云环境下流量自适应的多权值MCU负载均衡调度

针对云视频会议系统中MCU(Multi-point Control Unit,多点控制单元)负载动态变化的特性,将流量对MCU负载产生的影响考虑在内,设计并使用流量自适应因子,提出了一种综合考虑了影响MCU负载的内在和外在因素的流量自适应算法。该算法将影响MCU负载的多个参数等价转化为负载权值,同时优先将同一个视频会议下的终端分配在一个相同的MCU上,以使得具有较低MCU级联延时。通过性能测试,将该算法用于对云环境下MCU进行调度,可以使得各MCU负载更加均衡,音视频的转发时延更短。     

一种互联网视频会议文件群发的设计和实现

提出了一种在互联网视频会议中使用UDP将文件分块进行群发的方法.详细说明了设计方案,给出了通讯协议的设计,提出了一种新的简便高效的断点续传的方案.通过对比实验,验证了该方法具有群发文件灵活、占用网络资源少、传输速率高的特点,最后给出了优化的传输参数.     

H.264 SVC扩展中FGS编码的低延时应用

在网络环境下视频能实时传输,如在视频会议系统中,最小的延时是保证参会者很好交互的重要条件.本文对几种FGS层编码的低延时应用的方案进行了评述,并对各种方法进行了测试,给出了试验结果.最后指出了H.264SVC扩展中FGS层编码对于低延时应用的发展方向.     

数据挖掘在供应链金融风险控制中的应用

“供应链金融”是近年来金融机构针对供应链上下游企业提供的一种全新的金融业务，这项业务在银行方面也存在一定的风险。针对由经销商造成的还款风险，利用数据挖掘技术获得一组低还款能力经销商的特征属性。金融机构能据此识别不同还款能力的经销商，并针对不同经销商制定不同的金融政策以控制和规避金融风险。     

一个网络并行计算的性能预测模型

首先针对网络并行系统中的树状结构的计算提出了一个性能预测模型框架．在此框架的基础上，提出了一个针对分而治之并行程序设计范例的性能预测模型，并给出了应用实例．还讨论了如何使用这一模型评估性能以获得最佳计算规模．     

一种基于感兴趣区域提取的医学图像检索技术

针对胸部CT扫描图像库，提出了一种基于感兴趣区域提取的图像检索方法．首先为了提取感兴趣区域，提出一种基于灰度层共现矩阵的区域增长算法，分割出病灶区域，再通过闽值算法进行边界的磨合，然后针对感兴趣区域提取形状和分布特性作为图像匹配准则的客观依据．最后，将该算法与其他底层特征算法进行比较和分析．实验结果表明，该算法能够比较有效地应用于基于内容的医学图像检索系统中．     

基于区域似然比的SAR图像变化检测

针对传统基于像素的变化检测方法受Speckle噪声影响严重的问题，在区域分割的基础上，提出似然比检测的方法，获得了良好的检测结果．该方法先针对多时相SAR图像数据样本的统计模型提出未知和变化两种假设，然后采用似然比检验方法对两种假设进行检验，从而获得区域的变化检测结果．实验表明，该方法很大程度上降低了SAR图像乘性噪声在变化检测过程中带来的误检和漏检效应，将检测的精确度提高了22％，从而比较准确地反映了SAR图像区域的变化，具有很好的应用前景．     

移动IP中主动服务发现技术的实现

针对在传统移动IP中用户只能被动使用已知的网络服务问题，提出了支持主动式网络服务发现的移动IP方案．本方案在传统移动IP基础上，引入基于客户/服务模型的主动服务发现机制，并制定具体的通信过程及各种消息的格式，实现了对瘦客户的支持．同时针对带宽紧张问题，设计了优化过滤机，实行结果过滤，避免了不必要的结果的发送，提高了带宽利用率．模拟实验表明了该系统较好地支持了移动IP中主动服务发现，具有较好的实用性和应用价值。     

概率方法在证明不等式中的应用

本文针对不同的问题，通过构造适当的离散型随机变量，用概率方法推出了一系列不等式，证明方法简洁独特。     

交通信号实时配时模型及Tabu Search算法

针对单点信号交叉口，提出了一种新的信号实时配时模型，该模型能更好地反映各种交通状况的实际需要，其加权系数，能随交通需求的变化而实时变化，并用禁忌搜索算法，求出其近似解，最后结合具体实例验证了算法的合理性及有效性。     

交叉口信号灯实时动态时间分配模型

从合理有效利用信号灯来减小滞留车辆数的角度出发提出了对信号灯时间实时动态分配模型，并以作者所在的武汉市街道口为试点，通过与传统最好的固定分配模型进行比较，结果发现，采用该模型对减少路口滞留车辆有了明显改观。     

