NA随机变量的递归密度核估计的渐近正态性

设{Xn,n≥1}为同分布的NA样本序列，其未知概率密度函数为f(x),基于样本X1,…,Xn，用递归密度核估计fn(x)=1/n∑j=1 n 1/hj K(x-Xj/hj)对f(x)进行估计。本文研究了在一定条件下，fn(x)的渐近正态性。     

相依样本下一种近邻密度估计的相合性

设{ Xn}^∞ n=1是R^1中的平稳过程,具有公共的未知密度函数f(x) ,我们研究基于前n个观测值X1,X2,… Xn的f(x)的一种近邻估计fn(x).本文假定{Xn}^∞ n=1O φ-混合或强混合的,在对混合系数φ(n)趋于零的速度的适当限制下,证明了fn(x)的逐点相合性一致强相合性.并得到了这两种相合性强收敛速度.     

两密度函数线性小波估计平方差的渐进分布及其应用

设X1…，Xn1和Y1，…，Yn2是分别取自密度fh和f2的i.i.d样本.设fn1和fn2分别是f1和f2基于样本X1，…，Xn1和Y1，…，Yn2的线性小波估计.本文证明了的渐进正态性．作为此结果的应用，构造了假设Ho：f1=f2的拟合优度检验，并且得到了对于“相近”备择下的渐进功效     

NA、PA样本下密度核估计的相合性

设{Xn,n≥1}为同分布的NA或PA随机变量序列，f(x)为X1概率密度函数，基于样本X1，X2，…，Xn，本对密度函数（f(x)的核估计进行了讨论，在适当条件下证明了其强相合和r阶矩相合。     

独立样本最近邻密度估计的强相合速度

设X，X2，…,Xn是独立同分布样本，具有共同的密度函数f(x),在f(x)满足适当的条件下给出最近邻密度估计的强相合收敛速度，其速度可达到O（n^-1/3(olgn)^1/3。     

混合样本下非参数回归模型误差的矩相合估计

要考虑非参数回归模型Yi=g(Xi) εi，i=1，2…其中误差（ε，ii≥1)为φ混合随机变量列，且有共同的未知密度f(x)，g(x)=E(Y|X=x)为未知的回归函数，本由基于g(x)的非参数估计gn（x）定义的残差，然后再由基于残差构造的f(x)的估计fn(x)，在适当条件下，证明了fn(x)具有r(1相似文献   

任意随机变量序列泛函的强极限定理(Ⅱ)

当{Xn，n≥0}是任意随机变量序列，fn(x0，…，xn)(n≥1)是R^n 1上有界Borel可测函数时，利用鞅的理论，建立了泛函序列{fn(X0，…，Xn)，n≥1)的强极限定理，作为推论，得出了关于任意随机变量序列到达某些Borel可测集的频率与条件概率之间的关系．     

方向数据密度核估计的对数律

设X为取值于k维单位球面上的单位随机向量,具有概率密度函数f(x),X_1,…,X_n为X的n个i.i.d.的观察,讨论f(x)具有形式的核估计,其中K为定义于[0,+∞]上的非负核函数,ω_k为Ω_k上的Lebesque测度,本文建立了fn(x)的对数律,并给出了fn(x)的一致强相合速度。     

关于一类自映射轨道的研究

1 概念及已有结果 设X为拓扑空间,f∈C0（X,X）,f0表示恒等映射,对任意自然数n,定义fn=fοfn-1. 称O（x,f）={fn（x）│n=0,1,2,… ;x∈X}为x的f轨道. 关于周期点、周期点集、周期、周期轨道,Sarkovskii序如通常定义,可参见[1].     

