铝型材产品开发并行设计过程优化重组

基于设计结构矩阵和图论提出了一种型材开发过程优化重组的方法．通过建立设计结构矩阵、识别耦合任务集和划分设计活动级别。对铝型材产品开发并行设计过程进行了分析和规划，并运用敏感因子、复杂因子和影响因子对耦合活动的依赖关系进行了描述，基于这些影响因子提出了确定耦合活动初始迭代次序的优化算法，建立了合理高效的并行设计优化过程模型．该方法对于其他并行工程应用领域同样适用．     

并行设计规划方法研究

首先引入设计结构矩阵，以矩阵形式建立了并行设计过程的动态模型，进而研究了其规划策略和方法，以确定并行设计策略及控制策略，最后给出一个工程实例以验证其有效性。     

并行设计制造过程中对刀具管理的思考及对策

通过对刀具管理各种方式状态的思考，阐述了在并行设计条件下，并行设计制造过程时如何考虑刀具使用与管理因素的影响，初步提出了设计时应采取的对策。     

并行设计中产品装配模型的应用

分析了并行工程的特点以及当前机械ＣＡＤ系统的现状，提出在并行设计过程中根据 装配关系管理设计参数和身体模型，并根据产品装配关系建立了机械产品的装配模型，讨论了并行设计支持系统的原型。     

块三对角M矩阵的并行判定方法

根据朱旭的矩阵计算定理,提出了判断块三对角矩阵是否为M矩阵的并行算法.该算法在求解过程中,通过合理安排处理机的任务,尽量减少了通信的次数及时间,并且可以根据中间结果及时得到判断,使算法获得了较好的加速度.     

压铸并行模糊工艺设计模型的研究

基于模糊设计和并行工程思想,建立了压铸工艺设计系统的并行模型,描述了系统各模块所蕴含的模糊设计算法,为压铸工艺ＣＡＤ的实现奠定了基础。     

并行设计的模糊决策及其决策系统

从层次关系的模糊描述、模糊关系方程和决策原理等方面，对产品并行设计的模糊决策进行研究，介绍了枪械并行设计模糊决策支持系统开发的指导思想、功能和系统动作过程。     

关于H-矩阵的并行异步MSOR方法的收敛性

对一些已知模型进行改进，建立三个关于求解大型非奇异性系统的并行异步MSOR迭代算法，以往的一些算法只是本算法的特殊情形，在系数矩阵A及其多分裂的不同条件下给出了相应的松弛参数有关的收敛性的充分条件。     

并行设计中迭代收敛的特征分析

利用未完成任务量每次完工比例这一参数,重新建立任务转移模型,深入分析设计迭代过程中任务转移矩阵特征值与任务总量收敛速度的关系、特征向量与任务总量的关系,并将新建模型与现有模型进行对比分析,发现该参数导致设计迭代过程任务总量的增加和收敛速度的减小,随着该参数的增大,任务总量逐渐减少,收敛速度逐渐加大,当参数取最大值时,现有的任务转移模型成为新建模型的特例.最后,通过实例证明此模型更具一般性.     

一种面向应用的开放式并行操作系统的设计原理

设计了一个能降低系统自举时间，避免系统调用瓶颈，容错，动态可变以及面向应用的开放式并行操作系统。系统范围的消息传递是低延迟高效率，把并行操作系统设计成一族程序模块，并行应用是这个族不可缺少的组成部分，利用面向对象来高效地实现这样的并行操作系统。     

并行设计中可制造性分析的研究

总结了可制造性分析的目标、内容和方法,采用面向对象技术,提出了用于可制造性分析的面向对象零件特征模型,在ＭＤＴ软件基础上,建立了用于零件并行设计可制造性分析的原型系统。描述了特征建模、特征识别、工艺设计以及智能评价等相关技术和策略。     

面向并行设计的产品需求建模方法的应用研究

面向并行设计的产品需求建模理论指导下,基于产品需求获取,分析与管理辅助工具系统,本文详细介绍了需求分析方法及建模支持工具在石油管道外涂层缠绕机设计的应用研究。     

并行工程计划问题的模糊网络分析方法

基于网络流模型,本文提出了确定模糊网络关键路线的参数线性规划方法,并给出了反映决策者偏好信息的模糊网络关键路线和工程模糊完工期的隶属函数形式,从而得到了模糊网络关键路线性质的更全面结果。最后,针对模糊环境下的并行工程计划问题,给出了模糊网络的分析方法。     

水利工程设计的优化方法

本文应用模糊数学软划分方法,进行水利工程设计方案的评价和选优,取得了满意的成果。     

模糊互补矩阵排序向量的求解算法

针对模糊互补矩阵,讨论了模糊一致矩阵的一些性质,给出了模糊互补矩阵排序向量的一种求解算法.     

并行工程及其实现框架

本文给出了有关并行工程的定义、实施目标、运行机理及其实现框架的构成。     

r－循环矩阵逆阵的一种求法

本文给出了ｒ－循环矩阵非奇异判别方法，并且给出一种求逆陈的方法．     

AHP中正互反判断矩阵一致性调整的新方法

全面阐释了层次分析法（AHP）中一种针对正互反判断矩阵进行一致性调整的新方法．该方法的基本策略为综合专家给出的AHP判断矩阵中的直接判断信息和全部间接判断信息,以几何平均求值的手段导出对应的完全一致性矩阵;接着利用此完全一致性矩阵与原判断矩阵以几何比例调和的手段构造出新的调和矩阵;最后在保证一致性比率要求和预定精度要求的前提下改变调和因子取值使得到的调和矩阵不但具有满意一致性而且能够最大程度地代表专家决策意愿．给出的算例演示了本方法的实施过程同时表明该方法在实际决策中是行之有效的．