一种基于ARM7的汽车网关方案

在研究汽车内部CAN／LIN总线组网原理的基础上,分析了2种汽车总线互连的关键点与难点——汽车网关．针对采用多个分立网关集成度较低的缺点,提出了一种基于ARM7的集成网关方案,并详细阐述了该方案的软硬件实现方法．实验室组网实验表明：该网关不仅能顺利实现高速CAN总线、低速CAN总线和LIN总线的互连,而且集成度高、性能稳定．     

基于GA的BP网络模型及其应用

提出了一种基于实数编码的GA-BP复合算法,该算法对BP网络初始权值、结构、学习规则进行优化,从而在解空间中搜索出最优解,文中还给出了应用该算法解决油气产能预测的实例。     

基于网络的主动跟踪框架

在分析现有入侵检测系统跟踪方法的基础上，提出了一种基于网络的主动跟踪模型及体系结构，并对其工作机制进行了描述。     

基于模糊矩阵博弈的网络可生存性策略选择模型

为使系统在遭受攻击或入侵时仍能保证关键服务的持续提供,从宏观策略角度提出一种网络可生存性的行为选择模型.首先分析模糊矩阵博弈原理和网络可生存性行为机理,并确定其拟合点,在此基础上建立了基于模糊矩阵博弈的网络可生存性策略选择模型框架及其动态的决策分析方法.实例分析和验证的结果表明,该方法可以有效地为网络系统的可生存性提供保证.     

基于效用的机会网络缓存替换策略

机会网络具有节点流动性较大、数据时延长、资源有限等特点,如何合理和高效地使用节点提供的缓存资源、增加节点间的协作来减少机会网络时延、节省带宽、防止拥塞是一个关键问题.通过对机会网络缓存策略研究,提出了基于效用的概率缓存替换策略,该策略分别计算数据的流行度和最短机会路径的权重,得出节点的效用值,通过比较效用值确定了节点要缓存的数据.实验结果表明提高了节点获取资源的成功率并减少了协作缓存资源请求的平均响应时间.     

基于OWDP的IP网络性能实时监测系统设计与实现

针对传统的RTDP（往返时延与丢包协议）网络性能测量方法及ping探测方法的不足，设计并实现了一种基于OWDP（单路时延与丢包协议）的新型单路网络性能测量系统。该系统研究网络流量特点和测试流的发送规律，综合考虑了安全策略因素，最后的实验结果表明，系统具有良好的可扩展性，适合对大规模的网络进行实时监测。     

无线传感器网络中基于网络编码的容错路由

针对无线传感器网络中节点被窃听和盗用对数据安全传输所带来的影响,提出了一种基于网络编码的容错路由(fault-tolerant routing based on network coding,FR-NC).该路由算法利用网络中大多数节点能正确传输数据的特点,通过选举保证数据一致性,从而防止了盗用节点对数据的篡改;同时对随机编码系数进行加密,起到了对数据安全的监督和保护作用.通过对实验结果的分析,可以发现当网络中存在一定数量的盗用节点时,FR-NC具有较好的健壮性.     

复合结构60A电流型WEDM脉冲电源设计与实现

本文提出了一种电流型WEDM脉冲电源的设计方案,其具有较大的脉冲峰值电流,并便于调整,能够实现窄脉宽．脉冲频率高,只输出单向矩形脉冲,脉冲波形的前沿和后沿陡直,脉冲参数能在较宽的范围内可调,既保持了逆变式电源的优点,又具备了独立式脉冲电源相近的加工性能．     

基于贝叶斯网络的信息安全风险评估方法

在系统分析信息安全风险要素及评估过程的基础上，针对评估过程中的不确定性信息难以量化处理的问题，引入贝叶斯网络推理算法，并结合专家知识给出贝叶斯网络下的推理规则条件概率矩阵，从而构建了信息安全风险评估模型．最后以实例分析了基于此模型的风险评估方法．仿真结果表明该方法是一种有效的评估算法，较为准确地了反映了信息安全的风险等级，为信息安全风险评估提供了一种新的思路．     