指数分布族参数的渐近最优与可容许的经验Bayes估计

在平方损失下 ,构造了指数族 { f(x|λ) =λe-λx,λ >0 ,x >0 }的参数λ的渐近最优与可容许的经验Bayes估计 ,即δn=(n +u + 1n1φ(n) + 1) β1+ βX,其中X1,X2 ,…Xn(历史样本 )和X(当前样本 )独立同分布于 f(x) ,Sn= ni=11n(1+ βXi) ,φ(n) =1n(Sn+ 1n(1+ βX) +v- 1) ,u >0 ,v >0 ,β >0 (已知 )为任意的实数 ,并证明了该估计的收敛速度为O(n- 1)。     

二元非乘积型Baskakov算子的某些逼近性质

该文利用多元分解技巧及一元的结果得出二元非乘积型算子V\-n的两个逼近性质定理.对f∈C\-0(T\+2),‖V\-n(f)-f‖≤cω\-2(f,[SX(]1[]n[SX)]); 对f∈C\+2(T\+2),lim[DD(X]n→∞[DD)]n(V\-n(f)-f)=[SX(]x(1+x)[]2[SX)]f\-\{11\}+[SX(]y(1+y)[]2[SX)]f\-\{22\}+[SX(]xy[]2[SX)]f\-\{12\}.     

逼近Banach空间中渐近非扩张映象的不动点

设E是一致凸Banach空间,C是E的非空闭凸子集, T:C→C是具有不动点的渐近非扩张映象. 该文证明了, 在某些适当的条件下, 由下列修改了的Ishikawa迭代程序所定义的序列{x\-n},\$\$x\-\{n+1\}=t\-nT\+n(s\-nT\+nx\-n+(1-s\-n)x\-n)+(1-t\-n)x\-n,\$\$弱收敛到T的不动点, 其中{t\-n},{s\-n}是区间\[0,1\]中满足某些限制的实数列.     

A Note on the Difference Equation x n +1 = ∑ i =0 k α i x n − i p i

In this note we improve Theorem 2 in Ref. [3] , about the difference equation x n +1 = ~ i =0 k f i x n m i p i , n =0,1,2,..., where k is a positive integer, f i , p i ] (0, X ) for i =0,..., k , and the initial conditions x m k , x m k +1 ,..., x 0 are arbitrary positive numbers.     

Estimate of a multidimensional sum with the Legendre symbol for a polynomial of odd degree

The estimate $\left| {\sum\nolimits_{x_1 ,...,x_n \in F_q } {x(f(x_1 ,...,x_n ))} } \right| \leqslant (d - 1)^n q^{n/2} $ is derived for the quadratic character Λ of a field F_q of q elements and a polynomial f of odd degree d over F_q under certain natural conditions.     

A criterion of vanishing of the spectral density based on homoclinic sums

Let (X, d) be a compact metric space, let T: X→X be a homeomorphism satisfying a certain suitable hyperbolicity assumption, and let μ be a Gibbs measure on X relative to T. Let λ be a complex number |λ|=1, and let f:X → ? be a Hölder continuous function. It is proved that $\sum\limits_{k \in \mathbb{Z}} {\lambda ^{ - k} } \left( {\int\limits_X {f(T^k x)\bar f(x)\mu (dx) - \left| {\int\limits_X {f(x)\mu (dx)} } \right|^2 } } \right) = 0$ if and only if ∑λ^?k(f(T^ky) ? f(T^kx)) = 0 for all x, y ε X such that $d(T^k x,T^k y)\xrightarrow[{|k| \to \infty }]{}0$ . Bibliography: 11 titles.     

