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该文研究了从x出发的正漂移Brownian Motion的极值问题,给出了关于这种随机过程的两种极大值的定义,并主要利用Brownian Motion的一些重要性质,比如正交不变性、时空齐次性及在有限停时上的强Markov性等,获得了两种极大值的分布函数的精确表达式。 相似文献
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本文研究了平衡更新风险过程中破产时刻的一阶矩和二阶矩问题.以首次索赔发生的时间和大小为分隔条件,应用全概率公式,得到了平衡更新风险过程中破产时刻一阶矩和二阶矩的表达式,最后通过一个数值例了加以说明. 相似文献
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带干扰的索赔次数为复合Poisson-Geometric过程的负风险和模型 总被引:2,自引:0,他引:2
引进带干扰的索赔次数为复合Poisson-Geometric过程的负风险和模型,给出该模型的破产概率所满足的积分-微分方程及解析式. 相似文献
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本文讨论的两个时偶问题涉及来一个泊松过程与一个更新过程穿越时间和更新数的联合分布.利用向量马氏过程方法得到了这些联合分布的变换,给出了一个与分布均值有关量的数值结果. 相似文献
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非线性飘移布朗运动的极值分布 总被引:1,自引:0,他引:1
本文研究了从x出发的非线性漂移布朗运动的极大值、极小值和首达时问题.利用测度变换以及布朗运动的一些重要性质,如反射原理,增量的独立性等,获得了两种极值分布函数的精确表达式,得到了首达时的分布函数.结果表明,线性漂移布朗运动的极大值极小值以及首达时的分布问题的有关结果是本文结论的推论,最后给出一个例子. 相似文献
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本文研究了一般到达的常利率保险风险问题,应用建立Markov骨架过程的方法建立了理赔为一般到达的常利率风险模型.给出了破产时的余额分布、破产前瞬间的余额分布、破产时间与破产前瞬间余额的联合分布、破产时间与破产时余额的联合分布及破产前瞬间余额、破产时余额与破产时间的联合分布. 相似文献
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We consider a continuous time risk model based on a two state Markov process, in which after an exponentially distributed time, the claim frequency changes to a different level and can change back again in the same way. We derive the Laplace transform for the first passage time to surplus zero from a given negative surplus and for the duration of negative surplus. Closed-form expressions are given in the case of exponential individual claim. Finally, numerical results are provided to show how to estimate the moments of duration of negative surplus. 相似文献
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The classical risk process that is perturbed by diffusion is studied .The explicit expressions for the runi probability and the surplus distribution of the risk process at the time of runi are obtained when the claim amount distribution is a finite mixture of exponential distributions of a Gamma (2,α) distribution. 相似文献
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本文研究保费到达为平衡更新过程的复合更新风险模型 ,给出了有限时间内的生存概率分布 ,破产时间 T与破产时资产盈余 U(T)的联合分布 ,及破产时间 T与破产前瞬时盈余 U(T- )的联合分布 . 相似文献
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本文研究经济环境下引入投资的古典风险模型的破产概率,在保险公司有风险投资的情况下,利用鞅方法我们得到了调解系数方程和破产概率的上界. 相似文献
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离散时间风险模型的递推公式 总被引:3,自引:0,他引:3
在本文中,我们研究了含有投资和通货膨胀因素的离散时间风险模型,通过递推的方法,得到了有限时间内的破产概率、破产时间的分布、破产持续时间的分布的递推公式. 相似文献
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本文讨论了一类相关保险业务的风险过程,将相依索赔的风险过程转化为古典风险模型,得出最终破产概率的一般表达式. 相似文献
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本文研究了带干扰的积分高斯过程的破产概率.利用经典大偏差的方法,在一定的条件下,得到了相应概率的对数渐近式及测度族的大偏差原理.结果表明在不带干扰的情形下与已有结果一致. 相似文献