区间直觉模糊集的相似性测度及其应用

在度量两个集合时,用相似性测度来表示两集合的相似性程度.在度量区间直觉模糊集的相似性程度时,现有的很多方法都没有把犹豫度考虑在内.针对这个问题,根据区间直觉模糊集理论,在Szmidt的区间直觉模糊集的海明距离、规范化海明距离、欧几里得距离、规范化欧几里得距离的基础上.定义了基于Szmidt的区间直觉模糊集的加权海明距离和基于Szmidt的区间直觉模糊集的加权欧几里得距离,分别包含了隶属度,非隶属度和犹豫度,并给出了定理和证明.然后定义了两种区间直觉模糊集的相似性测度.最后将这两种相似性测度应用到模式识别领域.     

灰色面板数据视域下的相似性和接近性关联度模型拓展

灰色面板数据包含研究对象诸多信息,由于数据类型和结构较为复杂,目前还没有测度其相似性和接近性的关联度模型,针对这一问题。首先,通过投影方法将灰色面板数据转化为样本关于指标的时间序列行为矩阵,矩阵每行为指标的时间序列;然后,定义一般灰数的距离测度和运算法则;最后,基于两折线间斜率与面积的视角,测度相似性和接近性关联系数。进而构建灰色面板数据的相似性和接近性关联度模型,并研究了该模型的性质。实例表明该模型在测度面板数据类型为一般灰数时的相似性和接近性方面具有良好的效果。     

基于区间值对偶犹豫模糊集的多属性决策方法

基于区间值对偶犹豫模糊集的基本定义,提出了区间值对偶犹豫模糊熵与相似性测度的概念。给出了区间值对偶犹豫模糊熵的定义及公式,在此基础上构造了熵权重模型;由距离与相似性测度的关系给出三种区间值对偶犹豫模糊集的距离公式。由此基于区间值对偶犹豫模糊集的熵和相似性测度提出一种新的区间值对偶犹豫模糊集的决策方法。最终给出此方法的计算步骤,通过实例验证该方法的有效性。     

基于标度理论的股指时间序列相似性分析

股指时间序列的相似性分析是当前金融学研究的热点之一。为了提高股指时间序列相似性分析的准确度,从标度不变性、多重分形及波动聚集性三个层面定义了标度理论的度量指标,并基于此对股指序列进行表示。将分割后的每一序列子区间看作时间点,则分割、表示后的不同股指序列构成一个多指标的面板数据。基于面板数据特征及指标相对重要性,提出了一种新型的多指标面板数据相似性度量函数——复合距离函数,用以度量股指时间序列的相似性。聚类结果表明,相较于其他两种方法,基于标度理论和复合距离函数的相似性度量方法能够显著提高相似性度量的准确度,同时具有较强的稳健性。     

子空间非相似性度量(WWF-SSD)的三角不等式

2005年,W ang,W ang和Feng在国际期刊Pattern R ecogn ition上提出了用来刻画子空间非相似性的度量(WW F-SSD),而且利用这个度量设计人脸识别算法,取得了很好的效果.但是该文章中没能证明WW F-SSD满足一个距离必须具有的三角不等式性质.本文给出了WW F-SSD的一个矩阵形式等价定义.基于这个定义不但可以使利用M atL ab实现的算法更有效率,而且可以很直观的证明WW F-SSD不依赖于子空间标准正交基的选择这一性质.进一步,我们在这个定义的基础上,利用矩阵的有关性质证明了WW F-SSD的三角不等式,从而最终证明了WW F-SSD是距离.     

基于多尺度局部结构约束的特征点匹配算法

对于含有重复模式较多、低重叠区域的图像,特征匹配时会存在离群点较多及伪同构等问题,从而影响匹配的精度.为了提高匹配算法的精度和鲁棒性,本文提出了一种基于多尺度局部结构相似性的特征点匹配算法(MLSS).首先定义局部结构相似性度量方法,即多尺度近邻结构相似性及多尺度局部拓扑结构相似性.基于局部结构相似性,构造特征匹配模型,并采用确定性退火思想去除离群点,实现特征点集的精确和快速的匹配.使用Daisy数据集、VGG数据集和航空遥感数据集中的22组典型数据对算法的性能进行验证,匹配结果显示,该算法的精度和鲁棒性优于其他四种经典的特征匹配方法.     

一种基于演化算法的车间调度问题

针对车间调度的问题,提出一种改进的演化算法.在算法中,首先引入个体之间距离和邻域的定义,从而根据距离来确定个体的相似性,并且根据个体的相似性对种群进行分级,以此得到新解产生的邻域.此外,为了提高算法的收敛速度,对较好的个体加入加速因子—列队竞争算子.最后,通过数值仿真检验,验证了算法的有效性和优越性.     

两类循环模糊自动机的弱等价性

定义循环模糊自动机和循环模糊有限状态自动机,并讨论了这两类循环模糊自动机的弱等价性.     

