基于单亲遗传算法的集装箱码头岸桥作业调度

分析了单船装卸作业的岸桥调度问题,以船舶作业时间和岸桥闲置时间最短为目标函数,建立了面向单船的集装箱码头岸桥调度和装卸船任务分配问题的多目标混合整数规划优化模型。设计了一种基于矩阵编码的单亲遗传算法进行求解,将实验算例与相关文献进行比较,结果显示本研究提出的算法能得到更优解。     

南昌地区地基GPS水汽反演中区域加权平均温度模型

在GPS气象学中,加权平均温度Tm作为可降水量解算中的一个参数,对可降水量解算精度的影响有着重大的作用,利用南昌探空站2011~2015年的探空数据分析了南昌地区加权平均温度的时空特性及其与地表温度的关系,并通过线性回归的方法得到了该地区加权平均温度模型,并对目前可用的经验模型的适用性进行了分析,结果表明,基于南昌探空站资料建立的加权平均温度区域模型,其适用性最优,对PWV的解算精度影响最小。 更多还原     

捕食-被捕食微分方程种群模型的研究综述

分别从捕食-被捕食微分方程种群模型的定性研究,种群模型的古典整体解,种群模型的周期解,种群模型的脉冲解,捕食-被捕食种群时滞问题,多种群间的反应扩散模型和奇摄动种群模型渐近解等方面论述了捕食-被捕食微分方程种群模型近年来的研究成果.探讨了种群模型今后研究方向并对发展前景作了瞻望.     

混合交通OD分布与随机平衡分配组合模型及算法

基于我国城市混合交通的特点,借助于Logit选择模型,建立了混合交通OD分布与随机平衡分配组合的数学规划模型,证明了模型最优解的等价性与唯一性,同时给出了算法和算例.     

ITS中线路规划综合算法

针对ITS的发展现状，主要研究了TIS空间分析中的网络模型以及可用网络分析和决策分析的各类数学算法和方法，并在此基础上设计实现了道路网络最优路径分析算法。该分析功能的设计实现力求与实际相吻合，充分考虑了ITS地理数据的特点，网络分析的建模解算，实际问题的动态性，为ITS的进一步应用开发打下基础。     

基于半监督子空间迁移的稀疏表示遥感图像场景分类方法

利用已有的标记数据对新领域图像进行分类是遥感图像场景分类的重要研究方向。提出了一种基于半监督子空间迁移的稀疏表示（sparse representation method based on semi-supervised transfer learning subspace,SR-SSTLS）遥感图像场景分类方法。为减少源域和目标域数据分布变化,将不同数据域的遥感图像投影至共享子空间。源域和目标域数据在投影子空间协同学习共享字典,使得带标记的源域数据辅助目标域模型的建立。同时,建立了基于源域、目标域、源域-目标域标记数据的拉普拉斯图矩阵和目标域未标记数据的拉普拉斯正则化项,使得目标域中的数据均得到很好编码。在多个遥感图像数据集上的实验结果均证明了SR-SSTLS方法的有效性。     

基于生成对抗网络的飞机燃油数据缺失值填充方法

飞机传感器采集的燃油数据是后续燃油测量的基础。在飞行过程中,由传感器采集的数据因存在部分缺失值,如直接进行后续处理将影响燃油测量精度。现有的缺失值填充方法存在两方面问题,一方面易忽视飞机燃油时序数据在时间维度上的上下文依赖关系;另一方面缺少完整的样本数据集进行模型训练。基于此,提出了一种基于生成对抗网络的缺失值填充方法,从而有效解决了传统方法难以处理的时序数据历史隐含规律及样本不完整的问题,且填充效果较其他算法更佳。     

各向异性误差模型高精度求解基础矩阵算法

对极几何,又称基础矩阵（fundamental matrix）是描述左右两幅重叠图像的一个几何不变量．传统求解基础矩阵的方法忽略或简化了数据不确定性对数据的影响,导致解的精度低、误差大．本文首先将求解问题统一到参数估计中,接着利用各向异性误差模型对数据不确定性进行了准确描述．最后推导出它在非线性函数中的扩散．该过程减少了数据不确定性对解的影响,提高了解的精度．此外,根据测量值函数的常数项特性现象,结合奇异性消除,避免了求解过程中的数值不稳定性,降低了求解的误差．实验数据验证了本文方法的正确性和可行性．     

近场被动式毫米波成像准光路系统设计

近场被动式毫米波成像是一种针对人员藏匿武器的最有前景的安全检查技术.基于几何光学法和高斯波束法,设计了近场被动式毫米波成像的准光路系统.该系统采用一对平面反射镜分别对目标平面垂直方向和水平方向进行一维扫描,由一块双折射面透镜对毫米波波束聚焦成像,用工作波长为3mm的辐射计作为探测器接收毫米波辐射信号.最终实现与目标平面距离小于1.5m、成像面积为1.2m×0.6m、空间分辨率为30mm的准光路系统.理论分析和仿真结果证实该系统具有良好的成像质量,满足设计指标要求.该系统可应用于公共检查场所,实现非接触式安全检查.符合近场被动式毫米波成像重量轻、结构紧凑、成像质量高的发展方向.     

基于目标相关性的一种高维目标演化算法

针对高维目标问题中非支配解数量随目标数量增加而剧增的问题,提出一种基于目标相关性信息的降维方法.该方法利用非支配解的目标值分析目标之间的相关性,对正相关较强的目标进行合并,从而降低目标数量,使部分非支配解之间产生支配关系,达到减少非支配解数量的目的.该方法可与基于Pareto支配的演化算法结合.实验结果表明,结合该目标降维方法的演化算法可以取得收敛性更好的结果.     

