面向下一代网络的多层联合组通信模型

当前,网络层组通信模型性能理想,但难于实现;而应用层组通信模型虽然实现简单,但性能较低,两者都不能很好地满足新兴宽带增值业务所带来的大规模组播通信需求.本文突破了以往组通信模型在设计时,仅局限在网络中的某一单层上寻找解决方案的传统思想,创新性地将现有的网络层组通信模型和应用层组通信模型,按域内和域间的网络划分进行联合部署,从而提出了"域间单播 域内组播"或"域间组播 域内单播"的多层联合组通信模型,其不仅完全继承了原有网络层和应用层组通信模型的技术优势,还大大改善了各自存在的技术缺点,为下一代网络中的组通信模型发展提供了全新的技术途径.     

IP over WDM网络的多层联合恢复策略

由于WDM网络承载着巨大的业务量,其网络可靠性日趋重要.在光层提供生存能力一向具有重要意义,然而由于光层聚集光路径及其粒度较粗的特征,也产生了许多的问题和挑战.MPLS及其扩展MP S的出现,为发展能够协调IP层和光层的联合保护/恢复策略提供了新的方法.鉴于此,文章首先简单介绍了现有MPLS/MP S的恢复机制,然后针对IP over WDM光网络提出了一种联合的二层恢复策略.在这种策略中,光层首先执行恢复动作,如果光层无法恢复所有受损的业务,则上层的IP层接着发起其自身的恢复机制.基于仿真的分析表明,所提出的二层联合恢复策略优于单层的恢复策略;若IP层恢复时具有更好的粒度优势,光层恢复时则具有更高的速度.     

多传感器信息融合中的证据冲突判决方法

为了提高多传感器信息融合中冲突判决的准确性,提出了用多个证据冲突函数对证据冲突进行判决。首先分析证据冲突机理,指出证据冲突与证据间命题差异和潜在冲突有关,应在多证据组合情况下衡量证据冲突程度。然后给出多个证据冲突函数解决证据组合时冲突判决问题。最后通过仿真验证了该方法的有效性。     

基于多传感器数据融合的火灾预警系统

为避免火灾造成的严重损失,实现火灾早期报警,本系统通过对火灾发生过程和产物的研究比较,采用多种传感器对火灾发生初期火灾特征较明显的几个参数进行监测,并实时反馈回采集的数据。系统利用D-S证据理论对多传感器数据进行融合分析,实现对同一目标的判断;本系统通过利用D-S证据理论对多传感器数据融合的方法,不仅弥补了采用单一传感器的不足,而且很大程度上降低系统判断结果的不确定性,提高了系统预警的准确性和可靠性。     

基于D-S证据和博弈理论的多域光网络信任模型

由于多域光网络中存在主动和被动攻击问题,因 此节点间的相互信任变得十分困难。为解决此问题,本文根据分层PCE框架下多域光网络的 特点,采用D-S证据理论合成节点信任 度和域信任度,用博弈分析方法产生理智评价策略,以证据产生、证据分发和信任管理为核 心,提出了一种新的具有域内信任和域间信任机制的多域光网络信任模型,并以路径信任度 计算为例描述了信任模型的具体应用。该模型在提升多域光网络安全性的同时,尤其是在不 安全网络环境下具有较低的时间复杂度和空间复杂度。拥塞率的提升是个很困难的课题,哪 怕只是个位数的提升,实验结果表明该信任模型是有效的,并且与简单的网络信任模型相比 ,仿真结果相比网格信任模型,新的信任模型在安全环境下提升了1%,在不安全环境下提升 了5%,表现了很好的拥塞率。     

一种多传感器信息融合电路故障诊断方法

针对电路故障元器件诊断不确定性问题,提出了电路元器件故障诊断的多传感器D-S信息融合方法。该方法通过测量被诊断电路中元件的电压、温度两个参数,获取二个传感器对待诊断元件的信度函数,然后得出融合信度函数,从而确定故障元件。诊断实例结果证明了该方法的有效性。     

基于证据理论的雷达装备规划保障资源能力评估方法

规划保障资源是雷达装备综合保障工作的重要内容,其质量直接制约雷达装备保障性指标.本文提出一种基于D-S证据理论的评估方法,通过对证据间冲突程度的计算能很好地分析各指标间的相互支持、相互协调程度,该方法可对雷达装备规划保障资源能力做出合理的评判.     

认知无线电网络中基于D-S证据理论的合作频谱感知方法

认知无线电网络因主从用户共享频谱资源,具有频谱利用率高的优点,同时对从用户提出了一定的要求.在研究D-S证据理论的基础上,提出了一种新的合作频谱感知方法,对冲突证据源和融合规则进行了修正,并通过模糊度计算公式预估不确定性,重新定义了基础概率分配(BPA)函数.仿真结果表明,同“与”、“或”融合及以往的D-S融合方法相比,所提方法能很好地感知认知无线电网络的空闲频谱,并可作为高斯白噪声(AWGN)信道及瑞利(Rayleigh)多径衰落信道等网络环境的通用频谱感知方法.     

