半参数非线性回归模型渐近推断的几何

本文利用Severini和Wong^[1]提出的最佳偏差曲线的概念,对半参数非线性回归模型建立了类似于Bates和Watts^[2]的几何结构。利用这个几何结构,我们研究了与统计曲率有关的某些渐近推断。文献中的许多结果^[3-6]被推广到半参数非线性回归模型。     

非线性再生散度模型的几何结构及其渐近推断

本文基于唐年胜等（1999）对非线性再生散度模型在欧氏空间建立的微分几何结构导出了与估计有关的随机展开以及与统计曲率有关的若干渐近推断，推广了韦博成等人关于非线性回归模型和指数族非线性模型的相应结果。     

非线性再生散度模型的几何结构及其渐近推断

本文基于唐年胜等(1999)对非线性再生散度模型在欧氏空间建立的微分几何结构导出了与估计有关的随机展开以及与统计曲率有关的若干渐近推断,推广了韦博成等人关于非线性回归模型和指数族非线性模型的相应结果.     

非线性再生散度模型基于统计曲率的诊断统计量

对非线性散度模型在Euclid空间建立几何结构。在此基础上，研究了均值漂移模型的曲率度量。从而导出相应Cook距离，似然距离等诊断统计量的二阶近似公式。     

3D打印中的优化设计

3D打印技术的兴起在许多领域掀起了新的研究热点,《3D打印中的优化设计》应用课题针对几何处理领域中的许多相关问题做了系统性的研究,其中包括在3D打印中通过几何模型的结构优化以节省打印材料和打印时间的问题,三维几何模型保持特征的去噪和构建问题,以及三维几何模型的序贯重建和多余分支去除问题.相关问题中多涉及含有复杂约束的优化问题,以及压缩感知和稀疏优化问题.本文简要总结了上述问题的研究方法,并从几何优化的角度阐述了其中运筹学原理与方法的运用,表明了运筹学工具在相关领域研究中的重要性和有效性.     

协方差结构分析中拟似然估计的对偶几何方法

本文应用几何方法研究了协方差结构分析中的拟似然估计.对于该模型引进了对偶几何,在此基础上得到了拟似然估计的二阶渐近性质.通过对偶曲率给出了拟似然估计的偏差、方差和信息损失,并且给出了反映拟观察信息和拟期望信息之间关系的一个极限定理     

协方差结构分析中拟似然估计的对偶几何方法

本文应用几何方法研究了协方差结构分析中的拟似然估计.对于该模型引进了对偶几何,在此基础上得到了拟似然估计的二阶渐近性质.通过对偶曲率给出了拟似然估计的偏差、方差和信息损失,并且给出了反映拟观察信息和拟期望信息之间关系的一个极限定理.     

非线性再生散度模型参数置信域的曲率表示

本文对非线性再生散度模型在Ｅｕｃｌｉｄ空间建立了几何结构。在此基础上,研究了该模型参数和子集参数的三种近似置信域,推广了Ｈａｍｉｌｔｏｎ和韦博成等人的工作。     

非线性统计的若干新进展

本文介绍近年来非线性统计的若干新进展。着重说明微分几何方法对于非线性统计推断的应用。主要内容为,曲指数族的统计分析,非线性回归模型的近代理论和方法,统计诊断的非线性方法。本文也指出了若干值得进一步研究的问题。     

具有可变修复率的M/M/R可修系统的优化分析

机器可修系统是可修排队的一个重要研究方向,本文研究了具有止步,中途退出和服务台可发生故障的M/M/R机器可修问题。利用矩阵几何解法,得到了稳态概率的矩阵几何解,在此基础上建立了系统的费用模型,并进行了数值实例分析。     

非线性半参数统计模型估计函数的几何方法

将非线性半参数统计模型的概率密度函数族视为统计流形,利用微分几何方法,建立非线性半参数统计模型相对应的Hilbert空间,进而研究非线性半参数统计模型的估计函数问题.利用两类得分函数张成的子空间对Hilbert空间进行正交分解,进而讨论估计函数所在的集合,以及如何选取最优估计函数的问题.最后,通过实例分析来验证此方法的有效性.     