基于张量奇异值分解的鲁棒视频水印算法

针对视频的版权保护, 提出了一种基于张量奇异值分解(T-SVD)的鲁棒视频水印算法. 不同于图像, 视频具有多维度的特点, 能够被看作一个高阶张量, 并通过张量奇异值分解以保留帧内和时域的相关性, 从而提高水印鲁棒性. 首先, 对视频帧的亮度分量进行离散小波变换(DWT), 计算得到低频子带(LL), 并将每3帧的LL作为一个三阶张量; 其次, 将三阶张量分成不重叠块, 并进行张量奇异值分解, 计算得到对角张量; 最后, 利用包含强相关性的对角线张量的奇异值嵌入水印以增强鲁棒性. 此外, 还采用密钥随机提取视频帧, 以加强算法的安全性. 实验结果表明, 提出的算法能够抵抗多种视频攻击, 具有较强的鲁棒性.     

基于网络的数字视频监控系统

提出了一个基于网络的数字视频监控系统 ,该系统具有视频压缩、解码、网络传输、图像储存、图像索引回放、摄像机远程控制和图像内容报警等功能 .因采用了基于视频硬件压缩芯片以及快速以太网技术 ,该系统的图像质量和帧率指标远远高于一般基于电话线和软件压缩的监控系统     

先进的小波视频编码方法研究

随着人们对视频编码技术要求的不断增高，视频小波压缩编码技术由于其卓越的性能倍受关注．本文分析了当前视频编码方法所存在的一些问题，总结回顾了近十几年来视频小波压缩技术的研究状况，重点阐述了视频小波压缩技术的性能及其关键技术，并探讨了视频小波技术的应用及发展前景．     

基于CDMA 1X无线网络的视频监控系统

无线网络的日益发展为许多领域的应用带来了翻天覆地的变化,视频监控就是其中之一.基于中国联通公司的CDMA 1X无线网络,提出了一种完善和方便的移动视频监控系统.该系统整合了CDMA无线互连技术、视频采集技术、视频压缩技术、计算机处理技术等,使用户从有线网络中解脱出来,随时随地都可以迅速的接入系统,进行远程监控管理.     

基于立体掩蔽效应的非对称立体视频编码算法

由于立体视频的数据量巨大,不便存储和传输,因此必须进一步提高其压缩效率,降低传输的码率.文章分析了立体视频左右通道间恰可察觉失真的关系,基于立体掩蔽效应提出了非对称立体视频编码算法.实验结果表明:在解码重建图像主观质量基本不变的前提下,右视点视频编码的码率节约了11.45%~18.69%.与传统立体视频编码模型相比,该算法可以获得更好的立体视频压缩性能.     

基于立体视频传输失真模型预测参数研究

针对现有的基于递归计算的像素级立体视频传输失真模型没有完善的预测参数求取算法,提出了一种基于立体视频传输失真模型的自适应立体视频预测参数的求取算法.该算法根据立体视频时空域特性,确定未丢失的帧间编码宏块采取的运动估计方法,并采用时域或者视间视差补偿的方式确定端到端预测失真及隐藏失真,进而确定时域和视间预测参数.结果表明:该算法与传统的预测参数固定取值算法相比,各视点的失真误差都有所减小,且对各种特性的序列有较好的适应性.     

基于宏块分裂的多描述视频分层编码方法研究

网络异构性与传输可靠性是视频通信存在的两大问题.在视频编码中,分层编码用来解决网络传输异构性问题,多描述编码是解决传输可靠性的有效手段,而多描述视频分层编码则是二者的结合.在分层编码技术的基础上,结合基于宏块分裂的多描述编码,提出了基于宏块分裂的多描述视频分层编码.同时,还给出了基于行、列、帧分解的多描述视频分层编码方案,并对4种多描述分层编码方案进行了比较.实验结果表明,所提出的基于宏块分裂多描述分层编码方案在网络异构的适应性和传输可靠性上具有优越性.     

尺度小波零树视频压缩编码研究

根据 MPEG- 4对多媒体信息描述的新压缩标准 ,在深入研究尺度小波变换和嵌入式小波零树压缩编码原理的基础上 ,探讨了两种基于小波零树编码的具有连续分辨率的改进视频编码方法 .尺度小波零树编码将低通子带独立编码、其它子带多尺度零树熵编码 ,实现了自然 /合成视频信息的空间 /质量尺度完全可调 .尺度自适应运动补偿小波算法运用自适应步长来减少暂时冗余 ,保证了变码率下的视频传输质量 .     

融合蚁群算法与支持向量机的网络流量预测

网络流量的精确预测对控制网络拥塞有效控制有着重要意义。支持向量机是一种新的机器学习方法,能有效解决非线性、小样本及高维等问题。因为支持向量机的训练参数的取值与其预测能力有着较大关系,所以经常采用遗传算法选取训练参数。但是,遗传算法容易陷入局部极值,而蚁群算法