基于FRFT的LFM脉压雷达移频干扰辨识

针对复杂电磁环境下LFM脉压雷达移频干扰辨识的问题,提出了一种新的基于分数阶Fou—rier变换的干扰识别方法。该方法通过将分数阶Fourier变换与雷达接收机中的匹配滤波结果相结合,不仅可实现对接收信号的分数阶滤波,去除复杂电磁环境中的杂波噪声,进而提高脉冲压缩测距系统的准确度;并且将利用分数阶Fourier变换估计得到的目标速度信息与脉冲压缩所得距离信息相结合,可有效识别敌方干扰机发射的假目标欺骗干扰。仿真实验验证了方法的有效性。     

时变幅度LFM干扰下的单通道盲分离算法研究

针对时变幅度LFM干扰下的单通道通信信号与干扰盲分离问题,本文提出了一种基于遗传粒子滤波的单通道盲扰信分离新算法。该算法首先建立了受扰信号的状态空间模型,并利用粒子滤波得到通信码元和未知参数的最大后验估计。针对标准粒子滤波中存在的粒子退化现象,本文引入了遗传进化操作来迭代估计优质粒子,在减少了所需粒子数量的同时,加快了算法的收敛速度,使新算法在时变幅度LFM干扰的影响下具有较好的分离效果。非扩频通信信号仿真实验表明,新算法在干信比小于15dB,信噪比大于16dB的条件下,可以有效地从单路接收的受扰信号中分离出通信信号与LFM干扰。      

直扩系统时变单音干扰抑制的新方法

针对直接序列扩频通信系统中的时变单音干扰,提出了一种频域干扰估计时域对消的新方法。在系统中,将干扰信道建模为时变衰落信道。该算法首先在频域对时变单音干扰信号参数进行估计,然后对时变单音干扰进行重构和对消,推导了理论误码率公式。理论分析和仿真结果表明,该算法性能由干扰功率和多普勒频移等因素决定。在频率选择性衰落信道下,当信噪比为20dB,扩频增益为16,干扰信道多普勒频移为100Hz时,该算法可以抑制20dB(干信比)的单音干扰。      

带宽有限多址接入及其迭代干扰抑制技术研究

研究了一种新的带宽有限多址系统的迭代接收及抗干扰技术。相比于直接序列扩频系统,其优点有:多址接入时不需扩展频谱,且抗截获能力强;通过迭代接收技术,多用户环境下,上下行链路均可达单用户性能。同时,以具有非平稳宽带特性的线性调频人为干扰为模型,提出一种基于分数阶傅立叶变换结合自适应滤波消除干扰的方法,研究系统的抗干扰性,并给出了不同信噪比及干信比下的仿真性能,显示了所提出系统能有效应用到卫星通信中。     

基于FRFT模最大值的LFM信号参数估计方法

提出了一种基于分数阶Fourier变换模最大值的LFM信号参数估计方法,先对线性调频信号以较大的间隔先进行FRFT模变换,寻找次次最大值和次最大值点.在这两点之间以较小的间隔再进行FRFT模变换,此时寻找最大值点所对应的变换阶数即是最佳变换阶数,由量纲归一化即可得到LFM信号的调频斜率.提出的两次搜索最佳变换阶数法相比于传统方法不需要二维搜索,在相同的计算精度条件下大大降低了计算量,提高了效率.     

基于FRFT的时变幅度Chirp信号的参数估计

分析了时变幅度线性调频信号参数估计的一般方法，提出了将分数阶傅里叶变换用于时变幅度线性调频信号的参数估计，并对相关问题进行了较为深入的研究。研究了时变幅度线性调频信号初始相位，初始角频率、调频率及幅度信息提取与估计的方法，并以幅度随高斯函数而变化以及幅度随机变化的线性调频信号为对象对参数估计性能（参数估计的均方误差）作了传真分析。     

改进的一维时变海面模型及其分数阶功率谱研究

该文针对经典双尺度海面模型不能有效分析高海况和低掠射角条件下的非Bragg散射问题,在模型中引入调频率描述多普勒频率的变化,提出了一种更符合工程实际的1维时变海面散射模型。然后,通过计算改进模型的海面平均散射功率,得到了时变海面的角度散射特性。其次,研究了改进模型的分数阶功率谱(FPS)特性,得出在分数阶Fourier变换(FRFT)域,海面散射信号的功率谱由多分量冲激信号组成,其在FRFT域的位置可用于估计模型的频率参数。最后,采用X波段实测海面回波数据对改进模型进行验证,并讨论了入射波长和变换角对FPS的影响,仿真结果表明该模型适合分析和提取时变海面回波的频率变化及多普勒频移。     

一体化电子战系统中连续波干扰抑制研究

在雷达信号和通信信号一体化电子战系统中,需要处理的雷达信号和通信信号在时频域都是重叠的,存在很强的时频耦合,给信号检测带来很大的困难。讨论了作为干扰的强通信信号对宽带雷达脉冲信号非协作检测的影响,提出了一种基于分数阶Fourier变换的干扰抑制方法。该方法利用分数阶Fourier变换对不同信号的时域聚集特性,在分数阶Fourier变换域滤除干扰,提高了信号的信干比,改善系统对宽带脉冲的检测性能,该方法对存在多个通信干扰信号时仍然适用。仿真结果表明,该方法对提高系统检测宽带雷达脉冲信号的性能是有效的。     

一种用于抑制直扩通信中窄带干扰的非线性自适应方法

在分析线性自适应滤波抑制单频干扰、自回归过程窄带干扰和窄带BPSK调制信号干扰的性能的基础上,提出了一种非线性自适应波抑制方法.在对窄带干扰进行预测前,通过对扩谱信号的估计,使得窄带干扰预测的背景噪声由非高斯转变为高斯,并消除扩谱信号对干扰估计的影响,再通过NLMS和RLS自适应算法进行干扰抑制.理论分析和仿真试验结果表明,这种改进方法对于系统性能的改善效果,明显优于常规自适应滤波抑制方法.     

