基于区间数的直觉模糊多属性决策研究

研究一类属性权重未知的直觉模糊多属性决策问题.将直觉模糊数的属性值转由双区间数表示,根据决策方案属性值间的离差确定属性权重.根据各方案属性加权综合值及区间直觉模糊数的得分函数,对2套方案分别进行排序和比较,并通过实例说明了该方法的有效性.     

基于S-OWA算子的多属性决策方法

基于两类有序加权平均算子的基本决策思想,在此基础上提出了一种新的信息集结算子--S-OWA算子,并研究了该算子的一些优良性质。基于该算子研究了相应的属性权重的确定方法,并提出了基于S-OWA算子的多属性决策方法,最后用算例说明了该方法的可行性和有效性。     

基于S-IFOWA算子的多属性决策方法及其应用

基于直觉模糊有序加权平均算子的相关思想,提出一种新的集成算子—对称直觉模糊有序加权平均(S-IFOWA)算子.并研究此算子的相关性质及给出基于S-IFOWA算子的多属性决策方法,并用实例来说明该方法的可行性和有效性。 更多还原     

概率语言多属性群决策方法及其在新型智慧城市市民获得感评价中的应用

针对公众参与的语言信息多属性群决策问题,研究了考虑参与者满意度的概率语言多属性群决策方法。首先,根据参与者的语言评价信息确定并规范化概率语言决策矩阵。然后,对大群体进行共识分析,由最大化参与者群体的满意度构建线性规划模型,确定参与者群组的权重;构造正、负理想方案的评价向量,构建多目标规划模型,用拉格朗日乘子法求解属性权重;定义各方案的加权贴近度,并以此对方案进行排序和优选。最后,通过新型智慧城市市民获得感评价案例验证了模型的可行性和有效性。     

概率OWG算子及其在多属性决策中的应用

提出了概率有序加权几何算子(P-OWG算子),研究了该算子的一些基本性质,基于该算子提出了属性权重确知、各状态概率已知的不确定多属性决策方法,最后,进行了实例分析。     

基于多属性决策和k-means聚类的车载安全消息中继选择方法

城市车载网络环境中高效的中继选择有利于保证安全消息传输的及时性和可靠性。针对现有中继选择方法在复杂交通环境下难以准确评估中继,且在车流密集场景下性能不佳的问题,提出一种基于多属性决策和k-means聚类的中继选择方法（multi-attribute decision-making and k-means clustering based relay selection,MKRS）。首先充分考虑当前转发车辆与候选中继之间的相对距离和相对速度,候选中继的接收信号强度和区域密度等4种评估指标,分别基于序关系法和熵权法计算候选中继评估指标的主、客观权重,并利用简单加权法计算其综合权重,进一步得到能够更加准确体现候选中继性能的综合效用值。在此基础上,采用基于k-means聚类和优先级-退避时间的方法选出最佳中继。实验结果表明所提MKRS与对比方法相比,在保证较好一跳距离和一跳时延的同时具有最快的传播速度。     

群决策中考虑主观偏袒因素的评价信息综合

在群决策中,如何将多个决策者的评价信息综合成整体信息是要研究的重要问题.最简单的方法是基于每个决策者是专业并且客观的假设,给他们的评价赋予相同的权重.但是实际情况要复杂得多,正如孔子所说,真正好的,应该是善者好之,不善者恶之.笔者研究了决策者中存在偏袒因素时的评价综合方法,拓宽了一般权重的约束限制,提出了基于评价之间相关关系的权重设置方法.     

基于区间T-球形模糊熵的TODIM-VIKOR多属性决策方法

区间T-球形模糊熵在区间T-球形模糊环境下的多属性决策问题中有着重要价值。为了更好地保留区间T-球形模糊集的模糊信息,首先提出了区间T-球形模糊数的得分区间、精确区间以及缺失区间,并基于此定义了新的区间T-球形模糊数的比较规则。然后结合上述三个区间,基于区间上连续香农熵函数的积分中值思想,提出了区间T-球形模糊熵公式,并分析了其满足的性质。最后,利用区间T-球形模糊熵确定属性的客观权重,并结合新的区间T-球形模糊数的比较规则,提出一种区间T-球形模糊TODIM-VIKOR方法。通过实例说明了基于区间T-球形模糊熵的TODIM-VIKOR方法的可行性和有效性,为解决区间T-球形模糊环境下的多属性决策问题提供了一种新的思路。     

基于直觉梯形模糊数多因子群决策方法的110 kV智能变电站装配式建筑造价评价简

将直觉梯形模糊数引入110kV智能变电站装配式建筑造价评价中,在识别出智能变电站装配式建筑造价影响因子的基础上利用ITFN对造价影响因子进行了定义和描述,并基于国网智能变电站装配式建筑典型设计方案构造了造价影响因子理想直觉梯形模糊向量,运用Hamming距离测度提出了多因子群决策模式下的专家权重决策向量的求解方法,引入得分函数和精确度函数建立了智能变电站装配式建筑造价评价模型,为科学合理的开展装配式建筑造价评价提供了一条有效途径。最后应用实例分析验证了模型的有效性和可行性。     

WC-OWA算子的拓展及其在风险型多属性决策中的应用

研究WC-OWA算子的拓展形式,得到了一些新的数据集成算子,并对其性质进行了研究.在此基础上,探讨属性值以区间形式给出的风险型多属性决策的方法,并用实例进行分析说明该方法的可行性.     

