C3I系统知识库的类特征模式

在Ｃ３Ｉ系统知识库中引入了条件事件推理规则以及类与特征的概念，并给出了进行动态管理知识库的有效方法。     

模糊自动推理软件FAIC的设计与实现

本文提出的模糊自动推理软件FAIC是一个以模糊集与关系理论为基础,带有模糊信息知识库,能够在模糊环境下进行自动推理的软件系统。该软件以C语言为宿主语言,内部编程采用了翻译器、分析器等技术,同时利用dBASEⅢ管理知识库。用户可以使用该软件提供的一种简单、明了的高级查询语言输入提问,系统在用户定义的带模糊信息的知识和规则基础上进行模糊自动推理,解答各种问题。以著名侦探小说福尔摩斯全集中一故事情节作实例背景,FAIC的推理结果是满意的。     

关于模糊规则独立性问题的研究

基于模糊关系给出了模糊规则独立性的一种新的定义,讨论了模糊规则独立性的相关性质,从而提出了一种利用模糊规则独立性对规则库进行划分的方法,进而将规则库划分为独立规则和耦合规则两部分并建立了该规则库的推理公式;给出了Mamdani 组合推理方法与并组合独立推理方法之间的关系;最后,通过所建立的实际模糊系统给出了模糊规则库的具体划分,验证了这种划分的正确性.     

知识约简和属性约简的转化及等价性

研究了知识库的知识约简和知识表达系统的属性约简的转化和联系,证明了这两种约简在一定意义下可相互转化且是等价的。     

基于粗集的决策分析

粗糙集理论研究的重要内容是约简,目的在于获取优良的规则集合。本文描述了决策规则的多种指标,分析了他们体现的性质,并提出了规则集合的决策度量,从整体上体现了一个规则集合的性能,为多知识库决策奠定了基础。     

基于粗糙集理论的知识约简及应用实例

在保持分类能力不变的前提下 ,通过利用粗糙集理论中的知识约简方法 ,在保护知识库分类不变的条件下 ,删除其中不相关或不重要的知识 ,从而导出问题的决策 .利用基于决策表的粗糙集模型算法 ,实例分析如何数字化表示决策表 ,并对其进行属性约简和属性值的约简 ,从而提取决策规则 .     

基于Vague集理论一维属性——需求匹配的知识推荐算法研究

论文从推荐系统中知识推荐算法的核心——产品属性与用户需求的匹配出发,首先探讨了如何采用形式化的Vague集语言描述用户的需求和产品的属性问题。之后分别运用用户兴趣度模型和产品特征模型搭建了用户需求和产品属性的Vague集模型。在模型融合的过程中采用Vague集理论中成熟的相似度计算公式,实现了用户需求与产品属性的匹配计算。最后,从爱奇艺中任意提取了5名注册用户和5部2019年新上映的电影,按照搭建的模型进行了数据计算,得到了可靠的计算结果,同时也构造了用户和产品之间的知识库,为后期知识推荐规则的形成奠定了基础。     

历史数据库的前兆依赖及其数学性质

本文提出一种新的、易于实现的处理历史性数据的信息系统的数学模型,即带时标的关系数据库+历史规则库=历史数据库。形式化了历史范畴的若干概念,并讨论了一类特殊的历史规则——前兆依赖的性质及其演绎公理系统,并证明了该公理系统的正确性和完备性,证明了历史规则真值集的空虚性问题,无限性问题,等价问题和包含问题都是不可判定的。     

在线知识社区中基于个体异质性的知识与社会系统协同演化研究

在Web 2.0环境下,在线知识社区(Online Knowledge Community, OKC)已成为人们进行学习、利用、分享、传播知识的重要平台。然而,现有关于OKC的研究较多关注其中社会系统对个体知识建构、群体知识建构的影响,缺少从OKC演化的视角,以用户为基础对OKC中社会系统与知识系统间双向交互影响规律的研究。为此,本文将个体异质性作为影响因素引入到OKC的研究中,在一个开放的在线知识社区中模拟个体的观点、认知结构以及个体间形成的社会关系与知识系统的共同演化。将个体间以信任为基础形成的关系网络视为OKC中的社会系统,将群体依据自身认知结构表达出的全部观点视为社区中的知识系统,进而采取了社会科学计算实验的研究方法构建了一个OKC中社会系统与知识系统协同演化模型,并在模型中引入了个体的内在和外在异质性作为影响因素。研究结果表明OKC中个体的学习能力、容忍度、活跃度等个体因素,对其中知识观点的传播与社区中社会网络的演化影响显著。本研究希望能够为OKC中知识的自组织、序化的研究提供理论支持。     

二型模糊系统研究与应用

简单介绍模糊系统和二型模糊系统发展,概述二型模糊系统的应用范围、条件和组成,比较详细的介绍了二型模糊集合基础理论,按照二型模糊系统的组成模块描述模糊器,规则库,推理引擎,降型器,精确器的表达式和推导过程,最后还总结了二型模糊系统现阶段存在的不足和可能发展方向。     

同一水平下模糊规则信息熵的描述

给出了模糊知识系统及模糊决策逻辑公式的定义,在此基础上描述了模糊决策逻辑公式及模糊知识系统下模糊规则的信息熵,讨论了模糊规则信息熵的相关性质;其次,利用模糊规则信息熵对模糊规则进行了分类、评价,从而为建立合理的模糊系统提供了一种有效的判定方法;最后,通过实例验证了所提出理论的正确性.     

