P/R网和进程(Ⅰ)

Petri网是描述、分析和设计并发行为的数学工具。然而,对于并发行为中至关重要的进程概念,网论中的定义一直未能尽如人意。本文认为,把Petri网看作平面网的传统观点是造成这种困难的重要原因,并定义了一种多层Petri网——Petri/Riemann网,简称P/R网,以图解决上述困难。本文证明了,对任意的EN系统(以及C/E系统)均存在一个P/R网表示,既反映系统的静态性质(结点间的拓扑排序),又反映系统的动态性质(事件点火的偏序关系)。P/R网到系统的映射即定义为进程。     

有界Petri网的进程表达式

提出了有界Petri网的进程表达式的概念,并给出了求有界Petri网进程表达式的一个算法.一个有界Petri网的进程表达式是以该网的基本子进程集为字母表的正规表达式.它所表示的正规集是该Petri网全体满进程的集合.所谓满进程,是指每个s切对应着Petri网的一个可达标识的那类进程.     

基于BP神经网络的P2P网贷借款人信用评估

评估借款人信用是P2P网贷公司控制风险的重要步骤,对于网贷公司的正常运行有着极其重要的意义。论文参考商业银行信用指标体系并根据P2P网贷自身特点,建立了P2P网贷借款人的信用评估指标体系。根据建立的指标体系构建相应的BP神经网络模型,并利用一步正切法进行优化。然后选取具有代表性的P2P网贷平台的相关数据,对该模型进行训练和仿真,证明了该模型对P2P网贷平台的风险控制起到一定的作用。     

P2P网贷平台风险预测研究

随着大数据和机器学习的流行,其在破产预测和风险预测领域逐渐崭露头角。本文运用爬虫技术得到885家网贷平台的16815条数据,通过因子分析及模型验证挖掘出了若干能较好评估P2P平台风险的因子。然后本文通过选取的指标体系建立了Logistics回归、支持向量机、BP神经网络、LightGBM等单模型以及融合模型进行学习训练,所建立的融合模型在测试集中得到最高的准确率,说明本文所建的融合模型能较好地评估网贷平台的风险。本文还选取决策树绘图以及对特征进行重要性排名,选取出了对识别问题平台有重要作用的十项特征。这对投资者选取安全平台进行投资或者监管者选取重点平台进行监管有很好的借鉴意义。     

L－fuzzy集网的R－收敛性质

本文在ＬＦ拓扑空间中建立了Ｌ－ｆｕｚｚｙ集网的弱收敛（Ｒ－收敛）概念，应用文［４］中的Ｒ－闭包，系统讨论了它们的性质，证明了等式ＲｌｉｍＡ＿ｎ＝∧（∨Ａ＿ｍ）＿Ｒ和ＲｌｉｍＡ＿ｎ＝Ａ＿ｎ＝∧（∨Ａ＿ｍ）＿Ｒ并且给出了Ｌ－ｆｕｚｚｙ集网与其子网之间的关系。     

基于熵权灰色关联TOPSIS法的涉农P2P网贷项目优选研究

随着"互联网+农业"的逐步深入,涉农P2P网贷将成为缓解农民借款难的有效途径,建立涉农P2P网贷项目优选模型对保障资金借出者的资金安全和收益具有很好的现实意义.根据ECIRM模型从5个维度建立衡量信用风险及还款能力的涉农P2P网贷项目评价指标体系,在资金借出者根据自己的要求对借款项目初步筛选的基础上,建立网贷项目优选模型,利用熵权灰色关联TOPSIS法对网贷项目进行优选排序,为出资者决策提供参考依据.     

仪征化纤股票收益率的R/S分析

仪征化纤股票收益率日数据和周数据的分布特征等方面进行了分析,并对其进行长期记忆检验与周期确定.结果表明这只股票与有效市场假定不相符,它具有自相似性、状态持续性、长期记忆周期等明显的分形特征.     

(P)-反演半群上的模糊强(P)-同余

给出模糊强(P)-同余的概念,接着用"弱(P)-逆"研究-反演半群S(P)上的强-同余,最后借助于由P上的模糊正规等价关系ξ及S(P)上的模糊正规子集K组成的模糊强(P)-同余对(ξ-K)刻画(P)-反演半群S(P))上的模糊强(P)-同余.     

