关于线性秩统计量的渐近下在态性及其收敛速度

本文讨论线性失统计量的渐近正诚性的条件及其收敛速度。     

线性次序统计量和线性秩统计量的渐近正态性

本文用凸函数构造了线性次序统计量和线性秩统计量,并证明了它们的渐近正态性．     

Hill统计量的渐近正态性

的正整数。此后,统计量γ_n的渐近性质被广泛地加以研究。Mason证明了γ_n是弱相容的,同时指出:如果k_n=[n~β],0<β<1,那末γ_n也是γ的强相容估计。[3]和[4]讨论了γ_n的渐近正态性;作为正则变化函数性质的一个应用,[5]中对此亦有讨论。本文将在d.f.F连续这一假定下,揭露γ_n的分布与一个条件iid的rv阵列行和的     

U—统计量渐近正态余项的收敛性

本文给出Σ↑∞↓ｎ＝１ｎ＾－１＋δ／２ｓｕｐ↓ｘ│Ｐ（ｕｎ／（ｎ－１）√ｎσｇ〈ｘ）－Φ（ｘ）│〈∞的一个充要条件，减弱文［１］中对核函数的矩的要求。     

关于双下标序列和渐近正态收敛速度的描述

设ε_j-∞≤j≤∞为一串 i.i.d.r.v.序列,{a_(nj)}为双下标常数列,S_n=(?)α_(nj)ε_j,A_n~2=(?) α_(nj)~2。本文研究了 (S_n)/(A_n) 渐近正态收敛速度的各种描述,其中包括非一致 Berry-Essen 界,L_p(1≤p≤∞)下界等。     

k-U统计量的渐进正态性

称 为k-U统计量,其中g(x1,…,xm)是一对称函数,k为小于等于n的自然数,k可能依赖于n.这一表达形式是一类统计量,在k=n时, Unm,n就是U-统计量.本文证明了Unm,k的渐进正态性.     

k-U统计量的指数收敛速度

研究了k-U统计量的收敛速度,在一组适当的正则条件下,获得了k-U统计量的指数收敛速度,推广了U-统计量的指数收敛速度的相应结果.     

NA样本密度函数估计一致渐近正态性的收敛速度

在平稳NA样本下,讨论了未知密度函数估计的一致渐近正态性.在适当的条件下给出了该密度函数估计一致渐近正态性的收敛速度.这个速度几乎达到n^{-1/6}     

ASYMPTOTIC APPROXIMATION METHOD AND ITS CONVERGENCE ON SEMI-INFINITE PROGRAMMING

The aim of this article is to discuss an asymptotic approximation model and its convergence for the minimax semi-infinite programming problem. An asymptotic surrogate constraints method for the minimax semi-infinite programming problem is presented by making use of two general discrete approximation methods. Simultaneously, the consistence and the epi-convergence of the asymptotic approximation problem are discussed.     

相协样本分布函数光滑估计的正态逼近速度

在平稳相协样本下,讨论分布函数光滑估计的一致渐近正态性.在较合理的条件下给出了分布函数光滑估计的一致渐近正态性的收敛速度,这个速度几乎达到n~(-1/4).     

A NOTE ON THE RATES OF ASYMPTOTIC NORMALITY OF LINEAR PERMUTATION STATISTICS

In his pervious paper,Prof.Chen Xiru proposed a question:can the rate ofasymptotic normality of linear permutation statistics be arbitrarily slow when one of{A_n}and{B_n}satisfies the condition W and the other satisfies the condition N?This note showsthat it can.Moreover,a wrong statement about this problem is corrected.     

ON ASYMPTOTIC NORMALITY OF PARAMETERS IN LINEAR EV MODEL

This paper studies the parameter estimation of one dimensional linear errors-in-variables (EV) models in the case that replicated observations are available in some experimental points. Asymptotic normality is established under mild conditions, and the parameters entering the asymptotic variance are consistently estimated to render the result useable in construction of large-sample confidence regions.     

矩阵F分布渐近正态分布的一种方式(英文)

本文主要讨论矩阵F分布的一致渐近正态性.通过计算矩阵F分布和多元正态分布的Kullback-Leibler距离,找到了矩阵F分布一致渐近正态分布的条件.     

多维参数线性经验Bayes估计一致收敛速度的最优性

证明出任何一个多维参数性经验Ｂａｙｅｓ估计的一致收敛速度不可能超过１，从而说明文［１］中构造的线性经验Ｂａｙｅｓ估计的一致收敛速度１是最优的。     

分数布朗运动模型中贝叶斯估计的渐近正态性

本文研究了由分数布朗运动驱动的线性随机微分方程中贝叶斯估计的渐近趋势．利用分数布朗运动的随机积分理论和Girsanov公式，得到了在平方损失函数下贝叶斯估计的渐近正态性．     

ON THE LINEAR CONVERGENCE OF PC-METHOD FOR A CLASS OF LINEAR VARIATIONAL INEQUALITIES

1.IntroductionLetMbeannxnmatrixandletqbeavectorinR",then-dimensionalEnclideanspace.Letfibeannonemptyclosedconvexset.Thelinearvariationalinequalityproblem(denotedby(LVI))istofindx*Efisuchthat(x~x*)"(MX* q)20,VxEfi.(1.1)Theproblem(1.1)iswellknowninoptimizationandcontainsasspecialcajseslinear(andquadratic)programming,bimatrixgame,etc.(seeCottleandDantzigti]).Whenfiisapolyhedralset,forconvenienceexpressedasX~{xER"IAx2b},AERm"",bERe,(1.2)itiscalledtheaffinevariationalinequalityproblem(AV…     

自适应设计广义线性回归多维拟似然估计的渐近正态性

本文研究了自适应设计下广义线性回归的拟似然方程∑ni=1xi(yi-μ(xi′β))=0,其中yi是q维向量,xi是p×q阶随机矩阵,在一定条件下证明了方程的解^βn具有渐进正态的性质.