基于联系数的大坝结构性态综合评价模型及应用

将集对分析理论应用于大坝结构性态综合评价,建立了一种基于联系数的大坝结构性态综合评价模型,实例应用表明该模型较模糊数学模型、属性数学模型更具客观合理性,且应用方便。     

基于多元联系数的高校计算机课程实验成绩综合评价

高校计算机课程教学过程中,实验成绩是学生实践能力的综合反映,也是一个综合评价问题.文章提出了利用多元联系数方法来综合评估计算机课程实验成绩,并以C语言程序设计课程实验成绩为例进行评价,同时给出了一个具体的计算实例,证明这是一种科学的、客观的及有效的评价方法.     

基于重心决策理论的学生综合素质评价

利用了重心决策理论的数学模型，对学生综合素质进行评价。     

体育系学生综合素质量化评价研究

根据现代体育教学指导思想，建立体育系学生综合素质评估指标体系，运用文献资料法、特尔斐法、统计筛选法、模糊数学综合评判法，研制出一套简单、可靠的评分方法，使对体育系学生综合素质评价更加科学化。     

基于联系数系统态势排序综合评判方法及应用

联系数是把研究对象各个侧面的测度函数联系起来的一种数，基于联系数的系统态势排序充分利用联系数所提供的信息，可以替代模糊综合评判中的取大取小算法，避免系统综合评判因采用模糊数学中取大取小算法造成的信息丢失问题，评判结果可靠，算法简捷。     

中小学综合素质评价的方法及其改进

中小学综合素质评价的方法主要包括档案袋评价、表现性评价等.目前,中小学综合素质评价方法还存在着运用僵硬化,与现实脱节,信度缺失等问题.完善中小学综合素质评价方法需要抓住推介、调适以及多元3个关键点,以促进评价方法的有效运用.     

中小学综合素质评价的方法及其改进

中小学综合素质评价的方法主要包括档案袋评价、表现性评价等.目前,中小学综合素质评价方法还存在着 运用僵硬化,与现实脱节,信度缺失等问题.完善中小学综合素质评价方法需要抓住推介、调适以及多元3个关键 点,以促进评价方法的有效运用.     

在新课程理念下的学生素质综合评价

从转变教师观念和家长观念、重视学生的主体地位、采用激励性语言等方面入手,建立科学评价体系。使学生在学习过程中不断体验进步与成功,认识、完善自我,建立自信,从而促进学生综合素质的全面发展。     

基于联系数的CAI软件开发评价及其应用

CAI软件评价是一项比较复杂的多目标决策,许多指标具有模糊性与不确定性．本文在集对分析（SPA）方法的联系数基础上,建立了一种基于联系数的CAI软件开发评价模型,并给出了具体的实例应用．实例表明,评价不仅合理,而且是一种行之有效的CAI软件开发评价方法．     

基于五元联系数-熵权法的航空公司风险评价

为了实现对航空公司运行风险的动态分析,建立基于集对分析的五元联系数风险动态评价模型。首先根据航空公司运行情况构建风险综合评价指标体系,然后利用熵权法计算出各个评价指标的权重,最后根据模型计算出集对势分析结果,并利用各阶偏联系数分析系统风险的动态发展趋势。最后进行实例仿真,结果表明,本文建立的风险综合评价模型能够有效避免传统评价方法不能对风险趋势合理预测的缺陷,在实际应用中具有可行性,使得评价结果更加科学有效。     

基于联系数的纯语言多属性群决策方法

对决策者权重、属性权重和属性值均以语言形式给出的纯语言多属性群决策问题进行了研究,定义了a bi型联系数的运算法则及加权平均(WAA)算子,通过将模糊语言评估标度转化为a bi型联系数,基于WAA算子提出了一种纯语言多属性群决策方法,并进行了实例分析。     

无线传感器网络基于联系数的信任评估模型

针对无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)的特点以及面临的网络安全问题,提出了一个基于联系数的信任评估模型。系统节点通过该信任模型对邻居节点的网络行为进行监测,再利用基于联系数的信任多属性决策方法选取最优的可信节点后进行数据包的转发。实验结果表明,该模型计算开销少,符合WSN能量受限的特点,且能较好地实现入侵检测,提高检测的准确率,防范路由攻击。     

基于联系数的多属性决策模型

针对权重为区间数且属性值为实数和区间数相混合的多属性决策问题,提出了基于联系数的多属性决策模型.该模型将区间型权重、实数型及区间型属性值转化成联系数的形式,利用联系数的运算规则确定决策方案的排序.该方法集确定与不确定分析为一体,反映了不确定性对结果的影响,所需计算量较少,便于应用.实例分析验证了该方法的有效性和实用性.     

