叠加弱能量PN序列DVB-T帧同步算法

本文提出了一种DVB-T 2K系统的帧同步新算法以改进高速移动环境同步性能.该算法利用叠加的训练帧的自相关性和保护间隔的循环特性获得同步信号,其中训练帧的能量仅为发射端总能量的1.41%.仿真表明:该算法在150km/h到450km/h的高速移动DVB-T系统能获得良好的帧同步性能;同时,该叠加的PN序列对系统性能的影响可以忽略不计.     

ACO-OFDM系统叠加训练序列时间同步方法

针对插入序列降低频带利用率的问题,提出了叠加序列的时间同步方法.通过将复数序列构造具有共轭对称结构,IF-FT(快速傅里叶逆变换)后得到实数具有镜像反函数特性的序列线性叠加在OFDM(正交频分复用)符号上,解决了传统插入序列独占发射功率的缺陷.仿真表明,与传统方法相比,该方法在低信噪比下具有更高的同步准确率,同时提高了...     

基于比特域叠加训练序列的载波同步方法

针对突发通信面临的频偏较大和频谱资源有限的问题,本文提出一种基于比特域叠加训练序列的载波同步方法。该方法在发送端将稀疏化后的编码码字与训练序列在比特域通过模二加的方式相叠加,使得训练序列隐藏于发送数据中,在传输过程中共用频谱资源,增强突发通信的抗截获能力;在接收端提出一种抗干扰能力较强的载波同步方案,该方案利用隐藏训练序列进行频偏估计,并使用粗同步与精同步相结合以提高估计精度。仿真结果表明,所提出方案在低信噪比下实现精确度较高的频偏估计,具有±0.45的频偏捕获范围,相比于基于时分复用系统的载波同步方案在低信噪比（-4 dB）下有更加精确的频偏估计性能,并且在AWGN信道下和瑞利衰落信道下通信系统性能分别有0.5 dB和0.7 dB的增益。      

叠加共轭对称训练序列的OFDM系统时频同步方法

针对正交频分复用(OFDM)系统对同步错误率和频率偏移敏感的问题,提出了一种叠加共轭对称训练序列的OFDM系统时间和频率同步方法。该同步方法将快速傅里叶逆变换(IFFT)调制后的序列构成具有共轭对称特性的训练序列,并叠加到OFDM数据符号上;在接收端,利用叠加训练序列和融合循环前缀信息来获取OFDM系统同步信息。理论分析和仿真表明:在信噪比为5 dB时,该同步算法定时同步正确概率已接近100%;在信噪比为4 dB时,频偏估计精度可以达到10-4;该同步算法不仅具有更好的同步性能,而且节省系统的有效带宽以及降低系统的计算法复杂度。     

基于训练序列与数据叠加的ACO-OFDM无线光通信系统时间同步方法

 提出了一种适用于ACO-OFDM无线光通信系统的基于时域叠加训练序列的时间同步方法.该方法将经过ACO-OFDM调制后的伪随机序列作为训练序列,并将其在一个符号周期内与数据同时发送.接收端利用本地序列与接收信号进行相关运算,对所叠加训练序列的能量进行积累,从而实现时间同步.仿真表明,在多种信道模型下,该方法能够有效改善同步准确率和定时偏移方差,同时极大地提高了带宽效率,使得时间功率分配具有较强的灵活性.     

基于训练序列的OFDM帧同步算法的研究

提出了基于训练序列的OFDM帧同步算法,该算法简单、复杂度低、鲁棒性强。算法的主要思想是利用OFDM帧结构中的短训练序列的周期性,达到在接收端进行OFDM帧同步目的。     

MIMO-OFDM系统训练序列构造及其同步方法

针对MIMO-OFDM系统对同步错误率和载波频偏特别敏感问题,本文提出了MIMO-OFDM系统训练序列构造及其同步方法.该同步方法设计的训练序列由两个结构不同的序列构成：第一个序列利用重复性构成,第二个序列利用反对称性构成,其构造训练序列中的β因子影响系统定时同步性能.在接收端,利用训练序列和本地数据信号进行互相关获取定时同步,在获取精确地定时同步后进行小数频偏估计和整数频偏估计,其整数频偏估计范围可达到1/4带宽.通过理论分析和仿真表明：本文提出的同步新方法比常规方法有更好的同步性能,并且降低了系统计算复杂度.     

叠加弱能量训练序列信道估计方法

本文提出了一种利用叠加弱能量的周期训练序列进行信道估计的线性最小均方误差(LMMSEE)算法.该方法不需要信道先验信息、不占用宝贵的带宽资源、计算量比常规LS方法更低.理论分析和计算机仿真表明:在训练序列周期比信道冲击响应长度大时,在较低的信噪比下,利用LMMSEE方法估计信道性能比LS方法更佳.     

基于叠加训练序列快速信道辨识方法

信道状态信息(CSI)对于无线通信来说至关重要,而叠加训练序列的信道估计方法由于不占用额外的信号带宽和具有较高的估计精度而受到人们的注意.本文从算法的复杂度入手,分析了不同的训练序列对算法复杂度的影响,并且在训练序列为PN序列下,利用循环Toeplitz矩阵的特性,得到了信道估计的快速算法.仿真实验的结果表明,这种算法不需要矩阵求逆、计算量小,估计精度高,有很大的实际应用前景.     

