模糊环境下的一种多准则决策方法

本文利用模糊集理论以及层次分析法（AHP）原理，建立了一种在模糊环境下对方案进行择优或排序的多准则决策方法。     

一种基于区间q-rung Orthopair模糊投影模型的多属性群决策方法

本文提出一种基于区间q-rung Orthopair模糊投影模型的多属性群决策方法。首先,定义一种度量向量间相关程度的区间q-rung Orthopair模糊投影,研究其性质。其次,基于区间q-rung Orthopair模糊环境中各备选方案与正负理想方案之间的投影关系,提出一种基于区间q-rung Orthopair模糊投影优化模型的TOPSIS多属性群决策方法。该方法能实现对备选方案的有效排序。最后,通过将该方法应用于为制造企业选择供应商的多属性群决策问题中,验证新方法的可行性和有效性。     

一种改进的多模式项目反应性调度问题

既有的项目反应性调度问题只关注了基准调度方案的稳定性,而忽略了项目调度目标的最优实现。本文提出了一种两阶段多模式资源受限项目反应性调度问题。第一阶段,在新的项目执行环境下,对项目进行完全重调度,得到新的最优调度目标值。第二阶段,以新的最优调度目标值为约束,以最大化调度稳定性为目标,求得新的最优调度方案。针对问题特点,基于IBM ILOG优化编程语言OPL和CPLEX V12.8.0,设计出该问题的求解程序。最后,基于标准算例,对本文提出的反应性调度方法、既有的反应性调度方法、完全重调度方法进行了充分的比较测试,结果表明本文提出的反应性调度方法在缩短项目工期、保护基准方案的稳定性方面具有明显优势。     

政府规制下RSC的激励研究

本文用委托-代理理论讨论了政府规制下逆向供应链的激励问题,在补贴、惩罚为独选择的激励方案有三种:(1)奖励、惩罚同步实施的方案;(2)仅实施惩罚的方案;(3)仅实施奖励的方案,通过对三种不同方案的分析比较,得出:奖励、惩罚同步实施的方案是政府最优的激励方案.同时文章还分析了信息不对称所带来的代理成本问题.所得结论,对政府环境部门在制定环境补贴政策和决策环境监督水平具有重要的理论和现实意义,为进一步研究更加复杂的政府和企业的合约与监督机制奠定了理论基础.     

两种抽样方案的最优化设计

本文运用贝叶斯分析方法导出两类抽样方案中样本容量ｎ和合格判定数ｃ之间的最优关系,从而得到两种抽样方案的最优化设计方法     

一种基于序区间偏好信息的群决策分析方法

针对序区间偏好信息的群决策方案排序问题,本文提出了一种新的分析方法.首先,给出了序区间的有关定义及其性质;然后,通过定义专家群体判断关于方案在排序位置的期望可能度和专家群体判断关于方案的数学期望值,给出了序区间偏好信息的群决策方案排序方法.最后,通过一个算例说明了本文提出的分析方法。     

一种基于残缺语言判断矩阵的群决策方法

本文针对具有残缺语言判断矩阵形式方案偏好信息的群决策问题,提出了一种决策分析方法.首先,阐述了二元语义的概念,并提出了一种扩展的二元语义有序加权平均(ETOWA)算子;然后,采用ETOWA算子集结具有残缺语言判断矩阵形式的方案偏好信息,可计算出每个方案优于其他方案的总体偏好程度,进而可得到所有方案的排序结果.最后,通过给出一个算例说明了本文提出方法的可行性和实用性.     

定期连续调查的一种优选抽样方案

蔡择林．定期连续调查的一种优选抽样方案．数理统计与管理，１９９８，１７（２），２６～２９．在数据可回溯的定期连续调查中，考虑到老单位被保留下来时，调查费用一般较低这一因素，本文在确定的最优准则下，给出了一种最优抽样方案，并将该方案与一些常用的方案作了比较。     

一种新的模糊TOPSIS决策方法

TOPSIS方法是多准则决策中常用的一种方法.但是该方法无法有效处理决策中的模糊信息,本文提出了一种模糊环境下的TOPSIS方法.在用三角模糊数对语言变量表示的基础上,决策过程中的各个准则的权重和各个备选方案的等级均采用语言变量来描述,这些语言变量由专家确定.为降低决策中的计算量,引入了模糊数的等级均值积分表示,在决策过程中将模糊数计算转化为简单的实数运算.这一优点使得决策中可以避免求解模糊数之间的距离和对模糊数排序.利用一个多准则决策的算例验证了该方法的有效性.     

另一种新的多指标综合评判方法

指出由决策方案在理想方案上的投影及其到理想方案的距离还不能完全确定决策方案的优劣,应该综合考虑决策方案与理想方案的相似系数及其到理想方案的距离.构造了一种基于相似系数和距离的贴近度,给出了一种新的多指标综合评价方法.方法的有效性和合理性通过实例得到了验证.     

