基于小波子带能量加权的人脸识别方法

针对人脸识别中小波变换后信息利用不充分和权系数选择困难的缺点,提出一种基于小波子带能量加权的人脸识别算法.首先应用二维离散小波变换（2D-DWT）对图像进行二层小波分解,然后将得到的第2层4个子带进行加权组合,并给出一种基于小波子带能量权系数求解法,无需进行人工实验选取.在此基础上,采用PCA＋LDA方法进行特征提取,并在ORL人脸库中进行实验,与传统的算法相比有较快的识别速度和较高的识别率.     

人脸识别中应用小波变换的两个关键问题

由于小波分解在空域和频域上都能提供良好的局部信息,尤其是在小波分解后可以减少图像的分辨率,进而相应地减少计算复杂度,因此小波变换经常被用于图像处理和图像分析中.为探究基于人脸识别的小波变换最佳应用效果,着重讨论了小波变换应用于人脸识别的两个关键问题:小波基的选择和分解层数的确定,并通过实验分析和比较研究得出相应的答案和指导原则.     

小波变换在奇变信号检测中的应用

根据小波变换的基本概念和理论,给出了实现小波分解与重构的塔式快速算法．基于小波变换用于奇变信号的检测原理,对奇变信号的小波时频分析技术进行了深入的研究．并通过一个工程实例,说明了小波变换在奇变信号检测中具有广阔的应用前景.     

一种基于小波模极大值的图像特征匹配算法

针对移动机器人视觉图像间的连续特性,提出了一种基于小波模极大值的图像特征匹配算法,该算法利用小波模极大值提取图像轮廓及模方位矩阵,并在轮廓图像中寻找极大区域,以该区域中心点作为图像特征点,且将区域小波模方位、特征点区域图像重心坐标和区域轮廓重心方向组合生成这些特征点的特征向量,利用这些特征向量实现图像间的特征点匹配．并通过相应的实验证明提出的新算法高效可靠．     

基于ROUGH集方法决策规则的全局补偿及其在手写识别中的应用

对于经典Rough集理论中某一类决策或模式识别问题，其样本空间或决策表中客观存在的任何两个样本实例体现的决策规则不可能完全相同。本文对此进行了讨论并提出了RS邻域拓展的全局补偿RS方法。基于上述方法对脱机手写识别英文字母的模板匹配算法进行了优化，说明了其有效性。     

小波变换在图像边缘检测中的应用

从空间剖分的角度,滤波的观点和几何尺度分析对正交离散小波变换做了较详尽说明．分析了小波的选择对边缘检测的影响．且以医学中各器官的图像检测这一实际问题为背景,选择了适当的小波,给出了边缘检测的算法流程及计算机仿真结果．从算法流程结果表明,该算法具有计算复杂度低、抗噪声能力强等特点．     

小波变换和小波识别的应用

综述介绍了多分辨分析和框架理论、小波分析在非平稳信号分析和边缘检测等方面的应用．     

基于小波包频带能量特征的包络分析在滚动轴承故障诊断中的应用

经典的小波包迭代算法会由于小波包分解过程中的隔点采样而发生频率混叠现象。采用小波包移频算法,以1^#、2^#、3^#这3个406滚动轴承（其中1^#轴承工作正常,而2^#、3^#轴承工作状态未知）进行分析。通过小波包分解提取了这3个轴承振动信号的频带能量特征,初步判断2^#、3^#轴承的工作情况。基于此,再选择合适的频带进行小波包重构,并经Hilbert变换实现包络检波,这样轴承发生故障时的高频共振信号就实现了包络解调。再通过对振动包络信号进行频谱分析就可以对轴承的故障类型作出判定。     

基于判别公共向量的单训练样本人脸识别

提出一种新的基于判别公共向量（Discriminative Common Vector）的单样本人脸识别算法．该方法基于人脸类内方差相似的假定，通过引入单人多样本的辅助人脸集来估计类内方差，解决了单训练样本情况下样本类内方差无法估计的问题．在FERET人脸库的测试结果表明，在面部细节、光照、表情变化的情况下，该方法都具有较好的识别效果．     

Curvelet变换结合(2D)~2PCA的人脸识别算法

作为一种新的多尺度多方向性的信号分析工具,Curvelet变换不但具有小波变换多尺度和多分辨率的特点,还具有很强的方向性,对包含大量面部轮廓和五官曲线信息的人脸图像能实现最优的稀疏表示。本文提出并实现了一种基于Curvelet变换结合双向二维主成分分析((2D)~2PCA)的人脸识别算法,以Yale人脸数据库进行人脸识别实验,结果表明,该算法相对于传统基于小波变换的人脸识别算法,能有效提高识别率,缩短识别时间。     

基于血流图和Fisher线性鉴别分析的红外人脸识别方法

为了从生物特征和统计角度来提高识别的性能,提出了一种基于血流图和Fisher线性鉴别(FLD)相结合的人脸识别方法,该方法首先利用血流模型把红外温谱图转换成血流图,能够利用人体的生物特征增加样本之间的类间距,并减少样本之间类内距,然后从统计特性出发,对血流图进行能最大化类     

制作和显示中文软件封面的一种新方法

本文提出利用SPT和西文W inflows制作中文软件封面的一种新方法.其主要步骤是,先在SPT下生成具有TIF格式的底稿,再用图像格式转换文件,使之转换成PCX格式或BMP格式,最后在Windows操作环境下进行艺术处理,生成中文软件封面.,其次,通过对BMP图像格式文件的分析,编制一个在应用程序中显示该中文软件封面的程序.     

FI-ICP-AES标准加入法的研究及其应用

对流动注射-等离子体原子发射光谱(FI-ICP-AES)中的标准加入法进行了研究,并应用于生物试样中多种微量元素的同时测定. 对流动注射的工作条件(如载液流速,传输管长度,进样体积,曝光时间等)进行了详细考察;并对合并带标准加入法和反相标准加入法作了比较和评价. 实验结果表明,本法具有操作简便,消除基体效应,所用试样少,精密度和准确度好以及分析效率较高等优点. 该法用于(GBW 08501)桃叶标样和中草药(漏芦)中Fe、Mn、Cu、Cr、和Ni的同时测定,测定值与标准参考值基本吻合.     

观察数据用联系数表示的最小二乘法及应用

通常观察数据由观察值和观察误差两部分组成. 因此, 可以用联系数作出客观描述, 在此基础上给出了一种新的最小二乘法, 比传统的最小二乘法能更细致地分析偏差的平方和, 从而更精确地得到经验公式.     

概率统计课程教学效果的简易评价方法

应用积点分和值法及因子分析法,对概率统计课程教学效果进行简易评价,得到了课程教学效果的评价参考表．     

因子分析法在土地整理后效益分析与评价中的应用

讨论土地整理后的效益分析与评价,首先建立了土地整理后的综合效益评价指标体系,然后根据土地整理项目工程的实际数据,给出了土地整理后的效益表示．最后应用因子分析法,给出了土地整理后的效益评价．     

单片机AT89C51在UHF和VHF频率测量系统中应用的研究

根据频率测量的基本原理，采用外部事件中断而不是常规的定时中断的频率测量的工作方式，设计了特高频UHF，甚高频VHF频率测量的基本电路和 软件流程。通过整机测试，不仅满足测量精度要求，而且兼顾频率分辨率和信号灵敏度的指标，解决了单片机的运行频率较低和被测信号的频率极高的矛盾。