基于STM32的数显轨距尺图像数据采集系统设计

为了实现数显轨距尺测量数据的采集、存储功能,设计了一种结构简单、性能稳定的数显轨距尺图像数据采集系统,实现了轨距尺图像数据的实时采集、显示、存储功能。系统能够获取数显轨距尺测量数据图像,并将图像显示在LCD屏上,图像信息存储于SD卡中,既完成了测量数据的实时传输,又实现了对测量数据的保存。系统以Cortex-M4为内核的STM32F407ZGT6作为控制核心,利用OV2640作为图像传感器采集彩色图像,采用TFTLCD真彩液晶显示屏显示图像,利用FATFS文件系统实现SD卡的读写,从而使系统能够存储图像数据。实验结果表明,图像的采集系统稳定可靠,采集图像清晰,满足设计要求,对轨距尺读数的自动识别以及轨道测量数据的存储具有重要意义。     

液晶光阀光导纤维显示管

利用光导纤维与ＣＲＴ相结合的技术，产生高清晰度图像字符信息启动液晶光阀，在外光源的照射下，投影得到高清晰度、高亮度图像。     

一种采用CL550处理器的静态图像编码压缩处理系统

在图像的传输和存储过程中，为减少传输时间与存储空间，必须进行图像压缩。同时，图像压缩技术也是多媒体技术中的一项关键技术。本文介绍一种静态实时图像压缩处理系统。该系统选用专用图像压缩处理器ＣＬ５５０、以ＪＰＥＧ标准完成对静态图像的实时编码压缩处理。文中简要介绍了ＣＬ５５０处理器的性能特点以及该系统的构成     

利用猫式自泵浦位相共轭镜的光学联想存储器

报道了以快速响应（１５０ｍｓ），成像质量高（分辨率＞５０ｐｌ／ｍｍ）的１６°切掺铜钾钠铌酸锶钡（Ｃｕ：ＫＮＳＢＮ）晶体猫式自泵浦位相共轭境作为取阈反馈器件，以低吸收薄晶体Ｃｅ：Ｆｅ：ＬｉＮｂＯ３作为存储介质的光学全息联想存储器，利用２５％原信息寻址，可得出完整的联想输出．     

利用光轴可移动液晶透镜的立体图像采集系统

针对传统双目视觉系统体积大、成本高等缺点，提出了一种利用光轴可移动液晶透镜的单相机立体图像采集系统。该系统由一个固定的相机模块和一个贴有偏振片的液晶透镜构成。通过改变电压的方式移动光轴并采集图像，利用光流法获取图像视差。研究了液晶透镜光轴变化对系统整体光轴的影响，推导了视差与深度的关系。通过验证所采集的图像存在视差来说明所设计系统的可行性，并进行了近距离物体的深度获取。实验结果表明，利用液晶透镜的光轴移动功能可以使系统的整体光轴产生移动，实现立体视觉。所设计系统无需机械移动，具有结构简单紧凑和成本低廉的优点，为立体图像的采集提供了新的方法。     

基于联想存储级联WTA模型的旋转不变识别

提出一种多目标旋转不变分类识别的新方法，其基本思想是多对一导联想存储模型，为便于光学实现、充分利用系统的时间、空间带宽积，采用了全单极形成，并对权重进行了二值化截取。一个分布阈值用来克服单极联想存储模型０，１状态分布几率不等时存储空量急剧下降的缺点，同时通过巧妙地选取目标所对应的异联想码将异联想模型和ＷＴＡ模型有机地结合起来，提高了整个系统的存储容量和容错性。本文给出了计算机仿真模拟及一个光电混合     

一种采用JPEG标准的实时视频图像压缩处理系统

本文重点探讨了在设计ＪＰＥＧ视频压缩应用系统时，应着重考虑的几个重要技术问题，并介绍了一种采用以ＰＣ为平台，以ＣＬ５５０视频压缩处理器和８２Ｃ９００１视频窗口控制器为基础的实时视频图像压缩处理系统。描述了该系统总体构成，深入讨论了图像数据缓冲存储和压缩速率控制等关键技术问题。     

二维并行取阈液晶光阀的研制

研制了一种透射式二维并行取阈液晶光阀，它能克服光学神经网络、光学信息处理系统中串行取阈的速度瓶颈，充分发挥光学处理系统空间带宽积大的优点。其分辨率可达４５ｌ／ｍｍ以上，响应时间１０ｍｓ左右，等效串行取阈处理速度达４×１０７ｔｉｍｅ／ｓ。它具有一种新型控制电极，制作简单，以透射方式工作。该器件灵敏度高，能在弱光下工作，使用简单，可以直接插在光路中使用     

MO－PVA与EO－PVA有机膜片的图像光存储

用Ａｒ＋５１４ｎｍ激光作为写入光，在有机膜片ＭＯ－ＰＶＡ和ＥＯ－ＰＶＡ中首次实现了汉字、英文单词及图像的实时与永久光存储，信息估计可保持一年以上。并进一步实现了图像的联想存储。     

MO—PVA与EO—PVA有机膜片的图像光存储

用Ａｒ＾＋５１４ｎｍ激光作为写入光，在有机膜片ＭＯ－ＰＶＡ和ＥＯ－ＰＶＡ中首次实现了汉字、英文单词及图像的实时与永久光存储，信息估计可保持一年以上。并进一步实现了图像的联想存储。     

Integrated Image Associative Memory and Its Optical Implementation

We present the concept of integrated processing to combine intuitive processing of neural networks with logical processing of the conventional digital computer. We investigate a way to embody the concept in the neural network system by introducing external constraints in terms of external input. The effect of the external input is analyzed using the generalized projection method. The concept of integrated processing is applied to an image associative memory system, and the system is optically implemented for high-speed parallel processing incorporating it with the computer. The experimental result is presented to illustrate the effectiveness of the external input to control the output of the image associative memory.     