临床试验中的几种最优自适应设计

在临床试验中,当病人序贯地来到时,我们总想自适应地为病人在两种可供选择的治疗方案中选择较优的一种治疗方案,由于受实验者是病人,所以这就显得特别重要.本文中,基于统计有效性,我们讨论临床试验中几种依赖于未知参数的最优配置规则,并提出相应的自适应设计模型,同时获得一些渐近性质.而这些渐近性质又表明文中提出的自适应设计模型能达到临床试验中的渐近最优配置规则.     

一种基于随机占优的多种信息形式的MADM方法

针对具有多种信息形式的多属性决策(MADM)问题,提出了一种决策分析方法。在本文中,首先描述了属性值为随机变量、清晰数和区间数三种信息形式的MADM问题;然后将这三种信息形式转化为带有累积分布函数的随机型信息的形式,并依据随机占优准则判断并确定两两方案之间比较的随机占优关系,在此基础上运用ELECTRE III级别高于关系方法得到方案的排序结果。最后,通过一个算例说明了本文给出方法的可行性和有效性。     

模糊聚类的一种计算机算法及其应用

本文给出模糊聚类的一种改进算法——“值日生法”,并证明该法和典型聚类方法对同一水平 x 上聚类时结果的一致性.这种方法已应用于国家“六五”攻关项目第36项的子课题“松嫩平原环境背景值调查研究”中,在 MC-176计算机上,用该方法对50个样本的500个数据进行聚类,所用时间仅为典型算法的1/24.     

一种基于证据推理的多指标多标度大群体决策方法

针对多指标多标度大群体决策问题,提出了一种基于证据推理的决策方法.首先将参与决策人针对各指标给出的方案评价信息转化为关于指标评价标度的概率分布.然后运用证据推理方法将针对不同指标的概率分布形式的群体评价信息进行集结,得到关于综合评价标度分布形式的群体综合评价信息,在此基础上计算每个方案的效用值,并据此对方案进行排序.最后,通过一个实例说明了本文提出方法的可行性和有效性.本文的方法为解决大群体决策问题提供了一种新途径.具有实际应用价值.     

一种选优排序方案及模型

本文以多条件多因素的选优排序问题为背景 ,利用层次分析法给出了一种科学的选优方案及模型     

一种改进的代理多重签名方案

周等人提出的一种代理多重签名方案由于执行效率高、实现相对简单,因而有着广泛的应用.通过对该方案进行安全性分析,指出该方案容易受到内外两种伪造攻击,因此在安全性上有所欠缺,同时文中给出了相应的攻击方法.最后提出一种新的改进方案,通过加入公钥验证和签名参数处理机制,从而能够有效抵抗内外两种伪造攻击.     

区间粗糙数多属性决策方法

针对属性值为区间粗糙数,属性权重部分已知和属性权重未知两种情形的多属性决策问题,本文利用灰色关联分析的思想方法,构建了一种区间粗糙数多属性决策方法。本文首先利用区间粗糙数的运算法则和期望值比较,确定最优理想方案和最劣理想方案,并基于灰色关联度分析方法构建了属性权重部分已知、属性权重未知两种情形的多目标优化模型,从而确定属性权重和属性权重表达式,进而获得各方案的综合评价值和方案排序。最后以一个实例验证模型的有效性与适用性。     

一种并行结构优化方法

本文提出一种并行结构优化方法,其主要操作均在单元内进行,不需组装总刚和求解系统方程,具有步骤简单,占内存少,计算量小和易于编程的特点。本方法可用在微型机上作结构优化设计,并且特别适用于新一代并行计算机系统。一、前言计算机系统已得到迅速的发展,突出的特点是微型化(microminaturization)和并行化(parallelization)。微型计算机以其低廉的价格和良好的环境适应性为广大工业部门和研究单位所青睐,并行计算机也以其超高速计算能力而得到普遍关注,并在国际上有了相当的应用。并行计算机大致可分为四类:单指令流多数据流(SIMD);多指令流单数据流     

R-PVC挤出粒料优化设计——介绍多指标试验设计一种方法

用优化理论指导生产试验获得的最佳方案，应该使产品质量和加工性能都好且原料成本低．本文介绍的方案特点之一是在试验设计过程中将三者紧密地联系在一起进行优选．同时，对多指标且需保证各项指标特性值应满足一定要求的试验设计，用多指标综合评分法就难于兼顾，本文介绍一种选优方法．结果，只经两轮试验就获得最佳方案，经济效应显著．     

一种基于矩阵法秘密分享协议的门限数字签名方案

本文研究了门限数字签名.根据一种矩阵法町验证秘密分享协议,构造出一种新的有指定接收者的、基于椭圆曲线密码机制(ECC)的门限数字群签名方案.方案计算简单、实用,具有较好的安全性.