对数正态克立格法理论及其应用

本文首先讨论了对数正态分布及三参数对数正态分布理论,然后重点研究了对数正态克立格法。在分析了无偏条件及最小估计方差之后,给出了对数正态克立格法方程组及对数克立格方差。克立格权系数λ_a即为该方程组的解。据此,可以估计矿床中每一块段的克立格估值Z_v,该估值是具最小估计方差的无偏线性估计量。该法已用于一个铁铜矿床的储量计算。     

泛克立格法在渗透系数随机场离散中的应用及存在的问题

在分析各种随机场离散方法优缺点的基础上,提出用泛克立格方法对渗透系数随机场进行离散.编制了KRING.FOR程序对渗透系数随机场的离散效果进行了验证,结果表明在实测点所包围区域内部用最小二乘法所求解得到的权系数而进行的克立格估值计算是符合工程要求的.并针对程序调试过程中及计算结果分析中所出现的问题,提出了相应的解决对策.     

数据处理组合方法在地下水动态预测中的应用

针对地下水水位变化复杂性，采用模拟生物有机体演化方式的数据处理组合方法，预测地下水位动态变化特征。克服了常用数学方法和模型在预测复杂对象时精度低的缺点。该方法应用于地下水水位动态预测中，能很好地反映地下水的周期性动态变化特征，并具有较高的预测精度。     

析取克立格理论及其在品位估计中的应用

非线性现象普遍存在于许多自然科学的研究之中,而线性地质统计局限于对有效数据的线性组合,无法解决很多非线性问题;但是,一些非线性方法不容易处理,如条件期望的前提条件苛刻,计算复杂耗费大.析取克立格法(DK)介于两者之间,它利用二元概率分布函数进行估计,不仅有效、准确、易实现,更能很好地估计Z(x)的任意函数,解决可回采储量估计等现实问题.本文介绍了DK方法的基本理论和方法,对Z(x)的正态变换,厄米特多项式展开的过程进行详细讨论,并给出了计算实例,最后利用指示克立格对转换函数计算析取克立格估值,很容易解决可回采储量等非线性问题.     

克立格估值方法中权系数空间相关性研究

论文从4个方面论述了克立格估值中权系数的规格化与区域化变量的空间相关性:克立格方程组的无偏估计的约束条件;空间系数缺失情况下的权系数规格化方法;数据组合中的约束规则;权系数为负值时的规格化方法.重点结合大气环境监测站点的优化设计从理论和实际上进行了论证,给出了权系数为负值时的一种规格化方法.     

三维地学建模技术与Kriging方法在固体矿产储量计算中的应用

结合Kriging方法在计算机上的实现和应用,介绍了运用三维地学建模技术生成矿体的三维品位模型的原理流程以及关键技术,并在此基础上进行矿产资源储最计算.其基本流程为:根据实际地质勘探数据生成矿体三维实体模型;在实体tin模型内部应用块模型方法进行划分,建立矿体块体模型;利用Kriging方法进行插值,生成矿体的品位模型...     

对数正态克立格法在金顶铅锌矿床储量计算中的应用

文章介绍了对数正态克立格法在云南金顶铅锌矿床储量计算中的初步尝试。所有计算基本上都能通过计算机来自动实现。     

基于Kriging的多重GEP演化建模趋势分析圈定区域化探异常研究

化探异常是找矿的重要依据.传统地质统计方法具有无偏、最优等特点,但要求数据呈正态分布,而实际应用往往不符合统计假设;近年来分形理论被大量应用于地球化学异常确定,但存在需要平滑处理数据、不适合含特高品位值等问题;采用随机模拟进行空间分析往往忽视了数据空间分布的结构性特征.本研究利用基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)在复杂数据建模方面的优势,提出GEP演化建模与空间结构分析有效结合的研究思路,通过克立格选择邻域样品,增强数据空间局部结构信息,采用GEP进行空间趋势分析,并利用多重演化建模技术修正趋势面模型.在云南个旧锡铜多金属矿床的应用实例表明,该研究充分利用了局部空间结构信息,强化局部区域的估值结果,提高建模精度,为有效圈定致矿异常提供新的解决途径.     