Multi-channel Associative Memory Using Liquid Crystal Photoelectric Switches

Ｍｕｌｔｉ－ｃｈａｎｎｅｌＡｓｓｏｃｉａｔｉｖｅＭｅｍｏｒｙＵｓｉｎｇＬｉｑｕｉｄＣｒｙｓｔａｌＰｈｏｔｏｅｌｅｃｔｒｉｃＳｗｉｔｃｈｅｓ￥ＬＩＨｅｑｉａｏ；ＬＩＵＷｅｉ；ＺＨＡＮＧＹｉｍｏ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＯｐｔｏ－ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓａｎ...     

一种高精度图像采集系统的设计与特点

介绍了一种新型、高精度、实时伪彩色图像采集系统的原理、构成和特点。该系统采用１０ｂｉｔＡ／Ｄ转换器，使得高性能图像分析与处理成为可能。系统采样频率为１４．７５ＭＨｚ，对于标准ＰＡＬ制电视信号，可以保证采样后像素的横纵比为１∶１。由于采用最新ＥＰＬＤ编程技术，使得系统体积减小，可靠性显著提高。可输出标准ＰＡＬ制黑白全电视信号、ＲＧＢ分量彩色信号、Ｙ／Ｃ分量彩色信号及复合视频信号。该系统通过标准ＩＳＡ总线与计算机接口，帧存直接映射计算机内存地址空间，存取速度快。本系统特别适合于高精度的图像测量应用     

Simulated quantum-optical object recognition from high-resolution images

A holographic experimental procedure assuming use of quantum states of light is simulated. It uses merely interference-based image storage and nonunitary image retrieval realized by wave function collapse. Successful results of computational view-invariant recognition of object images are presented. As in neural net theory, recognition is selective reconstruction of an image from a database of many concrete images (simultaneously stored in an associative memory) after presentation of a different version of that image. That is, in the first step, we store many high-resolution images of objects into quantum memory (a hologram). In the second step, we present a “nonlearned” noisy image version. We thereby trigger memory-influenced reorganization of the state of the system so that it finally encodes those corrected object images that correspond to the newly presented version. The holographic procedure seems to be implementable with present-day quantum optics.     

多状态,多阈值神经网络模型的光电混合实现

提出了一种采用高分辨率液晶电视（ＬＣＴＶ）实现Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络多值算法的光电系统，文章给出了平面多状态，多阈值的全互连Ｈｏｐｆｉｅｄ神经网络模型，并采用该系统对颜色进行了联想和记忆的实验，初步的实验结果可以证实，此种高分辨率液晶电视神经网络系统是可行的。     

Partially coherent optical processor for enhancement of partial second order derivatives of an image: Analysis and implementation

We present an optical processor capable to perform partial second derivatives of an image working with partially coherent illumination. The proposed system utilizes a liquid crystal display, onto which images to be derived are displayed. The method is based on the capacity of these devices to generate simultaneously a contrast reverted replica of the image displayed on it. A positive replica of original image is obtained when the LCD is between crossed polarizers, while the negative one is obtained with the LCD is between parallel polarizers. Since the LCD is a diffraction element, both polarizer arrangements may be simultaneously implemented, for example, in a 4f optical processor using polarization filtering of the different diffraction orders. When three images (two replicas of original image displaced in opposite direction and the other one with contrast reverted and centered at the origin.) are imagined across a slightly defocused plane, one obtains an image with enhanced second derivatives in a given direction. No other incoherent (or partially coherent) optical system is presently known which can perform partial second-order derivatives of an image. Experimental results obtained are presented.     

体全息子波关联记忆器

基于子波匹配相关理论和光折变晶体的体全息关联存储特性,提出并实现了一个关联记忆的新构思。中根据缺损特征实现原始图像的记忆和恢复,其中光折变晶体兼作图像识别时的运算单元和图像恢复时的存储单元,文中以人脸为研究对象,给出了实验结果。     

一维局域互联关联存贮的光学实现

本文提出了一维局域互联关联存贮的光学实现方法，讨论了可用来实现局域互联网的三种光电混合系统。基于光电相关系统并用图象监示器编码互联权重矩阵，液晶显示器编码输入矢量，给出了一维光学实验结果。     

使用光学自反关联存储技术的符号替换运算

介绍了使用光学自反关联存储技术进行符号替换运算的数学模型、数字模拟结果以及使用可编程ＬＣＴＶ液晶空间光调制器组成光电混合系统的实现符号替换的方法。这种符号替换运算具有很强的容错能力。     

图像边缘检测方法研究综述

图像的边缘是图像最基本也是最重要的特征之一。边缘检测一直是计算机视觉和图像处理领域的经典研究课题之一。图像分析和理解的第一步常常是边缘检测。边缘检测的目的是去发现图像中关于形状和反射或透射比的信息,是图像处理、图像分析、模式识别、计算机视觉以及人类视觉的基本步骤之一。其结果的正确性和可靠性将直接影响到机器视觉系统对客观世界的理解。对一些传统的边缘检测方法和近年来广泛收到关注的边缘检测算法进行了简单介绍。综述中只涉及到检测方面,而没有讨论滤波、边缘定位、算法的复杂程度和边缘检测器性能的评价。