亚热带山顶灌草丛的性质及其生态,经济效益

亚热带山顶灌草丛多分布于林区“假林线”以上的平缓山顶和山脊.其面积虽小,但分布广泛;被地形因素分割为孤岛状的各个山顶灌草丛群落之间,植物种类组成差异甚大,从而构成了多样化的植物群落类型;从植物生活型的分析,可窥见各群落具有垂直地带性的特点,反映着我国亚热带地区海拔1000m左右地段的气候状况,但也反映山顶局部气候因素及火烧等人为干扰因素的影响,故具有半地带性的性质;亚热带山顶灌草丛是山地森林或山顶矮林逆向演替的产物,具有其次生性与相对稳定性,是一种特殊的、与地形因素有关的遍途演替顶极.山顶气候温凉,水分条件好,应尽可能因地制宜地发展针叶林或针阔混交林,局部地段在确保水土的前提下适当发展小规模的季节性放牧,并培植三叶草、苜蓿、草木樨及某些禾本科牧草,这是建立人工草场的良好处所.     

太行山阜平县龙泉关人工刺槐林群落与次生灌草丛群落的比较

研究了人工刺槐林群落与灌草丛群落的种类组成、生活型谱、垂直结构、生态优势度和均匀度指数.人工刺槐林群落垂直结构复杂 ,物种数目增加 ,生活型谱更接近典型的暖温带落叶阔叶林群落类型 ,灌木层的物种多样性指数、均匀度指数较灌草丛群落的灌木层低 ,生态优势度较高 ;林下草本层与灌木层相比其生物多样性指数、均匀度指数和生态优势度指数均较高.这表明人工刺槐林群落对灌草丛群落有明显的改造作用.     

福建海岛草丛植被的等级聚合分类

福建海岛草丛植被是海岛的重要资源,植被调查是实现沿海地区经济发展战略的重要措施之一。本文用等级聚合分类把福建海岛22个样地的草丛植被分为10个类型。揭示了按优势种划分的各个类型之间的联系和区别,表明了群落样地中的种类组成与环境之间的关系。研究证明,等级聚合分类在草丛植被分类中是可行的。     

模糊聚类和模糊识别法的流动单元分类新方法

单纯应用聚类分析划分流动单元容易出现聚类指标的优劣交叉现象 ,从而给流动单元的分类带来困难。为此提出了基于模糊聚类和模糊识别相结合划分流动单元的新方法 ,并以CN油田C9井区流动单元研究为例 ,对两种方法的划分结果进行了对比。结果表明 ,新方法很好地解决了流动单元划分指标的匹配问题 ,同时还可以有效地实施人工干预 ,加入人脑思维信息 ,使分类结果更符合客观实际 ,在油田生产实际中取得了很好的应用效果。     

模糊聚类和模糊识别法的流动单元分类新方法

单纯应用聚类分析划分流动单元容易出现聚类指标的优劣交叉现象，从而给流动单元的分类带来困难。为此提出了基于模糊聚类和模糊识别相结合划分流动单元的新方法，并以CN油田C9井区流动单元研究为例，对两种方法的划分结果进行了对比。结果表明，新方法很好地解决了流动单元划分指标的匹配问题，同时还可以有效地实施人工干预，加入人脑思维信息，使分类结果更符合客观实际，在油田生产实际中取得了很好的应用效果。     

模糊聚类法用于聚乙烯材料的分类鉴别

探索聚乙烯材料的分类鉴别方法,用裂解气相色谱法对聚类样品进行分析,结合谱图数据,利用模糊聚类方法对聚乙烯材料进行分类鉴别。首次利用模糊聚类方法较好地对不同产地的高密度,低密度,线性低密度聚乙烯进行了分类。该方法对聚合物材料的裂解气相色谱谱图解析提供了有效途径。     

