多面函数法与移动法的加权综合模型在GPS水准中的应用

由于GPS水准的多种函数逼近模型有其使用的条件和范围，但在使用单一拟合模型逼近高程异常曲面时，不可避免会顾此失彼，使计算结果的精度和可靠性降低。为了提高似大地水准面的精度，本文提出了应用多面函数法与移动法的综合模型来逼近高程异常曲面的方法，其基本思想是：用相同的已测点的原始数据，分别采用多面函数法和移动法来逼近GPS网中未测点的高程异常值，然后在单一模型逼近结果的基础上进行加权综合。通过对实测数据的计算分析可发现，多面函数法与移动法的加权综合模型的逼近结果比单一模型的逼近结果有了较大的提高，因此可见综合模型对于局部平原地区解决GPS高程转化为正常高是有使用价值的。     

用于GPS高程拟合的多面函数模型的应用研究

基于GPS高程拟合的特点,采用多面函数对高程异常值进行拟合计算。详细论述了多面函数模型的基本原理及方程,并与二次曲面拟合的结果进行比较。结果表明,多面函数模型在GPS高程拟合中,能够较好的逼近区域内起伏较大的高程异常特征,其拟合精度较高。通过实例验证,利用多面函数模型进行高程拟合,核函数的选取及节点的确定对拟合结果影响显著,需要根据应用区域的实际情况适当选定。     

面向对象技术在消力池优化设计专家系统中的应用

以消力池优化设计专家系统为例，着重讨论面向对象技术在该系统中的应用。从消力池优化设计工程的实际出发，应用面向对象技术对专家系统的核心部分——知识表示、数据库以及推理方法等进行设计描述，并利用班台闸水工模型试验资料对该系统进行了验证，结果表明，面向对象技术应用于专家系统，可以提高专家系统的推理和数据查询效率。     

多值函数新论

不考虑连续性的多值运算和考虑连续性的多值函数之间虽有很密切的关系,但两者并不相同,前者虽用处较少但不能省略也不能用后者替代。庑讨论多值运算的相等性及其叠合,其单值及主值支,纠正人们认为在复变元情况不能规定主值的说法。     

Lyapunov函数在多类排队网中的应用

排队论研究与排队（或等待）有关的问题,重入型路线在开放的多类排队网中尤其重要,它可用来给复杂的生产系统作模型。研究这种路线的第一步是它们的稳定性,即结合一个两服务台k类环形网络例子,利用逐点线性Lyapunov函数来证明它的稳定性,也以此来说明逐点线性Lyapunov函数的应用,并由此得出一个推论。     

多值函数的积分及其在量子光学中的应用

本文介绍了多值函数的定义、多值函数多值性的根源、多值函数的积分及其在量子光学中的应用。     

论多值函数

通过讨论多值函数的典型代表－－根式函数，运用黎曼面、清晰、形象地揭示多值函数复杂的变换特性，并论述分出多值函数的各单值分支的关键问题及其方法。     

多面函数GPS水准高程拟合中光滑因子求定方法

采用数值模拟方法研究了多面函数GPS水准拟合时光滑因子对拟合精度的影响规律.结果表明:对于正双曲面核函数来说,拟合精度随着光滑因子的增大而提高,但并不是所有的核函数都有这样的规律,倒双曲面核函数的光滑因子存在极大值,超过这个值拟合精度就会降低.为了找到适合所有核函数的光滑因子,通过大量的模拟计算与数理统计分析,首次提出了计算光滑因子的公式,解决了在利用多面函数进行GPS水准拟合时,由于光滑因子不能准确确定致使精度不稳定的问题.     

Young函数及其在多指标随机过程中的应用

本文讨论Young函数的若干与多指标随机过程有关的特殊性质及其在多指标鞅不等式、一致可积性等问题中的应用。     

精确函数在IVIFS多准则决策中的应用

模糊数和区间直觉模糊集(interval-valued intuitionistic fuzzy set,IVIFS)被用于解决不确定和不精确数值的模型问题.从1989年开始,众多学者先后进行了模糊数和区间直觉模糊集排序的研究,但至今还没有给出适合排列任意2个区间直觉模糊集的通用方法.在分析现有区间直觉模糊集的得分函数...     

双频互相干函数及在粗糙面脉冲散射中的应用

基于基尔霍夫近似, 推导了二维随机粗糙面的双频互相干函数的解析表达式. 当粗糙面的曲率半径远大于入射波长时, 由基尔霍夫近似求解粗糙面的散射场. 在考虑窄带脉冲入射条件下, 简化了双频互相干函数的表达式. 数值结果表明粗糙面的高度起伏均方根是主要影响因素, 而相关长度对互相干函数的影响则较小. 最后, 将解析解的结果与蒙特卡罗模拟的结果作了对比, 讨论了解析解的准确性和计算效率.     

凝聚函数在多跳光网络中的应用

研究并建立了多跳光网络的数学模型，把该模型分解成连接问题模型和路由问题模型．由于所得到的模型是一个非线性极大极小的问题，从而可以用凝聚函数求得这些模型的解。并给出了模型求解算法．     

D(x)函数在实变函数中的应用

运用Ｄ（ｘ）函数说明在证明可测函数与简单函数的关系定理时把「０,ｎ」划分的怀以及鲁律定理的意义等。     

黑箱函数优化问题中的响应面优化方法

在实际科研领域和工程应用中经常会遇到一类问题,就是高价黑箱函数问题,针对高价黑箱函数的全局最优化问题,开展了径向基函数和响应面相结合的研究;针对径向基函数中响应面模型及目标值f*n的选取进行了理论分析;提出了一种新的选取策略,不同的选取策略必然会导致不同的搜索模式,从而影响优化效果。     

基于多ANN的复杂函数学习策略

针对多层前馈人工神经元网络，提出了一种多ＡＮＮ逼近策略，与单ＡＮＮ方法相比较，逼近能力，适应能力，泛化能力等都有了很大的提高，它可应用于复杂系统的建模和辨识。     

多值函数改变量及其在求解单值分支中的应用

本文引入了多值函数的改变量，并且证明了一个多值函数单值分支的必要和充分条件，同时将幅角函数归为多值函数的特例，并以此充要条件为依据，着重讨论了根式函数，对数函数的枝点，支割线及其在求解多值函数单值分支中的应用。     

卡诺图在多路选择器实现逻辑函数中的应用

阐述了多路选择器实现组合逻辑函数时采用卡诺图对照的方法和步骤,并举例说明应用.     

蕴涵项扩展技术在多输出逻辑函数中的应用

文章给出一个适用于大变量多输出逻辑函数蕴涵项扩展的算法。多输出函数在它的矩阵表示中分为输入、输出两个部分，但是在扩展过程中，这两个部分处理的方式极为相似，从而使计算机程序简化，并节省了机器的时间、空间资源。     

改进的满意度函数法在多响应优化中的应用

满意度函数法是最常用的多响应优化方法，但该方法没有考虑响应的变异性、相关性和参数估计的不确定性，针对这些问题提出了改进的满意度函数法对其进行改进，该方法将响应方差-协方差结构和预测方差结合到满意度函数中．实例分析表明，与传统满意度函数相比，用该方法进行优化得到的响应的方差和预测方差分别降低了5．6％和6．2％，满意度函数的方差降低了7％，说明优化结果比较可靠．因此，用该方法进行优化能得到比传统满意度函数法较好的结果，且对模型的预测能力和响应的波动都具有稳健性．