适合于小波视频编码的尺寸自适应图像组结构

为了减小采用固定大小的图像组(GOP)结构对存在快速或者复杂运动的视频序列进行运动补偿时域滤波(MCTF)时造成的编码性能损失,提出了一种基于运动模式的适合于小波视频编码的尺寸自适应GOP结构(MDA-GOP).其主要思想是:利用均匀抽取的4个运动向量场的方向直方图来决定一个初设尺寸为16帧的临时GOP的运动模式,再根据得到的运动模式进一步决定最终的GOP结构,进而在选定的GOP结构上进行相应的MCTF.仿真结果表明:与固定大小的GOP结构相比,采用MDA-GOP结构的峰值信噪比提高了0.05～0.50 dB;与均方误差性能自适应决定GOP结构的方法相比,可以节省至少40%的编码时间.     

分布式视频编码

随着网络的发展和无线视频的应用,分布式视频编码(DVC)理论越来越受到大家的重视.本文主要介绍了分布式视频编码的理论基础及其应用方法,并简要介绍了目前该领域的研究方向和成果.     

像素域分布式视频编码双向运动补偿重建算法

为提高分布式视频编码系统解码视频的主客观质量,提出了像素域双向运动补偿重建算法(BMCR).该算法充分考虑了视频中帧内和帧间的相关性,对于边信息落在译码符号对应量化区间内的像素,直接用边信息值进行重建;对于边信息落在译码符号对应量化区间外的像素,利用结合量化区间的双向运动补偿得到合理的重建值.实验结果表明,在Wyner...     

自适应采样率分配的分布式压缩感知视频编码

提出了一种基于压缩感知理论的分布式视频编码方案,它是建立在压缩感知理论的基础上全新的具有动态测量率分配的分布式视频编码框架,具有编码端简单、抗误码能力强、编码效率较高的特点.在编码端,关键帧和非关键帧独立编码,关键帧采用高采样率的压缩感知测量,非关键帧采用自适应的压缩感知测量.在解码端,利用非局部稀疏模型和字典训练更新算法,关键帧和非关键帧联合进行压缩感知重建.实验结果表明,本文的编码算法能获得较好的率失真性能和主观图像质量.     

基于改进期望最大化算法的分布式视频编码

目前,分布式视频编码(DVC)由于具有低复杂编码特性而成为视频编码领域的研究热点。DVC中,边信息性能对系统性能影响很大,一般而言,边信息性能越好,则整个系统压缩性能越好。本文研究了一种基于贝叶斯准则的期望最大化(Expectation Maximization,EM)边信息产生方法,并从运动搜索模板和初始概率模型两方面对EM算法提出了改进。实验表明,在几乎相同的率失真性能下,两种改进算法的学习时间分别缩短了30%和16%。     

一种分布式网络编码的组播路由算法构想

结合多项式时间线性信息流算法和分层网络编码的算法,提出一种分布式分层网络编码的构想.这个构想将网络编码中计算量最大的最大流计算分布式化,可以快速计算出一个具有很高传输速率的组播路由,充分地利用了网络中的资源.     

基于小波变换的分布式视频编码改进方案研究

针对以小波变换为基础的分布式视频编码架构,提出若干改进思路.首先引入整数小波简化算法,提升编码端效率.其次,为了节省信道带宽,首次提出高频边信息直接填充方法.最后,采用传统编码领域的分级传输思想适应不同的传输带宽.仿真结果表明,该方案在降低传输码率的同时,保证了良好的视频传输质量.     

分布式视频编码中相关噪声模型优化算法

在分布式视频编码中,准确的相关噪声模型(correlaiton noise model,CNM)是影响系统的关键因素。通过研究变换域中WZ帧与相应边信息的残差系数的分布关系,发现实际的残差分布与拉普拉斯分布模型存在一定的偏差。通过分析相关噪声模型的特性,提出相关改进算法。即根据残差系数的大小与实际概率置信度的关系,采用不同的分布参数,使得改进后的拉普拉分布模型更接近实际的残差分布。实验结果表明,该优化算法有效提高了系统的率失真性能,不仅降低了系统解码的码率,同时提升了最小均方误差(minimun mean square error,MMSE)重建的质量。     

基于视频分析的可分层的容错编码算法

为了改善传统视频编码器在无线网络传输条件下的容错性能,并减轻由于丢帧引起的误差传播效应,基于经典的视频分析概念和理论,提出了一种新的视频容错算法。该技术参照视频分析中关键帧搜索理论,结合视频容错的特点和实际网络传输条件,在不改变码流结构的情况下,是一种适合无线网络传输的可分层的视频容错编码算法。通过H.263编解码器的试验证明:所提出的算法可以很好地缩短由无线传输丢包引起的误差传播范围,从而得到比较好的视频主客观评价效果。     

一种新的自适应图像组结构算法

运动补偿时域滤波(MCTF)将若干连续的视频帧组成一个图像组进行时域小波分解以获得时域可分级性。与图像组大小固定的结构相比,自适应图像组结构(AGS)提高了编码效率,但实现复杂度也大大增加。提出了一种新的自适应图像组结构(NAGS),利用帧间预测判断视频序列的时域变化特性,并根据视频序列的时域变化特性选择不同的图像组结构。新的自适应图像组结构大大降低了自适应图像组结构的计算复杂度,并解决了自适应图像组结构时延的振荡性问题。实验结果表明,新的自适应图像组结构的编码性能与自适应图像组结构基本一致。     

