直觉梯形模糊语言Frank算子及其在决策中的应用

本文在直觉梯形模糊语言集的基础上,引入了Frank算子,提出一组新的算子——直觉梯形模糊语言Frank集结算子,并将其应用到多属性决策中。首先,本文提出了直觉梯形模糊语言集Frank算子的表达式,并给出相应的运算规则。然后提出了直觉梯形模糊语言Frank加权算术平均(ITrFLFWA)算子、直觉梯形模糊语言Frank加权几何平均(ITrFLFWG)算子、直觉梯形模糊语言Frank广义加权平均(ITrFLGFWA)算子等,并证明了其具有幂等性、有界性、单调性等性质。最后,通过实例验证了直觉梯形模糊语言Frank算子可以有效解决直觉梯形模糊语言环境下的多属性决策问题。     

广义对偶犹豫模糊软集及其在决策中的应用

犹豫模糊软集作为一种处理不确定问题的工具受到了广泛关注。本文将广义模糊软集与对偶犹豫模糊集相结合,提出了广义对偶犹豫模糊软集的概念,给出了广义对偶犹豫模糊软集的交、并、补、“且”、“或”运算的概念,并基于这些概念研究其若干相关性质。此外,定义了广义对偶犹豫模糊软集的信息能量、相关性和相关系数的概念并讨论了它的性质。最后,给出了基于广义对偶犹豫模糊软集的多属性决策方法,并通过实例说明了该方法的的可行性和有效性。     

梯形模糊有序加权几何算子及其在决策中的应用

针对梯形模糊数据信息的集成问题,给出了梯形模糊数两两比较的可能度公式和梯形模糊有序加权几何(TFOWG)算子.基于可能度公式和TFOWG算子,提出了一种准则权重信息完全未知且准则值以梯形模糊数形式给出的不确定多准则决策方法.最后,实例分析表明了该方法的可行性和有效性.     

双极值犹豫模糊软集及其在决策中的应用

双极值犹豫模糊集拓展了模糊集的概念,是处理模糊问题的一种新的数学工具,但仍然存在参数工具上的不足。为进一步提升决策的精确度,将双极值犹豫模糊集与软集相融合,构建了一种新的混合数学模型,即双极值犹豫模糊软集。首先补充了双极值犹豫模糊集的一些相关理论;接着给出了双极值犹豫模糊软集的概念,同时定义了补、并、交、"且"、"或"等运算法则;然后基于上述运算法则,分析对应的运算结果,且讨论了相关的运算性质;最后提出了双极值犹豫模糊软集的一种多属性决策方法,并通过实例阐明其有效性。     

三角模糊数的加权平均及其在评价决策中的应用

定义了满足权重要求的模糊权重向量,利用三角模糊数的截集,给出了模糊加权平均数的计算原理、步骤和一种简便的近似方法。当评价值与权重表达成三角模糊数时,运用该方法可以使决策以及评价对象本身所具有的模糊性有效地利用起来进行综合评价。最后给出了一个算例。     

模糊关系积在群决策中的应用

将模糊三角积及方积的概念用于群体多准则决策,给出了一种分析比较专家意见的方法,定义了专家意见的一致性,并在此基础上对专家的观点在不同水平上进行分类     

模糊决策在航空维修工程中的应用

本文以模糊数学和规划论为工具，对航空维修工程中一类决策问题的决策方法进行了探讨，给出了具有普遍意义的建模思想，通过实例分析，证明了这种方法的可行性和先进性。     

一种直觉模糊多属性群决策方法及其在群决策中的应用

对以直觉模糊数形式表示的信息和属性权重完全未知的多属性群决策问题进行了研究.提出了一种基于熵值的直觉模糊数距离测度方法,同时对传统的比较得分函数和精确函数的直觉模糊数排序方法进行了改进,定义了一种新的排序公式;进而利用此距离度量公式,引入到基于直觉模糊数之间距离的离差最大化方法中,确定属性的权重,提出了一种基于属性权重完全未知的直觉模糊多属性群决策方法.最后,将此方法运用在ERP选型中.     

犹豫模糊语言距离测度及其在多属性决策中的应用

针对现有犹豫模糊语言距离测度存在不满足直递性、改变了原始决策信息、忽略了犹豫度差异等方面的问题,提出了一系列更为合理的新型犹豫模糊语言距离测度方法。首先,对现有犹豫模糊语言距离测度的局限性进行了枚举和分析。其次,给出了犹豫模糊语言犹豫度的定义,分别提出了犹豫模糊语言集的Euclidean距离、Hamming距离、Hamming-Hausdorff距离、Euclidean-Hausdorff距离以及它们的广义形式、加权形式和广义加权形式等一系列新型犹豫模糊语言距离测度,并对新型犹豫模糊语言距离测度的相关性质和定理进行了证明。在此基础上,提出了一种基于新型犹豫模糊语言距离测度和离差最大化的多属性决策方法。最后,通过具体算例和对比分析验证了新型犹豫模糊语言距离测度和多属性决策方法的可行性和有效性。     

犹豫模糊语言幂均算子及其在群决策中的应用

犹豫模糊语言术语集用以描述专家给出语言评价时表现出犹豫的情形.文章针对专家权重未知的犹豫模糊多属性群决策问题,提出一种基于犹豫模糊语言幂均算子的群决策方法.首先定义了犹豫模糊虚拟术语集,犹豫模糊虚拟术语集上的距离和幂均算子,然后建立一种专家间信息相互支持的犹豫模糊群决策方法.该方法将专家给出的语言评价信息转化为犹豫模糊虚拟术语集,用犹豫模糊虚拟术语集上的幂均算子构建群决策矩阵,并用基于TOPSIS的方法对方案进行排序和择优.最后通过实例说明了所提方法的实用性和有效性.     