On the regular summability of multiple function series and Lebesgue functions

Основной целью работ ы является обобщение одного результата Кратца и Т раутнера [4], известного для одном ерных функциональны х рядов, на кратные ряды. Этот рез ультат касается суммируемо сти функционального ряда почти всюду при слабых пред положениях. В частности, он примен им к суммируемости по Чезаро и по Риссу. Мы рассматриваемd-кр атный ряд $$\mathop \sum \limits_{k_1 = 0}^\infty \cdots \mathop \sum \limits_{k_d = 0}^\infty c_{k_1 ,...,k_d } f_{k_1 ,...,k_d } (x), \mathop \sum \limits_{k_1 = 0}^\infty \cdots \mathop \sum \limits_{k_d = 0}^\infty c_{k_1 ,...,k_d }^2< \infty $$ и предполагается, что функции \(f_{k_1 ,...,k_d } (x)\) интегрируе мы по пространству с полож ительной мерой и имеют почти вс юду ограниченные фун кции Лебега для метода суммирова ния Т. Метод Т определяетсяd-мерной матрицей \(T = \{ a_{m_1 ,...,m_d ;k_1 ,...,k_d } \} \) сл едующим образом: $$t_{m_1 ,...,m_d } (x) = \mathop \sum \limits_{k_1 = 0}^\infty \cdots \mathop \sum \limits_{k_d = 0}^\infty a_{m_1 ,...,m_d ;k_1 ,...,k_d } c_{k_1 ,...,k_d } f_{k_1 ,...,k_d } (x).$$ Эти средние существу ют, поскольку мы предп олагаем, что \(a_{m_1 ,...,m_d ;k_1 ,...,k_d } = 0\) ,если max(k ₁,...,k _d) достаточно вели к (в зависимости, конеч но, отm ₁,...,m _d). При некоторых дополнительных усло виях на матрицуТ (см. (7)– (9) в разделе 3) устанавлива ется почти всюду регулярная схо димость средних \(t_{m_1 ,...,m_d } (x) \user2{} \user2{(}m_1 \user2{,}...\user2{,}m_d \user2{)} \to \infty \) . Как вспомогательный результат, в работе об общается теорема Алексича [1] о сх одимости почти всюду некоторы х подпоследовательн остей частных сумм функцио нального ряда.     

A survey and some new results on the existence of solutions of IPBVPS for first order functional differential equations

This paper deals with the periodic boundary value problem for nonlinear impulsive functional differential equation

Transformations z(t) = L(t)y(ϕ(t)) of ordinary differential equations

The paper describes the general form of an ordinary differential equation of an order n + 1 (n ≥ 1) which allows a nontrivial global transformation consisting of the change of the independent variable and of a nonvanishing factor. A result given by J. Aczél is generalized. A functional equation of the form $f\left( {s,w_{00} \upsilon _0 ,...,\sum\limits_{j = 0}^n {w_{nj\upsilon _j } } } \right) = \sum\limits_{j = 0}^n {w_{n + 1j\upsilon j} + w_{n + 1n + 1} f\left( {x,\upsilon ,\upsilon _1 ,...,\upsilon _n } \right),}$ where $w_{n + 10} = h\left( {s,x,x_1 ,u,u_1 ,...,u_n } \right),w_{n + 11} = g\left( {s,x,x_1 ,...,x_n ,u,u_1 ,...,u_n } \right){\text{ and }}w_{ij} = a_{ij} \left( {x_i ,...,x_{i - j + 1} ,u,u_1 ,...,u_{i - j} } \right)$ for the given functions a _ij is solved on $\mathbb{R},u \ne {\text{0}}$ .     

L(d1, d2,..., dt)-Number λ(Cn; d1, d2,...,dt) of Cycles

An L(d1,d2,...,dt)-labeling of a graph G is a function f from its vertex set V(G) to the set {0, 1,..., k} for some positive integer k such that {f(x) - f(y)| ≥ di, if the distance between vertices x and y in G is equal to i for i = 1,2,...,t. The L(d1,d2,...,dt)-number λ(G;d1,d2,... ,dt) of G is the smallest integer number k such that G has an L(d1,d2,... ,dt)labeling with max{f(x)|x ∈ V(G)} = k. In this paper, we obtain the exact values for λ(Cn; 2, 2,1) and λ(Cn; 3, 2, 1), and present lower and upper bounds for λ(Cn; 2,..., 2,1,..., 1)