直接模糊聚类法

给出了一个利用模糊相似矩阵直接进行聚类的方法。     

模糊混合聚类法对污染物优先排序及分类的探讨

探讨了模糊混合聚类方法对污染物优先排序和分类的可行性；以第二松花江有机污染物的优先排序和分类为例，叙述了这种方法的研究程序及计算机运算步骤．研究表明，采用模糊混合聚类法对污染物优先排序及分类，结果合理，方法可行．     

基于模糊聚类的文本分类研究

文本分类是指在给定分类体系下,根据文本的内容自动确定文本类别的过程。如何快速地整理海量信息,对不同的文本进行有效分类,已成为获取有价值信息的瓶颈。本文用模糊聚类分析的方法对文本进行分类,较好地解决了信息的实时分类问题,在实践中收到了良好的效果。     

用模糊神经网络建立模糊模型方法的推广

本文利用文献 [1 ]中提出的五层前馈式模糊神经网络及其修剪和调整方法 ,将单输入单输出网络推广到二输入一输出系统 ,仿真结果表明效果良好。图 5 ,参 5。     

对龙门山南段宝兴-芦山地区构造格局的探讨

龙门山南段宝兴地区存在着多次推覆和多层滑覆现象,以及推覆滑覆叠加样式。该区存在着印支运动的遗迹,推覆构造在大部分地区切割了印支运动不整合面。造山过程经历了褶皱和推覆作用两个阶段,经历了印支期和喜马拉雅期造山运动。     

二次曲线的射影分类方法

本文给出二次曲线分类的两种方法:一种是利用主子式判别;另一种是利用特征多项式的系数判别。     

动态聚类方法在单指标专题要素分级中的应用

本文剖析了现有聚类分级方法的优劣,论述了应用动态聚类方法进行单指标专题要素分级的基本原理、方法、步骤;试验结果表明,动态聚类分级方法计算简单,占机容量小,具有较高分级精度,并可获得最优或次优分级方案.     

中亚热带山地黄化土壤分类问题探讨—以南岭石坑崆峰为例

本文根据南冷石坑崆山体黄化土壤的研究结果，认为中亚热带山地黄化土壤可划分为典型准黄壤、表潜准黄壤、薄层准黄壤、生草准黄壤、粘淀黄壤和表蚀准黄壤六个亚类。     

Fuzzy分级统计在生物龄估算中的应用

本文利用 Fuzzy 分级统计建立了生物龄估算模型,并对166人进行了生物龄估算,同时,又用分明分级统计给出的生物龄估算模型对上述166人进行了生物龄估算,结果用 Fuzzy 分级统计给出的生物龄估算模型比用分明分级统计给出的生物龄估算模型估算的符合率高。     

随机近邻分类的算法研究

对随机近邻分类方法做了深入的研究 ,采用了随机近邻判决准则 ,对一事例数据进行了计算 ,并与多元系统聚类得出的结果进行对比 ,显示出随机近邻分类方法具有较好的非线性、非球形分类的特点 ,值得进一步推广应用     

对模糊关系进行聚类分析的矩阵划行法

给出了对模糊相似关系进行聚类分析的一种新方法－矩阵划行法。     

井冈山观光木所在群落特征研究

对井冈山观光木所在群落3个样地的物种组成、区系成分和物种多样性等特征进行了统计和分析.结果表明:该群落有维管植物34科47属52种,其中蕨类植物有8科8属9种,被子植物26科39属43种;区系分析显示该群落植物区系起源古老,地理成分复杂,热带性成分占绝对优势,温带性成分占有一定的比例;群落物种多样性分析显示该群落物种多样性指数偏低,各样地问多样性指数具有一定的差异;测度观光木所在群落物种多样性时,各种多样性指数基本表现出相同的趋势;总体来看,该群落物种多样性在群落不同层次的变化规律为:灌木层>乔木层>草本层.     

模糊聚类分析在地球化学勘探应用中的初步研究

作者在本文中研究了模糊聚类分析在化探中的应用,为地质找矿提供了一种新的方法。特别是利用计算机进行数据处理时,显示出特殊的优点。