析取克立格理论及其在品位估计中的应佑

非线性现象普遍存在于许多自然科学的研究之中,而线性地质统计局限于对有效数据的线性组合,无法解决很多非线性问题;但是,一些非线性方法不容易处理,如条件期望的前提条件苛刻,计算复杂耗费大.析取克立格法(DK)介于两者之间,它利用二元概率分布函数进行估计,不仅有效、准确、易实现,更能很好地估计Z(x)的任意函数,解决可回采储量估计等现实问题.本文介绍了DK方法的基本理论和方法,对Z(x)的正态变换,厄米特多项式展开的过程进行详细讨论,并给出了计算实例,最后利用指示克立格对转换函数计算析取克立格估值,很容易解决可回采储量等非线性问题.     

利用克立金方法预测湿地水质的变化趋势

将空间域上的克立金方法延伸到时空域中,得出当时间信息量大于空间信息量时区域化变量的无偏最优估计形式,进而给出时间域上克立金的估计形式,最后利用该方法对某湿地近几年水体中BOD-DO的未来的趋势进行了预测,实例说明该方法是一种比较稳健的预测方法.     

数据处理技术在数学建模中的应用

首先介绍了数学建模作为联接数学技术与工程实践之间的平台所产生的积极作用,其次分析了几种数据处理技术在工程应用中的特点,最后利用一个大学生数学建模竞赛的典型实例,分别使用回归、拟合及灰色模型技术进行处理,得到了更具可信度的预测模型。     

数理统计方法在科技考古数据处理中的应用

本文通过对矿体和古器物的铅同位素数据进行分布检验，表明此类数据符合正态分布．从而可运用统计分析法来分析古器物的矿料产地，使数据处理从定性描述发展到定量分析，文中指出数理统计分析法在科技考古的数据处理中具有有遍意义，因而有广阔的应用前景．     

矿山空间数据的处理方法及其应用

通过研究,认为矿山空间数据来源于连续模型和非连续模型２ 种,对空间数据的处理应该同时在特征空间和采样空间中进行,既要考虑研究对象在特征空间的变异性,又要兼顾它在采样空间中的连续性;此外,根据矿山空间数据的变异特性,研究了空间数据的搜索方法及其对数据估值的影响,得出了相应的数据搜索方法;通过对多元矿山空间数据的结构分析,得出了一个基于因子协克立格法的二重套合结构模型,并以汤丹铜矿为例进行了验证     

数据挖掘技术在遥测数据处理中的应用

本文主要介绍了数据挖掘技术的概念、过程、算法,并结合实际讨论了数据挖掘技术在遥测数据处理中的应用方法。     

EXCEL在物理实验数据处理中的应用

EXCEL软件具有强大的数据处理、分析、统计功能，将EXCEL用于大学物理实验教学中的实验数据处理，不用编程，学生易学易用，本文结合实例介绍了用EXCEL处理实验数据的方法。     

Bayes公式在数据处理中的应用

介绍由Ｂａｙｅｓ公式得到的Ｂａｙｅｓ方程利用Ｂａｙｅｓ方程可对实验数据进行参数拟合及其求取协方差；由迭代形式的Ｂａｙｅｓ方程可得到更精确的参数修正值的协方差差修正值，同时便于进行计算机编程计算。     

Matlab在物理实验数据处理中的应用

介绍了用Matlab处理杨氏模量实验数据,说明此方法比手工计算的简单快捷.     

Matlab在数据处理和绘图中的应用

介绍了高性能语言Matlab在数据处理和绘图中的一些应用。应用结果表明Matlab功能强大、使用简单、编程高效,具有运算速度快,计算误差可控制等优点,是科研工作者的一个有效的辅助研究工具。     

数据处理在沉降观测中的应用

本文通过死海南端约旦18号海堤的沉降监测实例，利用灰色模型理论对沉降监测标志-Settlement Beacons的沉降值数据进行分析预报，对连续沉降观测的数据和不连续沉降观测的数据处理的几种方法也作了分析和总结。这些方法可在类似的监测工作中予以借鉴。