一种改进的XYZ视频编码算法

XYZ视频编码算法是一种三维DCT变换算法,由于量化后非零系数不集中,导致压缩率不高．提出了一种改进的XYZ视频编码算法,对变换后的数据采用一种更合理的扫描顺序,可以使量化后非零系数相对集中,在不损失压缩质量的前提下提高了视频文件的压缩率．     

DVC中基于广义高斯分布的WZ帧重构算法

为提高分布式视频编码系统解码WZ(Wyner-Ziv)帧的图像质量,提出了基于广义高斯分布的WZ帧重构算法.该算法充分考虑了边信息与原始WZ帧具有较强相关性的特点,将广义高斯分布作为相关模型;在边信息已知情况下,对给定量化区间、计算WZ帧的条件期望并将其作为WZ重构值;将广义高斯分布的形状参数设为0.5,推导出基于广义高斯分布重构WZ帧的闭式表示.实验结果表明,文中提出的基于广义高斯分布的WZ帧重构算法比最小均方误差(MMSE)重构算法的峰值信噪比提高约0.6 d B,并能有效改善重构WZ帧的图像质量.     

自适应分形矢量量化编码

提出了一种自适应分形矢量量化编码方法。对图像进行自适应四叉树分割,并构造粗糙的均值图像。误差图像进行分形矢量量化编码时,使用设计的自适应二维维纳数字滤波器,对收缩的均值图像进行滤波后,可构造好的码书。实验证明,本方法码书不需外部训练,解码不需要迭代,可以改善重建图像的视觉质量,使压缩比和PSNR都有明显提高。     

一种视频编码的遗传块匹配算法

块匹配算法是视频编码的关键技术，算法的效率直接影响了视频传输的质量。目前有许多较好的搜索算法提高了块匹配算法的效率。而遗传算法是一种随机化搜索算法，它能在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间的知识，并自适应地控制搜索过程以求得最优解。文中通过对遗传 算法进行改进，将其应用于低比特率视频编码的块匹配算法中，经过实验仿真，在保持较好性能的基础上提高了搜索效率。     

双向塔式算法在视频编码中的改进与应用

提出了一个视频编码框架,将双向塔式算法应用于视频编码之中,以提高在不可靠网络环境中视频传输的鲁棒性。根据视频编码特点,对双向塔式算法在采样策略、边缘增强、简化计算三个方面做出改进。实验表明,通过对算法的改进,提高了图像恢复质量,减少了时间开销,双向塔式算法应用于视频编码是可行的。     

AVS立体视频编码标准

AVS (audio video coding standard) 工作组是由中国信息产业部科学技术司批准成立的数字音视频编解码技术标准工作组, 其任务是制定面向国内和国际应用需求的一系列技术标准. 2008 年起, AVS工作组展开了双目立体视频编码标准的制定工作,即在AVS-P2 中采用双路拼接和双目联合预测两种立体视频编码方案, 并且为了支持不同终端的立体视频服务, 系统层分别对每种编码方案设置独立的内容描述子, 以告知接收端传输的内容与相关格式. 如今, AVS 双目立体视频编码标准的制定工作已接近尾声, 而多视点视频编码标准和自由视点视频编码标准的制定将成为AVS 3D Adhoc工作组下一阶段的研究目标.     

一种差分分布式压缩感知视频编解码器

分析了分布式信源编码理论和分布式压缩感知理论,应用差分编码思想到分布式压缩感知视频编解码器,采用差分联合稀疏模型(DJSM),设计并实现了一种差分分布式压缩感知视频编解码器(DDCS-VC);它具有结构简洁,实现复杂度较低,码流可分级传输等特点,可广泛应用与无线传感网或泛在网络中的多点分布式视频应用场合。     

高效率视频编码快速模式判决算法

为了降低高效率视频编码(HEVC)的编码复杂度,提出一种新的快速模式判决算法.考虑到视频帧的纹理特性和编码中所采用的量化参数影响最优编码单元(CU)模式的选择,首先提取前一帧的平均分割层数和其最大编码单元(LCU)的最小分割层数来预测当前帧对应位置处LCU的最小分割层数,以跳过部分大块CU的模式判决;然后计算当前CU的运动矢量差值和预测残差系数来决定CU的最大分割层数,以避免小块CU的模式判决.实验结果表明,与原始的HEVC编码方法相比,高效率视频编码快速模式判决算法可平均降低51％的编码复杂度,而编码比特率平均只上升了0.69％.     

精细的空域可扩展性视频编码

提出一种灵活高效的空域可扩展性算法——精细的空域可扩展性编码（FGSS）,对此算法进行了描述,给出了编码和解码框图,并对其编码实现进行了讨论。     

视频对象编码中初始搜索点的预测算法研究

利用视频对象内部的变化具有时间相关性,可以克服在对象边缘处的分块的可供参考的运动矢量很少或者没有所造成的预测困难,提出了一种结合时间和空间相关性来预测起始搜索点的视频运动编码的新算法,达到了较好的预测效果。