多服务台可修系统的优化分析

机器可修系统是可修排队的一个重要研究方向,研究了具有止步,中途退出和服务台可发生故障的M/M/R机器可修问题.利用矩阵几何解法,得到了稳态概率的矩阵几何解,在此基础上建立了系统的费用模型,并进行了数值分析.     

共直角顶点的两个相似直角三角形结构的拓展及思考

几何模型及其二级结论在中高考中屡次出现.本文通过在七年级期末复习时一个压轴填空的研究,借助几何画板探索了共直角顶点的两个相似直角三角形的结构及其拓展结论,并在探索过程中分享了一些对几何模型的教学思考.     

带寿命数据非线性随机效应模型的置信域(英文)

本文对带寿命数据非线性随机效应模型,建立了微分几何框架,推广了Bates Wates关于非线性模型几何结构.在此基础上,我们导出了关于固定效应参数和子集参数的置信域的曲率表示,这些结果是Bates and Wates(1980),Hamilton(1986)和Wei(1998)等的推广.     

误差非线性回归模型基于几何方法的若干二阶渐近性质

该文用微分几何方法对AR(q)误差非线性回归模型若干二 阶渐近性质进行了研究. 作者基于Fisher信息阵在欧氏空间定义了内积，并在期望参数空间建立了几何结构. 基于上述几何结构，给出了AR(q)误差非线性回归模型若干二阶渐近性质的曲率表示. 将前人的一些结果推广到AR(q)误差非线性回归模型.      

基于顺序统计量的几何分布特征的进一步结果

用顺序统计量来刻划几何分布的特征已有不少结果，但仍有问题有待解决。本文在文「１」的基础上，针对Ａｒｎｏｌｄ「２」所提问题进行了进一步研究，得到了一些进一步的结果。这些结果同时给出了几何分布的基于顺序统计量的特征。     

基于顺序统计量的几何分在特征的进一步结果

用顺序统计量来刻划几何分布的特征已有不少结果，但仍有问题有待解决．本文在文［１］的基础上，针对Ａｒｎｏｌｄ［２］所提问题进行了进一步研究，得到了一些进一步的结果．这些结果同时给出了几何分布的基于顺序统计量的特征．     

以结构思想为切入点把握向量的教学

向量是研究几何的一种基本工具 ,这种工具把几何结构转化为代数结构 ,实现几何代数化 .因此 ,在向量教学中 ,要让学生知道向量工具如何把几何结构转化为代数结构 ,利用结构思想分析问题、解决问题成为我们教学的关键问题 .为此 ,对这两方面作如下探讨 .1　几何结构转为代数结构 ,实现几何代数化几何历史的发展 ,大概经历了实验几何、综合推理几何、三角学和解析几何等四个阶段 .要使几何学实现根本转变 ,出路在于代数化 .综合几何发展到解析几何的过程 ,找到了几何问题解决通法 ,真正实现几何代数化 .用代数方法去研究几何问题是数学史上一…     

构造解析几何模型巧解三角问题

有些三角问题,若能根据已知式的结构,挖掘出它的几何背景,通过构造解析几何模型,化数为形,则可利用数学模型的直观性,简洁地求得问题的解。     

非概率样本的模型推断

非概率抽样在大数据时代有广阔的应用空间,但其统计推断问题仍有待研究和发展.针对这一问题,提出利用基于模型的推断方法结合配额抽样实现非概率样本的统计推断,其思路是先设定线性回归形式的超总体模型,再利用配额样本观测数据拟合模型估计未知参数,进而利用模型对非观测单元进行预测,案例分析结果显示基于超总体模型的推断方法是解决非概率样本统计推断的有力途径,具有较大的深入研究价值.