伪叠加Zadoff-Chu序列的符号同步算法

提出了伪叠加Zadoff-Chu序列符号同步算法,由于在频域上等间隔插入Zadoff-Chu序列,经傅里叶逆变换到时域后的序列仍具有良好的自相关和互相关特性,该算法充分利用这一特性来进行符号同步,且不需要对长期演进（LTE,Long Term Evolution）帧结构进行任何修改和叠加任何正交频分复用技术（OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplex）符号序列。仿真结果表明,伪叠加Zadoff-Chu序列符号同步算法在各种信道环境下呈现良好的同步性能,明显优于基于循环前缀的算法。联合该算法与基于循环前缀的算法,能够进一步提高同步性能、减少算法复杂度。     

一种采用可变同步帧的OFDM符号定时同步算法

符号定时同步是正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中最为关键的同步之一。针对现有的基于数据辅助类的同步算法中帧头存在持续时间长、抗噪声性能差和对载波频偏敏感等问题,提出了一种可变长度的同步帧结构,采用滑动差分相关算法完成符号定时同步。仿真结果表明,提出的同步帧结构持续时间短于一个OFDM符号周期,并且训练序列长度可以通过估算信噪比大小而灵活控制。同时,所提算法在归一化载波频偏为12(远远超过晶振的误差范围±10^-5)的情况下正常工作;在高斯白噪声和多径衰落信道中都有较好的性能,且其流水线结构易于硬件实现。     

利用叠加导频技术进行OFDM系统同步的算法

主要讨论利用叠加导频技术对OFDM系统进行定时和频偏估计的算法。该算法利用线性叠加在OFDM符号上的PN序列估计定时和频率偏移。使用定时和频偏估计的方差来评价系统性能。通过在高斯和衰落两种信道中的仿真结果说明,此算法能够进行精确定时并且频偏估计范围较大。     

基于数据依赖的叠加训练序列信道估计

通过采用依赖于信息数据的叠加式周期训练序列发送机制,考虑到信道存在未知直流偏移的情况,提出了一种估计频率选择性信道的新算法。推导出信道估计的均方误差公式,获得了最优的训练序列所应满足的条件。理论分析和仿真结果表明,该算法大大提高了信道估计和信号检测的性能,从而验证了该算法的有效性和可靠性。     

叠加弱能量序列的OFDM系统时频同步方法

 本文提出一种使用叠加的、弱能量序列进行时间同步和频偏估计的方法,其中所构造的训练序列具有低/零自相关性及弱能量性能,该序列被叠加在信息符号上并仅分配发射机总能量的4.1%;传统利用循环前缀信息估计频偏范围只局限于0.5内,该法使频偏估计范围可达到1,在利用本地序列与接收信号的相关性后可使整个频偏估计范围达到1/4带宽.理论和仿真表明,该法具有比常规算法更优的时间估计精度和频偏估计范围.     

一种OFDM系统中叠加导频的信道估计方法

提出了一种新的基于叠加导频的信道估计算法。利用循环序列频域能量集中在某些频点上的特点,消除未知传输数据对导频的影响,将导频完全从接收数据中分离出来。在此基础之上,结合PN序列的自相关特性,在时域进行信道估计,进一步降低了噪声对导频的影响。仿真结果表明,与传统方法相比,该方法不但误码率和均方误差更低,而且还具有计算复杂度低、频带利用率高的特点。     

基于叠加训练序列的MIMO信道辨识

信道状态信息(CSI)对于无线通信来说至关重要,而叠加训练序列的信道估计方法由于不占用额外的信号带宽和具有较高的估计精度而受到人们的注意。从接收信号的一阶统计量入手,并且在训练序列为PN序列下,利用循环To-eplitz矩阵的特性,得到了信道估计的算法。仿真实验的结果表明,这种算法不需要矩阵求逆、计算量小,估计精度高,有很大的实际应用前景。     

OFDM系统叠加序列能量分配及同步方案

在OFDM系统中采用叠加训练序列进行同步、信道估计和均衡是一种好方法,但是,叠加训练序列能量分配及同步等问题一直是困扰学术界的难题.本文提出了关于叠加训练序列的一种能量分配方案、两种最佳叠置结构和一种同步算法.理论分析和仿真证明,这些方案和算法对于改善叠加训练序列OFDM系统性能有很大帮助.     

OFDM系统时间同步方法性能比较

分类总结了典型的OFDM系统常用同步算法,讨论了各类时间同步算法的优缺点,并仿真比较了具有代表性的算法性能,提出了提高时间同步性能应从叠加训练序列、共轭对称结构等方面考虑的建议,这对OFDM系统时间同步研究具有一定的指导意义.     

一种基于训练序列的OFDM定时同步算法

针对OFDM(正交频分复用)系统中对定时位置的高敏感性,设计了一种新的训练序列,基于此训练序列提出了OFDM新的同步算法,同时考虑了无线通信中多天线及多径问题。通过仿真可看出,算法消除了Schmidl算法的定时平台,并在多天线、多径信道中有着良好的表现。