CoMP系统低复杂度集中式调度算法研究

在3GPPLTE—A网络中,可以使用CoMP（多点协作）技术来提高边缘用户的性能。为了最大化全网边缘用户的总吞吐量,关键是要确定在每个PRB（物理资源块）中同时被服务的用户集合、每个被调度用户所对应的协作基站、以及各基站的传输功率。基于每个边缘用户的RSRP（参考信号接收功率）,提出一种低复杂度的集中式传输调度算法,针对每个PRB中被服务的边缘用户和相应的协作基站进行动态选择,并通过仿真实验验证算法的性能增益。     

异构网中基于BD的协作波束赋形算法研究

波束赋形是下一代无线蜂窝网中提高频谱效率的一项重要技术,文中在多用户波束赋形技术的研究基础上,研究了CoMP中的CB技术。针对LTE系统中的小区间干扰严重,且已有的干扰协调技术无法有效解决边缘用户频谱效率低的问题,LTE-A系统引入了多点协作传输/接收技术。该技术通过相邻小区间的联合处理或协作波束赋形,可抑制小区间干扰,提高用户的接收信号质量,使系统容量和小区边缘用户的频谱效率得到有效提高。     

基于PMI反馈的联合处理

为了提高LTE-Adwanced系统边缘用户的吞吐量和性能,本文在协作多点传输的基础上提出了两种联合处理的算法,这两种算法分别采用全局预编码和间接预编码的方式,把来自不同小区的干扰信号联合处理使其成为有用信号,仿真结果表明两种算法都能很好的提高边缘用户的性能。     

CoMP中联合传输技术的研究

协作多点传输与接收(Coordinated Multiple Point transmission and reception,CoMP)技术作为提高小区吞吐量尤其是小区边缘用户吞吐量的关键技术,目前已经成为LTE-Advanced的研究热点之一。就其中基于SU-MIMO的下行联合传输(CoMP-SU-MIMO)技术进行了研究,分析了系统模型,提出了用户信干噪比(SINR)的计算方法。最后对系统进行了系统级仿真,并通过与传统的SU-MIMO性能比较,得出了联合传输技术在提高边缘用户性能和小区吞吐量方面的优势。     

MIMO下行链路中的多用户调度算法

针对采用随机波束成形的MIMO下行链路,提出了一种多用户调度算法。在接收端利用每个用户在各个波束方向上的比例公平性参数来得到容量门限。仿真结果显示,这种调度算法相比其他门限调度算法,在系统性能无明显损失的情况下,有效地减小了反馈量。     

LTE-A系统中比例公平调度算法的改进

在非连续载波聚合(高频+低频)场景下,载波衰减特性不同,聚合的载波有不同的覆盖范围,使得不同用户可调度的载波数量不同,若使用传统比例公平( PF)算法会导致小区不同位置用户资源配置的不公平性。本文提出了一种分组权重PF调度算法( GWPF ),根据用户可调度的载波数量,将用户和载波分组,并引入加权因子对原比例公平算法进行加权处理,从而提高用户公平性。仿真结果表明GWPF较PF算法有着更好的用户公平性和边缘小区吞吐量。     

LTE-A上行CoMP软信息合并接收算法

为了提高边缘用户的吞吐量和服务质量,LTE-A系统引入了协作多点传输(coordinated multi-point transmission,CoMP)技术.针对LTE-A上行CoMP联合处理技术,在原始数据合并和硬判决动态选择算法的基础上,提出了一种软信息合并接收算法.理论分析和系统级仿真证明,其结合了两种传统算法各自的优点,吞吐量增益介于两种传统算法之间,极大地降低了X2链路负载,且充分利用了各个eNode B的基带处理能力,提高了网络的健壮性和容错性.     

上行中心式协作多点传输基站处理算法研究

在蜂窝通信系统中,小区间干扰是影响系统性能的关键因素.在上行传输系统中,通过基站协作接收可以把协作簇内的小区间干扰转化为有用的信号.基站协作需要通过骨干网交换大量的数据,当骨干网容量有限时,必须考虑对各基站接收信号先进行本地处理.本文用统一的框架研究四种本地处理方案,包括对各天线采样信号的直接量化、基于信源编码的单源压缩算法、考虑基站间接收信号相关性的分布式多源压缩算法、以及对部分基站实行本地解调等.我们将研究当采用这四种方案时骨干网容量约束与系统可达和数据率之间的关系,分析用户位置、收发端天线配置等参数对这些方案性能的影响,讨论他们的实现复杂度和适用场景.     

LTE系统中实用型多用户调度算法的研究北大核心

针对经典多用户调度算法只偏重于信道条件或者公平性的缺点,提出了一种实用型Max C/I(最大载干比)和一种实用型PF(比例公平)调度算法。这两种算法将信道条件、用户业务需求和吞吐量作为度量值的计算因子。仿真结果表明,这两种调度算法能兼顾用户承载QoS(服务质量)要求和频谱效率,实现吞吐量与公平性的平衡。     

TD-LTE系统无线资源调度算法研究及性能分析

文章介绍了TD-LTE无线资源调度算法,包括轮询算法(Round Robin)、最大吞吐量算法(MaxTP)和比例公平算法(PF)等,并通过搭建的仿真平台仿真这几种算法的吞吐量及公平性,分析和比较各自的性能。     

LTE-A系统多点协作传输技术研究

多点协作传输技术作为LTE-A中的关键技术,可显著提升小区边缘用户的速率和吞吐量。介绍了多点协作的原理,给出了相关系统模型,分析了多点协作的首要问题——协作节点的选择。针对多度协作会造成的系统性能下降,提出了适合的最大协作节点数。同时考虑到传统的PF调度算法会造成小区吞吐量下降,提出了适用于多点协作的归一化PF调度算法。最后,仿真两种调度算法在不同协作节点选择下的性能,通过比较平均小区吞吐量和边缘用户吞吐量说明归一化PF调度算法的优势。