拓扑指数法用于稀土显色剂和镱的显色反应灵敏度的相关性研究

计算了２０种不对称变色酸双偶膦酸型显色的Ａｍ拓扑指数和分子联接性指数，并将其与镱显色反应灵敏度进行相关性研究，讨论了显色剂结构对拓扑指数及灵敏度的影响     

拓扑指数法研究显色剂结构与反应性能关系

本文讨论了２９个不对称色酸双偶氮膦酸型显色剂的分子联接性指数，并将其与结构选择性因子相结合，用于偶氮类剂结构与铈显色反应灵敏度的相关性研究，讨论了显色剂结构对显色反应灵敏度的影响。     

拓扑指数法研究稀土显色剂结构与钇显色反应灵敏度的关系

本文计算了二十种不对称色酸双偶氮膦酸型显色剂的Am指数, 并将其与钇进行显色反应的灵敏度进行相关性研究, 讨论了显色剂结构对显色反应灵敏度的影响,预报了几种显色剂与钇显色反应的灵敏度, 取得较为满意的结果。     

新4(或5)-取代不对称变色酸双偶氮胂酸型显色剂与稀土的显色反应研究

本文对二十一种新型的4(或5)-取代不对称变色酸双偶氮肿酸型显色剂与稀土的显色反应进行了研究,从中找出了一些结构与性能关系的规律,并筛选出性能优良的稀土显色剂。     

拓扑指数mG及对无机氢化物pKa1值的预测

受Randic分子连接性拓扑指数^mX的启发，构建了一种新的分子连接性拓扑指数^mG.^mG的0，1阶指数^0G,^1G与P区无机氢化物的pKa1值关联，拟合成2个线性方程，其相关系数与相关指数分别为0.9958和0.9959，拓扑指数的结构选择性满足惟一性表征。     

原子配分参数、配分连接性指数及其应用

结构决定性质，性质反映结构，这是化学、生物学等学科的一条基本规律。因此，分子的微观结构与性质之间存在着密切关系。物质的理化性质、生物活性等数据的获取，迄今主要来自于实验。如能建立结构与性能之间的数量关系用以估算与预测分子的性质，这无疑是一项十分有意义的工作。拓扑指数法以其计算简单、准确性高、应用范围广而在上述领域中发挥重要作用犤１～４犦。拓扑指数是对分子结构进行的定量描述，使分子之间的结构差异定量化。自Wiener提出第一个拓扑指数（W）犤５犦以来，迄今已有２００余种拓扑指数问世。其中一部分能够有效地…     

晶格能的键参数拓扑指数关联

拓扑指数或分子连通性指数法在研究有机化合物结构与性能关系方面,已作了大量工作,并得到了广泛的应用。拓扑指数只与分子的几何结构有关,而不考虑原子的性质;键参数法虽然研究无机化合物结构与性能方面已获得了巨大的成功,但键参数法只考虑原子的性质,而不考虑分子的几何结构,使它们的应用受到了一定的限制。Berysz,张宏光和辛厚文等在将键参数和拓扑指数结合起来方面和了有益的尝试。本文提出了一种将分子的几何结构与组成分子的原子性质较好结合起来的键参数拓扑指数。     

一种新的分子拓扑指数

本文同时以分子图的距离矩阵和邻接矩阵为基础，提出了一种新的表征有机化合物结构特征的拓扑提数Ｘｚｏ对２－９个碳原子饱和烷烃共７４个分子的计算结果表明，与现有的一些拓扑指数相比较，该指数具有较好的结构选择和性质相关性。     

聚乙烯醇缩对甲酰基苯偶氮变色酸析相液-固萃取镍的研究

报道了高分子显色剂聚乙烯醇缩对甲酰基苯偶氮变色酸做萃取剂时,Ｎｉ＾２＋等常见过渡金属离子的非有机溶剂液－固萃取行为和影响萃取的各种因素,特别是对高分子显色剂的结构与分析性能的关系做了系统比较研究,并对萃取机理作了初步探讨。     

新显色剂偶氮胂DBM与轻稀土元素的显色反应及应用

作为稀土显色剂,含不对称胂(膦)酸基的变色酸双偶氮衍生物优于对称的同类化合物。为了进一步提高稀土显色剂的灵敏度和选择性,在不对称变色酸双偶氮衍生物非胂酸基一侧的偶氮基对位上引入推电子基团,邻位引入卤素取代基,得到一系列新的不对称变色酸双偶氮衍生物。其一般结构为:     

Characterization of Molecular Structures Using Topological Indices

Abstract

The characterization of molecular structure using structural invariants has increased greatly over the last ten years. Specifically, topological indices have become more widely used in the quantification of molecular structure for use in quantitative structure-activity relationship studies, chemical documentation, and molecular similarity studies. The basis, calculation, and utility of topological indices has been examined, with an eye to the specific advantages and problems in their use. In addition, variable clustering and principal component analysis are examinee as two potential solutions to the problem of index intercorrelation.     

饱和醇定量结构-保留相关研究中人工神经网络的应用

以拓扑指数（分子连接性指数）为结构描述符,用人工神经网络技术建立了醇类化合物的结构与色谱保留值的相关性模型。研究了网络构造对模型稳定性的影响,考察了模型在单一固定相上及固定相上的适应性。与多元线性回归法相比较,人工神经网络模型具有更好的预测结果,但外推能力较弱。     

键参数拓扑指数与常用元素的标准电极电位

采用元素键参数拓扑指数关联了第一、二和七主族元素的标准电极电位;采用无机化合物键参数拓扑指数关联了第四周期过渡元素和标准电极电位,结果显示,键参数拓扑指数与元素的标准电极电位之间有较好的线性相关性。     

The Wiener distance matrix for acyclic compounds and polymers

The relationship between the Wiener indices and the topological structures of alkanes is analyzed. The expressions for the Wiener distances between elements of these structures are derived, and the distance matrix is constructed for them; this matrix is naturally called the Wiener distance matrix. The expressions for the Wiener indices of polymers with units of arbitrary structure are obtained.