中小型民营科技企业员工满意度研究——基于宁波星箭航空航天机械厂的实证分析

随着经济的增长和科技的进步，中小型民营科技企业获得了快速的发展．与此同时，企业内部员工的满意度却呈下降的趋势，人才流动率居高不下．2007年通过对宁波星箭航空航天机械厂的调查，对中小型民营科技企业员工满意度进行了实证分析．结果表明：薪酬激励机制、职业生涯规划、管理层的领导方法、企业文化等因素对员工满意度的影响比较显著．     

基于熵权法与协调度模型的宁波市生态文明评价

生态文明评价研究是评估城市或区域生态文明建设进程、诊断生态文明建设问题的重要环节, 是探索科学生态文明实践模式的理论前提. 从经济转型、社会和谐、环境友好、空间优化四方面构建生态文明评价指标体系, 采用熵权法确定指标权重, 并运用协调度模型从时、空双维度实证评价宁波10年来的生态文明水平及其演化. 研究发现: (1)2002~2011年宁波生态文明水平呈上升趋势, 生态文明发展趋向科学化, 但稳定性较差, 尚未形成持久动力; (2) 10年间宁波的社会、环境、空间子系统整体趋好, 但经济子系统协调度较低; (3)2011年宁波各行政单元的生态文明综合协调度呈市区高于外围, 北部高于南部的分布特点; (4)聚类将6个县区归为4类, 即宁海与象山亟待全面提升型、余姚与奉化低水平环境友好型、慈溪高水平环境友好型、市区生态文明高质型.     

一种计算对称群S_n的所有可解子群的方法

利用计算机,设计了一种计算对称群Sn的所有可解子群的有效算法,并以S7为例,在较短的时间里计算出了S7的全部10945个可解子群,将其分为83个共轭类,而且每个子群给出了一个最小生成元组.同时给出了较详细的算法过程.     

holder度里下函数的逼近阶的一点注记

设H_α=C_(2π)∩Lipα(0相似文献   

N-酰基壳聚糖的制备及取代度控制的研究

对壳聚糖于醋酸／甲醇介质中的N-乙酰、N-丙酰、N-丁酰、N-己酰化反应进行了研究．结果表明：壳聚糖的N-酰基化反应在室温1h内接近完全,N-酰基取代度(Ds)取决于醋酸和甲醇浓度以及酸酐与氨基的摩尔比(R),对醋酸和甲醇浓度及酸酐与氨基摩尔比进行控制,可制得不同取代度的N-酰基壳聚糖,较为合适的反应条件为：MeOH浓度80％(w／w)、AcOH浓度1％(w／w)、酸酐与氨基摩尔比O～3．     

基于粗糙集和感知器的模式分类方法

基于粗糙集相容关系给出了一个模式分类算法。先通过感知器神经网络训练属性相容权值和相容阈值,再由相容关系确定每个样本的上下近似,通过引入一个用于决策的粗糙隶属函数,给出了分类算法。最后,对IR IS数据集的实验结果表明本算法是有效的。     

基于Rough集的Web页面信息的提取模型及页面近似度比较

将Rough集理论应用于web信息提取模型,从而将结构含糊的Web资源,转换成了结构化信息,并以“法律”关键词搜索的Web网页为例,量化在特定标签属性上进行全文搜索的结果页面与关键词之间的近似程度。     

一种基于微带线微波鉴频器的设计方法

为在微波波段实现大带宽、大动态范围条什下鉴频，根据时延微分器鉴频原理，采用了微带线实现时延网络的方法，利用其适合于工作在微波波段的特点．设计并制作了工作于1．9GHz的微波鉴频器．试用表明，该鉴频器带宽达50MHz，当调制信号强度在-80～0dBm范围内时，鉴频器输出信号与调制信号之间具有良好的线性度，实现了微波波段大带宽、大动态范围条什下的鉴频．该鉴频器可移植性好，具有广泛的工程应用价值.     

一种基于步态的身份识别新方法

步态识别是通过人走路的姿态进行身份识别的新兴生物特征识别技术.算法利用步态的动态特征和形状信息进行步态识别.首先,对某个人的一个步态序列利用动态Viterbi算法得到一个样本姿态序列,对其多个步态样本姿态序列的对应姿态取平均得到这个人的特征姿态序列,然后对特征姿态采用主成分分析法处理特征空间,最后用最近邻法进行识别.利用USF/NIST数据库对本文方法进行了验证,取得了较高的识别率.并对体形变化具有较强的鲁棒性.     

语音识别中基于语谱图 的语音音素分割方法

语谱 图在语音分析方 面 有着广泛 的应用.音素的 自动分割是语音识别过程中的一个基本阶段,它 将把语音句子按音素特征 进行分割.本文提出 了一 个音素 自动分割的方法 ;使用了两个表示 语谱图密度变化 的形变函 数,以及 自适应阂值技术来 定位每个音素段的边 缘.这个方法在 计算机 上 具体实现 后.我们对取于 一 个 语谱图数据 库的一组 实验数据,用本 文所介绍 的自动分割方法划分 音素,将所得结果与 由一 语音学家分 割的结果进行 比较,得到 的识别率高于 93 %.这 个方法作为语音识别系 统的一 部分.已经在一 个语音分析 系统中使用.