基于属性数学和联系数学的边坡稳定性评价模型及应用

鉴于边坡稳定的不确定性,本文将属性数学和联系数学理论引入边坡稳定性评价.建立了基于属性数学和联系数学的边坡稳定性评价模型,并应用于边坡评价,取得了较好的效果,为边坡稳定性评价提供了新的方法.     

基于属性数学的土质边坡稳定性评价模型及应用

鉴于边坡稳定的不确定性,引入属性数学和联系数学方法评价土质边坡稳定性.提出了属性数学识别模型.应用属性权系数法确定评价指标的权重,根据单指标的属性测度值与多指标的综合属性测度值,利用联系数识别边坡稳定性等级.计算结果表明,该方法与传统的安全系数法的结果基本相同,为评价土质边坡稳定性探索了一条新的途径.     

基于模糊C均值聚类的粗集理论连续属性的离散化新算法

讨论模糊C均值聚类算法在决策表条件属性对决策属性的相容程度的指导下对粗集理论中的连续属性进行离散化的一种新算法。该算法充分考虑属性之间的相关性，将所有连续属性转化为矩阵同时处理，能明显提高传统动态层次聚类算法离散化过程的速度。算法测试结果表明，新算法能较好地保留有效属性，提高离散化精度。     

基于联系数的水资源承载力状态评价模型

基于集对分析和三角模糊数理论,建立水资源承载力状态评价模型。通过理论分析、频率计算和数据统计,选取14个指标,划分为5个等级,建立水资源承载力评价指标体系;采用主客观赋权相结合的方式计算各指标组合权重,分析水资源承载力的主要影响因素及其原因。在联系数方法的基础上,用减法集对势分析各样本水资源承载力态势。对山东省17个地级市2015年各指标数据进行实例分析,结果表明:影响山东省各地级市水资源承载力状态的主要因素为单位面积灌溉水量、单位面积地下水资源量、单位面积废水排放量;山东省总体水资源承载力处于临界超载和轻微超载状态,在水资源禀赋条件稳定的情况下,提高水资源利用效率,改善水生态环境,能够有效提升水资源承载力水平。     

Risk Analysis on Groundwater Resources Carrying Capacity Based on Blind Number Theory

Blind numbers of evaluation indices about groundwater resources carrying capacity are defined from the concomitancy of randomness, fuzziness, grey property and unascertainment of groundwater system. Based on fuzzy theory, a comprehensive evaluation model on groundwater resources carrying capacity is constructed with blind information. Then a risk assessment model of surcharge about groundwater resources carrying capacity is established on blind reliability theory. The probable value ＂＊＂ matrix of fuzzy membership degree about carrying capacity corresponding to each judgment level can be obtained with the aid of blind algorithm as well as the subjective reliability ＂×＂ matrix. And then a graph of ＂groundwater carrying capacity v.s. accumulative reliability＂ can be gained Based on the graph, fuzzy membership degree of groundwater resources carrying capacity to each judgment level under different risk probability can be got. Thus, a comparatively reasonable judgment to groundwater resources carrying capacity might be obtained, with comprehensive analysis to the state of society, economy technology and ecology.     

基于盲数理论的最优化方法与程序实现

使用盲数表达优化设计中的不确定变量,结合常用的基于实数变量的优化算法,提出了基于盲数的优化方法.该方法从微观的角度分析和描述设计变量与优化参数之间的关系,给出优化问题的盲数解.盲数解不但给出了设计变量的取值,而且还给出了不同取值时优化对象处于最优状态的可靠性的评价.