基于主成分分析的泰安市县域农业经济发展水平研究

本文运用多元统计分析相关理论知识和方法,深入研究泰安市县域农业经济发展水平.以泰安市6个县域为研究对象,选取9项主要农业经济指标,运用主成分分析和聚类分析将其分为三种类型,来研究影响其县域农业经济差异的主要因素.     

基于主成分的河西地区县域经济差异研究

以河西地区20个县域的统计数据为基础,采用主成分分析法,对1990~2009年间河西县域经济实力进行评价和空间差异分析。结果表明,河西地区县域经济呈现出由东到西的梯次差异,西段县域经济实力要高于中段,中段又要高于东段,但是,河西地区东西段县域经济实力整体有所下降,而中段县域经济整体有所上升。此外,综合指数高的县区经济实力呈现出提高的趋势,而综合指数低的县区经济实力呈现出下降的趋势,县域之间的差异经历了"先降后增再降"的变化历程,总体上呈现出扩大的趋势。     

基于主成分分析的重庆市县域经济综合评价

县域经济的发展能够有效增强地方经济竞争力和综合实力。为了全面评价重庆市县域经济的综合水平,以重庆市38个区县为研究对象,从区域基础经济、区域综合经济、区域财政金融、人民生活水平等6个方面选取18个指标,基于2011年统计数据,采用主成分分析方法对重庆市县域经济进行综合评价,并在此基础上进行等级区划分;结果表明:重庆市各区县经济发展差异较大,渝北区、江北区、九龙坡区、渝中区和南岸区等主城区县经济实力雄厚,巫山县、巫溪县、城口县等边远区县经济发展较滞后,经济综合评价的结果较好地反映了现实情况;研究成果可为区县精确定位,制定相应区域发展政策及实现重庆市整体均衡发展的目标提供相应的参考。     

基于地理加权主成分的经济发展综合评价研究——以江苏省为例

地理加权主成分分析可判别各主成分的方差贡献的空间变动,并诊断出影响各主成分空间变化的变量.本文在结合传统主成分分析与地理加权主成分分析技术,选取经济发展水平综合评价指标,对江苏省63个县、市的经济特征进行主因子提取.得到以下主要结论：主成分分析提取得到3个主成分,分别表征经济增长方式、经济结构与经济动力;蒙特卡罗检验在0.05水平下,显著性拒绝主成分的特征值与因子载荷在空间变化上的平稳性假设;地理加权主成分的因子载荷主导着不同地区的经济结构特征,且呈集中连片分布特性,地理加权主成分的方差贡献率存在着明显的南北分异态势.可见,地理加权主成分分析可以有效识别各主成分的局域空间变化效应,诊断出影响地区经济特征空间变化的主要变量,有利于深化对社会经济要素空间的分异特征和内在机理的认知与理解.     

基于主成分分析法的城市空间布局研究——以广西壮族自治区为例

主成分分析方法在合理布局城市空间结构中发挥着积极的作用,是实现决策支持系统高效率运转的有效途径。以广西壮族自治区为例,通过主成分分析方法得出各个地级市的综合实力,并依据主成分的得分进行系统聚类分析,计算出各市的强弱辐射半径和强弱辐射范围。从而确定广西各市体系空间中的区域主次中心、市区经济片区、发展主轴和次轴,为行政区划的调整提供依据。     

龙岩县域经济竞争力实证分析

县域经济反映了一个地区经济发展水平高低,通过对龙岩市各县市进行主成分分析和聚类分析,将龙岩县域经济分为三类,并依据其各县经济竞争水平提出对策.     

基于主成分分析法的第三产业发展研究——以辽宁沿海经济带为例

根据统计数据,采用主成分分析法对辽宁沿海6城市第三产业发展水平进行评价,得出结论表明:辽宁沿海经济带各城市除大连外,第三产业发展水平均不高.最后对今后第三产业发展提出合理化的对策建议.     

基于主成分分析的资源型城市经济社会发展综合评价研究——以嘉峪关市为例

科学地评价嘉峪关市经济社会发展状况是制定发展战略的基础.本文通过资源型城市指标体系的建立,采用主成分分析对嘉峪关市1997-2005年13个经济统计数据进行了时间序列分析,根据计算结果,对资源型城市发展程度和存在的主要问题进行了具体分析和评价,并提出了相应的对策措施.     

