MIL-STD-1916中连续抽样方案的流向图方法

本文把转移概率流向图和转移概率母函数的方法引入到对MIL-STD-1916中连续抽样方案的讨论中,给出了抽样方案的平均检出质量函数AOQ,抽查特性函数L(p)和平均检查比率函数AFI全部3项指标的理论推导,为进一步探讨带有停止检查的MIL-STD-1916中连续抽样方案及相应的动态检出质量提供了理论基础。     

连续抽样方案的多元转移概率流向图方法

本文通过由多元转移概率流向图寻求多元转移概率母函数的方法,对于使用概率抽样方式的CSP-1,CSP-2,CSP-T和CSP-V四类连续抽样方案进行了较全面的讨论。讨论表明了此种方法对属性抽样问题的适用性。     

更新过程及流向图在链型抽样方案中的应用

本文首次将更新过程 ,多元转移概率流向图及多元转移概率母函数引入到链型抽样方案chsp- 1中 ,推导出链型抽样方案 chsp- 1的抽样特性函数 L(P) ,为探讨各类链型抽样方案的统计特性提供新途径     

转移概率流图的概率理论基础与应用方法（Ⅴ）：中止规则对调整形抽样方案 …

本文运用转移概率流向图及其粘接方法，首次证明当检查始于正常抽样方案时，不带中止规则的调整型抽样方案与中止规则的相应的调整型抽样方案，两者的复合ＯＣ函数不相同，且前者小于后者。     

对带有中止规则的调整型抽样方案的复合OC函数的研究

利用多元转移概率流图及转移概率母函数,对带有中止检查规则的调整型抽样方案进行了讨论,分别在(1)当检查始于正常检查时,(2)当检查始于加严检查时和(3)当检查始于放宽检查时,得到了三个复合OC函数.     

转移概率流图的概率理论基础与应用方法（Ⅵ）——中止规则对调整型抽样方案复

解顺强。转移概率流向图的概率理论基础与应用方法（Ⅵ）－中止规则对调整型抽样方案复合ＯＣ函数影响的进一步讨论。数理统计与管理。１９９８．１７（６）本文运用转移概率流向图及其粘接方法，证明了当检查始于加严抽样方案时，不带中止规则的调整型抽样方案与带中止规则的相应的调整型抽样方案，两者的复合ＯＣ函数相同。     

转移概率流图的概率理论基础与应用方法(Ⅴ)——中止规则对调整型抽样方案复合OC函数的影响

本文运用转移概率流向图及其粘接方法，首次证明了当检查始于正常抽样方案时，不带中止规则的调整型抽样方案与带中止规则的相应的调整型抽样方案，两者的复合ＯＣ函数不相同，且前者小于后者本文运用转移概率流向图及其粘接方法，首次证明了当检查始于正常抽样方案时，不带中止规则的调整型抽样方案与带中止规则的相应的调整型抽样方案，两者的复合ＯＣ函数不相同，且前者小于后者     

连续抽样方案的中止检查规则

本文借助于转移概率流向图及马尔可夫链的方法，证明了将仅在全检期间检出不合格品时才可能中止检查的中止检查规则添加在适用于被提交产品总数为无穷的各类连续抽样方案中，将不改变这些方案原有的基本统计特性。     

转移概率流图的概率理论基础与应用方法(Ⅰ)——转移概率函数的基本概念与性质

本文简略介绍转移概率流图方法在计数抽样研究中的应用与发展，以概率母函数为基础引入了变量及路径的转移概率函数的术语与概念，并讨论了它们的基本性质。     

转移概率流图的概率理论基础与应用方法(Ⅵ)——中止规则对调整型抽样方案复合OC函数影响的进一步讨论

解顺强．转移概率流向图的概率理论基础与应用方法（Ⅵ）—中止规则对调整型抽样方案复合ＯＣ函数影响的进一步讨论．数理统计与管理．１９９８．１７（６）本文运用转移概率流向图及其粘接方法，证明了当检查始于加严抽样方案时，不带中止规则的调整型抽样方案与带中止规则的相应的调整型抽样方案，两者的复合ＯＣ函数相同     

Continuous sampling plans for Markov-dependent production processes under limited inspection capacity

A continuous sampling plan is a set of rules that provide a given Average Outgoing Quality (AOQ), ideally with the minimum of effort (as measured by the Average Fraction Inspected, or AFI). Most such plans are based on the assumption that the quality (either defective or not) of successive production units is uncorrelated. In this paper, we explore the impact of correlation in the production process on the design of a sampling plan when it is not possible to inspect long runs of production unit-by-unit. We shall generalize Dodge's continuous sampling plan on two counts, replacing Level 1 100% inspection by 100f_o% inspection, and considering the production process to be Markov dependent instead of consisting of independent Bernoulli trials. We derive formulae for the AOQ and AFI, and consider how best to choose the sampling plan parameters in the presence of nonzero correlation.