基于样条插值的模糊控制算法

利用三次样条插值函数,直接由控制输入输出数据对建立了控制输入与控制输出之间的映射关系,得到了一元三次样条插值控制算法和二元双三次样条插值控制算法,并将二者分别用于单输入单输出系统和双输入单输出系统的仿真控制.仿真结果表明,上述方法是可行的,并且基于三次样条函数的模糊插值控制,具有响应快,无超调,稳态误差极小等很好的控制效果.其设计简单,不需要过多规则,对稀疏规则库条件下的控制器设计尤为适用.     

推理规则的信息熵描述

根据信息理论的一些基本观点首次定义了决策逻辑系统中公式的信息熵,由此给出了知识系统中推理规则信息熵的定义。然后讨论了推理规则信息熵的某些性质。随后又建立了一些推理规则信息熵有关的若干重要概念,从而揭示了信息论与知识表达系统之间的某些联系,为信息理论应用于人工智能及数据挖掘提供了一定的理论或技术性工具。     

外磁场中一个受抑重组二维模型的热力学性质

本文对一个外磁场中可严格求解的具有受抑重组行为的超交换二维Ising模型进行了详细的分析。从计算该系统的自由能入手,通过微商求得系统的各热力学量,并将它们随外磁场H和温度T的变化绘成曲线示出。发现由于受抑重组、外磁场和温度三者之间的竞争,使系统产生了许多有趣的特点。例如在不同磁场下系统有三种不同的磁结构;在磁场不变时,磁化强度作为温度的函数,具有相当奇特的行为。     

供应链组织的复杂适应特征及其推论

供应链网络是一个复杂适应系统，具有涌现、自组织、动态、非线性和演化等特征。在供应链网络中，任何一个环节上的细微变化都可能在另外的环节上产生重大的震颤。复杂系统理论的出现和发展不但大大扩展了传统系统理论范围，而且也有助于我们用新的观点观察供应链网络中发生的各种变化，如企业之间相互关系的变化、市场的变化、以及环境的变化等。这些复杂的变化，以及企业为了响应这些变化的表现出适应能力导致了供应链网络中的自组织和涌现的发生。供应链网络中的秩序和控制是自组织和涌现的宏观表现，是不同企业根据各自的局部信息和行为规则而采取行动的结果。     

可由用户持续发展的几何自动推理平台

提出并实现了可由用户持续发展的几何自动推理平台(SGARP).它由知识库、知识编辑器、信息库、推理引擎、信息查询窗口和动态几何作图系统等六部分组成.在这个平台上,用户可以添加几何对象、谓词和规则,也可以综合使用多种推理方法进行推理.     

连续值域信息系统的规则提取与知识约简

研究连续值域信息系统的规则提取和知识约简，给出规则提取的完整方法和2种新的知识约简的概念，讨论各种协调集之间的关系，探讨系统允许误差变化对规则提取的影响。     

问卷设计知识管理中的范例推理

将范例推理技术应用于问卷设计知识重用过程中,提出了基于范例推理的问卷设计知识重用系统的应用框架,研究了问卷设计CBR系统中的一些关键技术:范例的表示、范例组织、范例检索算法、范例修正优化和重用、范例学习等.范例检索采用KNN法与遗传禁忌算法相结合的混合检索机制,通过建立GA适应度函数模型以及选择、禁忌交叉、禁忌变异算子等自动确定权重.我们组织和建立了初步的范例知识库,进行了相关实验.结果表明,融合遗传算法的范例检索方法可较大程度上缩短设计时间、提高问卷设计效率和质量,并有效地支持问卷设计的知识重用和知识管理创新.     

独立维修两部件并联系统可靠性的进一步分析

本文考虑了具有独立维修规则的两个不同型部件并联系统的可靠性问题，在一个部件的寿命为指数分布，维修分布为Ｅｒｌａｕｇ分布，另一个部件的寿命和维修分布均为一般连续型分布的条件下，我们得到了并系统的主要可靠性指标。     

多源环境下学生综合素质的决策分析

在现实生活中,多源环境下大学生综合素质分析是一个非常重要的课题。针对此问题,本文从粒计算的角度出发,结合粗糙集决策的方法,构建了多源环境下大学生综合素质决策信息系统,用Matlab对该系统进行约简,并根据约简进行规则提取,对获得的规则进行分析和验证,得出了大学生综合素质决策结论。本文是多粒度粗糙集应用的一个范本,具有重要的理论和实践意义。