模糊自动机的强连通性及群自动机

为了更好地研究模糊自动机的结构和性质,采用代数的方法,在传统的模糊有限状态自动机的基础上,通过定义状态集合为代数群的自动机,讨论了这一类自动机的连通性和正则性,这丰富了模糊自动机理论．     

仪征化纤股票收益率的R/S分析

仪征化纤股票收益率日数据和周数据的分布特征等方面进行了分析,并对其进行长期记忆检验与周期确定.结果表明这只股票与有效市场假定不相符,它具有自相似性、状态持续性、长期记忆周期等明显的分形特征.     

直觉模糊集的广义模糊熵

利用模糊补定义了直觉模糊集的广义补集,并讨论了直觉模糊集广义补集的一些性质。在此基础上,给出了直觉模糊集广义模糊熵的公理化定义及几个直觉模糊集广义模糊熵的具体计算公式。此外,本文还研究了直觉模糊集的广义模糊熵与相似性测度之间的关系。     

关于域上上三角矩阵的诱导映射

令F是一个域,T_n(F)是F上所有n×n上三角矩阵的集合.本文分别给出了矩阵保相似性及保交换性的定义,并使用矩阵技术和初等方法,得到了T_n(F)的保相似性及保交换性的诱导映射的一般形式,并且给出了例子,来解释一些结果之间的关系.     

基于结构矩阵的DNA序列的相似性模型

通过一维映射把DNA序列转化为时间序列,即把数字1,2,3,4分别分配给组成DNA序列的核苷酸A,T,G,C,用时间序列的结构矩阵来描述DNA序列的结构特征,并根据结构矩阵的一些性质定义了结构矩阵的相似性度量,进而利用结构矩阵之间的相似性度量构建了比较DNA序列的相似性模型,以9个不同物种的β-球蛋白基因的第一个外显子(表1)为例验证了该模型的适用性.并得到了较好得结果.     

随机环境中马氏链的状态分类及性质

本文给出了随机环境中马氏链各种状态的定义,研究了各种状态之间的关系,给出了状态空间的一个划分;同时研究了各状态的性质,最后举例说明了所给状态定义的合理性.     

广义平稳高斯场的可离散化性

§1 引言和定义近几年来,人们对离散参数的随机场的所谓自相似性进行了研究,在这方面,有许多有趣的结果(见[1],[5],[6])。Dobrushin在[2],[3]中引入了广义自相似随机场的概念,并对它进行了详细的研究。从几方面讲,这种定义似乎更自然,更有用。首先,在一定条件下,离散自相似场可以被嵌入一个广义自相似场;其次,可以通过广义自相似场的离散化来构造离散自     

从正弦函数的面积定义到矩阵体积

从正弦函数的面积定义出发,结合平行四边形面积的坐标求法以及重要的三角恒等式,进而推演出矩阵体积的概念.并指出矩阵体积在积分变换与向量组相似性方面的应用.     

模糊剩余自动机

在[0,1]格值区间上引入了模糊剩余自动机(FRFA)的概念:若一个模糊自动机(FFA)的每一个状态都定义了其接受语言的一个剩余语言,则称为模糊剩余自动机.讨论了模糊剩余自动机的一些性质以及模糊自动机的消去与饱和运算.在定义既约模糊剩余语言的基础上定义了标准模糊剩余自动机,并给出了构造方法.证明了一个模糊正则语言对应的标准FRFA即为识别这个语言的最小状态FFA,此研究为模糊自动机的状态最小化研究提供了另一种研究思路.     

多状态关联系统的新定义与典型结构

本文提出一种推广了的多状态关联系统定义,在此基础上推广了多状态串联、并联和 K/n[G]结构,并提出适用于多状态系统的和联结构.     

一种极待推广应用的黎曼完全型积分

一种极待推广应用的黎曼完全型积分李秉彝，许东福（南洋理工大学理学院）（集美大学师范学院）古典积分方法，牛顿（Ｎｅｗｔｏｗ）是从原函数定义他的积分，这是一种描述性定义；而黎曼（Ｒｉｅｍａｎｎ）定义他的积分作为一种特殊和式的极限，这是一种结构性定义。但这...     

基于差异关系案例推理的关系价值度量研究

关系价值度量的研究还非常少,少量研究也仅停留在理论公式阶段,缺乏操作层面的度量方法。本文将关系价值度量看作是一个决策问题,提出一种基于差异案例推理的方法进行关系价值的度量。首先分析了将案例推理用于关系价值度量的基本思想;在实施相似性度量阶段,用问题案例和历史案例在各个关系价值度量指标上的差异关系来替代经典的欧氏距离,并给出了基于距离比例的无差异关系、弱差异关系和强差异关系定义,通过对三种差异关系对应的差异指数进行集成实现问题案例和历史案例的相似性度量。