产业集群涌现中的受限生成过程仿真

利用受限生成过程(CGP)方法建立了一个演化模型,对产业集群的涌现过程进行系统仿真,刻画了集群涌现性产生的动态演变过程.结果表明:产业集群的产生具有明显的涌现性特征,企业个体间的相互作用将在企业群体结构上涌现出集群特征;初始状态下无序的企业分布能够在演化过程中自发地形成稳定的集群结构.     

鱼群成员大小对中华倒刺鲃集群行为的影响

[目的]考察各群体中成员大小差异对鱼类集群行为学特征的影响.[方法]以中华倒刺鲃(Spinibarbus sinensis)幼鱼作为实验对象,比较分析5组不同群体组成(分别为10尾大鱼、9尾大鱼1尾小鱼、5尾大鱼5尾小鱼、9尾小鱼1尾大鱼和10尾小鱼)的实验群体的游泳速度、空间分布等集群行为参数.[结果]1)群体组成对...     

企业集群竞争优势的行为生态学透视

企业集群因其显示出的持续竞争优势，已成为区域经济发展的新模式。企业集群有着生物群落的行为特征，它本身就是一个社会生态系统。集群的类生物群落行为产生了集群的竞争优势和绩效，集群竞争优势的生态学成因才是企业集群竞争优势的源泉。     

我国集群行为的社会心理机制探讨

集群行为或集体行为（collective action）在成为哲学、社会心理学、政治学、经济学的研究主题之前就一直大量而广泛地存在.对于集群行为的社会功能、社会心理机制、解释模型、对集群行为的测量等问题探讨,有助于把握集群行为的影响变量和参与逻辑,培植转型时期的社会心理资源和社会心理支持系统,改善人际和群际关系,探索增强不同群体的社会凝聚力、社会认同感的方法以及促进社会合作的社会政策,更加妥善地处理社会冲突和集群矛盾,维护社会和谐稳定.     

利用人工鱼群算法求解一类函数的极值

人工鱼群算法是一种基于动物行为的群体智能寻优算法。具有并行性、全局性、简单性、快速性、跟踪性等优点。可以处理一些非凸、非线性等方面的问题．针对一类不可用经典方法求解极值的函数,提出了一种基于人工鱼群算法求解这一类函数极值的方法,并通过仿真实验的研究,验证了该算法求解函数极值是有效可行的．     

文化产业集群形成的主体行为研究

政府,企业和智力支持机构（高校、研究机构等）是文化产业集群的三大行为主体,分别是其形成的关键性因素、决定性因素和动力机制。本文拟在产业集群理论的基础上,探讨文化产业集群的内在规律,从政府、企业和智力支持机构三个层面构建文化产业集群的分析模型,完善三大行为主体的角色定位和作用发挥,从而为建设文化产业目区,促进区域文化和城市经济的协调发展提供理论支持与操作思路。     

人的控制行为模型计算机仿真建模测试系统

人的建模研究是人机工程学的一个分支,它研究人在人机系统中的特性。论文叙述了人的建模研究的重要意义及当前的研究状况,并介绍了一个建模综合测试环境的基本原理及软硬件组成。     

基于OPNET的集群负载均衡仿真

为了分析比较集群负载均衡中随机调度算法、轮转算法、加权轮转算法等3种基本算法,介绍了OPNET的建模方法,给出了基于OPNET进行网络仿真的建模层次和步骤,并运用OPNET建立集群系统模型,对其进行仿真测试.仿真结果表明:3种算法均能实现负载的平衡分配,在同构集群中,轮转算法有较好的负载均衡效果;但在异构的集群系统中,加权轮转算法具有最好负载均衡效果.     

矮岩羊集群行为的初步研究

1998和2000年,用样线法对巴塘县矮岩羊种群进行了研究,共发现矮岩羊158只40个集群,平均集群大小为(3.95±1.92)只,集群的大小在春夏季之间没有显著差异(P=0.45＞0.05,df=38);单因素方差分析显示,矮岩羊集群大小在不同的年份具有显著差异(P=0.0153＜0.05,df=62);多种比较发现,2000年矮岩羊集群的大小与1997年具有极显著差异(P=0.0041＜0.01,df=60).研究结果显示,矮岩羊集群大小有逐年减小的趋势,其原因可能与栖息地的破碎化和人类活动的不断增强有关.     

地铁车站乘客疏散出口选择行为仿真建模

针对地铁车站乘客疏散过程中的出口选择行为受到自身感知和判断能力的制约,且可能会根据当前位置和出口实时状况重新选择出口,提出一种出口动态选择模型,模型引入感知因子和判断系数反映乘客的感觉和知觉能力,采用动态比较过程和预测决策过程来模拟乘客的出口选择和出口变换行为.以某地铁车站站台层为场景分析乘客的感知和判断能力对出口选择、出口变换行为及疏散效果的影响.仿真结果表明:模型参数可以有效调节乘客的出口选择和出口变换行为,进而影响疏散结果.当车站视野不佳或乘客偏好等待时,需要引导乘客从拥堵的出口到通畅的出口进行疏散;而当车站视野良好且乘客偏好走行时,需要引导乘客选择适当的出口,并在等待时多一些耐心.     

