈问题奠定了重要基础．     

基于贝叶斯网的网络故障监测方法

提出了一种基于贝叶斯网络的智能故障监测方法．通过有限混合模型对单个MIB变量的行为进行建模，将基于模型参数产生的残差用以描述MIB变量的状态；把观测得到的各MIB变量的信息经由贝叶斯网络加以融合，从而计算出网络出现故障的概率，包括未知的和不可预见的故障．实验中，在故障发生前约5mm网络异常的后验概率超过0．5，表明该方法能够在故障发生以前发现网络异常行为．     

基于卫星遥感和GIS技术的水土流失动态监测体系研究

综合考虑影响水土流失的降雨量、土壤可蚀性、坡度、植被覆盖率、土训流失容许量和保护因子等,笔者提出建立基于GIS和遥感技术的水土汉失反演分析模型,实现水土流失的动态和快速监测预报,技术要点如下：1）遥感技术能实现高精度的植被覆盖率和土地利用现状制图,可满足中长期水土流失变化监测预报的数据要求。2）利用气象卫星数据可实现对雨量的短期预报监测,进而实现水土流失的短期快速预报和监测。3）在GIS支持下,利用土壤背景和数字地形模型可实现水土流失潜在可能性分析。4）利用GIS空间数据处理技术实现基于像素的地面逐点分析,满足对水土流失逐点定量分析的要求。     

基于SVM的橡胶连续收盘指数的降噪回归预测

基于支持向量机的预测模型对橡胶连续的收盘价原始数据和降噪后数据进行预测,并对拟合得到的2个结果进行对比.结果表明:对时间序列降噪后,再用支持向量机进行预测模拟,相比直接用原始数据得到预测结果要精确得多,也具有很好的推广价值.     

新型双指数程序薄涂柱的研究

本文研究了一种新型色谱填充柱，其液载比、填充长度和载体粒度均按指数规律改变，与常规填充柱相比，双指数程序薄涂柱具有分离效能高、分析速度快的特性，尤其是能在较低柱温下分析较高沸点物质，它比微粒柱更便于推广和操作，具有良好的应用前景.     

面向物流领域的本体构建研究

为适应第四方物流对相关信息资源整合的需要,实现物流知识的重享和共用,以物流领域的相关知识研究为基础,提出了采用斯坦福大学的七步法来构建出物流信息本体.该物流本体能有效解决物流信息异构问题,促进第四方物流的发展.     

基于单目摄像头的自主健身监测系统

随着在线健身资源的日益丰富,自主健身已成为新的运动趋势。然而由于缺少专业健身教练的动作指导与纠正,自主健身通常无法保障健身效果且容易造成运动损伤,因此需要对健身动作准确性进行实时监测。现有的健身监测设备往往依托大屏幕、深度摄像头或传感器等硬件,存在设备昂贵、安装不便、使用场景受限等问题,较难满足大众健身的需求。随着人体关键点检测技术的不断成熟,通过手机单目摄像头即可实现对人体姿态的识别,且有较高的准确度和速度,使得在手机端实现低成本、多场景的健身监测成为可能。基于以上背景,设计了三维场景下基于角度阈值的健身动作评估算法,依托于手机单目摄像头和3D人体关键点检测技术,实时检测用户健身动作是否标准并通过语音给出相应提示。同时,在安卓手机上实现了原型系统,通过一系列用户实验验证了系统的可用性与实时性,通过与近年相关工作的对比实验,验证了动作评估方法的准确性。结果表明,本文方法与系统被用户所认可,健身动作评估准确率较高、响应速度满足实时性要求。     

基于单目摄像头的自主健身监测系统

随着在线健身资源的日益丰富,自主健身已成为新的运动趋势。然而由于缺少专业健身教练的动作指导与纠正,自主健身通常无法保障健身效果且容易造成运动损伤,因此需要对健身动作准确性进行实时监测。现有的健身监测设备往往依托大屏幕、深度摄像头或传感器等硬件,存在设备昂贵、安装不便、使用场景受限等问题,较难满足大众健身的需求。随着人体关键点检测技术的不断成熟,通过手机单目摄像头即可实现对人体姿态的识别,且有较高的准确度和速度,使得在手机端实现低成本、多场景的健身监测成为可能。基于以上背景,设计了三维场景下基于角度阈值的健身动作评估算法,依托于手机单目摄像头和3D人体关键点检测技术,实时检测用户健身动作是否标准并通过语音给出相应提示。同时,在安卓手机上实现了原型系统,通过一系列用户实验验证了系统的可用性与实时性,通过与近年相关工作的对比实验,验证了动作评估方法的准确性。结果表明,本文方法与系统被用户所认可,健身动作评估准确率较高、响应速度满足实时性要求。