傍轴TM高斯光束近场的矢量结构特性

基于电磁光束的矢量结构理论、傍轴近似和数学技巧,分析了共焦腔在近场的麦克斯韦方程组的精确解,即TM（横磁）高斯光束的矢量结构特性,导出了矢量结构TE项和TM项的解析表达式．描绘了TE项和TM项以及整个光束在近场的幅度分布和位相分布,揭示了傍轴TM高斯光束的矢量结构组成．这一研究有助于深化对傍轴激光束的内在矢量本性和传输特性的认识．     

基于SVG网络图形编辑系统的建模与实现

系统分析了SVG对图形对象的支持，从图形数据网络传输和图形交互界面2个角度考虑，提出1种基于SVG网络图形编辑系统模型．该模型采用代理服务器机制，并分别用Servlet与Applet实现服务器与客户，解决了SVG图形数据的网络传输与图形编辑交互的问题，还进一步介绍了基于SVG建立图形对象模型的方法及其相关的实施方法．     

基于实时信息的取送货动态车辆路径问题研究

为适应点对点、实时城市配送对动态响应和快速决策提出的新要求, 研究了多种实时信息作用和影响下的取送货动态车辆路径问题. 采用将动态问题转化为一系列静态问题的建模方法, 建立了基于实时信息的取送货动态车辆路径模型; 设计了动态算法框架, 运用构造算法获得初始可行解, 运用禁忌搜索算法改善初始可行解质量. 实验表明, 本文的模型和算法能有效解决基于实时信息的取送货动态车辆路径问题, 将初始可行解的质量(实时物流配送成本)改善了34%.     

考虑双方主体失望-欣喜感知的多指标双边匹配决策方法

在双边匹配研究中很少关注如何描述双方主体的失望-欣喜感知并将其引入双边匹配模型.通过对匹配主体失望-欣喜感知的刻画,提出了一种新的具有指标期望的多指标双边匹配决策方法.首先,针对具有指标期望的多指标双边匹配问题给出了数学描述;其次,匹配决策者通过对主体的指标期望值与对方主体真实值之间的比较分析,建立了双方主体的损益矩阵;然后,依据失望理论,构建双方主体在各指标下的感知效用矩阵,并集结得到双方主体的综合感知效用矩阵;进一步构建以双方主体可接受最低水平为约束,双方主体综合感知效用最大为目标的多目标优化模型,并将多目标优化模型转换为单目标优化模型,通过求解单目标优化模型得到最优双边匹配结果.最后,通过算例比较分析了本文方法与现有方法的差异,进一步说明了本文方法的有效性与合理性.     

得分信息下考虑多种形式主体期望的双边匹配方法

针对得分信息下带有多种形式主体期望的双边匹配问题,考虑主体的心理行为因素,提出了一种基于前景理论的双边匹配方法.首先,以主体期望为参照点将双边主体给出的得分信息转化为相对于参照点的收益和损失;然后,考虑主体对待收益和损失不同的风险态度,依据前景理论计算每个主体的前景值,在此基础上,建立双边匹配多目标优化模型,使用极大极小法求解该模型,获得双边匹配方案;最后,通过一个算例验证了该方法的可行性和有效性.     

供应链协同生产作业调度优化研究

提出工序制造单元的概念,以供应商最小化加工流程时间为目标,建立了供应链协同生产作业调度模型,并运用双层编码遗传算法对模型进行了求解,最后通过算例仿真计算表明：提出的模型和算法可以获得满意解．通过对供应商生产作业调度的分析,调度结果既可以指导供应商合理的安排生产,同时可以作为核心制造商分配订单的参考依据．     

具有食饵随机扩散的捕食-食饵系统（英文）

将一个经典的确定的捕食-食饵模型扩展为一个随机模型,得到了一个随机微分方程.基于Lyapunov理论,研究了随机模型对于任意给定的正的初始值的解的正性存在唯一性以及随机模型的解的随机最终有界性.     

基于电磁仿真的粗糙面上二维目标参数反演

针对海洋(或陆地)环境中目标电磁逆散射问题开展研究,建立了粗糙面上简单导体目标的电磁散射模型,通过精确的电磁散射建模得到散射回波数据,包括空间分布采样和频率采样,再分别应用BP神经网络(BPNN)和支持向量机(SVM)两种方法反演粗糙面上二维导体目标的特征几何尺寸.在粗糙面上圆柱几何参数反演以及海上舰船尺寸反演过程中需要考虑粗糙面的随机性,因此对散射数据进行了多次统计,实现了随机粗糙面上方目标的特征参数重构.     

基于混合高斯模型的运动目标检测

针对运动目标检测中的背景复杂度高、视频数据计算量大等问题, 且为避免计算不同复杂程度的视频背景, 并能够准确地获取所需要的运动目标, 提出了一种基于混合高斯模型的运动目标检测方法. 首先采用混合高斯模型获取运动目标特征; 然后利用中值滤波方法去除视频目标运动特征中的背景噪声; 最后依据形态学运算方法对通过统计直方图得到的运动显著图进行处理, 从而获取最终的运动目标. 对标准视频序列集的检测表明, 利用该算法获取的运动目标不仅能抑制背景噪声, 而且精准度和误差都优于普通的视频运动目标检测算法.     

离散随机线性Markov切换系统的Stackelberg策略

讨论有限时域和无限时域情形下的离散时间随机线性Markov切换系统的Stackelberg博弈问题,应用极大值原理,分别得到有限时域和无限时域情形下的Stackelberg策略,并给出最优解的显式形式。最后给出了数值算例。更多还原