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通过双掺杂LiNbO3∶∶Fe∶Mn晶体光色效应非挥发性全息存储的理论研究,发现记录和光固定过程中都存在光束耦合作用导致的自增强和自衰减效应,并对其进行了理论稳态分析以及数值模拟. 利用自增强和自衰减效应得到的实验结果同理论分析相符. 结果表明,同等条件下在记录和光固定过程中都利用自增强效应得到的最高衍射效率可为都利用自衰减效应得到的最低衍射效率的两倍左右,说明在实际应用中必须考虑和利用自增强效应. 相似文献
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本文研究了一类多分支自相似集的自仿嵌入.利用压缩映射的不动点,在一定条件下,证明了若一个自相似集能自仿嵌入到另一个自相似集中,则它们对应的迭代函数系的压缩比满足某种代数性质. 相似文献
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本文运用自组织方法建模研究中国通货紧缩现象的成因及其治理对策 ,定量分析各因素的影响力强弱并给出相关政策建议 相似文献
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《中国科学A辑》1989,32(6):665-672
本文测量了一组掺镁和掺铁铌酸锂晶体的OH~-吸收谱、光吸收边、点阵常数、密度、色心吸收谱和Fe3+室温ESR谱及它们与掺镁浓度的关系。观察到存在着掺镁浓度的阈值效应。用缺陷化学讨论了掺镁铌酸锂晶体缺陷结构,给出不同浓度下晶体中存在的缺陷格子及其消长规律。计算表明,当一致熔化组份晶体中掺镁浓度达到5.3mol%时,将出现合有Nb位Mg2+的缺陷晶格。认为这是“阈值”的主要标记。用由此引起的LiNbO3品格中离子环境的改变较满意地解释了上述实验结果,阈值浓度的计算值与实验相符。用本文的结论解释了高浓度掺镁铌酸锂晶体抗光伤能力成百倍提高的原因,这对于其他ABO3型电光晶体的改性研究同样是有意义的. 相似文献
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在中国科学院上海光机所的六路激光装置和LF12激光装置上成功地进行了复合泵浦软X射线激光增益实验。利用自制的一维空间分辨掠入射光栅光谱仪和针孔透射光栅光谱仪研究了线聚焦激光辐照平板靶产生的线状等离子体中铝和硅的类锂离子的自发发射放大(ASE)性能。测量了不同长度的线状等离子体的沿轴向发射的类锂铝和硅离子谱线的时间积分强度,结果证实类锂A10+离子的5f-3d跃迁(波长105.7)和Si11+离子的5f-3d跃迁(波长88.9)、5d-3p跃迁(波长87.3)等谱线的强度随等离子体长度非线性增长,相应的增益系数分别为3.1±0.9,1.5±0.5和1.4±0.5cm-1,最大增益长度乘积约为2.5。本实验是首次观察到类锂Si11+离子的5f3-d和5d-3p跃迁的激光增益,X软射线激光波长已短于100。特别有意义的是,上述结果是在低的泵浦激光功率密度条件下取得的。研究表明,采用类锂复合机制,有可能在我们现有的激光驱动装置上将软X射线激光推进到“水窗”(43.8—23.3)波段。 相似文献
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本文首先给出了放电泵浦XeCl准分子激光器X射线预电离动力学的负离子模型,解释了不同HCl浓度下的预电离过程。然后选取对XeCl激光动力学起主导作用的反应物及动力学过程,建立了放电泵浦XeCl准分子激光简化动力学模型,并用此模型计算了激光特性和最佳输入能量密度,计算结果能很好与实验符合。最后给出高比能X射线预电离XeCl准分子激光器的理论设计,根据单位体积输入能量、放电区长度、放电电流和气体压力等参量优化结果,XeCl准分子激光每立升可输出能量9J左右,效率为2%。 相似文献
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激光辐照下圆薄板的动态屈曲研究 总被引:7,自引:0,他引:7
对强激光辐照下薄板(铜片)的动态热失稳过程进行了分析,得出了简支圆薄板在热冲击下发生的屈曲及后屈曲过程,并给出了临界激光功率密度与薄板厚径比的关系曲线,方法计入了温度分布、惯性项和缺陷大小对于失稳过程的影响。这一工作有利于人们对强激光引起的硬目标破坏机理的认识。 相似文献
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邹彪 《数学的实践与认识》2010,40(7)
首先简要介绍了强激光诱导冲击波研究的重要性,然后讨论了强激光诱导冲击波的形成机理,在此基础上得到了利用材料的特性参数、激光参数和环境参数计算该冲击波参数的数学模型,并实际计算了激光参数为I_0=0~10~9w/cm~2,τ=15ns,λ=1.06μm,材料为铝时的结果,通过实验验证,其计算结果与其它方法所得结果基本吻合. 相似文献
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基于虚拟企业开放性、非线性、涨落性和非平衡性的特质,本文借鉴普里高津“功能-涨落-结构”三角循环转化关系,提出了虚拟企业的自组织管理模式,探讨了虚拟企业自组织的控制过程并构建了复杂虚拟企业控制模型,深入挖掘了虚拟企业通过自组织形式进行生产服务或运营管理的机理。通过分析自组织对虚拟企业运作的内在影响,揭示了虚拟企业自组织的演化机理。 相似文献
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广义自相似集的维数研究 总被引:8,自引:0,他引:8
广义自相似集的维数研究华苏(清华大学应用数学系,北京100084)ONTHEDIMENSIONOFGENERALIZEDSELR-SIMILARSETS¥HUASU(DepartmentofAppliedMathematics,TsinghuaUni... 相似文献
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在激光超声缺陷检测技术中,不同类型缺陷采样信号的准确分类至关重要.针对激光超声表面波实验采样信号高维小样本的特点,采用了一种有监督学习的Kohonen神经网络(S_Kohonen)自适应分类方法.在S_Kohonen网络自组织学习的过程中,通过改进网络的学习率提高了网络的收敛速度.通过采用一种无需邻域半径判断的自适应权值调整方式来实现竞争层神经元权值不同程度的调整,从而更有效的表征输入样本的分布特征.通过对不同类型缺陷探测样本的多次实验,验证了所述方法具有良好的分类预测效果,多次交叉验证分类正确率均能达到100%. 相似文献