基于无线传感器网络的环境监测系统

针对当前城市环境保护与在线监测的需要，提出了一种利用具有自组织特性的无线传感器网络（wireless sensor networks, WSN）对温度、湿度和噪声等环境变量进行在线监测的方法．该方法采用了对等式网络体系结构、低功耗微小网络节点、基于拓扑树的网络初始化配置算法以及基于地理位置特性的路由算法，不仅解决了传统监测方法中网络布线复杂、精度有限的问题，而且具有实时性和容错性强等特点．仿真结果表明，在1000个节点、通信距离为100m的条件下，监测数据延迟时间〈600ms，较好地满足了实时环境监测的要求。     

基于SVG网络图形编辑系统的建模与实现

系统分析了SVG对图形对象的支持，从图形数据网络传输和图形交互界面2个角度考虑，提出1种基于SVG网络图形编辑系统模型．该模型采用代理服务器机制，并分别用Servlet与Applet实现服务器与客户，解决了SVG图形数据的网络传输与图形编辑交互的问题，还进一步介绍了基于SVG建立图形对象模型的方法及其相关的实施方法．     

基于贝叶斯网的网络故障监测方法

提出了一种基于贝叶斯网络的智能故障监测方法．通过有限混合模型对单个MIB变量的行为进行建模，将基于模型参数产生的残差用以描述MIB变量的状态；把观测得到的各MIB变量的信息经由贝叶斯网络加以融合，从而计算出网络出现故障的概率，包括未知的和不可预见的故障．实验中，在故障发生前约5mm网络异常的后验概率超过0．5，表明该方法能够在故障发生以前发现网络异常行为．     

软件复用技术实现策略研究

首先分析和提出了一种基于ＯＷＥ（ＯｂｊｅｃｔＷｉｔｈ Ｅｖｅｎｔ）的软构件描述方法,然后深入探讨了如何利用面向对象方法实现软件复用的策略,最后着重分析了继承机制对软件复用的支持以及在分布处理环境中的改进方案．     

基于ArcXML和Winsock搭建WebGIS技术的研究

本文分析了基于ArcXML和Winsock来搭建WebGIS的技术原理,在此基础上提出了实现方法,并通过流程图的形式详细描述相关功能实现的过程,最后总结了该技术的特点以及相关应用方向.     

基于数字证书的校园网安全通信模型的实现

用户名＋口令的简单身份认证方式以及在Intranet内基于B／S模式的信息以明文交换的方式已经无法满足校园网内部通信的安全性需求．本文在对相关理论知识进行介绍的基础上提出了基于数字证书的校园网安全通信模型，分析了模型的逻辑结构和工作流程，并具体实现了该模型．     

随机删失场合基于 Synthetic Data 的回归 函数核估计的强相合性

本文改进了文献[ 1] 中窗宽的条件; 并且讨论了随机删失场合基于 Synthetic Data 的回归函数递推核 估计的强相合性,所得结论均与完全样本情况相对应.     

基于粗糙集和BP神经网络算法的网络故障诊断模型研究

针对计算机网络故障诊断知识库冗余性高、神经网络与PCA、DS证据等理论相结合诊断精度不高的难题, 提出了一种新的基于粗糙集和BP神经网络的计算机网络故障诊断模型. 首先利用粗糙集算法对网络故障特征进行约简处理、提取最小诊断规则; 其次利用最小规则训练BP神经网络, 建立基于粗糙集和BP神经网络的计算机网络故障诊断模型; 最后将模型运用于真实网络故障数据诊断. 结果表明: 该模型具有学习效率高、诊断速度快、准确率高的特点, 能够快速诊断网络故障类型.     

基于FPGA的RFID防碰撞算法的硬件实现

采用改进型二进制树搜索算法,优化了二进制树搜索路径、仲裁中断信道传输及高效随机数产生器的设计,用Verilog HDL语言在RTL级对全算法模块进行了描述,并用ModelSim软件进行功能仿真及时序验证,在Stratix EP1S10F484C5器件上进行防碰撞现场可编程门阵列(FPGA)综合,使射频识别技术(RFID)系统兼容基于位碰撞及非基于位碰撞两种识别机制的硬件设计得以实现.实验结果表明:该改进算法执行效率接近50%,比传统算法具有更高的时分多址(TDMA)信号利用率及平均识别效率,能满足多标签的快速准确识别,起到良好的防碰撞作用.