河南粮食生产影响因素的改进广义灰关联度分析

利用剩余法对河南省粮食生产波动进行分析,根据其波动情况将1990—2012年河南省粮食生产划分为两个阶段.然后采用改进的广义灰色关联度分析方法对两个阶段中10个影响因素进行了动态分析.结果表明:河南省的粮食生产总体呈增长趋势,但波动频繁,且具有阶段性变化特征;粮食单产、农田有效灌溉面积和农业机械总动力是河南省粮食生产的主控因素;农药和化肥对粮食增产的作用越来越大,但应注意环境保护,发展有机化肥和生物农药;耕地保护应严格执行,确保粮食播种面积.     

基于改进灰色关联度的权重确定方法

决策者在进行决策时，指标权重往往是关键。但目前提出的各种确定方法，都带有一定的主观性，且不能反映指标对目标的影响方向。因此，本文在对现有权重确定方法总结的基础上，提出基于改进灰色关联度的权重确定方法，较好地解决了这一问题。     

关于一类新的广义灰色关联度

分析了利用序列的点构成的折线所围面积定义广义灰色关联度的不全面性,提出了一种新的广义灰色关联度的定义,并讨论了其性质。     

灰色关联度在粮食生产结构分析中的应用

根据农业系统工程理论,应用灰色系统理论对科右中旗粮食生产的结构进行分析研究,探讨旱地粮食生产的优化结构.这对于调整农业种植业的主要指标、促进旱地粮食生产的发展将起到积极的作用,并为有关决策部门的宏观调控提供必要的依据.     

广义灰色关联度的简便计算方法

文章通过对非等时距序列的始点零化像和初值像之间的关系进行研究,给出了广义灰色绝对关联度与广义灰色相对关联度的简便计算方法,简化了常用方法的步骤,极大地减少了运算量,并通过数值举例证明了所给方法的有效性。     

灰色综合关联度及其应用

在讨论灰色系统理论中的灰色关联度的同时,定义了灰色综合关联度,并对内蒙古自治区科右中旗粮食生产结构进行了关联排序和分析,认为定义的灰色综合关联度较好地刻划了该旗粮食生产发展的基本结构和现状     

影响房地产市场需求因素的灰色关联度分析

研究影响房地产市场需求的主导因素以及各因素对需求的影响机理.通过引入灰色关联度分析方法,对影响北京市房地产市场需求的各因素进行实例分析.从而得出影响北京市房地产市场需求各因素相对重要性依次为北京市人口总数、全市GD P数额、商品房销售价格、城市人均居住面积和城镇居民的人均年收入.     

岩石围岩影响因素间的灰色关联度分析

结合工程实例,采用灰色关联度分析方法对岩石类围岩影响因素进行分析,得出各因素间的的疏密。     

基于灰色关联度分析法的中国人口数量影响因素分析

主要对中国统计年鉴中搜集到的1978～2011年的统计数据,运用灰色关联度分析法进行了系统分析,建立了中国人口的影响因素模型。运用灰色关联度分析法进行分析得出了：经济因素、农村人口比例、教育因素对人口的数量起着决定性作用,而卫生因素相对而言对人口数量影响较小。     

粮食生产影响因素的灰色关联动态分析

根据1949～2001年济宁市(不包括泗水、汶上、梁山)各县(市、区)的统计资料，分析了53年来粮食生产的发展变化历程，并进一步以1978～2001年济宁市12个县(市、区)的统计资料为基础，运用灰色系统理论，对影响济宁市粮食生产的诸因素进行关联动态分析，从定量的角度考察了粮食产量与诸因子的关联程度，指出了粮食单产、劳动力、有效灌溉面积、耕地面积和播种面积是影响济宁市粮食生产的最主要因素，并提出粮食生产可持续发展的基本对策，为解决济宁市粮食产量持续稳定增长提供了理论依据。     

2004—2012年河南五地市粮食产量影响因子的灰色关联分析

选择了农业从业人员、农业机械总动力、农村用电量、农用化肥使用折纯量、农用塑料薄膜使用量、农药使用量、粮食作物播种面积、粮食单产等8个因子,运用灰色关联分析方法,对河南省周口、信阳、商丘、驻马店、南阳五地市2004—2012年粮食产量进行关联性分析.结果表明,8个因子对这5个地市粮食产量影响排名差别较大,基于此,提出粮食增产稳产的建议.     