Fuzzy Markov Chains and Decision-Making

Decision-making in an environment of uncertainty and imprecision for real-world problems is a complex task. In this paper it is introduced general finite state fuzzy Markov chains that have a finite convergence to a stationary (may be periodic) solution. The Cesaro average and the -potential for fuzzy Markov chains are defined, then it is shown that the relationship between them corresponds to the Blackwell formula in the classical theory of Markov decision processes. Furthermore, it is pointed out that recurrency does not necessarily imply ergodicity. However, if a fuzzy Markov chain is ergodic, then the rows of its ergodic projection equal the greatest eigen fuzzy set of the transition matrix. Then, the fuzzy Markov chain is shown to be a robust system with respect to small perturbations of the transition matrix, which is not the case for the classical probabilistic Markov chains. Fuzzy Markov decision processes are finally introduced and discussed.     

有限群的Fuzzy次正规子群与Fuzzy极大子群

本文研究了有限群的Ｆ次正规子群，得出了一个Ｆ子群是Ｆ次正规子群的充要条件，讨论了Ｆ次正规子群的一些重要性质。另外，本文还引入了有限群的Ｆ极大子群的概念，给出了Ｆ子群是Ｆ极大群的充要条件。最后，给出了三个定理，讨论了有限群Ｇ可解、超可解、幂零与Ｇ的Ｆ次正规子群、Ｆ极大子群之间的联系。     

带模糊约束的最大流问题

首次提出带模糊约束的最大流问题,并根据网络中的弧容量限制是否带有模糊性,分别建立数学模型,给出求解这两个模型的相应算法和有关实例。     

基于直觉模糊集的多准则模糊决策问题

提出了一种基于直觉模糊集处理模糊决策问题的新方法.该方法用直觉模糊集描述方案关于准则集的满足程度与不满足程度.而且该方法允许决策者给出准则对于模糊集“重要”的隶属度与非隶属度,即准则的权重也由直觉模糊集表示.这种方法为决策者做出最优决策提供了一种方便有效的方法.     

区间直觉模糊集多属性决策方法

定义了区间直觉模糊集的加权算子和加权几何集成算子,介绍了现有的区间直觉模糊集的得分函数和精确函数.定义了一个新的精确函数,此函数弥补了已有函数的不足和缺陷,应用新定义的精确函数,提出了对区间直觉模糊集多属性决策问题进行决策的方法.最后以应用实例对该方法进行说明和验证.     

Bell-shaped Fuzzy Soft Sets and Their Application in Medical Diagnosis

A soft set theory is a new general mathematical tool to dealing with imprecision. The theory differs from traditional mathematical tools to dealing with uncertainties in which many mathematical theories failed. In this paper, we proposed the concept of Bell shaped fuzzy soft set and its application in medical diagnosis using arithmetic operations of discrete- Gaussian fuzzy number, triangular-Cauchy fuzzy number and Gaussian-Cauchy fuzzy number. As an integral part of this paper, we discuss the parametric form of Gaussian membership function is discussed with some important properties.     

基于神经网络的模糊决策方法

给出用神经网络去处理模糊决策问题的方法,此方法避免了模糊决策计算量大、计算复杂,隶属函数确定带有主观性等问题。     

Pythagorean模糊Hamacher算子及其应用分析

基于Pythagorean模糊环境下的信息集成算子很少见,本文探讨Pythagorean模糊Hamacher集结算子问题,具有一定的理论价值。首先,定义Hamacher算子在Pythagorean模糊环境下的运算规则;之后,给出几种Pythagorean模糊Hamacher信息集结算子,比如,Pythagorean模糊Hamacher算术平均算子,广义Pythagorean模糊Hamacher算术平均算子等,并研究其具有的性质,包括单调性、幂等性、有界性;之后,提出两种不同决策方法来解决Pythagorean模糊信息环境下的多属性群决策问题;最后,通过示例验证所提出方法的可行性和实用性。     

系统多故障状态模糊决策的研究

复杂系统发生故障时，往往出现两个或两个以上故障现象，并且故障原因与故障现象之间常存在交叉关系，传统的故障树分析法无法对系统多故障进行诊断。本将模糊决策的基本原理和故障树定量分析中常用的重要度分析法相结合，提出了一种对多故障状态的分析方法，并对液化气储配站烃泵灌装系统多故障状态进行了分析，取得了良好的应用结果。     

联系数在梯形模糊数多属性决策中的应用

属性权重和属性值都是梯形模糊数的多属性决策问题是一种带有不确定性的决策,需要作不确定性分析后才能得出结论.为此把梯形模糊数表示的属性值和属性权重先用其特征函数"均值+偏差"联系数(特征联系数)表示,再利用联系数运算法则作"加权求和"运算,不仅获得与其它决策方法相同的结果,而且借助联系数中i的不同取值考察决策对象的排序变化,方法简便易行,且具有较强适用性.