上海市入境旅游本底趋势线的建立及其应用

依据１９７８－１９９７年上海市入境旅游的统计数据，建立了上海市客流总量、外国人（包括华侨），港澳台胞及旅游外汇收入４条本底趋势线；并利用本底趋势线自然延伸的预测功能，对未来４年上海市入境旅游业的发展趋势进行了预测。     

上海市入境旅游本底趋势线的建立及其应用

依据 1 978 - 1 997年上海市入境旅游的统计数据 ,建立了上海市客流总量、外国人 (包括华侨 )、港澳台胞及旅游外汇收入 4条本底趋势线 ;并利用本底趋势线自然延伸的预测功能 ,对未来 4年上海市入境旅游业的发展趋势进行了预测 .结果表明 :未来 4年 ,外国人市场将处于一个低谷期 ,港澳台市场仍快速增长 ,入境客流总量基本保持平稳增长 ,入境旅游收入将处于持续增长 .同时还给出了旅游本底趋势线的统一形式 .     

西安市境外旅游本底趋势线的建立及科学意义

提出了旅游本底趋势线的概念,依据１９７８年～１９９５年共计１８年客流量统计数据,建立了西安市境外客流总量、外国人和港澳台胞３条本底趋势线;利用本底线自然延伸的“预测”功能,预测未来４年西安市境外客流量变化,外国人将呈增长趋势,港澳台胞和华侨将呈下降趋势,总体客流量仍呈增长趋势。     

我国6大境外客源市场旅游本底趋势线的建立及其科学意义

提出了旅游本底趋势线的概念，并依据１９８４－１９９６年共计１３年客流量统计数据，建立了日本，美国，英国，德国，法国和澳大利亚６大境外客源市场流量的本底趋势线；利用本 线与统计线相比较的“晴雨表”功能，分析了８９风波对这６大市场的影响；利用本底线自然延伸的预测功能，预测了６大境外市场未来４年变化趋势。     

河南省旅游外汇收入的ARIMA预测模型

在分析1982年～2007年河南省旅游外汇收入额年度数据的基础上,建立了旅游外汇收入额的ARIMA(p,d,q)模型.实证结果表明:ARIMA(1,1,1)模型提供了较准确的预测效果,可以用于未来的短期预测.该模型还可为制定河南省入境旅游的政策和规划提供可靠的依据.     

重大节事对旅游城市入境旅游的影响研究——以北京为例

重大节事作为促进旅游发展的一种方式是增加当地旅游人数的措施之一,同时也是旅游活动研究领域的重点问题。北京作为重要的国际旅游目的地城市,重大节事的举办对于北京入境旅游的影响有着不可忽视的作用。研究采用本底趋势线和月指数方法分析了北京奥运会、上海世博会和伦敦奥运会对北京入境旅游的影响。研究表明:(1)北京奥运会增加了北京在奥运会举办期间的入境旅游人数,同时也抑制了举办期前后的入境旅游人数;(2)上海世博会的举办在一定程度上为北京的入境旅游起到了积极的辐射作用;(3)伦敦奥运会举办后对北京入境旅游起到了一定的消极作用,但总体影响不大。     

汶川地震对四川省入境旅游人数的影响——基于TBL和MARMA模型的综合分析

运用旅游本底趋势线（TBL）和混合自回归滑动平均模型（MARMA）分别估算出入境旅游减少的人数,然后通过加权平均法得到最终估计结果.结果表明,汶川地震对四川省入境旅游的影响至今仍未恢复到震前水平,地震使四川省入境旅游人数减少了269.85万人次.     

基于本底趋势理论的汶川震后四川旅游业响应研究

依据旅游本底趋势线理论,对汶川震后四川旅游总收入、国内旅游人次及收入、入境旅游人次及收入5个指标的影响进行了定量分析．结果发现,四川l国内旅游市场和入境旅游市场对危机的响应存在差异,入境旅游市场对危机事件的响应更为敏感．震后国内市场恢复较快,入境市场恢复较慢,并揭示了两者在损失量（率）上的差异以及具体的恢复时间．     

２００３年SARS对中国交通客运量影响的后评价研究 ———基于本底趋势线全国２８个省（市）自治区的分析与估算

２００３年SARS是中国公众健康的“灾难”,交通旅客运输因此蒙受巨大损失。依据本底趋势线理论, 对此次危机的交通客运量损失进行了定量估算。结果显示：２００３年SARS共造成交通旅客损失１０畅０７亿人次,其 中,公路损失８畅８８亿人次,铁路损失１畅０５亿人次,航空损失１６１１畅７万人次,水运损失１９４３万人次;危机的生命 周期从２００３年４月开始,５～６月全面爆发,７～８月消减衰退,１１～１２月有一定的补偿;由于交通区位和SARS 疫情的差异,全国２８个省（市）自治区客运量损失可划分为４个等级,其中,广东、     