基于D-S证据理论的多传感器数据融合

D-S证据理论可以有效地处理不确定信息,是有效的数据融合方法之一,但在证据高度冲突时,其归一化过程会产生有悖常理的结果。针对这个问题,国内外的学者提出了许多不同的改进方法,基本上可分为两类：修改组合规则和修改融合模型。在此总结分析了相关的国内外典型文献的改进思想,并进行系统条理的分析,为证据理论的发展和改进提供了有价值的参考。     

基于BP网络和D-S证据理论的齿轮箱故障诊断

为避免故障诊断中单一信息的固有缺陷,提高诊断精度,将改进的BP神经网络和D-S证据理论相结合,针对齿轮箱的3个测点,采用改进BP神经网络进行独立的局部故障诊断,以及采用D-S证据理论规则,将3个测点的神经网络输出结果进行融合,得到整个齿轮箱的故障诊断结果。通过分析可以看出,融合后的诊断结果更加精确,信任度更高。     

基于业务分析的传送网服务质量评价方法

如何评价传送网的服务质量是运营商关注的重点之一.本文在分析了几种传统的网络服务质量评价方法的优缺点后,提出了评价传送网服务质量的关键指标,并基于此提出了一种基于业务分析的传送网服务质量评价方法.     

基于服务质量的相控阵雷达网目标分配方法

针对目前相控阵雷达网目标分配模型中约束条件构建不合理以及求解算法性能不高的问题,该文构建了基于服务质量(QoS)的雷达网目标分配模型,并提出基于强凹曲线逼近的模型求解算法。通过QoS模型中资源空间、环境空间的建立准确描述雷达的资源限制以及雷达与目标的可见性约束;通过库恩-塔克(KKT)条件推导出QoS模型最优解存在的充分条件,利用2维快速遍历方法逼近得到强凹函数曲线,最后对每个目标强凹曲线中的操作设定点进行逐步迭代得出优化分配方案。仿真结果表明：模型能够有效完成雷达网任务分配,且所提模型求解算法相比典型的智能搜索算法有更好的性能。     

基于综合仿真技术解决电力系统业务质量评价的方法

在实际工作中,业务系统运行质量及管理质量与网络质量的好坏密不可分,网络建设过程中对网络规模、建设需求与网络安全可靠性、资源使用情况等方面有着不同程度的要求,网络的升级改造、日常维护以及调度管理均对网络的质量有相应的评价标准和考核要求,为了提升电力运营管理、实现可靠性管理,需要结合相应业务管理指标需求,运用电力通信运行管理业务质量及应用模式仿真模型,对运行质量评价目标、动态风险评估管理、网络中故障和缺陷计分等进行业务质量评价.采用基于综合仿真技术解决业务质量评价的方法,实现业务质量评价管理及考核的结果验证,对于提升业务系统管理有重要的作用.     

IP承载网业务服务质量评估研究

针对IP承载网业务服务质量评估,研究了评估流程和不同业务类型下的业务参数要求。在业务参数确定后,通过主动和被动测量两种方式获取参数值,在进行业务服务质量评估时,首先确定评估指标体系,在此基础上进行指标的无量纲化处理,确定权重系数,选择合适的评估方法进行评估。最后通过实例说明了IP承载网业务服务质量评估流程。     

基于智能网络的租户服务质量保证技术

在多租户虚拟网络环境中,用户对于网络服务的多样性以及性能的稳定性需求并不会随着网络架构和运营模式的升级而削弱,用户需求之间的差异性和动态性对于不同切片间资源的分配和调度效率提出了新的挑战.针对多租户虚拟网络的特殊环境,首先提出了QVR(QoS-Virtual Routing)流量调度算法,同时将用户流量调度与网络虚拟资...     

来电助手业务运营质量评价方法

来电助手业务作为一种新兴的电信增值业务,最近得到了越来越多的关注和发展。其运营质量的好坏,直接影响着运营商的利益和业务未来的发展。本文提出一种来电助手业务运营质量评价方法,帮助运营商完善现有的来电助手业务系统,使其更好的支持来电助手业务的开展。     

一种基于服务质量的多UAV容量优化方法

随着近些年来通信领域各种技术的高速发展,UAV因为其体积小、灵活性强、可快速部署等优点,越来越受到通信领域相关学者的青睐。同时,由于UAV在各个领域的应用逐渐增多,UAV网络的容量优化问题变得越来越重要。针对未来大规模用户的通信需求,提出了一种基于服务质量的多UAV容量优化方法。首先将服务质量设置为权重参数,联合用户调度、轨迹和功率分配,利用连续凸优化技术和块坐标下降算法,提出多UAV通信系统中的的容量优化算法。仿真结果证明该算法的收敛性,同时表明在相同条件下基于用户质量的多UAV容量算法能够使系统达到更高的平均传输速率。     

基于机器学习的网络感知评估方法

提升网络感知和客户满意度一直是网络优化的工作主线,而KPI指标无法反映网络真实感知情况,传统通过调研了解客户满意度的方式存在很大局限性。本文深入研究了KPI指标和网络真实感知的映射关系,通过大数据挖掘和机器学习建模实现了感知权重因子的量化,以此为基础完成了一种基于机器学习的网络感知评估方法,为客户满意度提升工作提供了全新的分析思路和支撑手段。     

基于备份的可重构服务承载网可靠性映射方法

可重构柔性网络链路失效将严重影响其上承载的可重构服务承载网(RSCN)的可靠性。文章基于路径备份策略着重解决时延敏感类型RSCN的可靠性问题,并提出分阶段处理方式进一步优化备份资源消耗。在拓扑预处理阶段,根据RSCN是否支持路径分裂分别提出分裂的最小备份拓扑生成(S-MBT-Gen)算法和最小备份生成树(MBST- Gen)算法,减小备份拓扑带宽约束总量;在拓扑映射阶段,提出主备拓扑协同映射(RNM-PBT)算法,协调利用底层网络资源。仿真结果表明,本文提出的算法降低了RSCN平均资源消耗,且具有较高的请求接受率和较低的平均执行时间。