河南省小麦产量气象影响因素的灰色关联分析

为探明气象变化对河南省小麦气象产量的影响,利用1980—2012年河南省气象资料和小麦产量资料,对小麦气象产量和小麦生育期内的降水、气温和日照时数的变化规律进行分析,并将小麦气象产量与小麦越冬期和小麦生长期第二阶段的降雨、气温、日照时数进行灰色关联分析.结果表明,河南省小麦生长期内温度有波动上升的趋势;小麦生长期第二阶段的降雨量比越冬期间的降雨量平均多261 mm,但是年际间的变化规律不明确;小麦生育期第二阶段日照时数变化不明显,第一阶段有下降的趋势.小麦气象产量与气候变化有较大的关联性,温度和日照时数是影响小麦气象产量的决定性因素,近十年来,生长期第二阶段的降雨对小麦气象产量的影响变大.     

区域粮食生产灰色关联分析

采用灰色系统理论,对影响河南省粮食产量的诸因素进行动态灰色关联分析,运用GM(1,1)模型在对其发展趋势预测的基础上,进行趋势关联分析.研究结果动态地反映了河南粮食生产发展的趋势,为粮食生产持续发展、科学决策提供理论依据.     

气象因素对脑卒中发病率影响的灰色关联分析

文章依据某地区2007至2010连续4年脑卒中疾病的发病数据资料,采用灰色关联性分析法,讨论了脑卒中月发病率与地区气象因素之间的关系.模型结果揭示脑卒中月发病率与月平均气压关系最紧密,其次依次是月平均相对湿度、月平均温差.     

基于逐步回归分析的河南粮食产量因素研究

运用逐步回归分析的方法,建立河南省粮食产量的回归模型,并对影响粮食产量的主要因素进行回归分析．引入回归方程的主要影响因素为粮食单产、农业机械总动力、乡村从业人员、化肥施用折纯量、农村用电量等,由此确定影响河南省粮食产量因素的回归方程模型．分析表明,利用逐步回归分析建立的模型具有很好的拟合效果,最大误差仅为12．5％．     

基于多元回归和灰色关联的粮食种植面积影响因素分析

本文选取影响粮食种植面积的农业劳动力人口、粮食进出口贸易、农民受教育程度、城乡收入差距、家庭负担等多项指标,运用多元回归分析方法,构建了陕西省小麦、玉米种植面积的数学模型,得到了种植面积与各指标的线性关系。然后,使用灰色关联度分析方法计算各指标对种植面积的影响程度,根据关联度的大小,得到各指标重要性排序,该结果与种植面积模型反应的各因素的相关关系相同,说明本文建立的指标体系具有合理性。     

影响四川省粮食生产因素的灰色分析与粮食产量预测

应用灰色系统分析方法分析了1994～2000年影响四川省粮食生产的因素,得到四川省粮食生产影响关联度,结果表明:对四川省粮食生产影响程度大小依次是化肥施用量、有效灌溉面积、劳动力、农业用电、农机总动力、支援农业生产支出、农牧业税、耕地播种面积及受灾面积.加大对农业的投入对四川省粮食生产的积极作用较大,重视自然灾害对粮食生产不利影响,对提高四川农业生产具有必要性.又通过多元线性回归模型预测了四川省2005、2010、2015、2020、2025和2030年的粮食产量将有望分别达到3973×104、4264×104、4556×104、4848×104、5140×104和5432×104t.