从旅游外汇收入角度透视我国旅游业空间发展格局的变化趋势

选取1994～2003年各省旅游外汇收入统计数据,利用定量模型进行分析研究,发掘出了我国旅游业发展在空间格局变化方面的一些特殊规律,对于促进我国旅游业持续健康发展具有重要意义．     

1997年以来河南省入境旅游市场特征及其趋势分析

主要依据1997年以来河南省入境旅游市场的总体增长态势、入境旅游市场的构成特点、旅游消费者消费结构的变化,对河南省入境旅游的趋势进行预测。     

远程实时检测系统趋势线设计技术研究

随着自动化技术的发展,以互联网为基础的远程实时检测开始在煤矿开采得到应用,如何在Web环境下设计检测趋势线是我们经常面对的一个问题。针对目前趋势线设计技术存在的的问题,以GDI+和Ajax技术为基础,提出了一个新的设计方法;给出了该方法设计趋势线的详细步骤,分析了其优点。该方法已在煤矿开采实际中得到应用,证明是可行的。     

基于Holt线性趋势和ARIMA模型对安徽省能源消费的预测

能源消耗直接关系到一个地区的发展,能够预测到一个地区的能源消耗量有利于今后的能源调度配置方案的制。针对安徽省能源消耗问题,选择1990年到2017年的安徽省能源消耗量数据,综合利用EViews,SPSS,EXCEL等软件,采取Holt线性趋势模型和ARIMA模型对安徽省2018年到2022年的能源消耗量进行预测。所建立的模型通过相关检验,预测效果理想,并对两个模型的预测结果进行对比分析。最后,根据所得到的结果,对安徽省今后能源使用提出相应的建议,助力区域发展。     

昌江核电厂辐射环境本底调查的质量保证

该文概要介绍了昌江核电厂申请装料许可证阶段环境辐射本底调查中质量保证大纲的实施情况,主要内容包括：组织机构、质量控制措施、监查等措施以及质量保证对于本底调查的重要性。     

用于能谱本底处理的阶数自适应型正交多项式模型法

在能谱分析中,参数准确且个数尽可能少的本底处理方法一直是研究的重点。针对复杂本底获取过程中参数获取较为困难,本底获取精度低等问题,设计了一种用阶数自适应的正交多项式拟合法拟合本底,以拟合出的正交多项式作为本底函数,结合高斯函数描述特征峰,采用L-M算法,在确定高斯函数中相关参数的同时自动调整正交多项式的阶数,获取更准确的本底。该方法具有无需参数设置、可用于复杂本底处理、处理本底区间宽等优点。并与SNIP算法、傅里叶变换法、线性多项式模型法等进行对比,证明该方法不仅在理论模型上更加完善,而且整体结果也更准确,具有实用价值。     

非参数估计与小波分析在股市趋势线中应用的实证研究

对股市分析中移动平均趋势线进行改进，发现对于任何一支股票可以通过非参数估计或小波分析．都能找到一个最优的生成线作为短期线．同时在这一线附近其它线的收益也明显优于移动平均趋势线中的最优组合．显示出非参数与小波分析方法在证券分析中有着较好的应用价值。     

大亚湾反应堆中微子实验的快中子本底研究

在大亚湾反应堆中微子实验反电子中微子信号残留快中子本底估算的研究中,可以通过对仅经过内水池探测系统的μ子致散裂快中子的分析,实现对快中子快信号能谱的测定.给出快中子的快信号各类本底信噪比和能谱,进而确定可以用线性外推法对反电子中微子信号中的残留快中子本底数目进行估算.     

基于服装设计元素的流行趋势优化模型

基于服装设计元素的流行趋势优化模型,通过将构成服装设计的廓型、色彩、面料和细节流行趋势层级细化为流行性质元素、流行形态元素和流行量态元素,并将其与服装产品数据库中的品牌廓型、色彩、面料和细节元素相结合,从而研发设计出同时符合流行趋势和品牌风格的创新服装产品.该模型可以成为目前服装企业更为科学的产品研发设计方法,并可通过信息技术和人工智能进行深化研究,推广应用于快速反应的服装产业链.     

环境γ辐射本底的成分及其来源

该文报道了利用高纯锗γ谱仪对环境辐射本底进行能谱分析的结果，分析了环境γ能谱的成分及其来源，并对室内谱和室外谱的区别以及宇宙辐射对测量的影响进行了讨论．