公务员招聘的优化模型

对“公务员招聘”问题进行了深入探讨,运用模糊数学和运筹学理论,先建立了招聘人员的模糊多属性综合评价模型,解决了用人单位择优录取公务员的问题;然后建立了0-1整数规划模型解决了人力资源的优化配置问题,从而给出了一种科学有效的公务员招聘的方法.     

公务员招聘问题的研究

建立了不符合度、失望度、不满意度等概念,将公务员招聘问题转化为求不满意度总和最小的0—1规划模型,很好地解决了在不考虑和考虑应聘人员意愿的两种情形下公务员招聘的问题.充分体现了录取的公平公正性和对人才的充分利用.     

一类人员招聘问题的算法研究

在人员招聘工作中,通常有招聘总人数和各部门最低录取人数要求等限制。针对给定的限制条件,本文给出了一类人员招聘问题的数学模型。考虑招聘过程中固定指标为0和机动指标为0的特殊情形,分别给出了相应模型的贪婪算法和匈牙利指派算法,在此基础上给出了求解该问题的一种基于指派问题的一般算法,并对相应的算法的最优性给出了证明,算法的复杂度仅为O(m3)。以公务员招聘的实际算例验证,模型能合理地满足招聘单位的实际需求。     

公务员最优录用分配方案的数学模型

本文通过建立0-1规划模型,设计了一种公务员招聘中的最优录用分配方案,并运用L INGO软件求得了一个实际问题的最优解.     

公务员招聘的数学模型

利用组合图论的方法将公务员招聘问题转化为求赋权平衡二部图的最大权完美匹配问题,再利用Kuhn-Munkras算法得到它的解,在此过程中利用迭加因子方法充分考虑了用人单位的希望要求及应聘人员的个人意愿,因而是一套最大限度地同时满足应聘者意愿和用人单位要求的解决方案.     

公务员招聘的人才软匹配模型

在公务员招聘过程中,如何科学有效地进行人才的安排、分配,也就是让人才与职位或者部门能有效地进行搭配,这是一个关键的问题.利用人才软匹配系统,以CM CM 2004D为例,在既考虑应聘人员意愿,又考虑用人部门期望要求的情况下,建立择优按需录用模型,很好地解决了这个问题.     

基于属性不完全补偿性的图书馆人员招聘研究

从人员招聘中属性的不完全补偿性出发,借助定性定量相结合的方法获取了评估数据,并对定性指标进行了差异性分析,增强主观评价指标的准确性.通过指标之间归一化处理,获取具有公度性的数据,并以图书馆人员的招聘为例,构架了一般的人员招聘评价模型,获得了较为理想的结果.     

人才招聘的优化模型

人力资源是企业最重要的资源,一个企业如果能适时、适质、适量的获得所需要的人才,并使其在合适的岗位上创造良好绩效,就能在竞争激烈的环境中立于不败之地.本文通过建立人才招聘优化模型来为企业更合理、更科学招聘人才提供服务.     

谈1999年中考数学应用题的新特点

市场经济的大背景,素质教育的大趋势,使教育领域置身于变革的潮流之中,每年一度的各地中考数学试卷也随之发生着变化,其中较为醒目的变化是1999年应用题出现了新的特点,这些特点主要表现在以下诸方面.1　以国情教育为背景1999年全国各地中考应用题突破了诸如行程、浓度、三角测量等传统问题,涌现了许多国情民意、生产生活、计划决策、存贷利率、爱心奉献等充满时代气息、贴近生活实际的问题.处理这些问题的关键是正确地理解一些名词的意义,熟悉量与量之间的关系.例1　某机关有三个部门,A部门有公务员84人,B部门有公务员56人,C部门有公务员…     

基于最小错误率贝叶斯决策的企业员工招聘决策

本在[1]和[2]研究基础上，利用[1]、[2]中的分析模型和综合评价模型所得的结果。以及这两个结果正相关性。依据某大型国有企管理初级岗位3000多人的测试结果。采用最小错误率贝叶斯决策。构建了企业管理岗位初级人员招聘模型。此模型为企业根据企业化和价值观等来招聘符合企业要求的员工提供了一种方法。     

基于部门背景-计划行为理论改进模型的公务人员节能减排行为意图影响因素研究——以山西省为例

本文采用改进的传统计划行为理论模型,增加了知识-态度-行为以及利社会行为的理论基础作为变量,首次引入部门背景作为重要变量,旨在研究公务人员的节能减排行为意图的影响因素。本文开发出山西省政府部门公务人员节能减排行为意图问卷,建立了山西省政府部门公务人员节能减排行为意图模型,发现了不同部门对公务人员节能减排行为意图的影响程度和方向。结果显示模型整体契合度良好,不同部门的政府部门公务人员在知识变量、价值变量、知觉行为控制变量、行为意图变量上有显著差异。在利社会行为、主观规范变量和态度变量上没有显著差异。发改委公务人员主观规范较高,交通运输厅公务人员对未来展现节能减排行为的意愿与可能性较低。建设厅执行节能减排的后果有较低的评价。     

Simplifying essential competencies for Taiwan civil servants using the rough set approach

Applying competency models to identify and develop capabilities of civil servants is now a leading strategy for every government. However, an ideal competency model usually contains too many intended competencies, impeding implementation. Recently, some scholars and experts argued that there is a maximum of eight competencies for effective assessment. Hence, how to simplify a set of competencies becomes an important issue. This study is presented as a test case to extend practical applications of rough set theory (RST) in the human resource field of Government. A well-known data mining technique, RST is a relatively new approach to this problem and is good at data reduction in qualitative analysis. Hence, the rough set approach is suitable for dealing with the qualitative problem in simplifying a set of competencies. This paper slimmed a set of competencies using RST, thus helping the Taiwan Government to better understand the perceived competency levels of its civil servants. Using the rough set analysis, this paper successfully reduced the numerous essential competencies into a more compact set, by omitting low-consensus competencies.     