基于FRFT的LFM抗干扰通信研究

介绍了分数阶博立叶变换的基本概念，分析了线性调频信号在分数阶傅立叶变换中的重要特点，总结FRFT在参数检测和干扰抑制方面的应用，提出一种基于FRFT域的LFM信号通信方案，可大大提高通信系统抗干扰性能。     

直接序列扩频通信系统LFM干扰抑制技术研究

根据直接序列扩频(DSSS)通信系统接收信号、噪声和线性调频(LFM)干扰在时频平面上的不同分布特点,采用Wigner-Hough变换进行干扰的检测和参数估计,并构造出干扰子空间,然后利用子空间投影方法进行干扰抑制。给出了干扰参数估计和子空间投影抗干扰的具体步骤,推导出系统输出信号与干扰噪声比(SINR)的解析表达式,并仿真分析该方法抑制LFM干扰的性能。试验证明该方法能有效抑制LFM干扰,且结构简单,具有较高的可行性和实用性。     

DSSS系统LFM干扰抑制技术研究

针对传统的傅里叶变换只能对平稳干扰信号具有较好的抑制能力而对非平稳的LFM干扰信号不能有效抑制,该文引入了分数阶傅里叶变换（FRFT）,在分数阶傅里叶域给出了一种LFM信号最佳旋转角度确定的算法,并利用该算法对LFM在分数阶傅里叶域进行干扰抑制。仿真结果表明,该算法能够准确确定LFM信号在分数阶傅里叶域的最佳旋转角度,...     

基于Radon-STFT的DSSS系统线性调频干扰对消

提出一种基于Radon-STFT的DSSS系统线性调频干扰对消算法,仿真实验表明,该方法可以在较大的动态范围内有效地抑制线性调频干扰。与基于STFT的抑制算法相比,其参数估计精度大大提高;与基于WHT的抑制算法相比,该方法在多分量条件下效果更为突出,其运算量也显著降低。     

基于子空间跟踪的DSSS通信系统抗窄带干扰研究

对接收信号自相关矩阵分析表明,窄带干扰的能量集中在一个低秩子空间(干扰子空间)内,扩频信号和噪声的能量均匀散布在整个特征空间,通过跟踪接收信号自相关矩阵大特征值对应特征矢量构成的干扰子空间,可实现对窄带干扰的有效抑制。文中采用RRLS算法跟踪干扰子空间,并根据干扰子空间最小特征值与噪声功率的比值自动确定干扰子空间的维数。分析和仿真表明子空间跟踪窄带干扰抑制算法实现复杂度低,数值稳定性好,性能优于传统的自适应横向滤波器。     

DSSS系统中基于WHT的自适应干扰抑制

本文提出了一种新的DSSS系统自适应干扰抑制方案。针对Wigner-Ville分布的不足,采用WHT来分析接收信号,并从中提取干扰瞬时频率以设计时变IIR滤波器。和通常采用的线性相位FIR滤波器相比,IIR滤波器具有理想的点阻特性。仿真结果证实IIR滤波器的BER性能好于FIR滤波器。     

直接序列扩频通信中基于循环平稳特性的抗窄带干扰算法研究

从扩频通信接收机等效基带信号的模型出发，分析了接收信号中扩频信号分量和窄带干扰分量的循环平稳性以及接收信号的波特率谱相关性与采样之间的关系，并给出基于频移滤波器窄带干扰抑制接收机的自适应实现结构，理论分析和仿真结果表明，使用频移滤波器的接收机抗窄带干扰性能优于基于线性时不变滤波器的接收机。     

DSSS系统对线性调频干扰的抗干扰性分析

近年来,非平稳干扰对扩频系统的影响越来越受到人们的重视,这类干扰最具代表性的形式为线性调频(LFM)信号。由于LFM信号的频率随时间线性变化,因此从理论上分析接收机的抗干扰性比较困难。本文通过Monte-Carlo模型进行计算机仿真,分析直接序列扩频(DSSS)系统对LFM干扰的抗干扰性,绘出了不同干扰参数的误码率(BER)曲线,并给出性能分析结果。     

Suppression of Sinusoidal Frequency Modulation Interference in DSSS Systems

For the wideband nonstationary sinusoidal frequency modulation (SFM) interference in DSSS systems, the paper proposes a method to estimate partial parameters of the interference, and then an interference suppression algorithm is developed. The performance of the algorithm is analyzed. Simulations show that the algorithm can efficiently suppress the SFM interference.     

基于加窗DFT的直扩通信系统窄带干扰抑制研究

针对直扩通信系统中基于门限检测的窄带干扰抑制的关键技术,引入重叠加窗方法,克服了由加窗带来的信号失真。并且提出了一种改进的自适应门限算法——归一化门限干扰检测处理算法。算法是将接收信号的包络经对数放大,归一化处理后得到一种归一化门限,然后将高于门限的谱线幅度抑制到与噪声相近的程度。分析和仿真表明,算法有较强的自适应能力,能有效抑制直扩系统中的窄带干扰。