Max—min神经网络的一种有效学习算法

本文在Ａ．Ｂｌａｎｃｏ等人的算法的基础上，提出了ｍａｘ－ｍｉｎ神经网络的一种改进了的反馈学习算法，严格证明了该算法的迭代收敛性，理论分析及实例计算结果均表明，本文算法具有算法简单，收敛速度快，输出误差小等显著特点。     

无线局域网两种多点传输协议的排队性能分析

基于随机多址访问冲突避免(CSMA/CA)技术的IEEE 802.11多播协议,没有解决媒体访问控制层(MAC)丢失的多播帧的恢复问题.文献[1]和[2]提出的多播协议考虑了多播帧的重传,但缺乏详尽的解析分析.本文分析了这两种多播协议的重传概率,建立了其带休假的M/G/1排队模型,采用解析分析的方法严格论证了系统的性能;推导出两种协议的时延和吞吐量表达式;利用MATLAB软件,仿真分析了参数对协议时延和吞吐量的影响.本文结果为进一步完善多播协议的性能提供了理论支持.     

清理三角债问题的一种方法

本文给出了一种清理三角债问题中的资金分配方法，用以实现用有限的资金清理最大数额债务的目的．由于该法是在网络图上进行的，较之以往的方法具有直观、操作简单的优点．     

一种带泛化性能的动态混合模型求解大范围TSP问题

旅行商问题(TSP)是组合最优化中的典型问题,求解TSP问题的现实意义重大.随着深度强化学习(DRL)在工业界的广泛应用,利用DRL模型自动设计学习算法成为近期的研究热点.为提升DRL模型在大范围TSP问题上的泛化能力,文章提出一种动态图卷积网络编码和空间注意力机制解码的混合模型求解大范围TSP问题.动态图卷积模块可以动态编码节点信息,从而有效地更新每个节点的隐藏层状态;空间注意力有利于捕捉节点之间的全局联系,进而通过加权所有局部特征计算和提取关键特征.实验结果表明文章模型将TSP50的训练策略泛化至TSP250/500/750/1000时的优化性能超越了先前DRL模型,且在TSPlib标准数据集上的测试结果也显示出模型对优化性能的提升.     

一种维修性神经网络模型

运用神经网络的ＢＰ算法建立了系统的维修性模型，结合一实例验证了模型，效果较好。     

BP网络的一种改进学习方法

章分析了传统BP学习方法的缺陷，给出了一种改进的学习方法，并用非线性函数tg△x和(e^△x-1)代替传统的线性函数△x进行网络学习和参数调整．仿真表明，该算法能有效克服网络陷入局部极小的困境，并大大提高收敛速度．     

一种基于神经元的自适应模糊推理网络

本文根据Ｔ－Ｓ模糊模型提出了一种新的基于神经元的自适应模糊推理网络，给出了连接结构和学习算法，它能自动学习和修正隶属函数及模糊规则，将其用于Ｂｏｘ的煤气炉，太阳黑子预报以及降雨量预报等不同类型的复杂系统建模，仿真结果表明，该模糊神经网络具有收敛速度快，辨识精度高，泛化能力强和适应范围广等特点，可当作复杂系统建模的一种有效工具。     

最小距离固定且优于Gilbert—Varshamov界的码

本文构造了一类GF(q)上的码,其中GF(q)为q个元素的有限域.这些码的冗余取到渐进界r(q,n,7) 4 m,此界优于Gilbert-Varshamov存在界r(q,n,7) 5m.     

一种Tandem网络模型

本文考虑的是一个MAP输入的tandem队列，运用一个新颖的方法把它模拟成一个带爆炸块依赖阶数的拟生灭过程，这样使得我们可以很好地分析它的联合时间分布和平稳状态的停留时间分布布。     

求解PERT问题的一种简便算法

本给出了一种用Floyd算法求解PERT问题的算法,使PERT问题的解法变得更加简单方便。     

一种特殊分形网络的平均加权捕获时间[英文]

本文构造一个具有分形几何特点的特殊网络.将网络中心层中的节点作为陷阱点,选择节点和边都加权的方法来研究陷阱捕获问题,并得出的加权平均捕获时间的精确解析公式.     

网络最小树的一种矩阵算法

求网络最小树问题，人们熟知常用的方法有“避圈法”和“破圈法”，这些方法有其直观易解的优点，然而它们毕竟是要在图上作业（在图上完成）。由于网络与距离矩阵的对应关系，本文将利用矩阵性质给出该问题的一个矩阵解法。     

模糊最短路的一种算法

模糊最短路问题在许多领域有着广泛的应用,研究这一问题具有重要意义。根据多准则决策理论求非被支配路径集合,求最大效用模糊最短路以及利用模糊数排序方法求模糊最短路是常用的三种研究方法,本文利用OERI排序原理,使网络模糊边长具有线性可加性,对具有三角模糊数边权的网络给出了一种标号算法,该算法简单高效,且易于在计算机上实现,算法的时间复杂度为O(n^2)。     

特殊化—一种重要的数学思想

所谓特殊化,是将一般问题的研究转化为特殊情形,通过特殊情形的解决而去探索一般规律,寻找解决一般问题的途径或者否定已有的猜想。这是解决数学问题的一个重要思想方法。下面举一些例子,说明在特殊化的思想指导下所显示的一些成效。一揭示事物的规律从人们认识事物运动的规律来说,总是由认识个别的和特殊的事物逐步扩大到认识一般事物的,从许多特殊事物中,概括出它们共同的本质。例1 观察凸多面体的面数、顶点数、棱数,寻找它们之间的关系:     

p—中心的一种有效算法

设G=[V,E]是一个含有n个顶点的连通的无向图,本的主要结果是给出了求G的p－中心的一种有效算法。     

哈密尔顿—凯莱定理的一种证明

哈密尔顿—凯莱定理的一种证明时和贵（阜阳教育学院２３６０１６）为了给哈密尔顿一凯莱定理新证明方法，在由全体数列｛Ｉｎ｝组成的线性空间上引入一个算子Ｄ．记Ｉｎ＋１＝ＤＩｎ，Ｉｎ＋ｍ＝ＤｍＩｎ，则Ｄｍ＋１Ｉｎ＝Ｉｎ＋ｍ＝Ｄ（ＤｍＩｎ），Ｄｍ１＋ｍ２Ｉｎ＝...     

模糊规则提取的两种方法性能分析

机器学习近年来得到越来越多的重视,模糊规则提取是其中的重要的一个方向。本文介绍了两种自动提取模糊规则的方法,分别是基于多层前向网络和基于遗传算法的模糊规则自动生成。并且,详细的分析了两种方法性能     

一种积分方法—组合积分法

三角函数有理式的积分,一般可用万能代换来求。但有些三角函数有理式的积分,施用万能代换,将原积分化为代数有理式的积分,而这个有理式的积分仍然是一个比较复杂的积     

INTERNET与内部局域网物理隔离技术研究

网络飞速发展 ,网络安全受到严重威胁 ,网络安全产品应用而生 ,本文在研究了网络安全的有关情况后对网络安全技术进行了探讨 ,介绍了一种简单而实用的网络安全产品     

一种最优C—匹配问题

本文以学校招生录取问题为背景提出了一种最优C-匹配问题,证明了关于一个二分图中存在完全C-匹配的充要条件的一个定理,针对问题的不同要求设计了两个最优C-匹配模型和算法,并编制了计算机程序,在招生工作中进行了试验,表明理论和方法都是可行的。