基于行为分析的AS/RS有色赋时Petri网模型研究

为了研究如何提高AS/RS系统的性能,有必要构建其模型.提出了库所双重着色的有色赋时Petri网方法,分析了AS/RS系统活动资源的行为特点和要求,并详细阐述了使用有色赋时Petri网分别构建这些行为模型的过程,从而实现整个AS/RS系统框架模型.采用visual c++软件仿真表明,该方法在构建面向资源的离散系统模型时是有效的.     

R/S统计量的单对数律

利用独立同分布随机变量阵列的强不变原理,获得了阵列情形时的R/S统计量的单对数律,特别获得了调整值部分和单对数律成立的充分必要性条件.     

半平面上的Dirichlet级数的$(p,q)(R)$级和$(p,q)(R)$下级

讨论半平面上的Dirichlet级数的(p,q)(R)级,(p,q)(R)下级和正规(p,q)(R)级及它们之间的联系,并讨论了(p,q)(R)级,(p,q)(R)下级与级数的指数之间的关系.     

关于狄里克莱级数确定的解析函数的P(R)级和P(R)型

σ<0内的解析函数。1978年余家荣对这种解析函数引入(R)级的概念,研究其增长性;1979年他还研究了解析函数的(R)零级[3],得到了一些有趣的结果(他所使用的工具和方法比许多数学家所使用的要简单明瞭得多)。对(R)零级[4]中以“对数级”为工具也作过研究。而对于(R)无穷级则是本文试图讨论的问题。为此,我们先引入 P(R)级的     

中国股市长记忆的修正R/S分析

本文在比较各种长记忆检验方法优缺点的基础上,采用修正的R/S分析检验我国沪深两股市日收益和日绝对收益序列的长记忆性。结果表明在0.05的显著水平下,两股市的日收益序列均无长记忆,但深圳成指日收益序列的记忆长度比上证综指日收益序列的记忆长度长;以日绝对收益序列为代表的波动序列具有较强的长记忆性。     

装备战场抢修的模糊随机Petri网建模和分析

针对装备的战场抢修要求恢复状态可以具有多样性的特点,对原有模型进行了改进,提出了模糊随机Petri网模型,并且验证了模型实用性和有效性.     

与P矩阵和LCP有关的量(英文)

发展了与P矩阵有关的基本量的一些新性质,并且改进了由Xiu和Zhang[A characteristic quantity ofP-matrices,Appl.Math.Lett.,2002,15:41-46]提出的水平线性余问题全局误差上限.     

C(P)系对幺半群的刻画

设S是幺半群.本文介绍并研究了正则右系的一个推广.一个右S-系A称为C(P)系,如果A的所有循环子系满足条件(P).本文证明了右C(P)系形成了右S-系的一个新的类,同时,C(P)性质为幺半群同调分类研究提供了新思路.     

广义Laplace-Stieltjes变换的准确零(R)级

本文对广义Ｌａｐｌａｃｅ－Ｓｔｉｅｌｔｊｅｓ变换确定的解析函数引进了准确零（Ｒ）级的概念，得到了这样的函数有准确零（Ｒ）级的两个充要条件．其结果类似于指数级数     

马尔科夫决策过程在R/M系统库存控制中的应用

给出了有限阶段R/M(再制造/制造)系统集成库存模式,利用马尔科夫决策理论对库存容量有限、具有随机再制造零部件的R/M系统集成库存进行研究,考虑再制造零部件单位成本、新零部件可变费用和固定费用、超过库存容量的那部分再制造零部件的附加费用及有缺货赔偿的情况,给出了马尔科夫决策过程模型,得到了随机最优控制策略.     

内交换p群的中心扩张(Ⅱ)

设N,H是任意的群.若存在群G,它具有正规子群N≤Z(G),使得N≌N且G/N≌H,则称群G为N被H的中心扩张.本文完全分类了当N为循环p群,H为内交换p群时,N被H的中心扩张得到的所有不同构的群.     

收敛函数列一致(R)可积的一个必要条件

给出了收敛的一致(R)可积函数列的一致有界性定理,并指出一致有界是收敛的(R)可积函数列一致(R)可积的必要条件,但不是充分条件.