一种新的粒子群算法与人工鱼群算法的混合算法

通过分析粒子群算法和人工鱼群算法的优缺点,利用粒子群算法收敛速度快及人工鱼群算法能较好地收敛到全局最优解的特点,提出了一种新的混合算法.算法以粒子群为基础进行设计,根据人工鱼群的公告板、群聚和随行策略的模式对粒子群进行速度与位置变更,使原有的粒子群变成具有一定智能的粒子,从而达到提高搜索精度及效率的目的.通过Generalize-Schwefel等3个经典函数进行优化仿真后发现,该混合算法具有搜索精度更高及收敛速度更快的特点,同时该算法在求解高维问题时具有明显优势.     

基于群智能的NPC行为建模研究

人工智能技术的引入提高游戏中NPC的智能程度,但是NPC之间并没有通信能力,这一点极大地减弱NPC协同完成任务的能力,降低游戏的可玩性.针对NPC的协同处理能力问题,提出一种基于群智能的协同算法.该算法增加NPC之间的协同处理功能,有效地解决了NPC协同问题,提高游戏的可玩性,并从设计和时间上证明该算法的可行性.     

基于粒子群与人工鱼群混合算法的TSP求解模型

传统的群智能算法不断被优化和改进,但由于传统单纯算法的固有缺陷和局限性很难从根本上去除,因此衍生出许多群智能混合算法。针对人工鱼群算法(AFSA)收敛速度慢及粒子群算法(PSO)全局收敛性差的缺陷,提出了一种新的粒子群与人工鱼群的混合算法。算法以人工鱼群算法为基础,将粒子群算法的线性递减惯性权重策略引入到人工鱼群算法中,对人工鱼进行编码处理以及动态改变人工鱼个体的视野,使之形成新的粒子群人工鱼群混合算法(PSO-AFSA)。完成算法融合并将混合算法应用于旅行商(TSP)问题。仿真结果表明:与传统的人工鱼群算法和粒子群算法相比,该混合算法全局收敛性效果更好,收敛速度更快。     

热塑性聚烯烃大变形行为建模及数值模拟

为了研究热塑性聚烯烃(TPO)大变形过程中力学行为,将基于高分子材料微观特征建立的本构模型加入有限元软件中,实现了TPO变形和微观特征演变的耦合.该模型考虑了TPO材料与应变速率有关的初始均匀变形、屈服、应变软化和应变硬化的变形过程.采用数值模拟的方法,研究了TPO在拉伸状态下的力学行为.结果表明,本构模型的预测结果与试验结果比较接近,模拟结果清晰地描述了三维变形过程中应力场的分布以及颈缩演变,为TPO材料零件的虚拟设计提供了依据.     

Java中数组与C语言中数组的比较

从多方面比较数组在java与C语言中的区别，根据它们在内存中的表现形式，找出其差别的根本原因。     

公交站点区域行人与非机动车交互行为建模与仿真

为研究公交站点区域行人和非机动车的冲突行为,在元胞自动机模型的基础上,首先,考虑激进型行人和混合非机动车流,通过行人穿越决策规则和非机动车避让规则耦合行人运动模型和非机动车运动模型,采用双向行人Blue模型模拟进出站行人的运动行为,采用改进的NaSch模型模拟非机动车的运动行为,建立公交站点区域行人与非机动车交互模型。然后,在北京市西单商场公交站B站台开展观测实验,微观层面展现行人和非机动车之间的交互作用,分析在不同流量构成下二者冲突演化规律以及进出站行人到达率、非机动车到达率对延误和冲突数的影响。研究结果表明,非机动车堵塞多发生在非机动车与行人刚开始的交互处,并向来车方向延伸。与进出站行人到达率相比,行人和非机动车延误受非机动车到达率影响更显著;在进出站行人比例为0.5时,行人和非机动车延误达到峰值;进站行人比例为1时,行人和非机动车延误比出站行人比例为1时延误小;在行人到达率一定时,冲突数随着非机动车达到率的增大而增加,当行人到达率较小时,冲突数呈缓慢地增长趋势,随着行人到达率的增大,冲突数增长率呈现先增大后减小的趋势。     

用java实现鱼群游动模拟系统

利用人工生命技术的特点,根据鱼群游动的规律建立了一种基于向量的数据模型,并利用JAVA算法设计各种运算,从而完成整个鱼群游动模拟系统.此系统的实现验证了人工生命模型所强调的是对底层个体建模,并且这些个体只具有有限的感知能力和遵循简单的行为规则,它们所表现出来的的复杂行为完全是自下而上自发涌现出来的这一特性.     

基于Java按位拆分快速排序算法的数值仿真

介绍了一种新的按位拆分排序算法的基本思想,并利用Java语言实现了该算法程序.通过多种数据实验和Matlab数值仿真,直观形象地说明了该算法的高效性.     

群机器人Flocking行为研究综述

主要回顾了群机器人自组织flocking行为的研究。首先,介绍群机器人学的含义及关键特征;然后,指出flocking行为在生物学上及机器人学上的意义,之后对目前的研究现状进行介绍。最后,按照以下的三个分类对群机器人flocking行为进行总结:行为控制,硬件设备及交流策略。     

鱼群动画的行为规划

针对鱼群动画中人工鱼的行为选择（策略、目标、规划）过程,基于认知建模方法,提出一种建立人工鱼认知角色模型的新方法.利用高层非确定性目标导向行为与低层确定性预定义行为相结合的协调控制方案,以目标优先级作为行为选择的依据来制定人工鱼的行为规划.仿真实验结果表明,此方法不仅使人工鱼能根据外部刺激和内部状态选择适当的行为,且能较好地体现出自然鱼的特征.