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一种基于模糊数学的手写汉字识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文根据人识字的思维过程提出了一种多级分类的手写汉字识别方法。构造了一个包含汉字结构与统计特征的特征矢量;并利用其建立模糊样本字典库。将模糊数学引入识别方法中,增加了字典的简明性及分类能力。初步的实验结果是令人满意的。 相似文献
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《中学生数学》2005,(3)
答卷要求 1.可以使用任何参考资料和计算工具。 2.考试形式为开卷,时间从12月17日16:00开始,12月20日8:00准时交卷。摧价一淤试题 一、(满分20分)在高速公路上驾驶汽车,司机要准确识别前方100米处的交通标志,高速公路的最高限速是120千米/小时,司机的最低“静视力”要求为“。.7”,在高速驾驶时的“动视力”约为“静视力”的70%一般地,司机从“看见”到“确认”所需时间为1秒.请指出:交通标牌上的每一个方块汉字的大小为多少厘米才合适?(不考虑具体汉字的复杂程度,只给出作为正方形的方块汉字的边长即可). 下表是测试距离为5米的《标准视力… 相似文献
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车牌的字符识别是车牌识别的重要组成部分.我国的车牌由7个字符组成,除第一位为汉字外,其余均为字母和数字字符,所以提高数字与字母识别率在车牌字符识别中占很重要的地位.通过模板匹配的方法对车牌的数字与字母字符进行识别.选择了两个判别函数,一个是求取模板、待识别字符与运算结果的标准差的最小值,另一个是求取运算结果与模板比值的最大值.并对两个判别函数的识别结果进行了比较,求标准差最小值在总体识别结果上比求比值最大值的识别结果要好,但在个别字符的识别上,求取比值最大值的识别结果要高于求取标准差最小值的识别结果. 相似文献
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FUDAN系统(For User Data Analysis System)是由复旦大学统计运筹系研制成功的一个微机大型统计软件包.其主要功能是数据分析。这个系统主要用Basic语言编写,可以在IBM PC上运行,对存储器容量要求不高。能充分发挥微机的会话功能和图形功能.全长2万多条语句,约1万行.所有程序全部自己编写,研制时间长达两年。 FUDAN系统是一个功能齐全的统计包,它用菜单导引,不假定使用者具有任何计算机软硬件知识,只要根据显示器上的要求作出选择,就能实现所需的处理.若操作出错,系统还会自动报警。这是一个交互式的集成系统.整个系统存放在一只软盘上,只要启动机器,这个系统就能在自动导引程序引导下,在几秒钟内投入使用。为实现数据的交互式处理,该系统设有总控程序,每当一个处理终了,系统会自动转入总 相似文献
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首先,针对不同光照、复杂背景和投影失真的车牌图像建立基于Adaboost算法和改进Haar特征的车牌检测模型;然后,运用Radon变换进行车牌校正,并结合3次B样条小波变换和识别反馈模型对字符进行粗和精分割;最后,根据汉字和数字字母的不同结构特征,采用不同的算法提取特征,特别是针对车牌字符特点,训练汉字、字母和数字字母3种神经网络模型用于建立字符识别模型.实验结果表明该模型是实用的. 相似文献
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主要研究垃圾文本识别问题,利用苹果手机评论文本特征向量建立了SVM分类模型对垃圾文本进行识别,并与BP神经网络判别模型结果进行对比,得出苹果手机前400组训练样本的判别正确率为71%,后196组测试样本的判别正确率为70.12%.故得到,影响垃圾观点文本识别效果的主要原因为:1)评论文本的特征项的提取和文本特征空间向量求解.2)判别分类方法的选择,其中SVM文本识别效果最优. 相似文献
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一、问题的提出如何用最短的线在织物上不间断地绣一个汉字是一个有趣的图论问题。一个由n条直线段组成的汉字可以看成是一个有2n个节点的图G。每条线段连接一对顶点,n条线段构成G的一个完美对集M。如图1中的“六”字,4条直线段连接了8个顶点。将顶点间的距离作为顶点间连线的权,则问题变为如何寻找一条经过所有M中元素的路P,使P中边的权和为最小。由于顶点间的连线是任意的,P交替地通过M中元素和非M中元素,所以问题的实质是在一个2n阶的完全图中找一条M交错路, 相似文献
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利用生存性理论, 研究线性微分博弈系统的一个有界识别域问题. 采用生存性理论来研究线性微分博弈系统的有界多面体\,(有限点集的凸包)\,的识别域问题, 给定的方法只需要检验该多面体在极点处是否满足生存性条件. 进而, 利用生存性与识别域的关系, 即可判断此多面体是否是系统的识别域, 简便易行. 相似文献
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左国超 《数学的实践与认识》2007,37(6):82-88
在属性集和属性测度理论基础上系统地讨论了属性测度综合评价和决策系统.把综合决策系统分为三个子系统;第一个为单指标性能函数分析子系统,第二个为多指标综合性能函数分析子系统;第三个为识别分析子系统.并在属性测度决策系统的基础上,给出了一个应用实例.通过实例的分析,表明该系统是合理、实用和有效的. 相似文献
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基于主题模型的半监督网络文本情感分类研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对网络评论文本的情感分类问题中存在的数据的不平衡性、无标记性和不规范性问题,提出一种基于主题的闽值调整的半监督学习模型,通过从非结构化文本中提取主题特征,对少量标注情感的文本训练分类器并优化指标调整闽值,达到识别用户评论的情感倾向的目的。仿真研究证明阈值调整的半监督模型对数据非平衡性和无标记性具有较强的适应能力。在实证研究中,对酒店评论文本数据构建的文本情感分类器显示该模型可以有效预测少数类评论样本的情感极性,证实了基于主题模型的闽值调整半监督网络评论文本情感分类模型在实际问题中的适用性与可行性。 相似文献
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学生在开始学习微机时,对微机知识的了解几乎是一片空白,加之该课程理论性强,抽象概念多,命令难记,课堂教学内容缺乏趣味性.对于一个教师来说,能否激发学生对微机课程的学习兴趣、吸引学生的学习注意力是教学成败的关键.要取得成功除学生主观因素外,教师素质的影... 相似文献
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基于ARMA模型和自由振动提取技术的海洋平台结构参数识别 总被引:7,自引:0,他引:7
用随机减量方法提取海洋平台结构在随机环境荷载非白噪声输入下的自由振动信号和用ARMA(Auto Regressive Moving Average)模型对自由振动数据建模。为了消除平台输出信号中有色噪声的影响,在随机减量系统中加人了一个虚拟系统,并采用导通条件和前导点技术使自由振动提取过程仍在有色输人的状态下进行。同时为了消除参数识别的多值性,提出了采用MA系数修正技术识别海洋平台结构的频率和阻尼动力参数的方法,最后用该套技术对海洋平台结构试验模型进行了参数识别,结果表明该方法具有较好的效果和在线识别使用价值。 相似文献
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作者在多年从事CAI软件研制工作的过程中,针对高等数学CAI研制的难点——有关汉字的处理问题,潜心钻研,提出了一种非常方便、实用的小汉字库技术,圆满地解决了这一难题。本文给出了这种技术的构成原理,并提供了详细的C语言源程序. 相似文献