Managing contribution and capital market risk in a funded public defined benefit plan: Impact of CVaR cost constraints

Using a Monte Carlo framework, we analyze the risks and rewards of moving from an unfunded defined benefit pension system to a funded plan for German civil servants, allowing for alternative strategic contribution and investment patterns. In the process we integrate a Conditional Value at Risk (CVaR) restriction on overall plan costs into the pension manager’s objective of controlling contribution rate volatility. After estimating the contribution rate that would fully fund future benefit promises for current and prospective employees, we identify the optimal contribution and investment strategy that minimizes contribution rate volatility while restricting worst-case plan costs. Finally, we analyze the time path of expected and worst-case contribution rates to assess the chances of reduced contribution rates for current and future generations. Our results show that moving toward a funded public pension system can be beneficial for both civil servants and taxpayers.     

Mathematical programming models to determine civil service salaries

Increased criticism has been directed in recent years at the present fixed step salary method used for compensating civil servants. Under this method the relative monetary value of an individual to the department of agency is based only on two factors: civil service grade and the number of years of experience in the particular grade. This paper describes how two mathematical programming methods, linear programming and goal programming, can be applied to determine a civil service salary structure for the New York State Department of Transportation (Region 10). The mathematical salary model employed was developed by J.E. Bruno.     

北京市SARS疫情统计分析

本文对严重急性呼吸道综合症 SA RS疾病进行了统计分析 .文章首先以北京市海淀区 SARS确诊病例和疑似病例为研究对象 ,分别按照地区、人口进行了统计分析 ,得出海淀区不同小区疫情发展的显著程度 .然后利用正交试验设计 ,分别就年龄、性别、职业等因素对海淀区 SARS确诊病人和疑似病人影响程度进行了统计分析 ,得出 2 1岁到 50岁的学生和干部得病率最高的统计结果 ,这完全符合海淀区的疫情事实 .这个统计结果已经被海淀区政府“海淀区政府应急管理信息系统 ( H EMIS)”[6]采用 . H EMIS系统作为中国第一个政府应急系统在海淀区 SARS防治中起到了一定作用 [1 ] .文章最后研究了北京市每天新增的确诊病例和每天疑似病例转为确诊病例之间的相关系数 ,从它们的相关性分析可以反映出防治 SARS疫情措施的有效性 .     

基于ISM与M-F模型的公务员工资普调频率研究

以普调频率为核心的工资增长机制,是我国公务员工资制度改革悬而未决的难点问题,其关键在于分析影响因素并确定普调周期。文章采用ISM、M-F等方法,对我国公务员工资普调频率影响因素进行量化分析,旨在通过研究各因素影响时效的衍变规律,寻求长期稳态下最适宜的普调周期。研究发现,基于时效周期的工资普调影响指标体系包含24项因素,其中CPI等8项流量因素构成短期时效层,自身变化及影响时效短,易波动,综合影响期为1.55年;平均任职时间等13项存量因素构成中期时效层,指标变动具有长期累积性,综合影响期为3.11年;工资差异结构等3项支配因素构成长期时效层,反映工资供求矛盾状态,综合影响期为4.53年;在24项因素综合作用下,系统于2.34年达到了长期稳态水平,各项影响因素实现了最佳平衡,可近似将2.50年设计为普调周期。     

A review of major paradigms and models for the design of civil engineering systems

In this paper, the author presents the five classical paradigms of the process of design in civil engineering and identifies a new emerging paradigm: the interactive multi-attribute learning paradigm. This paradigm is studied in terms of actors, structures and OR instruments which can help to fulfil its application to modern design of civil engineering systems.     

决策树分类模型在工程项目评标风险预警中的应用

本文将数据挖掘中的决策树分类方法运用到工程项目评标数据分析,从200多个天津市工程项目招投标打分数据中,随机抽取15个招投标项目中的67个承包商的评标专家打分数据进行分析,得到中标承包商技术和商务评分分界点,进而得到工程项目潜在风险的预警阈值,然后借助因子分析辨识出风险来源并进行预警。     

在校大学生数量预测研究

高等教育规模的预测是重要的基础性工作,在校大学生数量是规模的首要因素,而决定大学生数量的要点是适龄人口和毛入学率.基于人口推算模型对未来10年的18-22岁适龄人口数进行计算,利用灰色系统模型对高等教育毛入学率进行预测,在此基础上,将毛入学率的定义式与适龄人口数推算法相结合,推导出用于计算在校大学生数量的毛入学率与适龄人口的乘积模型,计算结果表明,模型对我国2010-2020年的在校大学生数量规模具有良好的预测效果.