县域经济发展与金融供给问题研究——以霍邱县为例

大力促进县域经济的发展是我国全面建设小康社会的重要方面。要促进县域经济的发展离不开金融支持。以霍邱县为背景,首先分析了县域经济与金融供给之间的关系,然后介绍了霍邱县金融供给支持县域经济发展面临的问题,并分析了影响霍邱县金融供给支持县域经济发展的制约因素,最后提出了促进霍邱县经济发展与县域金融供给良性互动的对策建议。     

金融支持县域经济发展的思考——以上栗县为例

金融在推动县域经济资源优化配置过程中发挥着不可或缺的作用。萍乡市上栗县在打造金融支持县域经济发展示范区方面采取了一些有效措施,取得了一定成效,为金融支持县域经济发展提供了借鉴与启示。     

基于主成分分析的各地区房地产发展水平的分析研究

在我国,2002年中期之后,房地产市场高速增长,众多全国各地的房地产开发企业如雨后春笋般兴起,在全国各地掀起了一股房地产开发热潮。本文利用spss软件及excel软件,以国家统计局发布的2009年度发布的房地产开发有关数据为基础,采用主成分分析的方法,对目前我国各地区房地产发展水平的分析研究。     

基于主成分分析的高校辅导员工作实证研究

通过对重庆5所高校的本科生进行问卷调查,获得数据,用主成分分析法将高校辅导员工作归结为7个主要方面,验证了高校辅导员工作对本科生创新意识、创新能力的形成发展和提高有着积极的作用.据此,本文进一步就高校辅导员工作提出了如下对策和建议:1)营造科研创新的学校氛围,开展丰富多彩的科技创新活动;2)加强学生科研意识和创新能力的培养,激发学生的创新潜力;3)学生工作与学科建设相结合促进创新型人才培养;4)做好辅导员的选拔和配备工作.     

县域经济低碳化发展的金融支持——以湖南省衡阳县为例

县域经济在整个国民经济中起着十分重要的作用,其低碳化发展需要金融支持,衡阳县在金融支持县域经济的发展中进行了大量的实践,但仍存在着诸多问题,需要加强政府和企业合作,多措并举,共同推动金融支持县域经济发展。     

基于核主成分分析的人脸识别

核主成分分析方法是主成分分析的改进算法,其采用非线性方法提取主成分.把核主成分分析应用到人脸识别中,利用核主成分分析方法选择合适的核函数在高维空间提取人脸图像的主成分.核主成分分析与传统主成分分析相比,可以得到更好的适合分类的特征.基于ORL人脸库,识别核主成分分析提取出的主成分的相关性系数.实验结果表明,核主成分分析不仅实现了降维,而且能取得比传统主成分分析更好的识别性能,正确识别率为92.5%.     

基于模糊点数据的核主成分分析

在核主成分分析中,给每个训练数据赋予一个置信权重,将训练数据视为样本空间的模糊点,研究了基于模糊点数据的核主成分分析.数值模拟表明,该方法能够有效控制异常点对主成分的影响.同时,该方法也为数据先验信息的利用提供了一个可行的途径.     

基于主成分分析的自适应天线研究

在投影渡束形成的基础上,提出了一种基于主成分分析神经网络的波束形成算法.该方法利用自适应迭代形式获得了波束形成的权向量,避开了投影算法对相关阵特征值分解的计算过程,因而减少了计算量,获得了相对快速的波束形成图,提高了自适应能力.经数值模拟仿真,验证了该方法的正确性.     

基于主成分分析法的制造业信息化绩效聚类分析——以沈阳为例

制造业信息化绩效是评价制造业综合运营能力、客户响应速度以及创新能力的重要指标.结合理论研究和企业调研,提出了制造企业信息化水平评价指标体系,并采用主成分分析法建立了沈阳市工业企业信息化水平的数学评价模型.最后,采用K-means算法对100家沈阳市制造企业进行了信息化水平聚类分析,认为从强调规模向强调效率、综合运营能力和综合盈利能力转变,注重软件和人才,以契合企业战略目标作为信息化实施的根本准则,是提升制造企业的核心竞争力的根本途径.     

资源型城市金融生态环境评价及分析——以四川省攀枝花市为例

在新常态背景下,金融生态环境的好坏对资源型城市的转型发展至关重要。通过构建金融生态指标体系,收集成熟型资源城市攀枝花市2004-2015年的相关数据,运用主成分分析方法对攀枝花金融生态环境进行了度量,发现整体呈逐渐好转的趋势,但近两年有趋缓的迹象。资源型城市由于自身发展的特性,金融生态环境也存在经济环境较为脆弱,金融业发展滞后,经济基础与金融协同性不足等特点。     

福建省县域城镇化综合发展水平研究

从地理学、人口学、经济学、社会学的角度出发,结合福建实际情况,选取12项指标构建了县域城镇化发展水平的评价体系.运用主成分分析法测算出福建省各县城城镇化发展水平的综合得分并对各县域进行排序和类型的划分.结果表明:福建省城镇化发展水平县域之间、地区之间差异明显;利用单因素线性回归分析及相关分析得出福建省县域城镇化水平与经济发展水平密切相关.     

基于主成分分析的全国城乡统筹发展评价研究

选取体现城乡经济发展、生活水平、社会发展对比差异的指标构建全国城乡统筹发展评价指标体系,根据相关统计数据,采用主成分分析方法对全国各省市城乡统筹发展水平进行评价分析．根据所得城乡统筹发展指数,运用秩相关分析方法对城乡统筹发展水平与经济发展水平、城镇化水平进行相关分析,研究结果表明城乡统筹发展水平与经济发展水平、城镇化水平显著正相关,全国城乡统筹发展水平呈现由东向西逐渐降低的空间分布格局．